导读:本文包含了多阶段系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多阶段系统,贝叶斯网络,可靠性分析,路集组合
多阶段系统论文文献综述
胡启国,何金银[1]（2018）在《基于累积损伤模型的多阶段系统可靠性分析路集组合方法》一文中研究指出多阶段系统因阶段任务的关联性,元件的共用性,导致系统可靠性建模难度大,求解过程复杂,对此提出基于累积损伤模型的多阶段系统可靠性分析路集组合方法。针对元件跨阶段相关性以及各阶段失效率不同问题,利用元件累积损伤模型,考虑元件历史损伤,求取元件各阶段累积失效分布进行描述。系统路集组合方法利用多阶段系统故障树映射成贝叶斯网络方法建立多阶段系统可靠性模型,通过遍历贝叶斯网络求取各阶段最小路集。针对路集间的相关性以及规模过大问题,采用变量消元法推导出的不交化公式实现路集去相关性与共用元件的条件概率关系缩减最小不交路集规模。再按元件条件概率关系对各阶段最小不交路集进行组合求和。该方法避免了传统贝叶斯网络方法因阶段状态离散过多造成的条件概率表规模大、存储空间需求大、运算量大的问题以及PMS-BDD方法对变量排序有严格要求的限制与难以求解含有多种分布类型元件的系统可靠性问题。对某地球同步轨道卫星进行了多阶段系统可靠性建模与求解,并与PMS-BDD方法相对比,验证了路集组合方法的正确性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2018年05期）
祝颖,冷乔,王丽亚,赵世雄,郑宇[2]（2015）在《带缓冲多阶段系统的生产批量与维护计划集成优化》一文中研究指出以最小化生产与维护总成本为目标,通过引入役龄递减因子与失效率递增因子对设备故障率演化进行建模,综合考虑完美维护、非完美维护和故障维修,建立了在带缓冲多阶段的生产系统环境下,基于加工失效假设的生产与维护集成计划模型,并设计基于时间分解的模拟退火算法求解该问题。最后,算例分析验证了模型的有效性。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2015年06期）
马建峰,何枫[3]（2015）在《存在中间产品退出的混合型多阶段系统DEA效率评价》一文中研究指出具有复杂结构的系统经常会存在初始投入在不同子阶段分配和中间产品非完全再投入并存的现象,在其效率评价中忽略中间过程的传统Data Envelopment Analysis(DEA)模型往往会高估系统效率,而不考虑中间产品退出情形的网络DEA.模型对系统整体效率评价又可能偏低.为更好测算复杂结构系统的运行效率,基于企业技术创新的特征,建立同时考虑投入分配与中间产出分配问题的混合型多阶段系统DEA效率评价模型.依据分配比例测算各阶段效率,采用阶段效率的投入加权平均评价的系统整体效率,并计算模型的最优解.所提出的模型能够相对准确地反映复杂结构系统的特征,并深入系统"黑箱"内部,更大程度地为优化系统效率提供信息.对我国33个大中型工业企业的行业技术创新效率评价验证了模型的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2015年11期）
刘德彬,马超群,周忠宝,刘文斌[4]（2015）在《存在非期望输入输出的多阶段系统效率评价模型》一文中研究指出现有多阶段DEA模型的研究普遍假设所有输入、输出均为期望指标,对存在非期望指标的情况研究较少,尚无对最初投入和中间产出带有非期望指标的研究。为此,本文首先提出了输入、输出类型的判定方法,并将其应用于存在非期望输入、输出的两阶段系统。进一步针对存在非期望指标的两阶段生产系统中同种输入、输出,尤其中间产出类型判定一致与不一致的情况,构建了相应的生产可能集以及两阶段DEA模型,最后利用本文方法和模型对我国上市银行效率进行了评价。(本文来源于《中国管理科学》期刊2015年04期）
段东立[5]（2015）在《基于任务可靠性的多阶段系统设备投入策略优化模型》一文中研究指出为保证多阶段任务系统的高可靠性,在执行各阶段任务的过程中不仅会设置设备备份,同时也会设置复杂的任务执行方案备份.本文通过研究多阶段系统在各阶段的可执行任务状态空间、状态转移关系以及各阶段之间的状态影射关系,构建了该类系统的Markov可靠性模型.并以各阶段初的设备投入策略作为决策变量,系统的任务可靠性作为优化目标,设备投入工时作为约束条件构建了多阶段系统的设备投入策略优化模型.算例分析表明,本文模型利于对多阶段系统开展可靠性分析与系统的设备投入策略分析.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2015年02期）
