导读:本文包含了网络资源优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:毫米波通信,粒子群算法,资源分配,信道分配
网络资源优化论文文献综述
黄澄[1]（2019）在《基于粒子群优化的毫米波通信网络资源分配算法》一文中研究指出由于传统的信道资源分配问题解决速度慢且频率利用率较低,针对毫米波通信资源分配问题,设计了一种基于粒子群算法(PSO)的毫米波通信资源分配算法。在传统的粒子群优化算法求解信道分配问题的基础上,对于粒子群优化算法的缺点—易陷入局部最优解,提出了一种通过调整惯性权重的改进粒子群优化算法。仿真结果表明,与其他方法相比,改进后的粒子群优化算法具有更快的收敛速度和更高的收敛率。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年11期）
吴炜[2]（2019）在《基于网络资源优化初中语文作文教学》一文中研究指出作文教学是语文教学中的重要组成部分,在新课改的背景下,初中语文新课程标准要求学生能够"有独立完成写作的意识,注重再写作过程中搜集素材、构思立意、列纲起草、修改加工等环节。"通过写作,学生能够提升自己的情感表达能力,提高创新能力和想象能力,从而锻炼思维能力。在信息技术高速发展的现代,初中语文教师应该学会利用丰富的网络资源,合理设计教学方案,不断创新教学方法,使作(本文来源于《作文成功之路(中考冲刺)》期刊2019年11期）
吴昊[3]（2019）在《基于边缘缓存的密集无线网络资源优化技术研究》一文中研究指出为了满足未来移动数据流量不断增长的需求,学术界和工业界对无线通信技术展开了广泛的研究。其中,通过密集地部署基站,密集无线网络已经成为了未来提高无线网络容量的有效手段。但是,随着基站的大量部署,带宽有限的回程链路已经成为了限制网络容量提升的瓶颈。为此,学术界开始从移动用户的业务特征出发来进一步提升网络容量。流行的文件(例如视频文件)常常会被重复请求。这种文件重复传输的特性造成了网络拥塞,也增加了文件的传输延迟。基于以上因素,学术界考虑将流行文件缓存在基站中来拉近文件与用户之间的距离。这样,用户获取文件的延迟大大降低并且回程容量问题也被极大缓解了。基于边缘缓存的密集无线网络已成为未来5G的一个重要网络演进架构。在基于边缘缓存的密集无线网络中,现有研究主要关注如何提高缓存命中率。随着缓存文件命中率的提升,用户就更容易从就近的基站中直接获取文件,这样文件的传输延迟就会大大降低。另一方面,能效问题一直是密集无线网络中一个重要的问题。引入缓存会对密集无线网络的能效产生很大影响。在基于边缘缓存的密集无线网络中,文件传输延迟问题与能效问题需要权衡考虑。实际上,信道状态和缓存状态都会影响到用户的接入情况。也就是说,在考虑到边缘缓存的情形下,文件传输延迟最优并不等于能效最优。另一方面,在密集无线网络中将大量缓存引入到基站中也会引起缓存能耗,这种能耗是不能忽略的。为了达到最佳的文件传输延迟和能效,我们需要联合考虑文件缓存、用户接入以及功率控制等策略。考虑到密集无线网络中复杂的小区干扰,延迟与能效优化问题将会变得非常具有挑战性。此外,由于在密集无线网络中部署大量有线回程会带来很高的成本,无线回程技术因此受到了广泛的关注。毫米波因其高带宽被认为是一种最有效的无线回程技术。在接入网络和回程网络共享毫米波频谱的密集异构网络中,引入缓存会对谱效产生一定的影响。具体来说,如果将缓存部署到基站中,回程流量就会大大减少,相应的回程频谱就可以转移到接入链路中,从而提高了吞吐量。在上述情况下,如何在接入与回程之间确定最佳的频谱分配是一个值得分析的问题。针对以上问题,本文研究基于边缘缓存的密集无线网络资源优化技术,以获得最佳的系统性能。本文的主要工作与贡献如下:1)针对密集无线网络中基站缓存文件的场景,考虑到该场景下文件传输延迟与发射能耗之间的权衡关系,提出了一个基于局部缓存策略的用户接入和功率控制的联合方案。分析和仿真结果表明该方案可以得到接近最优的延迟与能耗。本文首先分析了文件传输延迟和基站发射能耗,并建立了一个多目标优化问题,其中的优化策略包含文件缓存、用户接入以及基站间的协作功率控制。