限制搜索区域论文-汤青慧,唐旭

限制搜索区域论文-汤青慧,唐旭

导读:本文包含了限制搜索区域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:水路运输,动态规划,限制搜索区域,凸壳

限制搜索区域论文文献综述

汤青慧,唐旭[1](2015)在《限制搜索区域的航线设计两级规划算法》一文中研究指出受天气和海况预报时效限制,在航船舶通常需根据最新的气象预报信息对计划航线进行动态修正,以保证安全经济航行。对此,基于海域环境模型构建矩形限制搜索区域,对潜在碍航物进行提取,以有效减小航线搜索规模。引入直线正负划分性函数对传统Z3-2算法加以改进,快速求解碍航区多边形凸壳,通过凸壳和公切线构造局部最短航线。试验结果表明:算法具有较高的搜索效率,能够满足在线规划的实时性要求;同时,该算法能够处理各种复杂海域,具有稳定性好、求解规模大的特点。(本文来源于《中国航海》期刊2015年02期)

李文华,李征[2](2015)在《基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法》一文中研究指出针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集中剔除偏离区域限制条件较大的点对从而得到提炼的匹配结果.最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行评估两种算法的匹配结果.实验结果表明,本方法比SIFT算法在匹配正确率上平均提高了17%左右,显着地提高了匹配精度.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期)

方慧,洪卫军[3](2010)在《城市应急救援中的动态限制搜索区域最短路径算法研究》一文中研究指出城市突发事件发生后的应急救援最重要的任务之一就是以最快速度寻找救援的最短路径。在分析求解最短路径问题经典算法(D ijkstra算法)的基础上,提出一种动态限制搜索区域的改进算法,通过动态改变搜索方向、缩小搜索范围,降低算法的时间和空间复杂度,提高其运行效率,并通过实验仿真证明了该改进算法的实用性和可靠性。(本文来源于《中国人民公安大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期)

王海梅,周献中[4](2009)在《一种限制搜索区域的最短路径改进算法》一文中研究指出最短路径算法效率是许多应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题。该文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法优化途径的基础上,从控制路网规模入手,提出了矩形限制搜索区域的最短路径算法。根据路网分布的特点,采取比值系数分段取值的方法,进一步提高了算法效率。原型系统实验显示了改进算法的高效性和可行性。(本文来源于《南京理工大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期)

于德新,杨兆升,高鹏[5](2009)在《动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法》一文中研究指出为了有效解决分布式动态诱导系统中存在的拥挤漂移问题,有针对性地根据城市交通网络的空间分布特性提出了适合于导航用户使用的动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法。该算法基于MAPX控件编程实现,并采用VISSIM仿真软件进行了模拟和测试。实验结果表明:该算法一方面合理限制了路网的搜索规模、显着提高了路径优化算法的执行效率;另一方面又有效均衡了路网上的交通流,预防了拥挤漂移现象的发生,为个体出行者和整个交通系统带来效益。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2009年S2期)

高鹏[6](2009)在《动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法研究》一文中研究指出本论文依托科技部“十一五”国家高技术研究发展计划专项课题“基于动态信息的智能导航软件与应用系统研发”、“区域交通状态采集及处理关键技术”对分布式交通流诱导系统的路径优化技术进行研究。路径优化技术在出行前和出行中帮助驾驶员规划行驶路线,被广泛的认为是城市交通流诱导系统的核心技术之一。在通常情况下,不论是以出行距离最短还是出行时间最短为目标,诱导系统向驾驶员提供的最优路径是唯一的,这极易引起出行者的悖论效应或集聚反应,即而产生拥挤漂移现象。在分布式诱导的情况下,拥挤漂移现象的产生使得路网中的交通流处于失衡的状态,车辆为了避开原始拥挤路段而被迫选择替代路径,进而引发了其他路段的继发性拥挤,给整个交通系统造成了巨大的损失。同时,拥挤漂移现象的产生会大大增加驾驶员对交通流诱导系统的不信任度,对交通流诱导技术的应用和推广产生较大的负面影响。本论文对拥挤漂移现象的形成机理和预防机制进行了深入的分析,并有针对性的依据城市交通路网的空间分布特性提出了适用于分布式车载导航系统的动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法。该算法基于MAPX控件编程实现,并在最后采用VISSIM仿真软件设计了相应的实验方案进行了测试和分析,经验证,该算法一方面合理的限制了路网的搜索规模、显着的提高了传统路径优化算法的运行效率,另一方面又有效的均衡了路网上的交通流,预防了拥挤漂移现象的发生,为个体出行者和整个交通系统带来了效益。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-05-01)

