招聘系统论文-朱永康

招聘系统论文-朱永康

导读:本文包含了招聘系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:信托,智能,职位管理,人力资源管理,招聘管理,渠道管理,人力资源部,用人部门,赋能,金融理念

招聘系统论文文献综述

朱永康[1](2019)在《云南信托创新推出智能招聘系统》一文中研究指出从云南信托了解到,云南信托近日自主研发、成功推出了智能招聘系统,以科技力量助力公司人力资源管理升级。这是云南信托落地两大“账务自动化处理机器人”(RPA账务机器人),赋能账务、清算、估值等业务流程之后,又一科技赋能新举措。据介绍,进入转型深水(本文来源于《中华工商时报》期刊2019-12-06)

金昌锦[2](2019)在《多数据源招聘信息采集的爬虫系统实现》一文中研究指出随着互联网的高速发展,不同互联网岗位的任职要求随着时间推进而快速变化。通过互联网招聘信息的获取和筛选可以实时地帮助相关专业的学生明确自身职业的方向和期望的目标岗位要求。基于Python的多数据源招聘岗位相关信息收集爬虫,采用实时更新cookies反爬措施,爬取多个数据源网站的招聘信息并进行数据清洗整合,最后使用Python的matplotlib、wordcloud库对数据进行可视化,直观全面地提供了目标招聘岗位的相关信息。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年11期)

李晶,王秋蓉[3](2019)在《基于网络化的医院招聘报名系统的思考与探索》一文中研究指出福建省立医院是一所集临床诊疗、医学研究、医学教育、预防保健为一体的叁级甲等综合医院,创建于1937年,经过80年的发展,我们深刻认识到,人才是医院核心竞争力的直接体现,是医院学科发展的战略支撑。一个有效的人才招聘工作除了为医院不断补充新生力量、实现人力资源的合理配置外,还能较好地激发人员的潜能、实现优胜劣(本文来源于《江苏卫生事业管理》期刊2019年10期)

钟国华[4](2019)在《人力资源管理招聘系统的设计与实现》一文中研究指出本文使用Visualstudio、C#、HTML等平台工具,采用MVC的开发模式,设计开发了一款基于B/S模式的人力资源管理招聘系统,实现了信息化人才招聘。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期)

张晴,关博,韩爽[5](2019)在《公立叁甲医院人才招聘系统需求的探讨》一文中研究指出公立医院作为一个对人才需求有较高要求的单位,为提升招聘效率和专业度,精准确定目标人才,应普及电子招聘系统。在当前的新形式下,基于公立医院的发展需求及特点,建立招聘系统的研究势在必行。笔者针对招聘模式的简介、系统建设的方法及优缺点进行阐述及分析。(本文来源于《现代医院》期刊2019年09期)

丁永波,刘桐,陶诗韵[6](2019)在《网络招聘信息生态系统模型构建及其运行机制研究——基于机制设计理论的阐释》一文中研究指出【目的/意义】网络招聘已经成为主流的招聘渠道之一,网络招聘信息生态系统模型的构建,能够有效解决网络招聘现行运行模式存在的诸多问题。【方法/过程】基于机制设计理论和信息生态学理论,构建网络招聘信息生态系统模型,是一个全新的研究视角。【结果/结论】研究表明,网络招聘信息生态系统的理论层模型能够为应用层模型的建立提供理论支持,在此基础上,设计了网络招聘信息生态系统的应用层模型和运行机制,并从精准推送服务、建立信用体系和人才深度服务等方面提出网络招聘信息生态系统模型的应用建议。(本文来源于《情报科学》期刊2019年09期)

韩保刚,杜素艳,于乃文,周博[7](2019)在《基于人工智能的人力资源招聘系统的研究》一文中研究指出人岗匹配成为人力资源招聘管理中的关键环节,传统的人工管理方式存在着主观性强、评判不科学、工作量大等问题。文章采用"人工智能"技术,设计了基于人工智能的人力资源招聘系统技术架构,通过引入"学习机"的深度学习技术,实现了海量数据的科学分析和应聘者的客观评判,为人力资源管理部门更加有效地、科学地分析应聘者和员工,最大限度地提升了"人-企"双方的相互满意程度。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年23期)

