本文主要研究内容
作者岳有军,权峻,王红君,赵辉（2019）在《基于PSO-LM-RBF温室温湿度预测》一文中研究指出：为了提高对北方温室温湿度预测的精度,采用温室内外的气象数据作为输入,以温室的温湿度分别作为输出,提出了基于PSO-LM-RBF的温室温度和湿度预测模型,并且通过仿真实验对该模型的性能进行评估,其中实验的输入数据为天津某温室3月份的连续实测数据。通过仿真实验得到更高的预测精度,证明了该方案的可行性。此模型可以用于温室温湿度的预测控制。
Abstract
wei le di gao dui bei fang wen shi wen shi du yu ce de jing du ,cai yong wen shi nei wai de qi xiang shu ju zuo wei shu ru ,yi wen shi de wen shi du fen bie zuo wei shu chu ,di chu le ji yu PSO-LM-RBFde wen shi wen du he shi du yu ce mo xing ,bing ju tong guo fang zhen shi yan dui gai mo xing de xing neng jin hang ping gu ,ji zhong shi yan de shu ru shu ju wei tian jin mou wen shi 3yue fen de lian xu shi ce shu ju 。tong guo fang zhen shi yan de dao geng gao de yu ce jing du ,zheng ming le gai fang an de ke hang xing 。ci mo xing ke yi yong yu wen shi wen shi du de yu ce kong zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自节水灌溉的岳有军,权峻,王红君,赵辉，发表于刊物节水灌溉2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,算法论文,算法论文,温室温湿度论文,预测模型论文,节水灌溉2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自节水灌溉2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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