莫毓昌,杨全胜[6]（2009）在《动态多阶段系统模块化分析(英文)》一文中研究指出针对Markov方法在动态多阶段系统模块化分析中的状态爆炸问题,给出了一种新的动态模块化方法.该方法首先从充分利用动态多阶段系统所包含的静态特性的角度出发,利用集合并操作将阶段故障树的动态模块构造成跨阶段的动态模块.然后,利用变量排序和BDD操作生成模块化MPS对应的系统BDD.针对系统BDD中各种节点连结关系,推导出BDD节点事件概率计算公式,从而计算出动态多阶段系统的可靠度.最后,通过实例说明了动态模块化方法在Markov状态空间和系统BDD尺度均减少时的优越性.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2009年03期）
刘东,张春元,邢维艳,李瑞[7]（2008）在《基于贝叶斯网络的多阶段系统可靠性分析模型》一文中研究指出针对多阶段系统(PMS)的可靠性评估问题,提出了一种基于贝叶斯网络(BN)的可靠性分析模型PMS-BN.PMS-BN模型首先为每个阶段构建各自的BN,其结果命名为phase-BN.为了描述阶段之间的相关性,将所有phase-BN中表示同一部件但属于不同阶段的根节点用有向边连接,并且将所有phase-BN中的叶节点与一个新的表示PMS系统的节点用有向边连接,从而构建出用于刻画PMS系统的BN,称之为PMS-BN.将各个阶段时间离散为m个时间段,利用BN推理算法获得PMS的可靠性参数.通过2个实例详细阐述PMS-BN的建模过程.PMS-BN模型为PMS可靠性分析提供了一种新的策略,能够方便地实施系统可靠度计算、故障诊断、重要度分析等应用.若构建的PMS-BN满足所有非根节点均具有2个父节点,则PMS可靠度的求解过程仅需O(Nm3)的计算复杂度,其中N为非根节点的个数.(本文来源于《计算机学报》期刊2008年10期）
莫毓昌[8]（2008）在《高可靠实时多阶段系统可靠性分析》一文中研究指出随着微电子技术、信息技术、制造技术的迅猛发展,人类社会的各种关键应用领域(如航天运载、核能控制、武器装备、空间探测、电信交换、交通控制、医疗器械等)中逐渐涌现出一类复杂系统。这类系统有很高的实时性要求和可靠性要求;系统运行具有明显的阶段性;系统结构普遍采用分布式冗余机制从而具有动态可变的系统结构。本文把这类系统统称为高可靠实时多阶段系统(DEpendable Real-time Multiple-phased Systems, DERMS)。在开发DERMS过程中,一个重要的步骤就是分析给定的系统设计是否满足预定的可靠性需求,即DERMS可靠性分析。针对DERMS可靠性分析国内外研究人员提出了两种方法:面向静态DERMS的故障树分析方法和面向动态DERMS的状态空间分析方法。通过对研究现状进行分析发现已有的研究并不成熟、系统,突出表现在:1)已有的基于BDD的故障树分析方法,系统BDD生成效率低;2)已有的基于随机过程的状态空间分析方法,只考虑了简单、小规模动态DERMS并没有考虑具有复杂行为的大规模动态DERMS。针对这两个问题本文进行了深入系统的研究。针对静态DERMS组合系统故障树的BDD变量排序问题,论文给出了PDO排序策略、组合排序策略、一般排序策略和改进一般排序策略四类策略,并对各类策略的性能进行了细致的分析和比较,最后基于分支定界搜索给出了一个的策略选择方法。基于16个测试样本的实验数据表明,相关研究中普遍采用的后向PDO排序方法只能够以7/16的概率成为10种备选策略中的最优策略,并且没有一个排序方法能够以大于5/8的概率成为10种备选策略中的最优策略,所以本文给出的分支定界策略选择方法是一个很实用的策略选择方法。针对静态DERMS组合系统故障树的BDD生成算法问题,论文从Zhang提出的PDO操作和PDOCombine算法入手,通过从扩大变量排序使用范围和提升运行性能这两个角度不断的对原始的PDOCombine算法进行改进从而获得了变量排序使用范围更广、性能更好的QuickPDOCombine算法。如对于一个较复杂的静态DERMS实例分析表明,虽然最终生成的系统BDD为155个节点但已有算法耗时近2分钟并且要求能够存储具有358,575个节点的中间BDD,而本文给出的算法耗时只需1.2秒并且只要求155个BDD节点的存储空间。针对动态DERMS的阶段可靠性分析问题,论文重点给出了共享维修子系统、独立维修子系统和不可维修冗余子系统的可靠性分析方法。