导读:本文包含了多变量动态矩阵控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:预测控制,多变量动态矩阵控制,仿真,工业过程优化
多变量动态矩阵控制论文文献综述
邢益超,张广明,俞辉,杨加东[1]（2019）在《多变量动态矩阵控制的优化与仿真》一文中研究指出基于多变量动态矩阵控制算法,对其反馈校正部分进行优化,在预测向量进行校正时,引入新的函数,使反馈校正模块具有动态性能;并且对位移阵中的参数进行优化,对系统进行补偿,提升系统的控制效果。以精馏塔为研究对象,分析工艺,选择合理变量,对优化后的多变量动态矩阵控制算法进行仿真,结果表明,该算法能够有效提升系统的响应速度,减少系统的超调量,提升整体性能,同时具有有很强的鲁棒性、良好的控制效果以及应用前景。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年07期）
郭伟,夏友亮,周丽,王汉杰[2]（2015）在《一种改进的多变量动态矩阵控制算法及应用》一文中研究指出为克服重油催化裂化分馏塔控制中存在的满足镇定设计的同时,难以优化系统性能的不足。以PID和DMC(Dynamic Matrix Control)为基础,提出一种新型多变量PIDDMC算法。该算法兼具PID结构简单、参数方便调节,和DMC滚动优化、鲁棒性强的特点。利用Lyapunov稳定性理论证明了该算法可保证系统闭环稳定。以Shell公司重油催化裂化分馏塔为控制对象,仿真验证了该算法克服了PID超调量大,过程输出耦合严重,及DMC绝对误差积分值大的缺点。在模型匹配及模型失配情况下,都具有静态误差小、超调小、调节时间短和鲁棒性强等优点,对多变量过程具有良好的控制效果。(本文来源于《控制工程》期刊2015年01期）
郭伟,夏友亮,周丽,王汉杰[3]（2014）在《多变量动态矩阵控制算法研究》一文中研究指出研究精馏塔的优化控制问题,由于PID控制精度差,多变量解耦控制理想完全解耦难以实现,预测控制存在模型失配,参数与工程指标联系不紧密的缺点,提出基于PID的多变量动态矩阵控制(DMC)策略。通过在DMC性能指标中引入预测输出误差项,利用PID指标改变传统DMC优化过程。上述算法兼具预测控制的解耦特性与PID控制参数工程意义明确的特点,加快了Shell原油精馏塔响应速度,消除了产品干点在设定值附近振荡,减少一个产品干点改变致使另一产品干点波动的现象。同时改进算法与传统预测控制器结构类似,便于广大工程人员设计实现。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年08期）
郭鹏,师东娜[4]（2008）在《灰色误差校正多变量动态矩阵控制》一文中研究指出针对多变量系统耦合严重和特性时变的特点,提出了一种灰色误差校正多变量动态矩阵控制方法。该方法将原系统分解为多个多输入单输出子系统,根据动态矩阵控制设计了多个子系统的控制器,对多个控制器方程联立求解得到预测控制增量序列。以灰色多步误差预测校正替代原有算法的当前一步误差校正,用来克服对象时变所造成的模型失配的影响,并给出了灰色多步误差预测方法的稳定性分析。对300MW机组负荷系统的仿真表明,该方法减小了负荷和主汽压间的耦合;当对象特性变化时,能够实现超前调节,缩短调节时间。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2008年02期）
李俊红,杨马英,姜平[5]（2006）在《强耦合温度对象的多变量动态矩阵解耦控制》一文中研究指出针对实验室的现场总线过程控制装置中,电加热锅炉与强制对流换热器之间存在强耦合的现象,提出了将动态矩阵解耦控制策略应用于该控制装置中,同时控制锅炉内胆水温及强制对流换热器的出口热水水温,并与多变量动态矩阵控制算法进行比较。实验结果表明,采用动态矩阵解耦控制,与原来的多变量动态矩阵控制相比,其参数调整灵活,运算量相对减少,而且能够获得比较好的解耦性能,实验结果对实际工业过程的控制有一定的指导意义。(本文来源于《控制工程》期刊2006年05期）
李俊红,杨马英[6]（2006）在《基于Hammerstein模型的多变量动态矩阵解耦控制研究》一文中研究指出许多工业过程都具有强耦合、非线性等复杂过程特性；针对具有变量间强耦合和执行机构非线性的一类典型过程对象,提出基于Hammerstein模型的多变量动态矩阵解耦控制算法；并针对实验室电加热锅炉与强制对流换热器组成的广义对象,采用S7—300可编程序控制器,将控制策略应用于该对象,实现了对锅炉内胆水温及强制对流换热器出口水温的控制；实验结果表明,采用基于Ham- merstein模型的多变量动态矩阵解耦控制策略,在解耦效果、设定值跟踪及抗干扰响应等方面,都能取得满意的结果,能够解决一类多变量非线性系统的控制问题。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2006年07期）
赵丹丹,邹志云[7]（2005）在《多变量动态矩阵控制算法的设计与应用》一文中研究指出本文论述了多变量系统的动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,简称DMC)算法的设计和它在多变量直流伺服电机模型控制中的应用,以Matlab／Simulink为平台实现了多变量直流伺服电机的动态矩阵控制仿真。仿真结果表明,动态矩阵控制算法在多变量直流伺服电机模型控制中取得了很好的控制效果,比传统的PID算法控制具有更好的控制品质。(本文来源于《全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）》期刊2005-11-01）
