导读:本文包含了家居监控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网技术,智能家居,环境监控,传感器技术
家居监控论文文献综述
田启松,江祖旺,叶鹏[1]（2019）在《基于STM32的物联网智能家居环境监控系统》一文中研究指出在物联网的研究基础上,提出基于STM32的物联网智能家居环境监控系统。此系统将各种传感器通过ZigBee无线传感技术和ARM嵌入式技术、GSM网络通讯技术相结合,具有成本低、应用范围广、测量精度高、运行稳定等特点。该系统由多种传感器采集各种环境参数并传输至主控中心,通过网络通知远程用户对家庭环境参数的改变而迅速做出相应调整,实现对家庭环境的监控。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
方莹[2]（2019）在《基于物联网的智能家居监控设备设计》一文中研究指出随着物联网技术的逐渐成熟,智能家居技术越来越多的应用到人们的生活当中人们在享受智能家居带来方便的同时,相应的对于智能家居监控设备的使用需求也大大提高。开发成本低,移动性强的智能家居监控设备是亟待解决的问题。本文结合人们对智能家居监控设备的实际需求,提出了一种基于物联网技术的智能家居监控设备。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
马博华,周磊[3]（2019）在《交互空间下智能家居实时监控的激光报警传感器设计》一文中研究指出交互空间下智能家居实时监控激光报警传感器设计的研究在众多领域都具有十分重要的意义。为了解决激光报警传感器有效性差的问题,提出并设计了基于MSP430的智能家居实时监控激光报警传感器设计。对于硬件部分,利用MSP430F1611单片机对其展开设计,分析智能家居实时监控激光报警传感器的功能模块,功能模块是由家居检测模块、红外监测模块、报警模块、家居控制模块、通讯模块和电源模块组成,描述各项模块的功能,完成激光报警传感器的硬件设计;对于软件部分,分析激光报警传感器程序的流程和软件功能,借助Android系统,并引入嵌入式服务器Jetty、建立Web服务器,完成软件部分的设计,最终实现智能家居实时监控的激光报警传感器设计。实验结果表明,所设计的激光报警传感器能够有效地对智能家居实时监控,在实验测试时,智能家居的实时监控实时性较高,并且激光报警传感器传输数据的速度较快,验证了提出方法的有效性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
李尚霖,刘航鸣,李胤声,王佳豪,刘熠晨[4]（2019）在《基于Scikit-Learn的智能家居气体监控及应对装置》一文中研究指出文中设计了一款使用Scikit-Learn的线性回归算法对收集到的数据集进行分类及预测,从而实现对气体浓度的预测与报警并对有毒气体进行处理。外形部分圆饼形。而圆形的设计可以有利于气体与外界交换还可以通过控制转速来改变气体交换的速率。(本文来源于《电子测试》期刊2019年16期）
肖尚立[5]（2019）在《基于物联网的智能家居安防监控系统设计与实现探讨》一文中研究指出物联网技术诞生和发展以及5G技术的逐渐成熟和推广,使智能家居开始飞入寻常百姓家。随着人们生活水平提高,智能家居安防监控系统应用变得越来越广泛,成为信息化、智能化时代的重要特征之一。如何更好地在智能家居安防监控系统中融入物联网技术,受到了业内人士的共同关注。基于此,首先介绍了物联网智能家居安防系统相关内容,并结合实践经验,就物联网智能家居安防监控系统设计与实现展开了研究与探讨。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2019年07期）
黄巧巧[6]（2019）在《多用户手机终端和linux远程实时监控的智能家居系统》一文中研究指出针对普通家装系统复杂,维修成本高,功耗大等问题,本文设计了一款基于多用户手机终端登陆和linux服务器远程实时监控的智能家居系统。系统以低成本、低功耗、运行稳定、维修方便、操作简洁为核心思想,针对系统死机而导致的整个家庭固定开关操作的电器、电灯瘫痪无法控制的问题,设计了墙壁开关与主系统控制独立互不干扰的新思想模式,用户在手机终端可远程开关家里的灯光,同时系统可根据光照情况智能控制灯的开关。系统通过Java编程,以用户终端Android手机、智能开关灯、linux服务器为一体的操作体验,成功实现了普通家庭的智能家居系统设计。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年06期）
刘璐,袁战军,王希娟[7]（2019）在《基于ARM及ZigBee的智能家居远程监控系统的设计与实现》一文中研究指出针对现代智能家居系统维护成本较高,布线较为麻烦,并且移动性较差的特点,提出了基于ARM及ZigBee的智能家居远程监控系统的设计。通过ZigBee技术创建家庭内网,使用S3C5684作为软件平台,并且配以Linux操作系统实现家庭网关的设计,通过GMS数字移动通信系统实现家庭外网的设计,之后对所设计的智能家居远程监控系统进行测试。通过测试结果表示,基于ARM和ZigBee的智能家居远程监控系统布线较为简单,并且具有良好的移动性,能够有效实现智能家居系统远程及本地的控制。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年11期）
