区域目标分解论文-胡爱兵,任心欣,丁年

区域目标分解论文-胡爱兵,任心欣,丁年

导读:本文包含了区域目标分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:海绵城市,低影响开发,目标,分解机制

区域目标分解论文文献综述

胡爱兵,任心欣,丁年[1](2015)在《深圳市某区域“海绵城市”目标分解机制及指标体系构建》一文中研究指出"海绵城市"创建在我国尚属于新的课题。作为新型的城市开发建设模式,其将越来越广泛地应用于城市的开发建设。深圳市在低影响开发及海绵城市建设方面进行了有益的探索与实践,其应用已初见端倪。以深圳市某新区为例,探讨城市区域性海绵城市创建目标的分解机制及海绵城市指标体系的构建。介绍了新区海绵城市总体目标的确定方法,以及总体目标最终分解至新区各类建设项目的过程。为实现各类建设项目的海绵城市目标,构建了一套用于引导建设项目海绵城市规划建设的指标体系,并通过构建SWMM模型对指标赋值进行验证,以保障各建设项目能够达标。(本文来源于《新常态:传承与变革——2015中国城市规划年会论文集(02城市工程规划)》期刊2015-09-19)

杨剑[2](2009)在《基于区域目标分解的对地观测卫星成像调度方法研究》一文中研究指出对地观测卫星(Earth Observing Satellite, EOS)是利用卫星遥感器对地球表面和低层大气进行光学或电子探测以获取有关信息的一类卫星,其收集的信息广泛应用工业、科研、军事等领域。按照星载遥感器视场与观测目标范围的相对大小关系,目标可分为点目标和区域目标两类。区域目标相对星载遥感器的视场较大,需卫星多次观测才能完全覆盖,难以在较短的时间内获取其完整的遥感数据。为缩短区域目标遥感数据的获取时间,本文针对区域目标卫星成像调度问题,在求解框架、区域目标分解和卫星成像调度算法等方面进行了研究,提高了规划时间内的区域目标覆盖率,达到了合理利用宝贵的卫星资源的目的。论文主要成果如下:1.提出了对地观测卫星区域目标成像调度问题求解框架,描述和定义了对地观测卫星成像调度的立论基础和处理对象,确定了规划调度的业务体系、处理流程以及规划问题中的关键技术,将对地观测卫星区域目标成像调度问题分解为区域目标分解、卫星成像调度等两个尚需解决的子问题。为关键技术的研究和应用系统的设计实现提供总体框架支持和顶层指导。2.通过分析星载遥感器对地覆盖特性,提出了遥感器对地覆盖空间属性计算方法。为区域分解过程建立了一种带时间标记的成像条带数据模型,提出了约束可满足的区域目标分解算法,扩展了区域分解算法对卫星载荷约束的适应能力。3.通过分析对地观测卫星观测成像活动过程特点及相关约束,建立了对地观测卫星区域目标成像调度CSP (Constraint Satisfaction Problem)模型;综合考虑重要性优化目标和时效性优化目标,设计了基于局部收益准则的优化目标函数;针对多星区域成像调度过载规划特性,提出了基于迭代修复的多星区域目标成像调度算法,并通过实验验证了算法的实用性和有效性。基于以上研究成果,设计并实现了区域目标分解和多星成像调度算法类库CoverageAnalyst,以验证论文提出的各项关键技术。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2009-11-01)

区域目标分解论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对地观测卫星(Earth Observing Satellite, EOS)是利用卫星遥感器对地球表面和低层大气进行光学或电子探测以获取有关信息的一类卫星,其收集的信息广泛应用工业、科研、军事等领域。按照星载遥感器视场与观测目标范围的相对大小关系,目标可分为点目标和区域目标两类。区域目标相对星载遥感器的视场较大,需卫星多次观测才能完全覆盖,难以在较短的时间内获取其完整的遥感数据。为缩短区域目标遥感数据的获取时间,本文针对区域目标卫星成像调度问题,在求解框架、区域目标分解和卫星成像调度算法等方面进行了研究,提高了规划时间内的区域目标覆盖率,达到了合理利用宝贵的卫星资源的目的。论文主要成果如下:1.提出了对地观测卫星区域目标成像调度问题求解框架,描述和定义了对地观测卫星成像调度的立论基础和处理对象,确定了规划调度的业务体系、处理流程以及规划问题中的关键技术,将对地观测卫星区域目标成像调度问题分解为区域目标分解、卫星成像调度等两个尚需解决的子问题。为关键技术的研究和应用系统的设计实现提供总体框架支持和顶层指导。2.通过分析星载遥感器对地覆盖特性,提出了遥感器对地覆盖空间属性计算方法。为区域分解过程建立了一种带时间标记的成像条带数据模型,提出了约束可满足的区域目标分解算法,扩展了区域分解算法对卫星载荷约束的适应能力。3.通过分析对地观测卫星观测成像活动过程特点及相关约束,建立了对地观测卫星区域目标成像调度CSP (Constraint Satisfaction Problem)模型;综合考虑重要性优化目标和时效性优化目标,设计了基于局部收益准则的优化目标函数;针对多星区域成像调度过载规划特性,提出了基于迭代修复的多星区域目标成像调度算法,并通过实验验证了算法的实用性和有效性。基于以上研究成果,设计并实现了区域目标分解和多星成像调度算法类库CoverageAnalyst,以验证论文提出的各项关键技术。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

区域目标分解论文参考文献

[1].胡爱兵,任心欣,丁年.深圳市某区域“海绵城市”目标分解机制及指标体系构建[C].新常态:传承与变革——2015中国城市规划年会论文集(02城市工程规划).2015

[2].杨剑.基于区域目标分解的对地观测卫星成像调度方法研究[D].国防科学技术大学.2009

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