流量均衡论文-张敬涛,陈江行

流量均衡论文-张敬涛,陈江行

导读:本文包含了流量均衡论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:配送中心选址,K-means算法,整数规划

流量均衡论文文献综述

张敬涛,陈江行[1](2019)在《考虑流量均衡的多配送中心选址优化方法》一文中研究指出在我国物流业飞速发展的背景下,文章主要研究考虑流量均衡的多配送中心选址问题,由此更好地处理物流选址中的实际需求。除去经典选址问题中对于距离因素的考量,纳入了对于配送中心之间物流流量均衡因素的考虑,并建立了相应的数学模型。设计了一种带约束的改进K-means聚类算法来求解该问题,最后采用当地企业的实际数据验证模型和算法的有效性,并对比分析了与经典聚类算法的不同之处。(本文来源于《物流科技》期刊2019年10期)

张莉敏,陈晓纯[2](2019)在《基于多路由配置的IP快速恢复流量均衡方法》一文中研究指出针对IP网络故障后流量不均衡的问题,提出了一种新的备份配置设计方法来解决IP快速恢复重路由中的网络拥塞问题。该方法利用网络拓扑结构和流量矩阵来创建备份配置以将高负载链路上的流量分离到其他链路。文中设计了一种确定关键节点的方法,其主要思想是根据备份配置中节点的介数中心性和紧密性的取值来定义关键节点。并且在选取关键节点时,考虑节点在网络中是否相邻,根据计算得到的值采用两种方法选取前K个节点当作关键节点,从而最大化关键节点的可用链路。实验结果表明,与传统算法相比,该算法最大链路负载减少量约为73%,单链路故障时最大减少跳数约为45%。另外,从仿真结果得出这样的结论:考虑大型网络的关键节点的位置并使用紧密性算法来选择关键节点是更好的策略。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年06期)

周创明,于明秋,邢瑞康[3](2019)在《无线Mesh网中QoS流量均衡策略研究》一文中研究指出由于现有的无线Mesh网路由研究多寻求当前时刻的最优路径,缺少流量均衡机制,影响了网络资源的使用效益。针对这一问题,提出基于Qo S的流量均衡策略。通过研究蚁群算法,重新定义启发信息和信息素更新规则,将节点和链路负载加入到路径选择的权衡因素中;同时,考虑到Mesh节点到骨干网的通信,提出针对网关节点的流量均衡机制。改进算法以业务Qo S要求作为约束条件,使路径规划倾向于负载度低的链路和节点,为后续业务的路由选择提供良好的网络环境。实验结果表明,随着数据量的增多,该算法始终可以保证业务Qo S,实现了严格的Qo S约束,并且能有效提高链路利用率,在路由质量方面优于中心节点法和改进信息素法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年12期)

宋浒,杨波,郝悍勇,陈龙,刘赛[4](2018)在《基于流量预测的电力通信网流量均衡管理系统》一文中研究指出为了减少电力通信网络运维故障,文章设计实现了基于流量预测的电力通信网流量均衡管理系统,系统包含采集监控、流量分析和决策辅助3个应用模块,主要应用于配用电网络。提出了包含链路负载映射、流量趋势分析、链路分流管理、计算全网负载均衡度和修正链路负载阈值5个流程的流量管理方法,为电力通信网进行流量均衡管理提供了理论基础。基于数据分析技术,通过对通信节点数据、通信链路数据、通信系统运维数据和外部数据的全面分析,实现了对电力通信网络流量态势的全面感知和对流量通道拥堵风险的及时处理,实现了智能辅助用户决策。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2018年11期)

