分布式拓扑结构论文-潘慕绚,梅满,戴冬红,聂聆聪,李岩

分布式拓扑结构论文-潘慕绚,梅满,戴冬红,聂聆聪,李岩

导读:本文包含了分布式拓扑结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:涡轮机组合循环发动机,分布式控制,拓扑结构优化,粒子群算法

分布式拓扑结构论文文献综述

潘慕绚,梅满,戴冬红,聂聆聪,李岩[1](2018)在《涡轮基组合循环发动机分布式控制系统通信网络混合拓扑结构优化方法》一文中研究指出涡轮机组合循环(Turbine based combined cycle,TBCC)发动机控制系统通信网络拓扑结构是其分布式控制系统方案设计的重要部分,优化网络拓扑结构可提高发动机推重比和控制系统可靠性。本文基于智能优化算法提出TBCC分布式控制系统网络拓扑结构优化方法。基于图论建立TBCC几何模型和网格模型,以重量和可靠性为优化性能指标,同时考虑发动机表面高温区域以及控制节点的工作可靠性,分别采用粒子群算法和遗传算法优化星形结构中智能中央节点位置、中央节点的环形拓扑结构,获得星形-环形混合拓扑结构。仿真实例表明,基于本文方法优化所得的混合拓扑结构相较于星形集中式控制结构,系统重量降低了51.9%。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2018年04期)

唐自强[2](2018)在《适用于分布式新能源的直流供电系统典型拓扑结构研究》一文中研究指出在经济快速发展的今天,能源问题已经成为现代人们不可忽视的问题之一,人们对能源的需求越来越大,同时也对能源的各方面性能提出了更高的需求。从最近几年能源的发展情况来看,分布式新能源由于其具有污染程度小,消耗程度低,使用方便等诸多优点,越来越受到诸多行业的青睐。作为全世界能源构成中的重要组成部分,分布式新能源的开发和利用具有非常重要的意义,对建设节约型能源社会,实现社会的可持续发展起到非常重要的作用。由于现阶段,直流供电的优势和其技术发展特点,能够很好的解决当前供电系统在城市供电过程中的问题,并且还能够满足未来城市发展的要求。我们能够发现采用此方式的直流供电系统,能够很好地适用于分布式能源的利用和开发,为现代供电系统提供更好的研究支持,为保障城市的电能传输,提供可靠性和安全性方面的保障。本文研究的是适用于分布式新能源的直流供电系统典型拓扑结构,主要内容包括:首先通过对适用于分布式新能源的直流供电系统进行研究,分析直流供电系统的优点和适用性,提出本文的研究目的,即对适用于分布式新能源的直流供电系统进行分析研究;并对分布式新能源、直流供电系统的国内外现状分析。接着对典型直流供电系统拓扑结构分析。对直流微电网基本拓扑结构主要有:放射状、环状与两端配电,分别对其优缺点和适用性进行具体分析,主要从稳定性、可靠性和经济性等方面对直流供电系统的典型拓扑特性进行分析,并综合评价,提出可行的拓扑结构;之后采用Matlab仿真分析,通过对不同类型的直流供电系统拓扑结构接纳不同类型分布式新能源时的特性进行综合评价,并由仿真模拟分析得出适用于供电不同类型、负荷接纳不同类型分布式新能源时的最优拓扑结构;最后对拓扑结构可靠性和安全性分析。(本文来源于《东南大学》期刊2018-08-01)

