导读:本文包含了均匀颜色空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标跟踪,CAMshift,非均匀量化,颜色直方图
均匀颜色空间论文文献综述
张辰[1]（2017）在《基于颜色空间非均匀量化与多数据融合的目标跟踪算法研究》一文中研究指出运动目标跟踪技术是计算机视觉领域的核心研究内容,旨在根据指定的目标初始信息,查找每一帧视频或序列图像中的兴趣目标,该技术广泛应用于人机交互、人类行为分析、物体侦查、视频检索、视频监控、虚拟现实、远程医疗等领域。近年来,经过科研人员的不懈努力,目标跟踪算法得到了扩展与更新,根据算法的基本原理,通常将其分为基于区域的跟踪、基于主动轮廓的跟踪、基于模型的跟踪、基于特征的跟踪四类。现有目标跟踪算法仍难以应对背景干扰、遮挡、目标外观变化、多信息融合等问题,存在较大的改进空间。针对现阶段目标跟踪算法存在的局限性,本文主要进行了下研究工作:(1)分析了目标跟踪技术的研究背景与意义,学习了现有四大类别目标跟踪算法的基本原理以及常用于目标跟踪的目标特征。(2)针对颜色相似背景干扰问题,提出了一种优化的CAMshift(Continuously Adaptive Meanshift)算法,通过在经典CAMshift算法颜色直方图中引入亮度和饱和度分量,并对颜色空间进行非均匀量化,提高目标与背景的区分度,能够有效地抑制颜色相似的背景像素对目标跟踪的干扰。(3)针对多数据融合问题,提出了一种基于前向预测的乱序观测(Out-of-Sequence Measurements,OOSM)异步融合算法。算法在前向预测框架内,总结出了OOSM最优融合过程,提出了基于“等效观测(EquivalentMeasurement)”的信息滤波器,可对任意步滞后OOSM进行融合。(4)在Matlab仿真环境下,分别用本文提出的基于HSV非均匀量化的CAMshift目标跟踪算法、基于前向预测的OOSMs异步融合算法与现有算法进行对比,验证本文算法的有效性。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2017-04-01）
范彩霞,陈亚军[2]（2016）在《颜色空间的感知均匀性评价及其在图像处理中的应用》一文中研究指出针对以感知为基础的彩色图像处理中涉及的小色差图像数据的处理,本文选择6幅常用的不同类型和不同色彩的图像并对它们实施明度、彩度、色相角等变换,针对变换后的图像色差进行了心理物理学视觉评价实验。根据视觉实验数据,用对小色差数据具有较好评价能力的基于CIELAB颜色空间的CIEDE2000色差公式、基于CIECAM02色貌模型的CAM02-SCD方法、基于图像的S-CIELAB模型、基于IPT颜色空间的色差计算方法和基于LAB2000HL的颜色空间进行了性能测试和分析评价。最后分析了不同的感知均匀颜色空间在不同图像处理中的应用特点。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2016年02期）
章加宇,张梦洁,孙应明,丁旭[3]（2014）在《“均匀颜色空间”特性在混合瓷粉配色中的应用研究》一文中研究指出目的依据孟塞尔(Munsell)颜色系统"均匀颜色空间"特性,将Vita 3D-Master26色比色板色片色值数字化,拓宽瓷粉应用范畴,提高临床瓷修复体颜色的精确度与美观性。方法采集Vita 3D-Master26色比色板色片及天然牙的数码照,拾取标准色片及天然牙H、S、B色值,数字化分析两者最小色差色片,二次求更小色差,根据更小色差确定混合瓷粉色阶及混合比例,指导瓷修复体制作,并与标准色阶瓷粉修复体进行比较。结果按比例混合瓷粉修复体260颗,其中男180颗,女80颗;标准色阶瓷粉修复体260颗,其中男160颗,女100颗,按比例混合瓷粉配色与标准瓷粉修复颜色满意程度比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论依据"均匀颜色空间"特性,二次求得更小色差,按特定比例混合瓷粉配色,能重现天然牙色彩,方法科学,精确,方便。(本文来源于《东南国防医药》期刊2014年03期）
