钢渣检测论文-申屠理锋,唐安祥

钢渣检测论文-申屠理锋,唐安祥

导读:本文包含了钢渣检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:红外热成像,图像处理,转炉钢渣,检测

钢渣检测论文文献综述

申屠理锋,唐安祥[1](2012)在《红外成像技术在转炉钢渣检测中的应用》一文中研究指出介绍了热红外成像技术在转炉钢渣检测中的应用,叙述了红外成像技术的热成像原理和黑体辐射定律,分析了转炉钢渣检测的红外辐射原理,阐述了转炉出钢红外图像的特征,给出了图像处理的相关技术及实现算法,同时介绍了检测系统的结构组成及应用效果。(本文来源于《激光与红外》期刊2012年11期)

刘思,吴江红,李灿华[2](2011)在《钢渣含铁量检测方法及其研究》一文中研究指出钢渣是钢铁工业主要废渣之一,是在炼钢过程中用石灰提取杂质而大量生成的固态废弃物,钢渣的排放量约占钢产量的10%~15%,2009年中国粗钢产量达到5.65亿吨,钢渣达到7950万吨,但利用率只有22%,到2009年堆积已达到8亿多吨。因此,合理综合利用钢渣已经成为目前必需解决的问题之一。钢渣中全铁含量的高低是最重要的参考标准,是供需双方(本文来源于《中国废钢铁》期刊2011年01期)

江俊,李培玉,唐任仲[3](2011)在《基于水平集的转炉出钢图像钢渣检测方法》一文中研究指出针对转炉出钢红外灰度图像具有噪声大、物体间灰度差较小和边缘模糊等特点,难以实现区域分割及下渣检测的问题,提出一种基于水平集的转炉出钢图像钢渣检测方法.根据钢水与钢渣的轮廓分布特点对Chan-vese活动轮廓模型进行改进,构造双轮廓曲线的演化函数.利用水平集方法求解模型,并通过最小化双轮廓曲线的演化函数来获得分割区域及其灰度特征值.最后通过分割区域的灰度特征值识别钢水与钢渣及计算钢渣含量,完成钢渣检测.实验表明,该方法具有较高的抗噪性和准确性,能很好地应用于红外热成像转炉出钢下渣检测.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2011年02期)

高丹丹[4](2010)在《钢渣检测方法与挡渣控制系统的研究》一文中研究指出中国钢铁产业的迅猛发展对钢铁生产的质量及自动化程度都提出了更高的要求。本文针对钢铁生产中工作环境恶劣但在生产中具有重要地位的钢渣检测及挡渣控制系统,通过理论调研和现场分析,根据现场采用的人工观察法,提出了一套具有实时下渣检测和离线图像分析功能的钢水连铸下渣检测方案及基于模糊控制技术的挡渣控制系统。本文的主要研究内容包括两部分:第一部分,钢渣检测方法结合钢铁连铸现场环境和实际需求,选择基于图像识别的方法。1、采用了具有可行性的图像增强方案及图像特征提取方案,并分别从理论上对下渣检测系统中采用到的对比度增强、图像平滑、图像锐化进行阐述,本文采用线性变换法进行对比度增强,局部平均法进行图像平滑,微分法进行图像锐化。2、同时详细分析了基于色彩、纹理和形态特征的下渣特征提取技术。最后利用现场图片进行图像分析实验。3、系统通过摄像机对中间包钢水液面视频图像进行实时采集并传输,利用检测软件对视频图像进行定时抓取、增强、多种方式的特征提取及分析,来判断大包是否下渣;同时对图像进行保存,对决策模块进行参数优化。4、实验结果表明,基于图像识别的下渣检测系统解决了钢铁生产中工作环境恶劣下渣难以检测的问题,达到了提高钢铁质量的目的。第二部分,本文采用基于模糊控制技术进行挡渣控制。1、为了能够使钢水准确的流入连铸中间包,防止钢液飞溅,解决挡渣控制系统存在的时变不确定性、非线性和滞后等问题,提高挡渣控制自动化水平,本文引入模糊控制技术进行挡渣控制。2、介绍模糊控制技术在挡渣控制系统中的应用,阐述基于模糊控制技术控制挡渣系统的基本原理,详细的介绍了模糊控制器的设计,设定以位置差值(偏差)和位置差值的变化量(偏差变化)作为输入量,电机的动作作为输出量,设定输入量、控制量模糊化表,选择输入、输出变量隶属度函数,设计模糊控制规则表,模糊控制表,制定模糊控制方案。3、MATLAB仿真结果表明,这种方法提高了鲁棒性,响应速度快,控制过程稳定,能满足实际需要。提高了钢铁冶炼中的自动化水平。(本文来源于《长春工业大学》期刊2010-03-01)

