导读:本文包含了多水平面板数据模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多水平模型,面板数据模型,迭代广义最小二乘法,限制迭代广义最小二乘法
多水平面板数据模型论文文献综述
王尚坤,石磊[1]（2011）在《多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究》一文中研究指出将面板数据模型和多水平模型结合起来,提出了多水平面板数据模型。通过分析该模型的方差协方差结构,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法,导出模型的参数估计,并通过模拟数据进行了比较分析。结果认为:与多水平模型和面板数据模型相比,该模型能更好地拟合具有层次结构的面板数据。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2011年09期）
王尚坤[2]（2011）在《多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究》一文中研究指出多水平模型是专门针对具有嵌套或层次结构数据发展起来的一种新的统计模型。它可以将各个回归系数看成是随机变化的。比如,当数据处于两个层次时,先以第一层的变量建立线性回归模型,然后分别以该线性回归模型的系数作为第二层解释变量的线性函数,建立第二层的线性回归模型,通过这样建立模型,就可以同时处理不同层次,跨层次变量之间的关系,还能将不同层次间的误差项考虑进来,进而估计出各个层次上的差异性。但是,当分层数据受到不可观测的时间效应的影响时,现有的多水平模型不能有效进行统计建模。面板数据是是截面数据和时间序列数据的组合,面板数据模型是研究面板数据的计量模型。由于面板数据综合了时间序列数据和横截面数据,运用面板数据进行计量经济学分析,不仅可以同时利用时间序列数据和截面数据建立模型,还能控制不可观测的不随时间变化的个体异质性因素,控制不同研究对象随时间变化的不可观测的同质因素,从而更好的识别和度量时间序列或截面数据不能发现的效应。但是面板数据模型不能分析数据的层次效应。本文结合多水平模型和面板数据模型的特点,对多水平模型进行改进,建立含有时间随机影响效应的多水平面板数据模型,使之能够分析具有层级结构的数据,同时还能在模型中引入时间随机因素,充分考虑个体、组群的差异性,更详细地解释模型中方差变异的来源。并分析该模型的方差协方差结构,导出模型的参数估计方法,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法对模型参数进行估计,最后通过模拟数据将该模型与多水平模型和面板数据模型进行了比较分析。(本文来源于《云南财经大学》期刊2011-05-01）
张旭[3]（2010）在《多水平模型及静态面板数据模型的比较研究》一文中研究指出本文主要研究工作有以下两个方面:(1)运用多水平模型对上市公司发展与地区经济增长的规律性进行分析,并与静态面板数据模型所得结果进行比较。通过使用多水平模型对1997-2007年中国分省数据进行分析,发现多水平模型能够更好的识别省际间的异质特征和模型的参数异质性,并具有较好的模型拟合效果。研究结果表明,上市公司对地区经济的影响存在马太效应,即初期经济水平较发达地区,上市公司效益越好,经济增长越快,地区经济为上市公司发展提供更有利的条件;而初期经济发展较缓慢地区,上市公司效益较差,对地区经济发展的促进作用不很明显。结合分析结果,对上市公司发展提出了相关政策性建议。(2)系统总结了多水平模型与静态面板数据模型在处理具有面板结构数据时的差异,并提出多水平面板数据模型。多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。在特定条件下两模型具有一定的相似性。但是两水平模型与静态面板数据模型是从不同的研究背景下提出的,他们有本质的差别。这一研究对正确理解和使用两个模型是有重要的应用价值。多水平模型是近年来发展起来的处理具有层次结构数据的统计模型,在经济分析领域具有广泛的应用前景。通过我国各省区上市公司发展与地区经济增长的关系分析,对模型参数异质性给出了合理的解释,为该项研究提供了一个新的理论分析工具。通过多水平模型与静态面板数据模型的比较,对正确理解和使用两类模型提供了较好的参考依据;同时多水平面板数据模型的提出有机的将多水平模型和面板数据模型结合起来,对面版数据分析提供了一个新的理论框架,在理论研究和实际应用领域都具有重要的现实意义。(本文来源于《云南财经大学》期刊2010-05-01）
张旭,石磊[4]（2010）在《多水平模型及静态面板数据模型的比较研究》一文中研究指出对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2010年03期）
多水平面板数据模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多水平模型是专门针对具有嵌套或层次结构数据发展起来的一种新的统计模型。它可以将各个回归系数看成是随机变化的。比如,当数据处于两个层次时,先以第一层的变量建立线性回归模型,然后分别以该线性回归模型的系数作为第二层解释变量的线性函数,建立第二层的线性回归模型,通过这样建立模型,就可以同时处理不同层次,跨层次变量之间的关系,还能将不同层次间的误差项考虑进来,进而估计出各个层次上的差异性。但是,当分层数据受到不可观测的时间效应的影响时,现有的多水平模型不能有效进行统计建模。面板数据是是截面数据和时间序列数据的组合,面板数据模型是研究面板数据的计量模型。由于面板数据综合了时间序列数据和横截面数据,运用面板数据进行计量经济学分析,不仅可以同时利用时间序列数据和截面数据建立模型,还能控制不可观测的不随时间变化的个体异质性因素,控制不同研究对象随时间变化的不可观测的同质因素,从而更好的识别和度量时间序列或截面数据不能发现的效应。但是面板数据模型不能分析数据的层次效应。本文结合多水平模型和面板数据模型的特点,对多水平模型进行改进,建立含有时间随机影响效应的多水平面板数据模型,使之能够分析具有层级结构的数据,同时还能在模型中引入时间随机因素,充分考虑个体、组群的差异性,更详细地解释模型中方差变异的来源。并分析该模型的方差协方差结构,导出模型的参数估计方法,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法对模型参数进行估计,最后通过模拟数据将该模型与多水平模型和面板数据模型进行了比较分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多水平面板数据模型论文参考文献
[1].王尚坤,石磊.多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究[J].统计与信息论坛.2011
[2].王尚坤.多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究[D].云南财经大学.2011
[3].张旭.多水平模型及静态面板数据模型的比较研究[D].云南财经大学.2010
[4].张旭,石磊.多水平模型及静态面板数据模型的比较研究[J].统计与信息论坛.2010
标签：多水平模型; 面板数据模型; 迭代广义最小二乘法; 限制迭代广义最小二乘法;