统计学专业课程整合的实践研究——以南通大学理学院统计学专业为例
王金华吕效国南通大学理学院
【摘要】通过分析统计学专业课程整合的现状，阐述了统计学专业课程整合的原则，提出了统计学专业课程整合的构想，介绍了南通大学理学院统计学专业课程整合的实践研究结果。
【关键词】统计学课程整合实践
【中图分类号】G642【文献标识码】A【文章编号】1006－9682（2009）06－0037－02
一、统计学专业课程整合的现状
通过统计调查分析，我们发现统计学专业课程整合的现状不容乐观。
1．单科性课程多，综合性课程少。
只注重单科性课程设置，忽视课程之间的整合。公共基础课教师强调厚基础，要追加课程、课时和学分；学科基础课教师则强调宽口径，也要争课程、课时和学分；专业主干课教师强调高等教育的专业性，更要争课程、课时和学分。课程设置越来越多，越开越细，不少课程内容严重重复，浪费教学时间和教学资源。
2．必修课程多，选修课程少。
特别是跨学科、跨专业、跨年级的选修综合课程偏少，学生无法根据自己的个性和爱好选择课程，严重束缚学生个性发展，学生知识结构单一的局面未得到根本改变，不利于学生综合素质的培养。
3．教材建设滞后，重复现象严重。
只注重本课程教材建设，片面追求教材体系结构完整，忽视教材之间的整合，教材内容互相重复，教材越来越多，越来越厚。
4．分割式教学方式和方法盛行
各课程的教师在教学中只对学生讲授本课程知识，忽视对学生整合知识的教学，相互之间“井水不犯河水”，课程与课程之间互相割裂。
5．教师缺乏综合知识，很难适应课程整合教学需要。
不少教师长期只教本学科一门课程，与其它学科教师很少往来和交流，对跨学科和课程整合不感兴趣，教学中很难对学生进行跨学科、跨专业综合性训练和熏陶。
二、统计学专业课程整合的原则
根据统计学专业课程整合的现状，我们认为统计学专业课程整合应遵循下列原则：
1．目标性原则
根据统计学专业培养目标进行课程整合，通过课程整合更好地实现专业培养目标，为国家现代化建设培养综合型的高级统计专业人才。
2．科学性原则
课程整合必须进行科学的论证，将不同学科的课程进行科学地有机整合，切忌随意凑合，把毫不相干的课程拼成“大杂烩”。
3．综合性原则
课程整合强调专业知识的关联性和整体性，使整体功能达到最大限度的发挥。这种整体性就是综合化的学科专业发展，是社会发展对统计学专业的综合要求，使学生接受综合性的统计学专业学习和训练，其知识结构、思维结构、价值观念结构都摆脱传统课程下形成的知识片面性，提高学生的综合素质和综合能力。
4．开放性原则
统计学科开放、专业开放、课程开放。课程整合要吸收其它学科、专业、课程的有益成份，吸收不同国家、地区、高校的课程整合的成功经验，不断丰富完善发展自己。
三、统计学专业课程整合的构想
按照统计学专业课程整合的原则，我们提出统计学专业课程整合的基本构想如下：
1．加强课程整合研究，寻求最佳课程整合途径。
现代教育思想和教育理论对课程整合越来越多地进行关注和研究，目的是通过课程整合消除课程之间在内容上的重复和脱节，消除学科隔膜，沟通相互隔绝的学科领域，发挥专业知识的整体功能，节约教学时间和教学资源，提高教学效率和办学效益，培养和提高学生综合素质和能力。因此，一定要加强对课程整合的理论研究，结合培养目标定位，参照国内外课程整合的先进成功经验，寻求课程整合的最佳途径，制定切实可行的适应本校实际情况的统计学课程整合具体方案，要做到科学合理、切实可行、精博结合，逐步形成自己的课程特色。
2．整合相近同类课程，减少单科性课程。
在现行统计学专业课程体系中，有不少相近或同类课程的教学内容严重重复或脱节，可将两门或多门相近或同类课程合并整合为一门课程。如将政治经济学与西方经济学课程合并整合为经济学课程；社会经济统计学原理和数理统计学课程合并整合为统计学课程；将工业统计学、农业统计学、商业统计学等课程合并整合为企业经济统计学课程；将会计学与财务管理课程合并整合为财务会计学课程；将宏观经济统计分析、时间数列分析、多元统计分析课程合并整合为统计分析课程；将调查理论和方法与抽样技术课程整合为调查理论与技术课程等。这种整合不是多门课程简单相加，而是按课程内在联系进行有机整合，发挥课程的整体功能作用，使单科性课程整合为综合化课程。