傅国柱[4]（2014）在《均匀颜色空间的纺织用图形图像分色算法研讨》一文中研究指出随着科学技术的不断发展,用户对织物花型意匠的设计有了更高的要求,本文就对均匀颜色空间以及彩色图形的分色算法的计算公式进行了详细的研究、探讨,以便能够促进图形图像分色技术不断得到改善。(本文来源于《科技风》期刊2014年05期）
李文育,张二虎,郭凌华[5]（2013）在《IPT颜色空间均匀性的研究》一文中研究指出针对当前图像色貌模型中使用的IPT颜色空间,采用视觉均匀的Munsell颜色体系,分别从明度、彩度和色相等叁方面对其均匀性进行了评价,提出了样品决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)等相应的评价指标.结果表明:在明度方面,IPT颜色空间与CIELAB颜色空间同样具有良好的均匀性;在彩度方面,IPT颜色空间的彩度均匀性不如CIELAB颜色空间;在色相方面,R、YR、Y、GY、G、BG、B颜色区域的均匀性要比在CIELAB颜色空间稍好一些,是一个较为理想的色彩空间.(本文来源于《陕西科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
金杨[6]（2012）在《基于均匀颜色空间的彩色视觉对比敏感度函数及其应用研究》一文中研究指出人眼视觉的频率响应是其作为信息感知系统的重要特性之一，通常用对比敏感度函数(CSF：Contrast Sensitivity Function)予以表征。该视觉特性对彩色图像处理、压缩、质量评价及传递具有重要意义。现有的CSF研究成果大多成立于中性灰及YCbCr(亮度/红绿/黄蓝)对立颜色空间下。本论文以CIE1976L*a*b*均匀颜色空间(CIELAB)为基础，以明度(L)、彩度(CH)和色调角(H)作为叁个支撑变量，进行了LCH视觉对比敏感度的测试。根据视觉测试数据，构建了明度/彩度/色调角对比敏感度函数的数学模型，并将其应用于彩色图像滤波、图像频域系数压缩等图像处理中。研究的主要创新点和结论如下：1.在颜色空间分析基础上，首次在LCH空间下，测试并获取了中等明度及中等彩度条件下的明度对比敏感度函数(CSFL)、彩度对比敏感度函数(CSFCH)、色调角的视觉对比敏感度函数(CSFH)，构建了相应的数学模型；2.在中等明度(L=50)及中等彩度(CH=50)的基础条件下，共测试获取了24组CSF数据，包括：6种不同色调角下的CSFL、6种不同色调角下的CSFCH、12种不同色调角下的CSFH；3.视觉测试表明：与人眼视觉的辨色阈值相关，在上述中等明度和中等彩度条件下，不同色调角下的各明度CSFL之间差异不显着，而在同等条件下，不同色调角下的各彩度CSFCH之间差异明显，不同色调角下的各色调角CSFH之间也有显着差异；在各CSF的数值上，CSFL明显高于CSFCH和CSFH，具有较高对比敏感度数值的CSF，其覆盖的空间频率范围也较宽；4.建立了一种彩色图像视觉滤波的框架流程。它以CIELAB颜色空间为起点，将图像转换至LCH颜色空间后，进行频率域变换和CSFL/CSFCH/CSFH滤波，再转换回LCH及CIELAB色空间。这一流程使彩色视觉频响特性与均匀色空间CIELAB相联系。总之，与均匀色度空间紧密联系的CSF研究，有利于拓展对人类彩色视觉特性的认识，又可将其应用于图像科学与工程领域，为推进以色度空间为基础的图像处理做出贡献。(本文来源于《南京林业大学》期刊2012-10-01）
黄敏,刘浩学,崔桂华,Luo,M.Ronnier[7]（2012）在《用不同光泽和色差等级的彩色印刷样品检验均匀颜色空间》一文中研究指出用不同光泽纸张和不同色差等级彩色印刷样品的目视评价色差数据拟合色度椭圆,研究各均匀颜色空间在评价不同光泽度和色差样本时的表现,检验基于CIELAB,DIN99,OSA和CIECAM02共7个颜色空间的均匀性。用局部均匀性和全局均匀性因子分别检验不同颜色空间色度椭圆的椭圆度和空间中不同位置椭圆尺寸的一致性。结果表明,其他所有颜色空间的表现均优于CIELAB和OSA颜色空间,OSA-Gp-Eu和DIN99d颜色空间在评价印刷品颜色差异的表现上较为接近,同时优于其他的颜色空间。(本文来源于《光学学报》期刊2012年07期）
