导读:本文包含了捕食被捕食算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:免疫进化算法,优选法,捕食搜索策略,水质模型
捕食被捕食算法论文文献综述
梁晓龙,李祚泳,汪嘉杨[1]（2013）在《免疫进化捕食算法用于二维水质模型横向扩散系数优化》一文中研究指出为建立比传统的经验法有较高精度的河流二维水质模型横向扩散系数的计算公式,根据有限的实测数据,提出用免疫进化优选捕食搜索算法,对河流二维水质模型横向扩散比例系数计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段横向扩散比例系数αZ的拟合和外推效果检验,并与经验公式的检验结果进行了比较,表明将免疫进化优选捕食搜索算法用于二维水质模型横向扩散比例系数的优化有较高精度,从而为横向扩散系数的计算提供了新方法。(本文来源于《环境工程》期刊2013年05期）
姚跃华,黄康[2]（2010）在《基于捕食者-被捕食者优化算法的交通流量动态分配》一文中研究指出根据协同学中的生态动力学,提出了一种基于捕食者-被捕食者模型的交通流量动态分配算法。该算法借助道路饱和度作为种群划分的依据,动态的调整道路的种群归属,无需人为指定,从而减少了对问题知识的依赖。文中结合生态捕食模型的特性,最终实现动态交通流分配的目的。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年30期）
黄康[3]（2010）在《基于生态捕食算法的交通流量分配系统研究》一文中研究指出智能交通运输系统（ITS:Intelligent Transportation System）作为一个先进智能化综合运输体系，是目前大力发展和应用的现代化交通运输和管理系统。城市动态网络交通流分配理论是其中重要的核心技术基础之一。在城市路网中经常出现一些道路重载，一些道路轻载的负载不平衡现象，是由于交通流到达的随机性和各道路处理能力的差异导致。不仅造成城市交通设施资源浪费，而且影响城市交通路网的整体性能。因此对动态交通流平衡分配算法的研究成为了国内外研究的热点。本文通过研究城市交通需求和交通流的形成机理，针对城市道路交通网络中交通流量特性，从城市道路资源管理和优势互补的角度，研究动态城市道路交通管理和诱导的理论和方法。捕食者——被捕食者算法是当前倍受关注的生态平衡算法，本文在认真分析和研究了生态捕食系统的两种群捕食者-被捕食者模型基础上，设定生态系统捕食者之间无竞争，种群规模不通过迁入或迁出而改变，从而得到相应的两种群捕食者——被捕食者方程模型，并针对城市交通路网中的负载不平衡问题，提出一种基于捕食者—被捕食者算法的动态负载平衡交通流量分配的模型，基本思想是将生态系统的种群即捕食者或被捕食者对应到城市路网的道路，将生态系统的种群规模与城市路网道路的负载信息对应，利用生态捕食者——被捕食者模型的动态周期性变化，动态地调整城市路网中各道路的负载信息，得到一组“非劣解”，有效的解决交通拥塞问题，达到负载平衡。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2010-03-01）
胡益红[4]（2009）在《动态负载平衡的捕食—被捕食算法》一文中研究指出随着Internet的迅速发展,分布式系统在计算机网络中得到广泛应用,而由于各种任务到达的随机性和各主机处理能力的差异,经常导致一些节点重载,一些节点轻载的负载不平衡现象,不仅浪费系统资源,而且影响系统的整体性能,包括系统资源利用率、吞吐率和响应时间。因此,动态负载平衡算法成为了国内外研究的热点。捕食者——被捕食者算法是当前倍受关注的生态平衡算法,本文在认真分析和研究了生态捕食系统的两种群Volterra模型基础上,设定生态系统捕食者之间无竞争,种群规模不通过迁入或迁出而改变,从而得到相应的两种群捕食者——被捕食者差分方程模型,并针对分布式系统中的负载不平衡问题,提出一种能快速分配多余负载的动态负载平衡的捕食——被捕食算法,该算法的基本思想是将生态系统的种群即捕食者或被捕食者对应到分布式系统的节点,将生态系统的种群规模对应到节点的负载信息,利用生态捕食者——被捕食者模型的动态周期性变化,动态地调整分布式系统各节点的负载信息,得到一组“非劣解”,使系统不造成拥塞,达到负载平衡。实验证明了该算法的有效性。由于两节点的动态负载平衡算法在实际网络中没有意义,而高维差分方程模型的建立又是捕食——被捕食算法的难点。所以,为了使本文的方法能更加有效地应用到实际中,在原有两节点Volterra差分方程的基础上,通过讨论叁种群生态数学模型及其相应的差分方程模型,从而推出多种群的Volterra差分方程数学模型,得到多节点的动态负载平衡算法。同样也用实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2009-03-01）
捕食被捕食算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据协同学中的生态动力学,提出了一种基于捕食者-被捕食者模型的交通流量动态分配算法。该算法借助道路饱和度作为种群划分的依据,动态的调整道路的种群归属,无需人为指定,从而减少了对问题知识的依赖。文中结合生态捕食模型的特性,最终实现动态交通流分配的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
捕食被捕食算法论文参考文献
[1].梁晓龙,李祚泳,汪嘉杨.免疫进化捕食算法用于二维水质模型横向扩散系数优化[J].环境工程.2013
[2].姚跃华,黄康.基于捕食者-被捕食者优化算法的交通流量动态分配[J].微计算机信息.2010
[3].黄康.基于生态捕食算法的交通流量分配系统研究[D].长沙理工大学.2010
[4].胡益红.动态负载平衡的捕食—被捕食算法[D].长沙理工大学.2009