徐占鹏,林凯[7](2008)在《一种基于改进A~*算法的限制搜索区域的路径规划方法》一文中研究指出本文根据已有A*算法,给出了一种改进的最优路径规划算法,此算法在根据道路的实际情况对路网进行分层的同时,根据实际路网的拓扑特性对搜索区域进行合理的限制,实验证明此算法在进行路径规划时节省了时间。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2008年21期)

苏海滨,张继涛[8](2008)在《限制搜索区域的分层路径规划新算法》一文中研究指出依据城市路网独特的空间分布特性及不同道路等级特性,提出一种以源节点和目的节点为椭圆焦点的限制搜索区域分层路径规划算法.通过对小型网格模型统计及回归分析,建立了一个鲁棒性椭圆形搜索区域模型参数,可以满足道路交通路径规划的要求.结合路径规划算法在实时车辆诱导系统中的实际应用,给出该算法的一个应用实例,对实验结果的分析验证了其有效性.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期)

王亚文,汪西莉,曹菡[9](2007)在《一种限制搜索区域的多比例尺最优路径规划算法》一文中研究指出针对现有大区域范围路径规划算法存在的一些问题,提出一种限制搜索区域的多比例尺最优路径规划算法。该算法在进行路径规划时,一方面根据路网的多比例尺信息对路网进行分级,另一方面对搜索区域进行合理限制。测试实验表明此算法可以提高路径规划的效率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年12期)

王亚文,汪西莉,曹菡,李建元[10](2007)在《一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法》一文中研究指出提出一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法,它是根据实际道路网络的空间分布特性,动态限制搜索区域,以降低算法的搜索规模,降低算法的时间复杂度和空间复杂度,提高算法的运行效率。实验证明,对于实际城市道路网络结构相对比较规则的最短路径规划,此算法极大地提高了规划的效率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年07期)

限制搜索区域论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集中剔除偏离区域限制条件较大的点对从而得到提炼的匹配结果.最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行评估两种算法的匹配结果.实验结果表明,本方法比SIFT算法在匹配正确率上平均提高了17%左右,显着地提高了匹配精度.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

限制搜索区域论文参考文献

[1].汤青慧,唐旭.限制搜索区域的航线设计两级规划算法[J].中国航海.2015

[2].李文华,李征.基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法[J].四川大学学报(自然科学版).2015

[3].方慧,洪卫军.城市应急救援中的动态限制搜索区域最短路径算法研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版).2010

[4].王海梅,周献中.一种限制搜索区域的最短路径改进算法[J].南京理工大学学报(自然科学版).2009

[5].于德新,杨兆升,高鹏.动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法[J].吉林大学学报(工学版).2009

[6].高鹏.动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法研究[D].吉林大学.2009

[7].徐占鹏,林凯.一种基于改进A~*算法的限制搜索区域的路径规划方法[J].电脑知识与技术.2008

[8].苏海滨,张继涛.限制搜索区域的分层路径规划新算法[J].河南大学学报(自然科学版).2008

[9].王亚文,汪西莉,曹菡.一种限制搜索区域的多比例尺最优路径规划算法[J].计算机应用研究.2007

[10].王亚文,汪西莉,曹菡,李建元.一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法[J].计算机应用研究.2007

标签:;  ;  ;  ;  

限制搜索区域论文-汤青慧,唐旭
下载Doc文档

猜你喜欢