实际情况下,每个基站缓存的文件与所覆盖区域的中心区域用户的偏好密切相关。因此,利用此特性,我们首先提出了一个基于局部流行度的本地文件缓存策略。基于局部流行度的本地文件缓存策略可以让每个基站获得更高的文件缓存命中率。在此基础上,根据Benders分解方法,我们将延迟与能耗问题分解为两个子问题。我们设计了一个高效的迭代算法。该算法通过不断缩小目标的上下界可以得到接近最优的用户接入和功率控制结果。2)考虑到缓存策略对延迟和功耗的影响,建立了全局缓存下的系统文件传输总延迟和系统总功耗联合优化模型,提出了一种基于全局缓存策略的用户接入和功率控制算法。仿真显示该算法可以实现接近最优的系统总延迟和系统总功耗性能。考虑到缓存功耗的影响,本文首先将文件传输总延迟与系统总功耗优化问题建模为一个混合整数规划问题。根据广义Benders分解方法,我们把原问题分解为与传输功率分配问题有关的首问题以及与文件传输路径问题有关的主问题。其中,传输功率分配问题与功率控制相关,文件传输路径选择问题与文件缓存以及用户接入相关。然后,我们提出一个基于广义Benders分解的迭代算法。最后我们可以获得接近最优的文件缓存、用户接入以及功率控制结果。3)针对密集无线异构网络接入与回程共享毫米波频谱的场景,考虑到缓存对密集异构网络谱效的影响,分析了接入与回程之间的最佳频谱分配,以提高整个系统的吞吐量和频谱效率。仿真验证了理论分析的正确性。在接入与回程共享毫米波频谱的密集无线异构网络中,如果将缓存部署到小基站中,经过回程链路的文件传输流量就会大大减少。此时,相应的回程频谱带宽就可以转移到接入链路中,从而提高了吞吐量。为此,在考虑缓存的情形下,我们需要分析如何在接入与回程之间确定最佳的频谱分配来优化系统吞吐量,从而提高谱效。本文首先利用随机几何建立理论分析框架。基于这个框架,我们得到毫米波中视距和非视距传播的信道模型。根据平均潜在吞吐量和区域谱效的定义,我们推导出相应的表达式。然后,我们分析了缓存分配和频谱带宽分割对谱效的影响。进一步,我们发现流行度参数和缓存功耗系数对区域谱效影响较大。针对复杂的区域谱效表达式问题,我们进一步求得噪声受限和干扰受限下的简单近似表达式。仿真结果显示了缓存可以提高网络的平均潜在吞吐量和区域谱效。此外,仿真结果证明了较高的流行度参数和较低的缓存功耗系数可以实现更高的区域谱效。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-11-03）
刘青芳[4]（2019）在《妙用现代网络资源 优化小学语文阅读教学》一文中研究指出随着新课程改革的深入发展以及信息技术的日新月异,教育教学的大地上盛开出一朵朵"网络资源"之花。把网络资源与小学语文阅读教学相结合,不仅有利于激发学生的阅读动力和培养学生的阅读兴趣,还有助于优化小学语文阅读教学模式,提高小学语文阅读教学质量。基于此,本文以小学语文阅读教学为例,立足于小学语文阅读教学实践,对"以现代网络资源优化小学语文阅读教学"这一话题进行如下几方面探究,以期为广大教师提供参考。(本文来源于《名师在线》期刊2019年26期）
陈艳华[5]（2019）在《依托网络资源优化小学语文教学方式探究》一文中研究指出在当前全面信息化时代,网络资源极大丰富,并且在人们生活、学习等各个方面展现出了独特的助力作用,使人们能够更加顺利地实现各项既定目标。与此同时,随着课程改革的拓展与深入,小学语文学科教学也发生了一定的变化,其中最值得注意的就是教学目标更加趋于综合性,任课教师不仅要专注于基本学科知识传授,同时还要致力于学生综合性学科素质培养,从而为他们最终成长为对社会有用的人才奠定良好基础。为了实现上述目标,在现阶段进行学科教学时,小学语文教师们就有必要对(本文来源于《科普童话》期刊2019年38期）
毛英华[6]（2019）在《善用网络资源，优化初中作文指导》一文中研究指出在这个信息技术迅猛发展的时代,网络已经成为人们学习和生活不可缺少的一部分。众所周知,作文教学被视为初中语文教学的重点,而网络信息技术在教育方面的应用,让广大语文教师看到了作文教学的曙光。利用网络资源进行语文作文教学,不仅可以为学生的作文学习提供积极活跃的学习环境,激发他们的学习兴趣,还能给学生提供丰富(本文来源于《作文成功之路(中考冲刺)》期刊2019年08期）