刘一佳[3](2018)在《分布式网络系统的拓扑递阶结构设计》一文中研究指出近年来,随着分布式网络系统的广泛应用,对协作控制问题的研究变得更加深入。传统的协作控制问题的研究一般在单层拓扑中讨论,系统中的每个个体虽然采用的分布式算法比较简单,但是整个系统的收敛过程涉及庞大的个体数目,使得系统协作控制的收敛速度受到一定的制约。参考现实工程系统中存在的递阶组织结构,大规模系统在递阶结构下有望更合理、更有效的组织,进而处理更加复杂而庞大的问题;并且在递阶结构下,系统的协作过程得到明显的加快。多智能体分布式一致性问题作为多智能体系统协同控制的基础,对多层递阶结构的研究具有很大的价值。因此,本文以设计拓扑递阶结构为目标,将提高系统一致性收敛速度作为多层拓扑结构的设计指标。从递阶一致性问题出发,考虑拓扑递阶结构的优化目标,从而将多层递阶结构的设计问题转化单层拓扑结构的优化问题,进而将单层拓扑结构的优化问题转化成系统特征值的优化问题。首先,本文提出了基于遍历算法的拓扑递阶设计,采用遍历算法对多智能体拓扑结构的拉普拉斯矩阵进行优化处理,从而得到系统的单层拓扑分解结构,进而将多智能体系统的多层递阶结构设计问题转化成单层拓扑结构的优化问题,即优化系统拉普拉斯矩阵的第二小特征值,通过仿真结果表明该算法是有效的。该算法的精确度较高,但是随着多智能体系统规模的增大,运行过长消耗的时间越多,因此并不适用于大规模系统。考虑到K-means算法聚类速度快的特征,本文另提出了一种基于Improved Laplace And K-means算法(ILAK算法)的拓扑递阶设计算法,并基于递阶结构提出递阶一致性算法来研究多智能体的一致性收敛速度。文中,ILAK算法基于拉普拉斯矩阵和边矩阵的代数关系,利用拉普拉斯矩阵的第一非平凡特征向量中元素的距离和密度分布确定社团数目,然后应用K-means算法进行聚类,进而将系统拓扑结构分解为不同的子图。通过多次利用ILAK算法,将单层拓扑结构转化成多层拓扑结构。在多智能体系统的多层递阶结构的基础上,研究其一致性收敛问题,通过仿真结果表明该算法有效的提高了多智能体系统的一致性收敛速度。通过与遍历算法比较,弥补了时间复杂度高以及不能事先确定社区数目的缺陷。(本文来源于《东华大学》期刊2018-05-23)

况晓辉,李津,赵刚[4](2016)在《一种基于多层拓扑的大规模分布式系统结构脆弱性分析算法》一文中研究指出结构脆弱性是大规模分布式系统中典型的脆弱性类型之一。针对大规模分布式系统实体间复杂的依赖关系和冗余备份机制,构建了多层拓扑模型,在实体拓扑结构脆弱性分析方法的基础上,提出了基于映射-回溯思想的LDS底层结构脆弱性分析算法,并通过实现该算法验证了其有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年08期)

宋军强,汤丽丽,潘慕绚,黄金泉[5](2016)在《航空发动机分布式控制拓扑结构优化方法》一文中研究指出以控制系统的质量和可靠性为目标,采用基于遗传算法的改进NSGA(non-dominated sorting genetic algorthm)-Ⅱ对航空发动机分布式控制系统的网络拓扑结构进行优化设计.针对可靠性评估方法存在的不足,提出一种用于评估一般网络结构可靠性的方法.结果表明:随着加入的环形节点的增加或基本回路数目增加,系统的质量和可靠性都逐渐增大,但当基本回路数目大于2时,系统的质量会快速增加而可靠性则没有明显变化.因此,在系统质量和可靠性的综合影响下,航空发动机网络拓扑结构中的基本回路数应尽可能不大于2.(本文来源于《航空动力学报》期刊2016年06期)

刘连光,蒋智化,刘自发,张晓晴[6](2015)在《直流配电网拓扑结构与接纳分布式能源能力研究》一文中研究指出直流配电网具有友好接纳分布式能源(DER),提高供电质量及节能降耗等优点,在未来城市电网、微电网等领域有良好的应用前景。合理的拓扑结构是直流配电网研究首先需要解决的问题。通过建立网络功率分布计算模型,在对比分析了直流配电网不同拓扑结构特点及DER接入能力的基础上,提出了网格式直流配电网的拓扑结构,并根据功率分布特点优化为分层分区的网状结构框架。仿真计算结果证明了网格式结构的电网接纳DER的能力优于辐射型和环网结构的电网。(本文来源于《电气应用》期刊2015年S1期)

