导读:本文包含了迭代求解策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:成像,压缩感知,逆合成孔径雷达,凸优化
迭代求解策略论文文献综述
李泽,汪玲,胡长雨[1]（2019）在《融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法》一文中研究指出目的针对基于压缩感知(CS)的逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法的成像质量和应用一直受到目标场景稀疏性好坏和迭代重建耗时长限制的问题,提出一种基于交替方向乘子法网络(ADMMN)的ISAR成像方法。方法根据交替方向乘子法(ADMM)求解稀疏假设下CS ISAR成像模型时采取的分裂变量的策略,将凸优化迭代求解过程映射到一个多级的深度神经网络,构建出ADMMN。ADMMN通过训练学习欠采样的ISAR测量数据与高质量目标图像之间的映射关系,借此实现ISAR欠采样数据成像。结果实验采用仿真卫星数据和实测飞机数据,两种数据的采样率分别为25%和10%。实验结果表明,相较于典型的CS ISAR正交匹配追踪(OMP)成像方法和贪婪卡尔曼滤波(GKF)成像方法,ADMMN成像方法能够更准确地重建目标区域散射点,在虚警(FA)、漏检(MD)和相对均方根误差(RRMSE)等成像质量评估指标上均有改善。在卫星数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了49. 8%和26. 5%。在飞机数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了68. 7%和74. 9%。此外,在验证ADMMN先验信息依赖性的实验中,分别采用卫星训练数据和飞机训练数据训练好的两种ADMMN,都能够对10%的飞机目标测量数据成像。结论融合深度学习和凸优化迭代求解策略的ADMMN ISAR成像方法能够使用非常少的数据获得高质量的成像结果,且成像效率高。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
张荣[2]（2017）在《求解交替迭代方程的带有矩阵压缩策略的多尺度方法》一文中研究指出本论文主要分为两部分:第一部分,研究在Hilbert空间中求解交替迭代方程的多尺度Galerkin投影算法.采用具有矩阵压缩的Galerkin投影方法离散交替迭代方程,并分别证明了基于先验参数选择策略和自适应参数选择策略的近似解的最优收敛阶.第二部分,在Banach空间中讨论求解带有扇形紧算子的第一类Fredholm积分方程的多尺度配置法,证明基于迭代停止准则下的近似解的最优收敛阶.该部分延续了前人的工作.第一章,对近几十年来国内外求解第一类Fredholm积分方程的数值方法作了简要地介绍.特别,介绍了带有紧算子的病态积分方程的来源以及现有成果,然后简要回顾了多尺度快速算法的发展历史.最后介绍了本论文的主要工作.第二章,研究了在Hilbert空间中求解第一类线性Fredholm积分方程的多尺度投影算法.应用紧积分算子在小波基底下具有消失矩性质,提出了带有矩阵压缩策略的多尺度Galerkin投影算法求解交替迭代方程.随后证明了基于先验参数选择策略和自适应参数选择策略下的近似解都具有最优收敛阶.第叁章,研究了 Banach空间中带有扇形算子的第一类Fredholm积分方程的多尺度快速配置算法.推广了前人的工作.应用Banach空间中的多尺度快速配置算法的理论框架,给出了求解交替迭代方程的具有矩阵压缩策略的多尺度快速配置算法,减少了系数矩阵非零元素的计算量.给出了后验的迭代停止准则,确保近似解的最优收敛阶.第四章,总结了本篇论文的优缺点,并对将来的所要研究的问题和方向作了简单的描述.(本文来源于《赣南师范大学》期刊2017-06-06）
韦化,龙丹丽,黎静华[3]（2014）在《求解大规模机组组合问题的策略迭代近似动态规划》一文中研究指出针对动态规划存在的"维数灾"问题,提出了一种求解大规模电力系统机组组合(unit commitment,UC)问题的策略迭代近似动态规划(policy iteration-approximate dynamic programming,PI-ADP)方法。采用策略迭代对动态规划过程中的值函数进行近似,替代了从可行状态中精确计算值函数的过程,避免了"维数灾"的发生。在值函数的近似过程中,利用了实际系统的运行约束有效压缩状态空间,减少可选择的启停动作,进一步降低了计算量。10~1 000机96时段系统的计算结果表明,所提方法能在较少时间内获得高质量的解,从而为求解大规模电力系统UC问题提供了参考。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2014年25期）