赵靖[7]（2019）在《善用网络资源 优化课堂教学——由观摩课《留言条》引发的感想》一文中研究指出随着社会的飞快发展,我们的学习和生活都离不开网络,知识的传播和展示途径也依赖于此。电子化的备课环境,基于网络的教学媒介,在给教师带来便捷的同时,也存在着盲从的隐患。在实际教学中,有不少教师乐于"走捷径"而失去了明辨的慧眼,认为网络资源就是正确可行的。笔者作为一线教师,就通(本文来源于《小学语文教学》期刊2019年23期）
赵玉洁[8]（2019）在《应用网络资源优化高数教学初探》一文中研究指出随着网络科技的不断发展和进步,教师更加注重利用网络资源来优化高数的教学模式。由于学生受到传统教学观念的影响,高数学习能力较差,对于高数学习兴趣较低,严重的制约了高数的教学发展,所以教师就需要创新教学理念,利用互联网资源优化高数的教学质量,本文就以应用网络资源优化高数教学来进行分析和探究。(本文来源于《山西青年》期刊2019年12期）
侯璐[9]（2019）在《面向车联网应用的移动云网络资源管理与优化研究》一文中研究指出随着社会的发展与科技的进步,机动车保有量正在呈爆炸式增长。日益增长的汽车数量对交通、环境及人身健康等方面问题带来了巨大的挑战。一方面,人们对于行车安全、通行效率、驾驶体验等方面的要求越来越高;另一方面,管理者对于自动化交通管理、交通控制、拥塞疏导、环境保护等方面的需求越来越大。如何在车联网中解决上述问题成为了全球各个国家高度关注的研究内容。现今,结合云计算技术的车云网成为了解决车联网问题的有效途径。然而,云计算带来的高时延通常无法满足车联网应用对实时性的要求。以边缘计算为主的云计算技术的发展,则为车联网实时性以及架构和资源管理等问题提供了更灵活有效的解决思路。如何利用边缘计算技术构建面向车联网应用与典型场景业务需求的架构,以及如何在架构中合理高效地管理车云资源,为车辆用户提供低时延高可靠的服务,是车联网相关研究的关键所在。本论文针对上述问题,提出了面向车联网应用的分层云网络架构,并选取了叁类典型的车联网应用场景,在分层云架构的基础上展开了对各层云网络资源管理与优化问题的研究。本文主要研究内容和创新性归纳如下:(1)面向车联网应用的分层云网络架构设计:本论文首先对车联网应用类型与典型场景进行了总结;在此基础上,本论文提出了面向车联网应用的分层云架构。架构自下而上分别为车云网络、边缘云网络和远端云网络。本论文详细设计了分层云网络针对的业务类型以及各层架构具体设计,并说明了后续研究内容所对应的车联网应用场景以及云网络的层次。最后,本论文对分层云网络的优势做出了分析,从应用、资源利用率、实时性、可靠性和扩展性方面说明了分层云网络如何提升车联网应用的服务质量。本论文所提架构为后续研究提供了基本的思路。(2)基于车云网络的计算资源分配策略研究:在前述分层云网络架构基础上,本论文研究了基于车云网络的计算资源分配策略问题。在高速同步流场景下,车云网络中车辆的计算资源可以共享给其他车辆使用,也可以将自身的计算任务卸载至其他车辆,从而降低计算任务完成时间,提高资源利用效率。在这个过程中,社交关系会对目标车辆所能提供的资源数量以及计算任务数据的传输产生影响。因此,本论文研究了在社交关系限制下,车云网络中的计算资源分配策略问题。本论文首先建立了上述问题的系统模型,并分析了系统状态转移概率。然后,本论文采用了基于模型的动态规划算法对模型进行了求解,得到了计算资源分配策略。最后,本论文通过仿真对所提策略与基准策略进行了对比。结果显示所提策略在不同社交关系阈值、不同请求到达率以及不同业务平均计算量情况下的系统收益均优于基准策略。(3)基于边缘云的缓存资源分配策略研究:在前述研究的基础上.本论文进一步研究了基于边缘云的缓存资源分配问题。在城区十字路口场景中,车辆的轨迹通常可以预测,这为基于车辆轨迹的预缓存提供了可能。然而.一方面车辆轨迹预测并不完全准确,一旦出现预测错误.将会造成缓存资源的浪费;另一方面,边缘云中的缓存资源是有限的.不能为所有车辆提供完整的缓存服务,这就为边缘云缓存资源分配策略提出了挑战。