陈世明,耿书恒,化俞新,方华京[7](2015)在《基于拓扑结构的分布式围捕控制算法》一文中研究指出针对多机器人系统融合循环追踪策略协作追捕目标的控制方法中,多个围捕机器人因失去目标位置信息而导致围捕效率低的情况,提出了一种基于拓扑结构的分布式围捕控制算法。该算法根据追捕过程中围捕系统形成的拓扑结构确定虚拟协作围捕机器人的位置,充分利用围捕机器人间的关系,从而减少了失效围捕机器人与前后协作机器人间的轨迹偏差,更快形成了以目标为中心的动态圆周围捕队形。仿真结果验证了所提方法的正确性。(本文来源于《第27届中国控制与决策会议论文集(下册)》期刊2015-05-23)

汤丽丽,宋军强,潘慕绚,黄金泉[8](2015)在《航空发动机分布式控制通讯网络拓扑结构优化》一文中研究指出针对航空发动机分布式控制系统通讯网络拓扑结构的构架问题,建立航空涡扇发动机机匣模型,选取具有代表性的10个传感器作为控制节点开展研究。同时考虑发动机表面存在通讯总线不可通过区域,以及控制节点的工作可靠性因其重要程度存在差异的约束条件,利用遗传算法对航空发动机分布式控制系统通讯网络的拓扑结构进行优化设计。结果表明:优化过程简单,并且优化得到的通讯网络拓扑结构在满足约束条件的基础上线束总长度最短。(本文来源于《航空发动机》期刊2015年02期)

刘计龙,肖飞,陈伟,范学鑫,王瑞田[9](2015)在《分布式控制同步误差对H桥并联拓扑结构均流特性影响分析》一文中研究指出受现有电力电子开关容量限制,大容量直流变换器通常以开关管并联方式扩展装置单机容量。但驱动线路过多会增加装置的故障率和维护难度,装置容量变化时,控制器和驱动电路都要重新设计。针对该问题,提出一种基于分布式控制的H桥并联大容量叁电平直流变换器拓扑结构,分析了分布式控制同步误差对H桥并联拓扑结构均流特性的影响。在H桥并联拓扑结构中通过高速光纤环网,实现多个H桥模块的驱动脉冲同步和分布式控制。分析了同步误差和死区宽度对装置稳定运行的影响,分布式控制同步误差和限流电感将决定H桥模块的电流均衡度,给出了H桥模块限流电感设计依据。制作了一台基于H桥模块并联的实验样机,对所述分析进行了验证。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2015年04期)

吴展[10](2014)在《基于改进TLBO算法的光伏阵列MPPT与分布式拓扑结构研究》一文中研究指出光伏阵列是光伏发电系统能量变换的核心。遮阴情况下,其输出呈现出多峰值特性,此时诸如扰动观察法等常见算法不能有效跟踪到最大功率点;另外,光伏电池还可能出现由于光伏失配导致的一系列问题,常规的解决方法是通过旁路二极管来保障光伏电池的安全,却降低了阵列的发电效率。因此,寻找更适合的最大功率点跟踪算法和建立新的光伏电池连接结构对提高阵列的发电效率和可靠性具有十分重要的意义。本文在大量查阅国内外相关文献的基础上,通过引入“预习”阶段和“自习”阶段,改进了“教与学”优化算法(Modified Teaching-Learning-Based Optimization,简称MTLBO),对比分析表明,新算法在收敛速度方面有明显提高,全局寻优能力亦有所增强。将其应用于遮阴情况下光伏发电系统,可准确找到全局最大功率点。此外,设计了一种基于微型DC/DC优化器的分布式光伏阵列拓扑结构,该结构为每块光伏电池配备一个由Boost电路构成的优化器,取代常规的反向二极管,实现面板级的最大功率点跟踪;对比实验表明,该拓扑结构可以有效降低遮阴光伏电池对支路其它电池的影响,在各种遮阴条件下显着提升系统的发电效率并保障光伏阵列的安全。在仔细分析光伏电池电气特性的基础上建立了SIMULINK仿真模型。搭建采用MTLBO算法进行最大功率点跟踪的分布式独立光伏发电系统仿真模型,进行动态遮阴实验,验证了本文所提出的算法和拓扑结构的可行性和有效性。(本文来源于《重庆大学》期刊2014-04-01)

