导读:本文包含了嵌入式视频监控系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视频编码,率失真优化,UMHexagonS算法,x264编码器
嵌入式视频监控系统论文文献综述
王塬鹏[1]（2019）在《基于H.264编码算法的嵌入式视频监控系统研究与设计》一文中研究指出随着社会整体经济的发展,视频监控系统在家庭、学校、电力、交通等各行各业得到飞速发展。然而,数额巨大的视频信息在不进行压缩的情况下,将会给图像的传输和存储带来非常大的困难。H.264作为现如今性能最优越、应用最广泛的视频编码标准,采用了许多新技术和新方法,使其较以往发布的视频编码标准有着更好的编码效率。运动估计和率失真优化作为视频编码的核心技术,其消耗的时间要占到整个编码过程的70%以上。如果能对运动估计和率失真优化部分进行改进,则必然能够提升编码器的编码性能,这就是研究运动估计算法和率失真优化算法的意义。本文首先介绍了H.264预测编码的关键技术;然后研究了率失真优化相关理论,提出了一种利用运动矢量与编码模式之间关系的新型模式决择方案;最后阐述了运动估计的过程和相关技术,并详细介绍了现有的几种经典运动估计算法,最终选择了从起始点预测、搜索模板、窗口划分叁个方面对UMHexagonS算法进行改进。将改进前后的率失真优化算法和UMHexagonS算法在H.264标准测试模型JM10.1中进行性能测试,测试结果表明改进后的两种算法在信噪比和比特率变化较小的情况下都可以大幅度的缩减视频编码时间。为了测试改进后的编码算法在嵌入式视频系统上的实际性能,本文利用ARM11和Linux搭建了嵌入式视频系统。将改进后的编码算法导入x264编码器中进行视频采集编码,通过采集不同格式、分辨率、时间的视频,比较算法优化前后采集到的视频文件内存大小,得出优化后的算法在实际系统中视频文件占用内存空间更少、具有更高的编码率的结论。采集到的视频信息被存储在装有Freenas的个人电脑上,外部的电子设备只需下载安装ES浏览器,通过FTP协议即可在局域网内访问到采集到的视频信息。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2019-06-01）
荣俊勇,王中华[2]（2019）在《基于PBAS算法的嵌入式视频监控系统》一文中研究指出为了提高居家环境的安全以及视频监控系统的检测和存储效率,论文设计了一种基于PBAS算法的嵌入式视频监控系统。首先,构建了以S3C2440芯片为核心的嵌入式Linux平台,使用Qt5.6实现了系统的人机交互界面。然后,对PBAS算法提出了改进方案,即改进决策阀值的更新策略和引入闪烁点机制。最后使用OpenCV实现该算法并应用在嵌入式Linux平台上。实验结果表明,该视频监控系统能较准确地检测出视频中含有移动目标的帧并将其保存下来,能有效节省存储视频所需的内存空间。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2019年02期）
杨建国,蔡立志,郑红[3]（2018）在《基于ARM的嵌入式视频监控系统的设计与实现》一文中研究指出随着现代通信带宽的日益提高,图像处理技术在计算机技术领域的成熟,人们对视频的实时传输和采集提出了速度越快、成本越低的需求。以ARM和嵌入式Linux系统为实验环境,通过V4L2进行视频采集,运用x264进行视频压缩,根据RTP协议对视频流信息进行打包。通过UDP传送,VLC media player作为客户端播放,设计并实现了一个实时视频监控系统。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年10期）
戴丽丽,杜兰[4]（2018）在《应用于嵌入式视频监控系统的运动目标检测方法》一文中研究指出在嵌入式视频监控系统中,考虑到运动目标检测算法效率以及精度的问题,文章提出了基于改进的自适应阈值混合差分的运动目标检测法,将运动目标分离出来后,再采用图像形态学滤波方法将多余的噪声点去掉。得到精准的运动目标,最终,为了能够避免虚假报警以及减少存储空间,通过面积法进行取舍图像。实验证明。此算法能够适应复杂环境变化,快速有效,并且能够完整的提取运动目标,可以很好的应用到嵌入式系统中。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年15期）
王卓敏[5]（2018）在《基于流媒体技术的网络嵌入式视频监控系统分析》一文中研究指出近年来,基于流媒体技术的网络嵌入式视频监控系统在我国各领域的应用日益广泛,相关技术与应用水平的提高为促进我国经济社会对的可持续健康发展发挥了不可忽视的重要作用。本文从开展基于流媒体技术的网络嵌入式视频监控系统分析的重要意义出发,研究监控系统在生产实践中的发展和应用情况,进而结合今后一个时期我国相关技术发展研究方向,对在下一步工作中进一步提高相关系统应用水平提出了若干工作建议。(本文来源于《数码世界》期刊2018年07期）