本论文针对上述问题,提出了基于车辆轨迹预测的缓存资源分配策略。本论文首先对上述问题进行了建模分析。然后,本论文采用了模型无关的表格式增强学习算法进行了求解,获得了边缘云网络缓存资源分配策略,并详细给出了训练过程算法。最后,本论文在仿真中利用长短期记忆网络对真实车辆行驶数据进行了轨迹预测,并利用预测结果仿真验证了所提策略在不同预测准确率及不同缓存总量情况下的性能以及决策分布情况。结果显示,所提策略在上述两种情况下性能均优于基准策略。(4)基于车-云协作缓存的边缘云网络通信与缓存资源联合优化:在前述研究的基础上,本论文继续探索了在车-云协作缓存的场景下边缘云通信与缓存资源联合分配策略问题。在高速自由流场景中,由于车辆具有较快移动速度.单纯的边缘云缓存可能无法满足业务需求。通过结合车辆轨迹预测技术:业务数据可以被预缓存至边缘云和对向行驶的车辆中,从而提高请求车辆的数据获取速率。然而.车-车通信与车-路通信的带宽是受限的,边缘云中的缓存资源也是受限的,如何有效地分配传输带宽与缓存资源成为了一个关键问题。本论文针对上述问题,提出了通信与缓存资源联合分配策略。本论文首先将上述问题进行了建模分析。由于模型中状态空间与决策空间均为连续空间.因而本论文引入了函数近似与策略梯度方法,并通过神经网络对策略与决策值函数进行了近似。然后,本论文采用深度确定性策略梯度算法对上述问题进行了求解:得到了带宽与缓存联合分配策略,并详细给出了算法的具体流程。最后,本论文通过仿真将所提策略同多个基准策略进行了比较。结果显示,所提策略在不同的平均车速、不同的业务数据量以及不同的边缘云缓存大小情况下均能获得最佳收益。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-10）
李俏[10]（2019）在《绿色无线异构网络资源优化研究》一文中研究指出在经济与环境两方面压力的驱使下,经过学术界与产业界在绿色无线通信领域十几年的研究,降低传统石化能源(Brown energy)消耗量、提升能量效率(Energy eff1ciency,EE)已经成为设计无线通信系统的主要考量因素。事实上,EE已经成为第五代(The 5th Generation,5G)移动通信系统无线接入新技术(New Radio,NR)的主要性能指标之一。从不同的角度出发,提升无线通信系统EE的途径主要包括网络部署、可再生能源供电和系统设计等。在由宏基站(Macrocell base station,MBS)覆盖的宏蜂窝的边缘以及热点区域,部署由能耗和成本较低的小基站(Smallcell base station,SBS)覆盖的小蜂窝,所构成的异构蜂窝网络(Heterogeneous cellular network,HetNet),可以在一定程度上降低传统能耗;采用可再生能源为基站(蜂窝网络中最主要的能耗设备)供电,同时基站之间可以进行可再生能源的协作使用,能够有效降低传统能耗;执行EE最大化的资源分配算法可以有效提升网络EE。基于以上观察并综合考虑以上叁个方面,本课题研究可再生能源供电的HetNet场景下,能源协作管理策略以及资源分配算法,旨在提升网络的可再生能源利用率以及网络EE。具体研究工作与贡献归纳如下:1.绿色HetNet中可再生能源协作管理策略研究蜂窝网络中的基站使用可再生能源供电,可以有效降低传统石化能源消耗量以及由此带来的碳排放和经济成本。然而,可再生能源(太阳能、风能等)产生量在时间与空间上动态变化,供电具有不稳定性;可再生能源产生设备和存储可再生能源的蓄电池的成本与使用传统能源相比较高。此外,网络中的负载量分布情况也在时域与空域上动态变化。因而,合理的可再生能源管理策略,对于网络中每个基站可再生能源供应量满足负载需求,至关重要。首先,作者综合考虑基站负载量的动态变化特性以及可再生能源存储成本,基于存储论设计了基站可再生能源最优存储策略,使基站以最低的存储成本存储能够满足负载需求的可再生能源量。在每一个时间周期,HetNet中所有基站根据可再生能源最优存储策略计算各自最优可再生能源存储量,基于最优存储量与实际产生量之间的差值,基站被分为有可再生能源剩余量的能源供应者、可再生能源供应不足的能源需求者以及可再生能源恰好满足需求的基站。