已有研究对于共享维修子系统的可靠性分析是基于MRGP过程的分析,本文在已有研究基础上简化了核心矩阵的推导方法和计算方法。已有研究对于独立维修子系统的可靠性分析都是假设维修活动是指数分布的Markov过程分析,针对实际维修活动通常是确定的或者一般性分布情况,本文推导了相应的组合分析公式。公式的组合性能够有效缓解了状态空间分析中存在的状态爆炸问题。针对动态DERMS的系统可靠性分析问题。论文引入了阶段粘合剂—分支矩阵,并在阶段转换无记忆假设的基础上推导了系统任务可靠度的通用计算公式,提出了两种系统任务可靠度求解方法:解析式求解法和数值卷积积分求解法。通过案例分析表明,所给出的任务可靠度分析方法,在定制系统开发过程中可以用于验证和评估设计人员给出的设计;在通用系统开发过程中可以用于指导任务设计和选择。综上所述,本文围绕DERMS可靠性分析问题,针对已有基于BDD的故障树分析方法和基于随机过程的状态空间分析方法的不足之处进行了系统研究,提出了新的高效算法和统一分析框架,使得这两种方法能够被有效的应用到实际的大规模复杂DERMS可靠性分析中去。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-07-01）
陈光宇,黄锡滋,唐小我[9]（2006）在《不完全覆盖的多阶段系统可靠性集成分析》一文中研究指出针对多阶段任务系统的可靠性分析,提出系统分解方法.在不完全覆盖条件下,综合两种方法:静态的IGPMS-CPR算法和动态的覆盖模型结合马尔科夫链的一体化方法,侧重研究静态子系统连接动态子系统的特殊对应关系并提出相应简便算法.此方法有效地集成多种成熟的分析方法,通过案例分析阐述其低运算量和容易实施的特点.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2006年04期）
陈光宇,黄锡滋,唐小我[10]（2005）在《多阶段系统可靠性的混合式分析》一文中研究指出评述两种不同的多阶段任务系统可靠性分析方法:多阶段任务系统的双值决策图组合式方法和马尔科夫链方法.如果多阶段任务系统的每一阶段是静态的,最好采用组合式方法解决;如果其中的一些阶段是动态的,不全是静态的,可能只采用马尔科夫链方法,也可能采用既有组合式又有马尔科夫链的混合式方法.通过研究部件跨阶段依赖性的特征和混合式方法的特点,针对部件失效服从指数分布和系统失效满足一定条件,提出相应的简便算法.这种算法综合了多种成熟的可靠性分析方法,通过案例分析充分说明它的低运算量和容易实施的特点.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2005年02期）
多阶段系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以最小化生产与维护总成本为目标,通过引入役龄递减因子与失效率递增因子对设备故障率演化进行建模,综合考虑完美维护、非完美维护和故障维修,建立了在带缓冲多阶段的生产系统环境下,基于加工失效假设的生产与维护集成计划模型,并设计基于时间分解的模拟退火算法求解该问题。最后,算例分析验证了模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多阶段系统论文参考文献
[1].胡启国,何金银.基于累积损伤模型的多阶段系统可靠性分析路集组合方法[J].西北工业大学学报.2018
[2].祝颖,冷乔,王丽亚,赵世雄,郑宇.带缓冲多阶段系统的生产批量与维护计划集成优化[J].工业工程与管理.2015
[3].马建峰,何枫.存在中间产品退出的混合型多阶段系统DEA效率评价[J].系统工程理论与实践.2015
[4].刘德彬,马超群,周忠宝,刘文斌.存在非期望输入输出的多阶段系统效率评价模型[J].中国管理科学.2015
[5].段东立.基于任务可靠性的多阶段系统设备投入策略优化模型[J].系统工程理论与实践.2015
[6].莫毓昌,杨全胜.动态多阶段系统模块化分析(英文)[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2009
[7].刘东,张春元,邢维艳,李瑞.基于贝叶斯网络的多阶段系统可靠性分析模型[J].计算机学报.2008
[8].莫毓昌.高可靠实时多阶段系统可靠性分析[D].哈尔滨工业大学.2008
[9].陈光宇,黄锡滋,唐小我.不完全覆盖的多阶段系统可靠性集成分析[J].系统工程理论与实践.2006
[10].陈光宇,黄锡滋,唐小我.多阶段系统可靠性的混合式分析[J].系统工程理论与实践.2005