杨映华,华建坤,刀建华,郑向前,毕学瑞[8]（2012）在《基于均匀颜色空间的天然橡胶颜色测量》一文中研究指出基于国际照明委员会均匀颜色空间对天然橡胶(NR)颜色参数进行测量,并用统计学方法研究NR颜色参数与理化性能的相关性。结果表明:颜色参数中的心理明度、黄-蓝心理色度、色差、饱和度和色相差与NR杂质、灰分和挥发分含量呈较强负相关性,与氮含量存在弱正相关性;红-绿心理色度与杂质存在弱负相关性。(本文来源于《橡胶工业》期刊2012年02期）
廉玉生,廖宁放,王佳佳,刘子龙[9]（2010）在《颜色空间均匀性的评价》一文中研究指出本文利用OSA-UCS数据集和Musell颜色体系数据集,Macadam色分辨椭圆数据和RIT-DuPont色差椭圆数据,对四种颜色空间CIELAB、DIN99d、IPT和CIECAM02-UCS在大小两种色差范围的均匀性进行了评价研究。根据各数据集的色样点在颜色空间中的分布特性,及PF/3和STRESS统计指标,对各颜色空间的均匀性进行了定性和定量的分析和比较。结果表明,各颜色空间的明度均匀性较好,色相和饱和度的均匀性稍差。CIECAM02-UCS在大小两种色差范围内的均匀性优于其他叁种颜色空间;CIELAB和IPT在大色差范围内的均匀性优于其在小色差范围内的均匀性,DIN99d则相反;与其它区域相比,各颜色空间蓝色区域的均匀性较差。(本文来源于《中国光学学会2010年光学大会论文集》期刊2010-08-23）
罗玉娟,李熙莹,蔡志岗,王嘉辉[10]（2010）在《采用均匀颜色空间的竹片分类研究》一文中研究指出竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年16期）
均匀颜色空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对以感知为基础的彩色图像处理中涉及的小色差图像数据的处理,本文选择6幅常用的不同类型和不同色彩的图像并对它们实施明度、彩度、色相角等变换,针对变换后的图像色差进行了心理物理学视觉评价实验。根据视觉实验数据,用对小色差数据具有较好评价能力的基于CIELAB颜色空间的CIEDE2000色差公式、基于CIECAM02色貌模型的CAM02-SCD方法、基于图像的S-CIELAB模型、基于IPT颜色空间的色差计算方法和基于LAB2000HL的颜色空间进行了性能测试和分析评价。最后分析了不同的感知均匀颜色空间在不同图像处理中的应用特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
均匀颜色空间论文参考文献
[1].张辰.基于颜色空间非均匀量化与多数据融合的目标跟踪算法研究[D].长沙理工大学.2017
[2].范彩霞,陈亚军.颜色空间的感知均匀性评价及其在图像处理中的应用[J].西安理工大学学报.2016
[3].章加宇,张梦洁,孙应明,丁旭.“均匀颜色空间”特性在混合瓷粉配色中的应用研究[J].东南国防医药.2014
[4].傅国柱.均匀颜色空间的纺织用图形图像分色算法研讨[J].科技风.2014
[5].李文育,张二虎,郭凌华.IPT颜色空间均匀性的研究[J].陕西科技大学学报(自然科学版).2013
[6].金杨.基于均匀颜色空间的彩色视觉对比敏感度函数及其应用研究[D].南京林业大学.2012
[7].黄敏,刘浩学,崔桂华,Luo,M.Ronnier.用不同光泽和色差等级的彩色印刷样品检验均匀颜色空间[J].光学学报.2012
[8].杨映华,华建坤,刀建华,郑向前,毕学瑞.基于均匀颜色空间的天然橡胶颜色测量[J].橡胶工业.2012
[9].廉玉生,廖宁放,王佳佳,刘子龙.颜色空间均匀性的评价[C].中国光学学会2010年光学大会论文集.2010
[10].罗玉娟,李熙莹,蔡志岗,王嘉辉.采用均匀颜色空间的竹片分类研究[J].计算机工程与应用.2010