张玉斌,李树荣,张晓东[4]（2008）在《基于迭代动态规划的聚合物驱注入策略求解》一文中研究指出聚合物驱最优注入策略问题是一类分布参数系统的最优控制问题,针对聚合物驱注入方案的特点,运用迭代动态规划方法求解获得了该问题的分段常量控制。迭代动态规划对分布参数系统的多段决策问题从时间和空间进行了离散,由有限差分方法得到离散动态规划模型的递推方程。利用该方法,对一聚合物驱实验模型的最优注入策略问题进行了仿真求解,结果表明该方法与基于梯度方法相比对初值的依赖性小,有效的获得了全局的优化策略。(本文来源于《计算机仿真》期刊2008年05期）
程燕,唐昊,马学森[5]（2007）在《基于策略迭代和遗传算法的SMDP鲁棒控制策略求解》一文中研究指出半马尔可夫决策过程(SMDP)描述的一类受控半Markov系统,其模型参数在实际中常常不确定或不可知,可能导致随机过程的性能函数和系统参数(即嵌入链转移概率和状态逗留时间分布)皆不确定。该文针对参数不相关的情况,给出求解鲁棒控制策略的迭代算法,并在迭代过程中引入遗传算法,以提高全局优化能力。数值例子表明,基于遗传算法的策略迭代应用于鲁棒决策问题中具有较好的优化效果。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2007年11期）
迭代求解策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本论文主要分为两部分:第一部分,研究在Hilbert空间中求解交替迭代方程的多尺度Galerkin投影算法.采用具有矩阵压缩的Galerkin投影方法离散交替迭代方程,并分别证明了基于先验参数选择策略和自适应参数选择策略的近似解的最优收敛阶.第二部分,在Banach空间中讨论求解带有扇形紧算子的第一类Fredholm积分方程的多尺度配置法,证明基于迭代停止准则下的近似解的最优收敛阶.该部分延续了前人的工作.第一章,对近几十年来国内外求解第一类Fredholm积分方程的数值方法作了简要地介绍.特别,介绍了带有紧算子的病态积分方程的来源以及现有成果,然后简要回顾了多尺度快速算法的发展历史.最后介绍了本论文的主要工作.第二章,研究了在Hilbert空间中求解第一类线性Fredholm积分方程的多尺度投影算法.应用紧积分算子在小波基底下具有消失矩性质,提出了带有矩阵压缩策略的多尺度Galerkin投影算法求解交替迭代方程.随后证明了基于先验参数选择策略和自适应参数选择策略下的近似解都具有最优收敛阶.第叁章,研究了 Banach空间中带有扇形算子的第一类Fredholm积分方程的多尺度快速配置算法.推广了前人的工作.应用Banach空间中的多尺度快速配置算法的理论框架,给出了求解交替迭代方程的具有矩阵压缩策略的多尺度快速配置算法,减少了系数矩阵非零元素的计算量.给出了后验的迭代停止准则,确保近似解的最优收敛阶.第四章,总结了本篇论文的优缺点,并对将来的所要研究的问题和方向作了简单的描述.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代求解策略论文参考文献
[1].李泽,汪玲,胡长雨.融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法[J].中国图象图形学报.2019
[2].张荣.求解交替迭代方程的带有矩阵压缩策略的多尺度方法[D].赣南师范大学.2017
[3].韦化,龙丹丽,黎静华.求解大规模机组组合问题的策略迭代近似动态规划[J].中国电机工程学报.2014
[4].张玉斌,李树荣,张晓东.基于迭代动态规划的聚合物驱注入策略求解[J].计算机仿真.2008
[5].程燕,唐昊,马学森.基于策略迭代和遗传算法的SMDP鲁棒控制策略求解[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2007