刘富春,赵均,钱积新[8]（2005）在《多变量约束快速动态矩阵控制算法研究》一文中研究指出针对快速动态过程与低维非方多变量系统,提出了一种多变量约束快速动态矩阵控制(DMC)算法.采用动态优化和经济优化两层结构,自动实现非方系统的控制结构转换.在满足基本控制目标的基础上,利用多余的自由度实现经济目标优化.算法采用阶跃响应模型与参数模型相结合的方法改进了预测模型,消除了截断误差,仅取每个输出未来的一点进行优化并计算单步控制作用.与常规多变量约束DMC算法比较,该算法有效地减小了计算负荷,而性能损失很少,可以直接在现有集散控制系统(DCS)上实现.工程应用实例与仿真证明了该控制算法的有效性.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2005年05期）
刘冉[9]（2004）在《多变量系统的动态矩阵控制算法的实现及仿真》一文中研究指出动态矩阵控制(DMC)是使用较多的预测控制方法。模糊预测控制把人手动控制的策略用模糊推理来表示,从而能够实现对预测误差的智能化处理。研究方法是将一系列模糊控制规则离线转化为一个查询控制表,存储在计算机中供在线控制时使用。研究结果是改进后的系统的误差矩阵不再是无规则的设取,而是通过模糊控制器来取代它的功能,实现模糊控制。研究结论是把人工操作的控制经验和策略运用到系统中。预测控制的本质是利用系统的预测信息,在有限时域内对某一性能指标进行优化;通过采取滚动优化策略以克服系统的不确定性,它的核心在于滚动式优化。因此它是一种基于模型和基于优化的控制方法,但它又不同于传统的最优控制。我们从信息需求、控制方式、总体性能叁个方面对传统的最优控制、预测控制与传统的反馈控制(如PID控制)进行比较,指出预测控制是以局部最优性代替全局最优性为代价,通过反馈和滚动照顾了过程的现实性,因而预测控制成为介于最优控制与无模型的PID控制之间的一种既保持优化特点,又引进反馈机制的有效控制方法。我在论文中所从事的工作可以分成两个大的部分:算法改进部分和算法实现部分。算法改进部分包括查阅大量资料,选择合适的控制方法来弥补预测控制算法的不足;设计模糊子集和控制规则表;用查表法设计完整的模糊预测控制器;用模糊预测控制器取代误差校正器,完成对整个系统的改进。算法实现部分包括选择合适有效的开发方法;设计出完整的程序实现流程;编写代码,实现算法,并且完成软件的调试和测试工作;改变控制参数,观察控制效果的变化;改变控制规则,观察控制效果的变化以及对控制效果做分析。(本文来源于《电子科技大学》期刊2004-03-01）
黄成静,刘红军,于湘涛[10]（2003）在《单元机组负荷多变量动态矩阵控制的仿真研究》一文中研究指出由于单元机组负荷控制系统滞后和延迟较大,耦合严重,而多变量动态矩阵控制对模型精度要求不高,对惯性、延迟和耦合的适应能力较强,且有很强的鲁棒性,因此,把多变量动态矩阵控制用于单元机组负荷控制系统。仿真研究结果表明,该系统负荷响应速度较快,主蒸汽压力波动和控制量变化较小,取得了比较满意的控制效果。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2003年01期）
多变量动态矩阵控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为克服重油催化裂化分馏塔控制中存在的满足镇定设计的同时,难以优化系统性能的不足。以PID和DMC(Dynamic Matrix Control)为基础,提出一种新型多变量PIDDMC算法。该算法兼具PID结构简单、参数方便调节,和DMC滚动优化、鲁棒性强的特点。利用Lyapunov稳定性理论证明了该算法可保证系统闭环稳定。以Shell公司重油催化裂化分馏塔为控制对象,仿真验证了该算法克服了PID超调量大,过程输出耦合严重,及DMC绝对误差积分值大的缺点。在模型匹配及模型失配情况下,都具有静态误差小、超调小、调节时间短和鲁棒性强等优点,对多变量过程具有良好的控制效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多变量动态矩阵控制论文参考文献
[1].邢益超,张广明,俞辉,杨加东.多变量动态矩阵控制的优化与仿真[J].计算机工程与科学.2019
[2].郭伟,夏友亮,周丽,王汉杰.一种改进的多变量动态矩阵控制算法及应用[J].控制工程.2015
[3].郭伟,夏友亮,周丽,王汉杰.多变量动态矩阵控制算法研究[J].计算机仿真.2014
[4].郭鹏,师东娜.灰色误差校正多变量动态矩阵控制[J].电机与控制学报.2008
[5].李俊红,杨马英,姜平.强耦合温度对象的多变量动态矩阵解耦控制[J].控制工程.2006
[6].李俊红,杨马英.基于Hammerstein模型的多变量动态矩阵解耦控制研究[J].计算机测量与控制.2006
[7].赵丹丹,邹志云.多变量动态矩阵控制算法的设计与应用[C].全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）.2005
[8].刘富春,赵均,钱积新.多变量约束快速动态矩阵控制算法研究[J].浙江大学学报(工学版).2005
[9].刘冉.多变量系统的动态矩阵控制算法的实现及仿真[D].电子科技大学.2004
[10].黄成静,刘红军,于湘涛.单元机组负荷多变量动态矩阵控制的仿真研究[J].电力科学与工程.2003