导读:本文包含了数据处理分层技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分类法,聚类算法,信息科学,知识管理
数据处理分层技术论文文献综述
Rabia,IRFAN,Sharifullah,KHAN,Kashif,RAJPOOT,Ali,Mustafa,QAMAR[1]（2018）在《TIE算法:一种用于处理演化数据的聚类分层分类法生成技术上层算法（英文）》一文中研究指出分类法可实现对大量数据的有效组织和访问。分类法是表示数据概念的一种方法,其需要通过不断演进来反映数据变化。现有分类法自动生成技术无法处理数据演化,因此,所生成的分类法不能真实反映数据。为反映数据演变,可从头对分类法进行再生,或根据数据变化随时对分类法进行增量演进。其中,前者的时间和资源成本较高。提出一种新颖的分类增量进化(TIE)算法,用于处理随时间演变的数据。TIE是一种现有聚类分层分类法生成技术的上层算法,它允许现有分类法增量地演进。在计算机领域的研究论文中对该算法进行了评估。结果表明,与从头再生分类法相比,随数据演化的分类法生成算法耗时非常短,且在单位时间下性能更佳。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年06期）
李绪武[2]（2009）在《汽车钣金件逆向工程中数据分层处理技术研究及应用》一文中研究指出逆向工程技术是随着计算机技术和数据测量技术的发展而迅速发展起来的一门新兴学科技术。也是将汽车模型等实物模型数字化的重要方法,通过逆向工程建立汽车车身的数字模型,可方便地应用于车身设计,车身刚度分析,车身覆盖件模具制造等方面,它的出现,改变了原来CAD系统中从图纸到实物的设计模式,为产品的迅速开发以及快速原型化设计提供了一条新的途径。样件的叁维数据获取是逆向工程的第一步,从以知的采样数据点出发,实现复杂曲面的建模、改进、制造。随着测量设备的数字化,自动化,精度程度的不断提高,模型的测量数据呈快速增长趋势。目前一般的激光测量设备可以从产品表面轻易获取数十万甚至几百万的测量数据。如此大量的测量数据不仅加大了系统的负荷,而且大大降低了后续处理的效率。因此在抽象建模之前,对点云数据进行预处理显得尤其重要。为了获得理想的点云数据,以及光顺、精确的反求曲面,将大量层迭的钣金件点云数据转化为曲面会消耗大量的时间,产生比较大的形状误差,还必须要有专业的建摸技术人员来构建,而且分层的点云数据不能够用来快速成型产品。本文在全面分析国内外逆向工程领域研究现状的基础上,对反求数据处理中的优化问题进行了研究,把逆向工程CAD建模中数据处理作为研究重点。具体内容如下:提出并系统研究了一种新的模型构建的有效切片方法,这种方法能够将这些分层的点云沿同一个方向切片,由这些切片出的点云来建立多边形曲线,这样就减小了人工处理所带来的形状误差,而且这个分割曲线可以用来直接进行快速成型产品的加工。该方法直接对点云进行操作,不需要重建曲面网格,因此误差较小。最后,将本文研究的数据分层处理技术应用于汽车钣金零部件产品,对一款汽车白车身以及摩托车覆盖件进行了分层处理。并且将处理后构建的模型进行检测,证明该方法的有效性。处理后的数据满足了企业的设计需求,为企业节约了制造成本,并提高了模具的制造效率。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-05-01）
陈伟卿[3]（2002）在《面向RPM的点云数据直接分层处理技术及其软件实现》一文中研究指出本文研究了反求工程与快速原型制造集成中的关键问题，即如何从点云数据生成层片轮廓数据。目前主要有两种方法：一是建立点云数据的CAD模型，并对该模型叁角剖分为STL文件，从STL文件中生成切片数据；二是直接将点云数据离散成STL文件，以生成切片。但是这两大类方法都存在消耗时间长、人工交互多等缺陷。 为了克服上述方法的不足，提出了一种新的方法，即点云数据的直接分层技术，主要包括数据预处理、点云数据直接分层方法、轮廓追踪与拟合叁方面内容。 本文首先阐述了点云数据的预处理方法，包括选择分层位向、建立拓扑关系、法向补偿及平滑处理等操作；其次研究了直接分层的两种方法，即平行平面序列分层法和自由曲线法平面序列分层法，二者的基本原理相同，都是根据最小距离点对的连线与分层面截交求得切片数据；最后介绍了轮廓数据的处理，包括体元轮廓的追踪和轮廓线的提取，以及用双圆弧对轮廓线进行拟合等。(本文来源于《大连理工大学》期刊2002-03-02）
数据处理分层技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
逆向工程技术是随着计算机技术和数据测量技术的发展而迅速发展起来的一门新兴学科技术。也是将汽车模型等实物模型数字化的重要方法,通过逆向工程建立汽车车身的数字模型,可方便地应用于车身设计,车身刚度分析,车身覆盖件模具制造等方面,它的出现,改变了原来CAD系统中从图纸到实物的设计模式,为产品的迅速开发以及快速原型化设计提供了一条新的途径。样件的叁维数据获取是逆向工程的第一步,从以知的采样数据点出发,实现复杂曲面的建模、改进、制造。随着测量设备的数字化,自动化,精度程度的不断提高,模型的测量数据呈快速增长趋势。目前一般的激光测量设备可以从产品表面轻易获取数十万甚至几百万的测量数据。如此大量的测量数据不仅加大了系统的负荷,而且大大降低了后续处理的效率。因此在抽象建模之前,对点云数据进行预处理显得尤其重要。为了获得理想的点云数据,以及光顺、精确的反求曲面,将大量层迭的钣金件点云数据转化为曲面会消耗大量的时间,产生比较大的形状误差,还必须要有专业的建摸技术人员来构建,而且分层的点云数据不能够用来快速成型产品。本文在全面分析国内外逆向工程领域研究现状的基础上,对反求数据处理中的优化问题进行了研究,把逆向工程CAD建模中数据处理作为研究重点。具体内容如下:提出并系统研究了一种新的模型构建的有效切片方法,这种方法能够将这些分层的点云沿同一个方向切片,由这些切片出的点云来建立多边形曲线,这样就减小了人工处理所带来的形状误差,而且这个分割曲线可以用来直接进行快速成型产品的加工。该方法直接对点云进行操作,不需要重建曲面网格,因此误差较小。最后,将本文研究的数据分层处理技术应用于汽车钣金零部件产品,对一款汽车白车身以及摩托车覆盖件进行了分层处理。并且将处理后构建的模型进行检测,证明该方法的有效性。处理后的数据满足了企业的设计需求,为企业节约了制造成本,并提高了模具的制造效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据处理分层技术论文参考文献
[1].Rabia,IRFAN,Sharifullah,KHAN,Kashif,RAJPOOT,Ali,Mustafa,QAMAR.TIE算法:一种用于处理演化数据的聚类分层分类法生成技术上层算法（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[2].李绪武.汽车钣金件逆向工程中数据分层处理技术研究及应用[D].重庆大学.2009
[3].陈伟卿.面向RPM的点云数据直接分层处理技术及其软件实现[D].大连理工大学.2002