李颖茹[5](2018)在《基于柔性控制的MPLS网络流量均衡技术研究》一文中研究指出传统的IP(Internet Protocol)网络对传输的数据只能提供基础的可达性服务,当网络流量较大时就会过度使用一些特定的链路,容易发生网络拥塞,而其他一些链路却经常空闲,造成整体网络流量负载不均衡,业务需求的服务质量(Quality of Service,QoS)也会受到影响。同时,现在网络上传输的不同类型的业务大多都具有不同的QoS要求,这些业务在端到端的传输时延、可用带宽等服务的需求上也各有不同,如果对业务类型不加以区分,很难为不同需求的业务流量分配最合适的传输链路。针对以上问题,相关研究人员提出了大量的网络路由策略,其中应用最广泛的就是基于多协议标签交换(Multi-protocol Label Switching,MPLS)的流量工程(Traffic Engineering,TE)技术。但是传统MPLS网络的分布式机制使得信息的收集和发布,流量控制复杂,而且对业务类型没有加以细分使得QoS不佳。因此在对现有的多种MPLS网络路由策略分析的基础上,本文针对MPLS网络在存在的问题,进行了相关的研究工作。主要工作有如下两点:(1)引入软件定义网络(Software Defined Network,SDN)控制器的集中控制思想,提出一种基于柔性控制的MPLS网络流量均衡路由策略。本路由策略中,在MPLS网络中设置一个虚拟节点作为控制点,收集每个控制平面的路由器节点不断更新的状态信息,计算数据包到目的节点的路径,把完整的路由信息存储在虚拟节点的路由表中,根据带宽、时延等参数对链路进行权重评估,建立不同优先级的标签交换路径(Label Switching Path,LSP),按照链路权重进行流量的合理调度。仿真结果表明,与传统MPLS网络的算法相比,该路由策略具有较好的性能,整个MPLS网络的平均丢包率下降,吞吐量上升。(2)针对不同类型业务的QoS要求,将业务分为时延敏感型业务、带宽敏感型业务和可靠性敏感型业务。某种类型的业务在进入网络时,最优路径的求解是以链路的平均通过时延、剩余带宽值和分组丢失率为指标来计算业务中各属性的权值系数,在对权值系数进行一致性比对通过后,建立多目标优化模型来确定约束条件和目标函数,约束条件下的链路集合就是这种类型业务传输的最优路径。当最优路径达到拥塞临界值时,根据约束条件继续求解下一条优势路径。仿真结果表明,多类型业务分类传输方法能使每种业务的需求性能都有所提高。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14)

安萌,祝烨,杨强,张雯[6](2018)在《基于路段流量均衡控制的节点拥堵治理研究——以重庆市为例》一文中研究指出针对重庆市山水阻隔、地形地貌的独特性路网格局及在自由式布局的路网体系下,重庆市交通的拥堵特性,首先从路网结构出发,分析重庆市路网系统的特征和缺陷,其次延伸到对重庆市路网格局下特有的节点型拥堵进行成因和特征分析,同时,结合自身路网特性提出实施路段流量均衡控制的意义和主要措施,最后,通过实例研究加强对路段流量均衡控制方法的应用.(本文来源于《交通工程》期刊2018年05期)

廖伟全,喻林峰,李继龙,江圣,周圆圆[7](2018)在《基于城域网与GPON组网的OLT双上联流量均衡研究与应用》一文中研究指出GPON主要由OLT、无源光分配网和ONU组成,具有高带宽、高效率、大覆盖范围、用户接口丰富等众多优点,被运营商视为接入城域网实现业务宽带化、综合化改造的理想技术。GPON作为城域网的延伸,承载了运营商的家宽、专线和IPTV等业务。现运营商基本采用OLT双上联城域网保护方案,但随着OLT承载业务及种类的增多,存在双上联链路流量不均衡情况。在此基础上分析现OLT双上联均衡情况,提出了通过控制接入PPPoE和IPoE用户实现动态流量均衡的方案。(本文来源于《通信技术》期刊2018年09期)

朱尚明,储赟,王雅兰[8](2018)在《IPv6 Overlay网络多路径流量均衡实现机制研究》一文中研究指出针对基于IPv6的Overlay网络,分析了其多重连接和多路径路由两项关键技术,根据逻辑功能,提出了Overlay网络节点的内部体系结构,重点对Overlay网络多路径流量均衡机制进行了研究,提出了一种按路径带宽进行流量均衡的简化方案并进行了设计实现。实验结果表明,多路径流量均衡算法传输数据的效率明显优于单路径算法,且随着数据分组的增大,其优势更加明显。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2018年08期)

汪微微,郝田[9](2018)在《基于Linux内核实现IP层流量均衡的方法》一文中研究指出IP网络规模的快速增长和业务流量的迅速增加,网络流量的不均衡分布引发的网络拥塞或者网络资源利用率不足的问题日趋严重,优化流量分布,提高网络资源利用率成为业内的研究热点。在IP层,链路层等不同层面提出了很多流量均衡的方法。本文介绍一种基于Linux内核的Netfilter框架配合策略路由系统实现IP层流量均衡方法。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年06期)