3．整合不同类交叉融合课程，增加综合化课程。
现行统计学专业课程体系中有一些不同类但日益相互交叉融合的课程，可将这类课程整合为综合化课程。如将信息技术与统计信息处理课程整合为信息技术与统计处理课程；将计算机网络与通讯技术基础课程整合为计算机网络与通讯课程等，使课程相互交叉渗透，从而拓宽学生的知识面。
＊基金项目：2007年南通大学教育教学研究课题［重点项目（专项）］：统计学专业课程整合改革与实践研究
4．整合重复内容的课程，精简课程内容。
现行统计学专业课程体系中有不少教学内容重复的课程，如统计学、企业经济统计学、财务会计学、统计预测方法等课程中都有预测内容，可将统计学、企业经济统计学、财务会计学中的预测内容去掉，整合到统计预测方法课程中；统计学、调查理论与技术课程都有抽样调查内容，可将统计课程中的抽样调查内容去掉整合到调查理论与技术课程中等，以精简课程内容，减少重复教学，提高教学效率和办学效益。
5．整合必修课程，增加综合化选修课程。
逐步减少必修课程比重，增加文理渗透、跨学科、跨专业、跨年级的综合化课程，鼓励学生学习的个性发展，改变学生知识结构单一的局面，提高学生综合素质和能力。
四、统计学专业课程整合的实践
经过多年的统计学专业课程整合的实践研究，我们取得了初步成果，现介绍如下：
1．统计专业的数学基础课程的整合
整合数学基础课程如数学分析、高等代数、解析几何等传统数学专业学生的基础课程，使其在内容、难度上更适合统计学的需要和人才培养。
2．管理科学课程整合
管理科学是统计学专业的主干学科之一，应重点整合现代管理学，市场营销，会计学，财务管理，项目管理，信息资源管理，系统工程，生产与运作管理等课程，特别是应重点突出以定量管理为主的管理科学等课程，使其适合我院统计学专业中管理统计学方向的人才培养。
3．统计学科的课程整合
统计科学课程模型是统计学专业的专业主干课模块之一，应重点整合描述统计学，推断统计学，国民经济统计学，企业统计学，预测与决策，计量经济学，时间序列分析，市场调查预测，多元统计分析，统计分析与写作，同时整合贝叶斯统计，非参数统计，实用回归分析，风险管理，保险精华，证券投资分析，统计质量管理等专业选修课，以便更适应学生的需求和市场的需求。
4．统计专业计算机课程的整合
计算机科学技术课程模块是本专业的三大主干学科课程模块之一，计算机科学技术是本专业学生必须掌握的工具，计算机科学技术课程整合应服从于统计应用软件使用，统计数据库开发，数据分析，数据搜集等方面的知识与能力的需要，应重点开好计算机基础，数据结构与算法设计，开放式程序设计，数据库管理系统，管理信息系统分析与设计，统计应用软件等方面的课程。
5．统计专业实践和实验课程的整合
实践和实验环节课程是统计学专业的必修课程之一，它不仅培养学生的动手能力，而且是理论和实际相结合的必要手段，应加强这方面课程研究。
6．统计学专业课程体系的5个模块
南通大学理学院统计学专业课程整合的实践，是将课程体系分为5个模块。
模块1——公共基础课：马克思主义哲学原理、毛泽东思想概论、邓小平理论概论、思想道德修养、法律基础、体育、大学英语、计算机基础、高级语言程序设计、数据库管理系统。
模块2——专业基础课：经济学（政治经济学、西方经济学）、财政学、财务会计学（会计学、财务管理）、货币银行学、计量经济学、统计学（社会经济统计学原理、数理统计学）、微积分、线性代数、概率论与数理统计。
模块3——专业主干课：国民经济核算原理、管理统计、统计预测方法、调查理论与技术（调查理论和方法、抽样技术）、统计分析（宏观经济统计分析、时间数列分析、应用回归分析、多元统计分析）、企业经济统计学（工业统计学、农业统计学、商业统计学）。
模块4——专业选修课：决策概论、管理学原理、市场营销学、市场调查实务、时间数列分析、固定资产投资分析、市场价格研究、信息技术与统计（信息技术、统计信息处理）、计算机网络与通讯（计算机网络、通讯技术基础）、电子商务、软件设计基础、统计软件、运筹学、风险管理、经济数学模型。
模块5——实践课：课程实习、社会实习、专业实习、毕业实习。
参考文献
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