刘京[6]（2017）在《基于ARM的嵌入式视频监控系统的设计与实现》一文中研究指出嵌入式视频监控系统是近些年来发展起来的新型视频监控系统,该系统涉及的主要核心技术包括嵌入式技术、图像处理技术和网络传输技术,相较传统的视频监控系统具有明显优势,体现在稳定性好、交互性好和性价比高,以及应用前景广阔和市场需求大。本文研究了以微处理器S3C6410和嵌入式Linux操作系统为核心的嵌入式视频监控系统,主要工作如下:首先介绍了视频监控系统的发展历程以及国内外的研究进展,并分析了嵌入式视频监控系统的特点,介绍了嵌入式LINUX平台构建和经典运动目标检测算法,包括W4算法、混合高斯模型算法和帧差法的典型算法。其次给出了系统的硬件和软件总体架构设计,从硬件方面论述了嵌入式LINUX开发平台构建和外围电路的设计,包括FLASH闪存设计、SDRAM电路设计、RS232串口电路设计、摄像机接口设计和以太网接口设计等外围电路。从软件方面论述了软件系统架构。进而详细设计并实现了视频采集模块、图像处理模块、视频压缩编码模块、WEB服务器模块四个关键模块,阐述了视频采集模块的工作流程,图像处理模块中运动目标检测算法的改进设计及用质心跟踪算法和基于几何特征的目标识别算法实现目标的跟踪和识别等算法。最后对系统进行了测试验证,测试结果表明,系统实时性良好,时间上没有明显延迟,交互性和图像效果满足标准,基本达到了预期的设计要求。本文深入分析了视频监控技术的发展方向,将嵌入式技术应用于视频监控系统,基于ARM处理器设计出一款实用方便、灵活高效、安全稳定的嵌入式视频监控系统。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院)》期刊2017-09-01）
周斌[7]（2017）在《基于ARM的嵌入式视频监控系统》一文中研究指出随着社会需求的不断提高,监控技术的不断进步,监控产品得到了广泛应用。针对以往的监控系统价格昂贵且结构较为复杂的问题,本文设计了一种基于ARM的视频监控系统,采用B/S架构,主要功能是可以实现远程网络实时监控。系统使用基于ARM11核的S3C6410处理器为核心硬件平台,采用嵌入式Linux操作系统,通过USB摄像头实现视频数据的采集。结合了 H.264视频编码技术和流媒体传输技术,系统充分利用了网络资源实现了远程监控的目的。论文首先介绍了视频监控的发展和国内外研究,嵌入式系统的特点等,给出了系统设计的总体方案,详细介绍了系统硬件框架和软件框架。并对系统设计的一些主要外围电路进行了介绍。通过分析了几种常见的视频编码方式,选择了H.264标准作为本系统的视频压缩标准,并对H.264标准进行了研究,包括视频编码原理的实现以及视频编码的关键技术等。使用RTP/RTCP协议对数据进行网络传输。在软件方面,建立了系统软件开发环境。最后设计实现了基于V4L2的视频采集,H.264视频编码压缩以及基于RTP/RTCP协议的网络传输。在完成系统设计之后,通过测试,完成了预期的功能。本系统设备简单、扩展性较强、功耗较低、实时性高,具有较好的应用前景。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2017-06-10）
张力[8]（2017）在《基于ARM的嵌入式视频监控系统研究与实现》一文中研究指出普通用户对于视频监控系统需求的不断增加,使得视频监控获得了越来越多的关注。在嵌入式、图像处理、网络通信等技术的不断发展下,视频监控系统正朝着便利化、智能化、网络化的方向发展。针对传统视频监控系统的缺点与不足,本文提出了一种基于ARM的嵌入式视频监控系统。该系统以嵌入式Web服务器、视频服务器、移动目标检测技术等为核心,设计了一种成本低、性能稳定、使用维护方便的视频监控系统。本文在分析了系统所要实现的功能后,对当前视频监控系统所具有的主要优缺点进行了对比,确定了本系统的总体设计方案。选择了以Tiny 4412开发板和Linux作为系统的软硬件开发平台,着重介绍了软件开发平台的搭建过程,包括交叉编译开发环境的建立、系统引导程序Boot Loader的配置与移植、Linux内核及根文件系统的配置与移植;同时还在搭建好的软件开发平台上创建了嵌入式Web服务器和视频服务器,实现了在远程终端上通过浏览器对视频图像的实时查看;其次,本文还讨论了几种常用的移动目标检测算法,对各种算法的优缺点进行了分析比较,最终选择了包含帧间差分思想的motion算法来实现移动目标检测,并对该算法所存在的问题提出了改进措施。此外,系统还利用yeelink数据服务平台实现了对于移动目标检测的远程提醒。最后,对系统所具有的功能进行了整体测试。测试结果表明,系统能够流畅的实现对视频图像的监控;同时,可以基本实现对移动目标的检测及远程提醒,达到了预期效果。(本文来源于《长安大学》期刊2017-06-04）