王超[10](2018)在《用户终端网络流量均衡及资源分配方法研究》一文中研究指出由于信息化的普及,用户终端网络中的流量均衡问题日益严重。流量负载均衡是一种为避免拥塞而通过多条可用路径来均衡流量的技术,流量负载均衡被广泛应用于互联网、工业、交通和农业等方面。实现网络流量负载均衡可以通过网关的部署和流量负载均衡策略的设计来实现,其中,对流量负载均衡策略的研究近年来受到了国内外学者的广泛关注。由于目前的流量负载均衡大多从运营商(Internet Service Provider,ISP)层面进行整体流量均衡,不仅无法保证用户的网络体验质量(Quality of Experience,Qo E),同时,网络中冗余的空闲资源也无法被充分利用,无法为更多的用户提供服务。针对该问题,本文从用户层面研究了如何实现网络资源的按需复用,在保障用户QoE和网络资源分配的公平性的同时,充分利用网络中的空闲资源,主要研究内容如下:1.针对目前主流的流量负载均衡策略仅从运营商层面进行整体流量均衡,无法有效保障用户QoE的问题,提出了一种基于区域负载均衡的带宽分配算法(Bandwidth Borrow Strategy based on Regional Load Balancing,BBS-RLB)。首先对该方案的可行性进行了理论分析;然后基于集中式对等网络(peer-to-peer,P2P)拓扑结构,设计了带宽租借策略,通过对用户网络状态的合理判断及分类提高带宽资源的复用性,并根据用户端数据包到达率确定租借的带宽大小,通过租借带宽实现拥塞链路的迂回,避免在不同网络运营商服务器间的网间链路传输业务。仿真结果表明,该算法较主流的流量均衡策略能更有效的降低用户的业务响应时延,提高瓶颈链路的吞吐量,降低用户终端设备的负载。2.针对目前网络带宽的按需分配和分配中的公平性问题,基于区域负载均衡提出了一种动态的带宽分配拍卖方法。算法首先对网络带宽分配问题进行了分析,并建立了满足用户需求的动态拍卖分配模型,利用往返时延作为参数得到了衡量链路质量的数学模型;然后以链路质量为主要参数设计了带宽拍卖的定价函数,并采用竞拍激励度机制使得竞拍报价能快速收敛到最大值,降低了竞拍过程中的通信开销,使得拍卖收益最大化。仿真结果表明,该算法能有效抑制用户的虚假报价行为,在增大用户的逻辑带宽和优化链路质量的同时,有效改进用户的QoE,最大化竞拍收益。3.根据课题及实际应用的需求,设计并实现了基于区域负载均衡的流量控制单元。该单元主要基于软件部分进行设计与实现,本人直接参与的课题工作有各相关模块设计、OpenWRT操作系统的移植、带宽租借管理、ISP分流和流量管理等工作。最后针对设计的单元,利用终端设备对系统的ISP分流功能、流量管理功能和带宽租借功能进行测试,测试结果表明,本课题设计的基于区域负载均衡的流量控制单元能实现对拥塞节点业务数据的迂回转发,满足单元设计的需求。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-15)

流量均衡论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对IP网络故障后流量不均衡的问题,提出了一种新的备份配置设计方法来解决IP快速恢复重路由中的网络拥塞问题。该方法利用网络拓扑结构和流量矩阵来创建备份配置以将高负载链路上的流量分离到其他链路。文中设计了一种确定关键节点的方法,其主要思想是根据备份配置中节点的介数中心性和紧密性的取值来定义关键节点。并且在选取关键节点时,考虑节点在网络中是否相邻,根据计算得到的值采用两种方法选取前K个节点当作关键节点,从而最大化关键节点的可用链路。实验结果表明,与传统算法相比,该算法最大链路负载减少量约为73%,单链路故障时最大减少跳数约为45%。另外,从仿真结果得出这样的结论:考虑大型网络的关键节点的位置并使用紧密性算法来选择关键节点是更好的策略。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

流量均衡论文参考文献

[1].张敬涛,陈江行.考虑流量均衡的多配送中心选址优化方法[J].物流科技.2019

[2].张莉敏,陈晓纯.基于多路由配置的IP快速恢复流量均衡方法[J].计算机技术与发展.2019

[3].周创明,于明秋,邢瑞康.无线Mesh网中QoS流量均衡策略研究[J].计算机应用研究.2019

[4].宋浒,杨波,郝悍勇,陈龙,刘赛.基于流量预测的电力通信网流量均衡管理系统[J].电力信息与通信技术.2018

[5].李颖茹.基于柔性控制的MPLS网络流量均衡技术研究[D].南京邮电大学.2018

[6].安萌,祝烨,杨强,张雯.基于路段流量均衡控制的节点拥堵治理研究——以重庆市为例[J].交通工程.2018

[7].廖伟全,喻林峰,李继龙,江圣,周圆圆.基于城域网与GPON组网的OLT双上联流量均衡研究与应用[J].通信技术.2018

[8].朱尚明,储赟,王雅兰.IPv6Overlay网络多路径流量均衡实现机制研究[J].网络与信息安全学报.2018

[9].汪微微,郝田.基于Linux内核实现IP层流量均衡的方法[J].计算机产品与流通.2018

[10].王超.用户终端网络流量均衡及资源分配方法研究[D].战略支援部队信息工程大学.2018

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