本文主要研究内容
作者陈飞跃（2019）在《ZJ70DB石油钻机转盘区故障检测系统设计》一文中研究指出：如何有效地提高石油钻采的整体安全性、稳定性,一直是石油工程关注的关键因素。物联网技术具有全面感知、可靠传输和智能处理的特点,可大规模改善石油钻机现场作业的现场数据采集的实时性、准确性和数据传输的可靠性、稳定性。随着石油数字化的不断发展,物联网技术在石油钻采中不断被应用,因而研究采用物联网技术的石油钻机故障检测技术具有重要意义和应用前景。本文通过对石油钻机的基本生产工艺过程及特点、转盘区主要组成设备、设备常见故障及产生机理的研究,结合故障检测的相关技术理论,建立了物联网三层架构系统及硬件支持设备体系,制定了石油钻机转盘区故障检测系统的整体设计方案。依据由安全状态信息采集子系统、传输子系统和故障处理监控中心构成的钻机转盘区故障检测系统物联网三层架构,建立了无线传感器ZigBee、安全状态信息采集RTU、工业以太网交换机、组态软件TIA Portal V13、数据服务器等相关设备构成该系统的硬件平台。基于系统软件的功能需求分析,确立了转盘区故障检测系统应用软件的功能及组成,运用博途软件TIA Portal V13内嵌的WINCC、SQL Server 2008和视频监控软件等对系统软件进行了开发设计;采用贝叶斯理论信息融合算法对转盘区各设备进行工作状态的判断,并将模型和算法代入数据进行具体分析,证明该模型和算法适用于ZJ70DB石油钻机转盘区故障检测系统的应用。应用石油钻机转盘区故障检测系统,可简化对故障的快速、准确处理,减少发生故障的概率,实现石油钻机安全状态监控预警,转盘区故障检测系统具有很好的推广应用前景和经济效益。
Abstract
ru he you xiao de di gao dan you zuan cai de zheng ti an quan xing 、wen ding xing ,yi zhi shi dan you gong cheng guan zhu de guan jian yin su 。wu lian wang ji shu ju you quan mian gan zhi 、ke kao chuan shu he zhi neng chu li de te dian ,ke da gui mo gai shan dan you zuan ji xian chang zuo ye de xian chang shu ju cai ji de shi shi xing 、zhun que xing he shu ju chuan shu de ke kao xing 、wen ding xing 。sui zhao dan you shu zi hua de bu duan fa zhan ,wu lian wang ji shu zai dan you zuan cai zhong bu duan bei ying yong ,yin er yan jiu cai yong wu lian wang ji shu de dan you zuan ji gu zhang jian ce ji shu ju you chong yao yi yi he ying yong qian jing 。ben wen tong guo dui dan you zuan ji de ji ben sheng chan gong yi guo cheng ji te dian 、zhuai pan ou zhu yao zu cheng she bei 、she bei chang jian gu zhang ji chan sheng ji li de yan jiu ,jie ge gu zhang jian ce de xiang guan ji shu li lun ,jian li le wu lian wang san ceng jia gou ji tong ji ying jian zhi chi she bei ti ji ,zhi ding le dan you zuan ji zhuai pan ou gu zhang jian ce ji tong de zheng ti she ji fang an 。yi ju you an quan zhuang tai xin xi cai ji zi ji tong 、chuan shu zi ji tong he gu zhang chu li jian kong zhong xin gou cheng de zuan ji zhuai pan ou gu zhang jian ce ji tong wu lian wang san ceng jia gou ,jian li le mo xian chuan gan qi ZigBee、an quan zhuang tai xin xi cai ji RTU、gong ye yi tai wang jiao huan ji 、zu tai ruan jian TIA Portal V13、shu ju fu wu qi deng xiang guan she bei gou cheng gai ji tong de ying jian ping tai 。ji yu ji tong ruan jian de gong neng xu qiu fen xi ,que li le zhuai pan ou gu zhang jian ce ji tong ying yong ruan jian de gong neng ji zu cheng ,yun yong bo tu ruan jian TIA Portal V13nei qian de WINCC、SQL Server 2008he shi pin jian kong ruan jian deng dui ji tong ruan jian jin hang le kai fa she ji ;cai yong bei xie si li lun xin xi rong ge suan fa dui zhuai pan ou ge she bei jin hang gong zuo zhuang tai de pan duan ,bing jiang mo xing he suan fa dai ru shu ju jin hang ju ti fen xi ,zheng ming gai mo xing he suan fa kuo yong yu ZJ70DBdan you zuan ji zhuai pan ou gu zhang jian ce ji tong de ying yong 。ying yong dan you zuan ji zhuai pan ou gu zhang jian ce ji tong ,ke jian hua dui gu zhang de kuai su 、zhun que chu li ,jian shao fa sheng gu zhang de gai lv ,shi xian dan you zuan ji an quan zhuang tai jian kong yu jing ,zhuai pan ou gu zhang jian ce ji tong ju you hen hao de tui an ying yong qian jing he jing ji xiao yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长江大学的陈飞跃，发表于刊物长江大学2019-09-04论文，是一篇关于钻机转盘区论文,故障检测论文,硬件平台论文,软件系统论文,长江大学2019-09-04论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长江大学2019-09-04论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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