导读:本文包含了单产预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大豆,气象产量,气候适宜度,准确率
单产预报论文文献综述
邱美娟,郭春明,王冬妮,慕臣英,穆佳[1]（2018）在《基于气候适宜度指数的吉林省大豆单产动态预报研究》一文中研究指出为及时、准确地进行大豆产量预报,给相关部门提供可靠依据保障吉林省粮食安全,利用吉林省1980-2016年大豆产量、生育期、逐日气象数据,基于大豆生长发育的生物学特性(最适温度、上限温度、下限温度、需水量、需光性等),构建大豆生长季逐旬温度、降水、日照时数及综合气候适宜度模型,通过与相对气象产量进行相关和回归分析,建立基于气候适宜度指数的7-8月逐旬产量动态预报模型,对吉林省大豆产量进行动态预报。结果表明:各时段建立的产量预报模型均通过0.05水平的有效性检验,能够客观反映大豆生长期内气象要素状况;各预报模型的历史回代检验平均准确率均大于85.0%,均方根误差小于20.0%;历史回代拟合的气象产量与实际气象产量在年际变化上具有较好的一致性,两者相关性通过0.05水平的显着性检验;在1981-2014共34年中各旬单产趋势预报准确的年份均在24年以上。各时段预报模型对2015-2016年的外推预报准确率分别在92.0%和81.4%以上,趋势预报不稳定,可能与模型没有考虑灾害影响有关。总体上,构建的产量预报模型可为吉林省大豆产量预报提供参考依据。(本文来源于《大豆科学》期刊2018年03期）
杨艳超,靳宁,朱海涛,李晓廉,何登峰[2]（2016）在《基于气候适宜度的陕西烤烟单产预报》一文中研究指出为预报陕西省烤烟单产,对陕西省烤烟种植气候特征进行分析,建立基于代表县综合气候适宜度的陕西省烤烟单产预报模型。研究利用1995—2014年陕西省13个代表县的烤烟产量数据及气象资料,选取成熟期平均气温、旺长期降水、大田生长期可用时间、大田期日照时数作为影响因子,计算其基于隶属函数的综合气候适宜度指数,分析陕西省烤烟气候适宜度分布特征,运用多元线性回归方法建立基于代表县综合气候适宜度的陕西省烤烟单产预报模型。结果表明,烤烟单产预测值与实际单产值拟合率较高,平均相对误差为3.74%。2014年陕西省烤烟单产预报结果准确率为92%,相对误差为7.96%。该模型具有较高的准确性和实用性,可作为烤烟产量预报的有效工具。(本文来源于《中国农学通报》期刊2016年20期）
唐余学,罗孳孳,范莉,阳园燕[3]（2011）在《基于关键气象因子的中稻单产动态预报》一文中研究指出利用重庆市1986-2009年中稻单产和中稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等资料,采用统计分析法建立中稻气象产量动态预报模型,在此基础上预报中稻单产。用5a滑动平均方法分离中稻趋势产量,在分析气象产量与中稻全生育期逐旬气象要素相关性的基础上,以3月中旬平均气温、5月下旬日照时数、7月中旬平均气温、7月中旬降水量、7月中旬日照时数、7月下旬平均气温、7月下旬降水量和8月上旬平均气温等作为关键气象因子,建立中稻气象产量动态预报模型,并应用该模型实现中稻单产动态预报。对1986-2009年的中稻单产做模拟检验,平均准确率在96%以上,95%以上的年份预报准确率超过90%。对2010年的单产进行预报,准确率为91.5%～92.8%,预报准确率较高,基本能满足业务服务的需要。(本文来源于《中国农业气象》期刊2011年S1期）
魏宏杰,杨琳,刘锐金[4]（2011）在《基于移动平均回归-马尔柯夫链的农垦天然橡胶单产年景预报》一文中研究指出将移动平均数、回归模型和马尔柯夫链相结合,构建移动平均回归-马尔柯夫链模型,以农垦1961—2008年间天然橡胶单位面积产量的统计资料为实例,分析丰歉年的概率。研究结果表明,2008年预报结果与实际相符,2009年预报结果有待验证。(本文来源于《广东农业科学》期刊2011年01期）