其次,作者基于博弈论为可再生能源供应者和可再生能源需求者设计了可再生能源交易模型,以促进基站间的能源协作,提升网络中可再生能源利用率。最后,作者通过数值仿真分析了可再生能源存储成本较高和较低两种情况下,在任意时间周期,基站基于自身负载量得到的可再生能源最优存储量的差异。此外,对所提出的基站间能源交易模型的数值仿真的结果显示,与静态能源协作策略相比,本文基于博弈论设计的能源交易模型能够以更低的交易价格得到更高的可再生能源交易量,从而有效提升网络中可再生能源的利用率。2.绿色HetNet中基于资源协作的频谱效率与能量效率折中资源分配算法研究频谱效率(Spectral eff1ciency,SE)和EE是5G NR的两个主要的性能指标。蜂窝网络中的基站具有可再生能源捕获与传输能力可以有效降低传统能源消耗量、提升EE,但是可再生能源供电的不稳定性也为网络同时保证EE和SE带来了挑战。作者考虑MBS和SBS由可再生能源供电的绿色HetHet中基于资源协作的同时保证EE和SE的资源分配算法。通过引入资源效率(Resource efficiency,RE)的概念将EE与SE统一表示,联合优化EE与SE的资源分配问题被建模为非凸的分式规划问题。首先,利用Dinkelbach分式规划求解方法和拉格朗日对偶分解,作者提出了集中式资源分配算法。考虑到集中式资源分配算法的运算复杂度以及信令开销较大等不足之处,作者基于多智能体强化学习(Multi-agent reinforcement learning,MARL)提出了分布式资源分配算法。在每个资源分配算法执行周期,HetNet中每个基站与其它基站互动并交换可再生能源可用量以及频谱资源信息,以最大化网络RE为目标自行决定所服务用户的子载波与功率分配方式。仿真结果验证了所提出的集中式与分布式资源分配算法的收敛性。与作为对比的资源分配算法相比,本文所提的资源分配算法可以显着提升网络RE。此外,本文所提的集中式资源分配算法在优化网络RE的性能上优于所提的分布式算法,这一性能提升是以额外添加中心控制功能模块、增加运算复杂度以及信令开销为代价取得的。3.绿色HetNet中基于能源协作的能量效率最优资源分配算法研究以克服可再生能源供电不稳定性、最大化网络EE以及保证每个用户在资源分配过程中的公平性为目标,作者研究了可再生能源供电的HetNet中基于能源协作的资源分配算法。作者将目标函数定义为HetNet中所有链路EE的加权总和,将包括子载波分配与功率分配的资源分配问题建模为混合的组合与非凸优化问题。首先,通过迭代地求解子载波分配问题和功率分配问题,作者提出了集中式资源分配算法。其中,功率分配问题通过解析的求解其KKT条件并求解由此产生的注水问题(Water filling)得以求解。考虑到集中式资源分配算法需要添加中心控制模块,并且运算复杂度和信令开销较高,作者基于MARL提出了分布式资源分配算法。作者通过数值仿真验证了所提出的集中式与分布式资源分配算法的收敛性。仿真结果显示,本文所提的集中式与分布式资源分配算法与作为对比的资源分配算法相比,提升网络EE的性能显着。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-10）
网络资源优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作文教学是语文教学中的重要组成部分,在新课改的背景下,初中语文新课程标准要求学生能够"有独立完成写作的意识,注重再写作过程中搜集素材、构思立意、列纲起草、修改加工等环节。"通过写作,学生能够提升自己的情感表达能力,提高创新能力和想象能力,从而锻炼思维能力。在信息技术高速发展的现代,初中语文教师应该学会利用丰富的网络资源,合理设计教学方案,不断创新教学方法,使作
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络资源优化论文参考文献
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