喻洁[8]（2019）在《基于物联网智能家居安全监控系统的设计》一文中研究指出随着经济与科技的进步,我国的家居设计开始逐渐向智能化、安全化演进,家居安全监控系统也逐步走入人们的生活,并为人们所接受。就现今我国家居市场来看,传统家居普遍存在布线繁琐、建设以及维护费用高昂的问题。而且在传统家居的装修上,存在报警信息发送、接收不灵敏,实施监控不到位的问题。基于此,文章提出一种现代化的基于物联网的智能家居安全监控系统。该系统用通信技术、网络技术,对家居的温度、湿度、烟雾浓度进行监控,进而完成家居的智能安全监控。(本文来源于《决策探索(中)》期刊2019年05期）
马凌云[9]（2019）在《机器学习在智能家居监控系统中的应用》一文中研究指出长久以来,家庭安全防护都是备受民众关注的热点问题,视频监控则是保障家庭安全的一种重要手段,需求持续增长。传统的家庭监测系统大多都由中央监测站的工作人员来完成,分析和响应每一个异常事件。显然这种传统的模式要耗费大量的人力成本,而随着机器学习算法的发展,智能化的监控系统成为了新的发展趋势。本文主要对基于视频监控的图像预处理、家庭入侵检测和摔倒检测这几个方面进行了深入研究。本文研究了各种常用的图像预处理方法,最终在实验中采用了基于拉普拉斯滤波和离散余弦变换的方法。通过拉普拉斯滤波突出图像纹理特征,然后利用离散余弦变换提取图像低频系数之后复原图像,最后达到了突出纹理、削弱噪声、降低图像维度的效果。对于家庭入侵检测,在经过图像预处理的基础上提出了一种HOG-LBP特征加权融合的人脸识别算法。首先通过正对房门的摄像头采集入室人员的图像,并对图像进行预处理。然后利用HOG特征与LBP特征存在的优势互补特性,采用HOG算子与LBP算子分别提取人脸特征并进行加权融合得到人脸图像的最终特征,最后使用SVM分类器进行识别。在多个人脸数据集下的实验结果表明在室内场景下,该算法相比绝大多数传统算法具有更优秀的识别性能和鲁棒性。对于摔倒事件的检测,论文提出了一种基于单应性变换的前景投影重合率算法。人在正常行走和摔倒时,在两路视频中的形成的运动前景之间的关系是不同的,本文通过单应性变换将这种特征描述了出来。将一路视频中人的运动前景经过地面单应性矩阵投影到另一路视频中,会与另一路视频的运动前景产生重合。在实验中发现,重合率的大小表征了人与地面的接近程度,而重合率变化的速率则代表了动作的运动强度。本文基于这两个特征来初步判断摔倒事件,为了进一步的排除下蹲等干扰,使用椭圆拟合法提取人体外接椭圆分析姿态信息,最终综合判断出事件是否为一次摔倒。经过多个摔倒数据集的测试,表明了该方法可以有效地检测出摔倒,并具有良好的实时性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
张威振[10]（2019）在《基于嵌入式中间件的家居远程监控系统的研究与应用》一文中研究指出随着网络和通信技术的不断进步和发展,越来越多的物联网技术被用在远程监控系统中,为人们的生活和工作带来便利。然而在远程监控系统中仍然存在着一些问题,比如信息采集前端和数据展示后台存在一定的异构性,不同的数据之间存在一定的差异,平台之间兼容性差等。针对目前家居远程监控系统中存在的以上问题,基于嵌入式中间件技术,本文提出了一种无线传感器设备与远程监控终端交互的中间件系统。该系统利用Qt优良的跨平台功能,将网关应用程序移植到ARM11架构的片上Linux系统,使用ZigBee无线通信来管理终端,协调器通过串口通信与家庭网关进行数据交互,并利用云数据库存储采集到的数据,然后使用智能手机便可进行远程监控和历史查询,最终实现数据的采集、上传、查询等功能。在4G或WiFi网络环境下,云服务器响应远程监控终端发出的查询命令,通过对云数据库进行查询操作,把查询结果以JSON的格式响应给远程监控终端。测试结果表明,通过该中间件系统的加入,能够有效地解决在多种操作系统平台下,无线传感器设备与远程监控终端的交互问题,整体实现效率较高,数据查询方便,可以成功应用于家居远程监控系统。基于终端节点采集的实时数据,为避免单一传感器产生的火情误报、漏报,加入多传感器数据融合技术,通过对有火灾和无火灾两类样本数据的训练,提取两类的特征参数,通过Fisher线性判别,判断火灾发生与否,仿真结果证明了此方法的有效性。(本文来源于《北方民族大学》期刊2019-05-01）
家居监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着物联网技术的逐渐成熟,智能家居技术越来越多的应用到人们的生活当中人们在享受智能家居带来方便的同时,相应的对于智能家居监控设备的使用需求也大大提高。开发成本低,移动性强的智能家居监控设备是亟待解决的问题。本文结合人们对智能家居监控设备的实际需求,提出了一种基于物联网技术的智能家居监控设备。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
家居监控论文参考文献
[1].田启松,江祖旺,叶鹏.基于STM32的物联网智能家居环境监控系统[J].科技创新与应用.2019
[2].方莹.基于物联网的智能家居监控设备设计[J].科学技术创新.2019
[3].马博华,周磊.交互空间下智能家居实时监控的激光报警传感器设计[J].激光杂志.2019
[4].李尚霖,刘航鸣,李胤声,王佳豪,刘熠晨.基于Scikit-Learn的智能家居气体监控及应对装置[J].电子测试.2019
[5].肖尚立.基于物联网的智能家居安防监控系统设计与实现探讨[J].现代制造技术与装备.2019
[6].黄巧巧.多用户手机终端和linux远程实时监控的智能家居系统[J].电子元器件与信息技术.2019
[7].刘璐,袁战军,王希娟.基于ARM及ZigBee的智能家居远程监控系统的设计与实现[J].电子设计工程.2019
[8].喻洁.基于物联网智能家居安全监控系统的设计[J].决策探索(中).2019
[9].马凌云.机器学习在智能家居监控系统中的应用[D].北京交通大学.2019
[10].张威振.基于嵌入式中间件的家居远程监控系统的研究与应用[D].北方民族大学.2019