导读:本文包含了计算机网络性能评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计算机网路安全系统,保护,评价指标
计算机网络性能评价论文文献综述
贺喜玲,郭丽[1]（2018）在《计算机网络安全系统性能评价》一文中研究指出计算机网络可能给用户带来计算机病毒、黑客入侵、个人信息、隐私泄漏等安全性问题,所以需要计算机网络安全系统对这些问题进行解决、防御。只有保证了网络安全系统的正常运行才能使人们更好的享受网络世界的好处。关于计算机网络安全系统性能评价指标也是有着很多种,但每一种所重视的都是其是否能够保证用户的信息安全、计算机系统能否抵御住各种病毒的入侵。虽然现在的计算机网络安全系统还是有着很多的缺陷,但只要经过不断地改善,安全系统会变得更加完善更加可靠。(本文来源于《饮食科学》期刊2018年08期）
任丰原[2]（2016）在《“计算机网络与计算机系统的性能评价”课程教学研究》一文中研究指出1背景计算机网络和计算机系统目前已经成为现代信息社会最重要的基础设施之一,其应用遍布社会的各个领域,成为国家发展和社会进步的基本需求,是知识经济的基本载体和支撑环境。性能评价是计算机网络和计算机系统研究与应用的重要理论基础和支撑技术,是通信和计算机科学领域的重要研究方向,也是一门理论与实践紧密相连、内容丰富、体系(本文来源于《计算机教育》期刊2016年06期）
梁靓,黄玉清,张晓琴[3]（2010）在《基于神经网络的计算机网络性能评价》一文中研究指出为多媒体网络定义一个合理有效的性能分析模型,以描述基于神经网络的计算机网络性能评价过程,其中包括评价指标测量值的预处理、神经网络结构设计、评价仿真以及仿真结果分析4个部分。仿真实验结果表明,基于神经网络的评价方法无须建立复杂的数学模型,能够对多个网络性能指标进行综合考虑,从而实现在给定输入负载下的网络性能判定。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年04期）
张晓琴,黄玉清,梁靓[4]（2009）在《基于自适应神经模糊推理的计算机网络性能评价研究》一文中研究指出根据带宽、时延、丢包率3个网络关键性能指标,建立了网络性能评价的自适应神经-模糊推理系统。通过对网络不同业务服务质量进行分析,实现了在给定输入负载下对网络性能的判定。仿真结果表明,建立的自适应神经-模糊推理系统能描述网络性能指标和输出的映射规律,能较准确的拟和数据,评价结果符合规律。因此,该方法合理有效,能够为网络信息传输提供决策支持。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年22期）
林闯,吴建平,王鼎兴[5]（1994）在《随机高级Petri网用于计算机网络传输协议的模型与性能评价》一文中研究指出本文讨论了具有标记变量的随机高级Ｐｅｔｒｉ网（ＳＨＬＰＮ）以及标识类型、标记变量和等价标记变量的概念，给出了具有等价标记变量可达树构造算法，并证明了等价标记变量可达集与合并状态的马尔可夫链状态空间之间的同构。本文着重描述了ＳＨＬＰＮ在计算机网络传输协议的模型与性能评价中的应用，通过这个例子充分显示了这些概念和算法的有效性。(本文来源于《通信学报》期刊1994年06期）
计算机网络性能评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1背景计算机网络和计算机系统目前已经成为现代信息社会最重要的基础设施之一,其应用遍布社会的各个领域,成为国家发展和社会进步的基本需求,是知识经济的基本载体和支撑环境。性能评价是计算机网络和计算机系统研究与应用的重要理论基础和支撑技术,是通信和计算机科学领域的重要研究方向,也是一门理论与实践紧密相连、内容丰富、体系
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机网络性能评价论文参考文献
[1].贺喜玲,郭丽.计算机网络安全系统性能评价[J].饮食科学.2018
[2].任丰原.“计算机网络与计算机系统的性能评价”课程教学研究[J].计算机教育.2016
[3].梁靓,黄玉清,张晓琴.基于神经网络的计算机网络性能评价[J].计算机工程.2010
[4].张晓琴,黄玉清,梁靓.基于自适应神经模糊推理的计算机网络性能评价研究[J].计算机工程与设计.2009
[5].林闯,吴建平,王鼎兴.随机高级Petri网用于计算机网络传输协议的模型与性能评价[J].通信学报.1994