冷达,刘峰[5](2008)在《钢渣砂的安定性及其检测方法的研究》一文中研究指出钢渣代砂制备的砂浆具有密度大,强度高,抗渗性好等优点。然而钢渣中的f-CaO等易引起体积安定性不良。研究表明:钢渣的体积安定性并不单纯地随f-CaO的含量增大而降低;雷氏夹法及粉化率法在衡量钢渣体积安定性方面均不可靠;而压蒸法测定强度变化是比较可靠的方法。(本文来源于《粉煤灰综合利用》期刊2008年01期)

董纯,单颖[6](2006)在《钢渣检测系统在炼钢生产中的应用》一文中研究指出介绍了一种实用的钢水含渣量的检测系统,对它在炼钢生产中的意义进行了详细的阐述。该系统具有很强的适用性和良好的发展前景。(本文来源于《科技信息(学术研究)》期刊2006年08期)

王惠波[7](1997)在《钢渣检测系统的原理与试验》一文中研究指出在出钢过程中,及时准确地在出钢口处检测出钢水和钢渣的占空比,提供给现场,以便进行控制,其经济效益十分显着。本文讨论了利用电磁波探测出钢口钢水与钢渣的不同特性,给出了这种检测系统的原理及试验结果。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊1997年04期)

陈忠德[8](1996)在《新式钢渣检测系统》一文中研究指出一种新式钢渣检测系统——Hislag可用于浇注过程,检测钢水中的渣,它将供给Ori马丁SpA公司,这个意大利公司专门生产汽车用优质钢,将该检测系统装在钢水包内,清除钢中渣的混杂,保证入中间包钢水质量。 Hislag是一种涡流式系统,其检测部件是一只环状传感器,在不锈钢情况,它是磁性线圈,能感应钢水流和检测钢的流量反应。流向注钢口钢渣产生流量反应的变化转换为讯号,并由LDR 400处理器进行处理,后者驱动滑伐控制系统,适当时候迅速截止。其优点如下:(本文来源于《上海冶金专科学校学报》期刊1996年03期)

王惠波,于晓峰,李小华,吴军[9](1996)在《钢渣自动检测系统的研究》一文中研究指出在转炉炼钢中,及时准确地在出钢口处检测出钢水液体和钢渣液体的占空比,对于正确地将钢水与钢渣分离开来,提高转炉炼钢的产量和质量,其意义是十分重要的。为此论述了钢渣自动检测的原理,介绍了检测系统的硬件构件和软件框图。(本文来源于《1996中国控制与决策学术年会论文集》期刊1996-05-01)

钢渣检测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

钢渣是钢铁工业主要废渣之一,是在炼钢过程中用石灰提取杂质而大量生成的固态废弃物,钢渣的排放量约占钢产量的10%~15%,2009年中国粗钢产量达到5.65亿吨,钢渣达到7950万吨,但利用率只有22%,到2009年堆积已达到8亿多吨。因此,合理综合利用钢渣已经成为目前必需解决的问题之一。钢渣中全铁含量的高低是最重要的参考标准,是供需双方

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

钢渣检测论文参考文献

[1].申屠理锋,唐安祥.红外成像技术在转炉钢渣检测中的应用[J].激光与红外.2012

[2].刘思,吴江红,李灿华.钢渣含铁量检测方法及其研究[J].中国废钢铁.2011

[3].江俊,李培玉,唐任仲.基于水平集的转炉出钢图像钢渣检测方法[J].浙江大学学报(工学版).2011

[4].高丹丹.钢渣检测方法与挡渣控制系统的研究[D].长春工业大学.2010

[5].冷达,刘峰.钢渣砂的安定性及其检测方法的研究[J].粉煤灰综合利用.2008

[6].董纯,单颖.钢渣检测系统在炼钢生产中的应用[J].科技信息(学术研究).2006

[7].王惠波.钢渣检测系统的原理与试验[J].自动化与仪器仪表.1997

[8].陈忠德.新式钢渣检测系统[J].上海冶金专科学校学报.1996

[9].王惠波,于晓峰,李小华,吴军.钢渣自动检测系统的研究[C].1996中国控制与决策学术年会论文集.1996

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