导读:本文包含了复杂适应信息系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂适应系统,复杂适应信息系统,信息流,系统整合
复杂适应信息系统论文文献综述
秦胜君[1]（2011）在《复杂适应信息系统体系结构的研究与应用》一文中研究指出随着web2.0的兴起及相关应用的快速发展与普及,信息系统不断地由低级到高级、由简单到复杂、由封闭孤立到开放协同地发展,逐渐呈现出网络化、集成化、大型化和复杂化的发展趋势,其应用内容已由简单的业务处理逐渐扩展到不同领域业务的集成,信息系统的组成部分之间的交互也越来越灵活。由此可见,信息系统逐步涌现出了很多复杂适应性的特征。本文首先分析了信息系统的复杂性,总结出复杂性主要表现在：分析设计复杂性、结构复杂性以及演化复杂性。分析设计复杂性是由于实际业务系统较为复杂,而信息系统需要客观反应并且改造实际业务系统,由此导致了系统分析设计的复杂性。结构复杂性是指复杂系统的组成部分较多,且各个组成部分纵横交错,形成了较为复杂的网络结构。演化的复杂性是指为适应外界环境或系统自身的需求,系统的结构会发生变化等。根据以上叁个方面的复杂性,本文从复杂适应系统理论出发,分别提出了相应的解决方法。为解决信息系统的分析设计复杂性,本文提出基于信息流的分析设计方法。信息系统的本质是信息流实现系统,其目的是映射并改造现实对象系统的活动。传统的信息系统分析方法,基本都是从微观的角度出发,不能在整体上有效的描述现实对象系统。而信息流分析建模法,先从整体上分析设计信息系统,然后通过从整体到局部的信息流分析的迭代,实现宏观和微观的统一。通过系统的分析设计,可以形成一个复杂信息系统的信息流结构图。然而由于复杂信息系统的功能节点较多,结构较为复杂性,因此需要采取有效的方法降低结构的复杂性。本文在信息流结构图的基础上,对图的层次聚类算法进行改进,形成了复杂信息系统的多层级算法。该算法从图的初始结构开始,在垂直方向上,将节点分层,在水平方向上,把节点聚类,最终形成了一个多层级的功能节点结构,从而降低了系统结构的复杂度,提高了系统的可扩展性。信息系统是持续演化的,为了延长系统的生命周期,系统结构需要进行适应性调整。信息系统的适应性主要表现在以下叁个方面：对外界环境需求的适应性、提高系统性能的适应性以及系统的自适应修复。为了提高信息系统的适应性,本文将Agent与web服务结合,形成了具有自适应能力的Agent服务的结构模型,并且在Agent服务的基础上,对叁个方面的适应性问题做了研究。最后,本文将复杂适应信息系统的体系结构应用于航务海事领域信息化整合平台中,形成了航务海事的应用体系。并且通过整合平台的实际应用说明了该应用体系具有较高的适应性。(本文来源于《大连海事大学》期刊2011-06-01）
朱诗兵,陈刚,任昊利,谢科范[2]（2009）在《基于复杂适应理论的电子信息系统模型构建》一文中研究指出以复杂适应系统(CAS)理论为基础建立了电子信息系统模型。研究了体系的层次结构,分两层描述体系并对每一层包含的Agent进行了界定,最后对体系内部各个系统的运行原理进行了研究并给出了关键算法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年23期）
张树人[3]（2006）在《从社会性软件、Web2.0到复杂适应信息系统研究》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,信息系统也逐渐由低级到高级、由简单到复杂、由封闭孤立到开放协同地发展;具体表现为系统组分的独立性越来越强、组分之间的耦合度越来越低、组分之间组合交互的灵活度越来越高,信息系统也因此越来越具有复杂性系统的特征。信息系统的复杂性在近年来兴起的社会性软件和Web2.0中表现得尤其突出。在对大量的社会性软件和Web2.0系统进行分析后,本文总结出社会性软件和Web2.0有别于传统信息系统的4类特征:1、主体参与式架构,人件引入信息系统设计;2、开放式架构,系统间协同与互操作的关系错综复杂,有明显的类生态特征;3、系统内存在大量非线性机制和自组织现象,能够在使用中不断改变和适应性调整自身的功能及组织结构;4、社会关系网络引入信息系统,在一些社会性软件和Web2.0中,通过用户的自发协作、自底向上地构建出了各种社会关系网络。这些新特征让社会性软件和Web2.0具有超越过去普通信息系统的复杂性,而具有了类社会系统和类生态系统的复杂性。结合上述分析,本文区分了信息系统叁个层次的复杂性:对象复杂性、社会复杂性和生态复杂性,并总结出这些复杂性给信息系统研究设计带来的系列难题,如难以理解和把握系统的动态机制的设计,系统的适应性的设计难以控制,系统的行为不可预期,系统的发展前景难以评价,无法进行可重复测试(系统性能与功能的稳定性和不变性是用户可用性测试及算法比较测试的预设前提,系统的动态复杂性和适应性演化特征让这一预设前提不再成立),信息系统的演化及相关技术的发展规律难以认识,等等。在论证上述系列难题在传统的信息系统范式中无法解决之后,为了能有效地研究和设计复杂信息系统,本文提出了基于CAS理论的信息系统范式,即复杂适应信息系统(CAIS:Complex Adaptive Information System)范式,具体包括一系列关于信息系统设计观念的变革,一个基于CAS抽象架构的概念模型,一些设计指导原则等。然后结合CAIS范式对复杂信息系统研究及设计中的一些具体问题进行了研究。具体研究的内容及相关结论如下:(本文来源于《中国人民大学》期刊2006-06-02）
陈蔚珠,陈禹[4]（2004）在《以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险》一文中研究指出为了规避企业信息系统项目中的风险 ,达到提高信息系统项目成功的目的 ,通过界定企业信息系统项目失败的确切含义以及风险的定义 ,来识别企业信息系统项目中存在的风险 ,并试图利用复杂适应系统理论来分析这些风险之间存在的复杂关系 ,以及可以采取的策略和风险管理过程。为企业信息系统项目风险管理的思维方法提供一种探索。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2004年02期）
复杂适应信息系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以复杂适应系统(CAS)理论为基础建立了电子信息系统模型。研究了体系的层次结构,分两层描述体系并对每一层包含的Agent进行了界定,最后对体系内部各个系统的运行原理进行了研究并给出了关键算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂适应信息系统论文参考文献
[1].秦胜君.复杂适应信息系统体系结构的研究与应用[D].大连海事大学.2011
[2].朱诗兵,陈刚,任昊利,谢科范.基于复杂适应理论的电子信息系统模型构建[J].科学技术与工程.2009
[3].张树人.从社会性软件、Web2.0到复杂适应信息系统研究[D].中国人民大学.2006
[4].陈蔚珠,陈禹.以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险[J].复杂系统与复杂性科学.2004