王安林,王备,陈中云[5]（2005）在《赫章县观测地段小麦单产预报模型研究》一文中研究指出利用观测地段小麦单产资料和贵州省山地环境气候研究所根据赫章县旬平均降水、温度、日照时数资料加工的定量化评价结果,采用数值模拟方法,初步建立观测地段产量预报模型,取得较好的预报效果。(本文来源于《贵州气象》期刊2005年06期）
陈长胜,孙鸿雁,李玉香[6]（2002）在《长春市主要蔬菜单产量与气象要素关系的统计分析和产量预报方程的建立》一文中研究指出本文应用五点滑动平均模式对长春市五种主要上市蔬菜(包括:春季菠菜、夏季的茄子、青椒和黄瓜、秋季白菜)单产量中趋势产量的统计分析,发现五种蔬菜随时间均为递增的趋势。通过调和权重法计算趋势产量平均增量,发现黄瓜的平均增量最大。同时着重分析了五种蔬菜的气象产量与其生长前期、中期和后期的降水和气温要素的统计关系,找出相关性较好的因子,并以此作为预报因子通过多元回归方法建立该五种蔬菜的产量预报方程,通过历史拟合和试报证明其有很好的应用价值。(本文来源于《“加入WTO和科学技术与吉林经济发展——机遇·挑战·责任”吉林省第二届科学技术学术年会论文集（上）》期刊2002-10-29）
郭颖[7]（1998）在《单点玉米单产综合相似预报方法》一文中研究指出１问题的提出随着全球气候变暖，黑龙江省成为全国气候变暖中心，相对变幅最大。哈尔滨市的气温也明显升高。热量是影响农业产量的主要气象因子，仅根据水热条件，作产量预报是比较准确的。但近些年随着物质和科技投入的不断增加以及人为因素的影响，使产量预报的难度加大...(本文来源于《黑龙江气象》期刊1998年04期）
单产预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为预报陕西省烤烟单产,对陕西省烤烟种植气候特征进行分析,建立基于代表县综合气候适宜度的陕西省烤烟单产预报模型。研究利用1995—2014年陕西省13个代表县的烤烟产量数据及气象资料,选取成熟期平均气温、旺长期降水、大田生长期可用时间、大田期日照时数作为影响因子,计算其基于隶属函数的综合气候适宜度指数,分析陕西省烤烟气候适宜度分布特征,运用多元线性回归方法建立基于代表县综合气候适宜度的陕西省烤烟单产预报模型。结果表明,烤烟单产预测值与实际单产值拟合率较高,平均相对误差为3.74%。2014年陕西省烤烟单产预报结果准确率为92%,相对误差为7.96%。该模型具有较高的准确性和实用性,可作为烤烟产量预报的有效工具。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单产预报论文参考文献
[1].邱美娟,郭春明,王冬妮,慕臣英,穆佳.基于气候适宜度指数的吉林省大豆单产动态预报研究[J].大豆科学.2018
[2].杨艳超,靳宁,朱海涛,李晓廉,何登峰.基于气候适宜度的陕西烤烟单产预报[J].中国农学通报.2016
[3].唐余学,罗孳孳,范莉,阳园燕.基于关键气象因子的中稻单产动态预报[J].中国农业气象.2011
[4].魏宏杰,杨琳,刘锐金.基于移动平均回归-马尔柯夫链的农垦天然橡胶单产年景预报[J].广东农业科学.2011
[5].王安林,王备,陈中云.赫章县观测地段小麦单产预报模型研究[J].贵州气象.2005
[6].陈长胜,孙鸿雁,李玉香.长春市主要蔬菜单产量与气象要素关系的统计分析和产量预报方程的建立[C].“加入WTO和科学技术与吉林经济发展——机遇·挑战·责任”吉林省第二届科学技术学术年会论文集（上）.2002
[7].郭颖.单点玉米单产综合相似预报方法[J].黑龙江气象.1998