亮度对比度传递论文-沈美丽,俞超

亮度对比度传递论文-沈美丽,俞超

导读:本文包含了亮度对比度传递论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:模式识别与智能系统,图像融合,亮度对比度传递,提升小波变换

亮度对比度传递论文文献综述

沈美丽,俞超[1](2019)在《小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法》一文中研究指出针对传统的亮度对比度传递算法在视频融合中实时性差的问题,给出了使用提升小波代替双正交小波的改进方案,并在红外与可见视频融合中引入超现实视频融合思想,提出了超现实亮度对比度传递算法。该算法能够提取所拍摄场景的背景,并利用背景与可见光视频序列进行超现实融合,然后再使用基于提升小波的亮度对比度传递算法与红外视频进行二次融合。实验表明该算法具有良好的实时性,且在烟雾环境下工作能够获得很好的效果。(本文来源于《电子器件》期刊2019年02期)

王安宙,张智杰,余徽,王晨晟[2](2013)在《基于亮度对比度传递的红外与可见光图像融合方法研究》一文中研究指出基于亮度-对比度传递技术提出了一种红外和彩色可见光图像的融合方法,该算法通过对红外图像和可见光图像在HIS空间进行二次融合,保留了可见光图像的颜色特性,并获得一幅具有良好亮度和对比度效果的融合图像。实验结果表明该方法融合噪声小、细节缺失少、融合速度快。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2013年06期)

李光鑫,吴伟平,胡君[3](2011)在《红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法》一文中研究指出以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出了一种基于亮度-对比度传递(LCT)技术的彩色图像融合算法。首先借助灰度融合方法将红外图像与彩色可见光图像亮度分量融合,然后用LCT技术改善灰度融合结果的亮度和对比度,最后利用快速YCBCR变换融合策略在RGB空间内直接生成彩色融合图像。文中利用像素平均融合法和多分辨率融合法作为不同的灰度融合措施以分别满足高实时性和高融合质量的需求。实验结果表明,提出算法的融合结果不仅具有与输入彩色可见光图像相近的自然色彩,而且具备令人满意的亮度和对比度,即使采用运算简单的像素平均法进行灰度融合,同样可以获得良好的融合效果。(本文来源于《中国光学》期刊2011年02期)

李光鑫,吴伟平[4](2010)在《基于亮度-对比度传递技术的彩色图像融合算法》一文中研究指出以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出一种基于亮度-对比度传递技术的彩色图像融合算法。算法首先借助灰度融合方法将红外图像与彩色可见光图像亮度分量融合,然后用亮度-对比度传递技术改善灰度融合结果的亮度和对比度,最后利用快速YCBCR变换融合策略在RGB空间内直接生成彩色融合图像。文中利用像素平均融合法和多分辨率融合法作为灰度融合方法,形成两种不同的融合措施以分别满足高实时性和高融合质量的需求。实验结果表明,提出算法的融合结果不仅具有与输入彩色可见光图像相近的自然色彩,而且还具备令人满意的亮度和对比度,算法中即使采用运算简单的像素平均法进行灰度融合同样可以获得良好的融合效果。(本文来源于《中国光学学会2010年光学大会论文集》期刊2010-08-23)

亮度对比度传递论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于亮度-对比度传递技术提出了一种红外和彩色可见光图像的融合方法,该算法通过对红外图像和可见光图像在HIS空间进行二次融合,保留了可见光图像的颜色特性,并获得一幅具有良好亮度和对比度效果的融合图像。实验结果表明该方法融合噪声小、细节缺失少、融合速度快。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

亮度对比度传递论文参考文献

[1].沈美丽,俞超.小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法[J].电子器件.2019

[2].王安宙,张智杰,余徽,王晨晟.基于亮度对比度传递的红外与可见光图像融合方法研究[J].光学与光电技术.2013

[3].李光鑫,吴伟平,胡君.红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法[J].中国光学.2011

[4].李光鑫,吴伟平.基于亮度-对比度传递技术的彩色图像融合算法[C].中国光学学会2010年光学大会论文集.2010

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