沈凡筠[9]（2017）在《嵌入式视频监控系统在鄂尔多斯电业局的应用》一文中研究指出在信息高速发展的今天,视频监控系统涉及领域越来越多,被广泛应用于智慧城市建设、智能交通、医疗和校园安全监控等方面。嵌入式视频监控系统作为监控行业里主要分支,发挥着重要的作用,也拥有着良好的应用前景。近年来,电力行业发展迅速,电网规模不断扩大,电力管理行业中电力视频监控工作发挥着重要作用。在变电站中采用视频监控系统是实现电网可视化管理的重要手段,也是监控电力设备正常运行的重要支撑。变电站中室内外设备长期处于运作状态,可通过“四遥”功能系统,即遥调/遥控/遥测/遥信,对设备进行无人监控,但这种方式对变电站现场的运行环境变化无法及时反馈,如何将视频监控系统更好地应用于变电站无人值守工作中,对于变电站的安全管理有十分重要的意义。本论文将嵌入式技术即SOPC(System On Programmable Chip,可编程的片上系统)应用于视频监控系统中,充分发挥其硬件电路高速运算能力的特性,提高图像采集能力,呈现变电站现场环境的实际情况,利用远程视频传输功能和图像的压缩处理,满足实时监控的需求,提高视频监控系统的集成度和稳定性,从而降低维护成本,保证变电站内设备安全稳定运行。论文首先介绍了视频监控系统的现状和课题研究的背景意义,对视频监控系统中嵌入式技术的应用优势进行表述。基于视频监控系统中图像采集、图像压缩、图像传输功能的需求分析,构建一个SOPC硬件系统。通过对系统中图像采集模块、图像缓存模块、图像压缩模块的设计,实现视频监控的功能。同时,本文对JPEG图像压缩算法中离散余弦变换2D-DCT进行优化,用来提高图像压缩比和图像传输速度。最后,在各功能模块设计完成后,对其进行仿真测试,验证结果表明,该系统实现了图像的采集、压缩及视频图像快速传输功能。(本文来源于《天津大学》期刊2017-05-01）
张璐[10]（2016）在《嵌入式视频监控系统设计》一文中研究指出随着科学技术的飞速发展,在许多领域需要对大范围的数据进行及时的采集、传输、存储,以便及时地掌握情况,并进行分析处理。监控系统恰恰可以有效的解决这一问题,完成远程数据监测和控制,在很多领域有着广泛的应用。本文结合通信技术、Internet技术设计了视频监控系统。(本文来源于《电子测试》期刊2016年20期）
嵌入式视频监控系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高居家环境的安全以及视频监控系统的检测和存储效率,论文设计了一种基于PBAS算法的嵌入式视频监控系统。首先,构建了以S3C2440芯片为核心的嵌入式Linux平台,使用Qt5.6实现了系统的人机交互界面。然后,对PBAS算法提出了改进方案,即改进决策阀值的更新策略和引入闪烁点机制。最后使用OpenCV实现该算法并应用在嵌入式Linux平台上。实验结果表明,该视频监控系统能较准确地检测出视频中含有移动目标的帧并将其保存下来,能有效节省存储视频所需的内存空间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式视频监控系统论文参考文献
[1].王塬鹏.基于H.264编码算法的嵌入式视频监控系统研究与设计[D].湖北工业大学.2019
[2].荣俊勇,王中华.基于PBAS算法的嵌入式视频监控系统[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2019
[3].杨建国,蔡立志,郑红.基于ARM的嵌入式视频监控系统的设计与实现[J].计算机应用与软件.2018
[4].戴丽丽,杜兰.应用于嵌入式视频监控系统的运动目标检测方法[J].电子技术与软件工程.2018
[5].王卓敏.基于流媒体技术的网络嵌入式视频监控系统分析[J].数码世界.2018
[6].刘京.基于ARM的嵌入式视频监控系统的设计与实现[D].中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院).2017
[7].周斌.基于ARM的嵌入式视频监控系统[D].安徽理工大学.2017
[8].张力.基于ARM的嵌入式视频监控系统研究与实现[D].长安大学.2017
[9].沈凡筠.嵌入式视频监控系统在鄂尔多斯电业局的应用[D].天津大学.2017
[10].张璐.嵌入式视频监控系统设计[J].电子测试.2016
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