分布式拓扑结构论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在经济快速发展的今天,能源问题已经成为现代人们不可忽视的问题之一,人们对能源的需求越来越大,同时也对能源的各方面性能提出了更高的需求。从最近几年能源的发展情况来看,分布式新能源由于其具有污染程度小,消耗程度低,使用方便等诸多优点,越来越受到诸多行业的青睐。作为全世界能源构成中的重要组成部分,分布式新能源的开发和利用具有非常重要的意义,对建设节约型能源社会,实现社会的可持续发展起到非常重要的作用。由于现阶段,直流供电的优势和其技术发展特点,能够很好的解决当前供电系统在城市供电过程中的问题,并且还能够满足未来城市发展的要求。我们能够发现采用此方式的直流供电系统,能够很好地适用于分布式能源的利用和开发,为现代供电系统提供更好的研究支持,为保障城市的电能传输,提供可靠性和安全性方面的保障。本文研究的是适用于分布式新能源的直流供电系统典型拓扑结构,主要内容包括:首先通过对适用于分布式新能源的直流供电系统进行研究,分析直流供电系统的优点和适用性,提出本文的研究目的,即对适用于分布式新能源的直流供电系统进行分析研究;并对分布式新能源、直流供电系统的国内外现状分析。接着对典型直流供电系统拓扑结构分析。对直流微电网基本拓扑结构主要有:放射状、环状与两端配电,分别对其优缺点和适用性进行具体分析,主要从稳定性、可靠性和经济性等方面对直流供电系统的典型拓扑特性进行分析,并综合评价,提出可行的拓扑结构;之后采用Matlab仿真分析,通过对不同类型的直流供电系统拓扑结构接纳不同类型分布式新能源时的特性进行综合评价,并由仿真模拟分析得出适用于供电不同类型、负荷接纳不同类型分布式新能源时的最优拓扑结构;最后对拓扑结构可靠性和安全性分析。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分布式拓扑结构论文参考文献

[1].潘慕绚,梅满,戴冬红,聂聆聪,李岩.涡轮基组合循环发动机分布式控制系统通信网络混合拓扑结构优化方法[J].南京航空航天大学学报.2018

[2].唐自强.适用于分布式新能源的直流供电系统典型拓扑结构研究[D].东南大学.2018

[3].刘一佳.分布式网络系统的拓扑递阶结构设计[D].东华大学.2018

[4].况晓辉,李津,赵刚.一种基于多层拓扑的大规模分布式系统结构脆弱性分析算法[J].计算机科学.2016

[5].宋军强,汤丽丽,潘慕绚,黄金泉.航空发动机分布式控制拓扑结构优化方法[J].航空动力学报.2016

[6].刘连光,蒋智化,刘自发,张晓晴.直流配电网拓扑结构与接纳分布式能源能力研究[J].电气应用.2015

[7].陈世明,耿书恒,化俞新,方华京.基于拓扑结构的分布式围捕控制算法[C].第27届中国控制与决策会议论文集(下册).2015

[8].汤丽丽,宋军强,潘慕绚,黄金泉.航空发动机分布式控制通讯网络拓扑结构优化[J].航空发动机.2015

[9].刘计龙,肖飞,陈伟,范学鑫,王瑞田.分布式控制同步误差对H桥并联拓扑结构均流特性影响分析[J].电力系统自动化.2015

[10].吴展.基于改进TLBO算法的光伏阵列MPPT与分布式拓扑结构研究[D].重庆大学.2014

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