丁桂法,郭鸿飞,黄伟,吴洁,朱梦兰[8](2019)在《医院网上招聘系统的开发与应用实践》一文中研究指出目的开发符合医院特点的网上招聘系统。方法选用WebStorm为开发工具,Spring Tool Suite为开发环境,选择Oracle 11G为后台数据库,运用Java语言,基于Spring Boot开发微服务,再运用前后端分离技术,实现系统功能。结果实现了符合医院特点的网上招聘系统并投入使用。结论该系统能很好地满足医院在人事招聘方面的需求,提高工作效率,加强和规范了人事招聘管理,使应聘变得不再繁琐。(本文来源于《智慧健康》期刊2019年22期)

乔意凡[9](2019)在《校园招聘系统——简聘》一文中研究指出随着Android系统的发展,各种APP数量也在不断增长随着高校日益发展。每年各大高校有大量的毕业生需要找工作,而毕业生的数量也是与日俱增。本系统主要针对的是高校的毕业生,相对于其他招聘类软件来说更精确更有针对性。同时企业也可以在上面发布招聘信息,学生根据需要自己进行选择,为企业和学生都提供了方便,也节约了一些人力物力。我们希望用少的时间和精力让学生可以找到合适的工作,企业也可以招聘到满意的人才。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年07期)

赵宇[10](2019)在《基于深度学习的智能招聘系统的设计与实现》一文中研究指出近年来,随着移动互联网的迅猛发展,带动着各行各业都在飞速的进步。在这样的背景下,各个行业对于人才的需求日益增高。而同时随着教育水平的提高,每年越来越多的毕业生走向工作岗位,也导致了求职者的数量不断增加。如今各大公司通常会独立发布招聘信息,吸引求职者投递简历,求职者为了寻找心仪的工作需要在各大公司的网站上进行多次信息的填写与简历的投递,造成了资源上的浪费,导致难找工作问题的发生。本文从对深度学习图像识别技术,以及移动平台应用的角度出发,设计实现了一套能够解决人才和公司招聘需求的智能招聘应用系统。其中利用基于深度学习的目标检测技术设计并实现了本地图像验证系统,配合服务器端的短信验证系统进一步防止程序的恶意访问。在保护系统安全性的同时,也是对移动平台应用中嵌入深度学习网络模型的一次实验。本文的主要工作为:1)设计并实现了一套基于iOS移动平台的智能招聘系统,该系统面向招聘者和求职者,为双方的招聘工作提供一体化的服务流程。2)对比目标检测算法模型,选择了适合本课题的SSD算法,以SSD算法模型为基本框架进行之后的改进。3)因为移动设备的性能限制,需要对算法结合参考资料进行实验改进,在能够保证模型准确性的前提下对模型进行精简。4)将进行精简过后的模型针对移动平台进行移植,作为智能招聘系统的验证模块嵌入到移动应用之中。5)在开发完整的智能招聘系统上对系统的效果进行测试和展示。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-18)

招聘系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着互联网的高速发展,不同互联网岗位的任职要求随着时间推进而快速变化。通过互联网招聘信息的获取和筛选可以实时地帮助相关专业的学生明确自身职业的方向和期望的目标岗位要求。基于Python的多数据源招聘岗位相关信息收集爬虫,采用实时更新cookies反爬措施,爬取多个数据源网站的招聘信息并进行数据清洗整合,最后使用Python的matplotlib、wordcloud库对数据进行可视化,直观全面地提供了目标招聘岗位的相关信息。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

招聘系统论文参考文献

[1].朱永康.云南信托创新推出智能招聘系统[N].中华工商时报.2019

[2].金昌锦.多数据源招聘信息采集的爬虫系统实现[J].福建电脑.2019

[3].李晶,王秋蓉.基于网络化的医院招聘报名系统的思考与探索[J].江苏卫生事业管理.2019

[4].钟国华.人力资源管理招聘系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程.2019

[5].张晴,关博,韩爽.公立叁甲医院人才招聘系统需求的探讨[J].现代医院.2019

[6].丁永波,刘桐,陶诗韵.网络招聘信息生态系统模型构建及其运行机制研究——基于机制设计理论的阐释[J].情报科学.2019

[7].韩保刚,杜素艳,于乃文,周博.基于人工智能的人力资源招聘系统的研究[J].法制与社会.2019

[8].丁桂法,郭鸿飞,黄伟,吴洁,朱梦兰.医院网上招聘系统的开发与应用实践[J].智慧健康.2019

[9].乔意凡.校园招聘系统——简聘[J].计算机产品与流通.2019

[10].赵宇.基于深度学习的智能招聘系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019

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