本文主要研究内容
作者朱洁,黄华,祝诗平,吴维吉,谢智勇,李旭,刘广昊（2019）在《基于高光谱的单粒小麦籽水分分布预测》一文中研究指出：为预测单粒小麦籽的含水量,将小麦籽分成折痕向上(记为A面)和折痕向下(记为B面)进行高光谱扫描,建立4种预测模型,记为MA、MB、MC和MD。其中,模型MA与MB分别由A与B面单粒小麦籽的光谱构成,模型MC由A与B面的平均光谱构成,模型MD由A与B面的光谱混合而成。利用偏最小二乘回归法对这4种模型进行比较,结果表明:模型MD具有最佳预测效果,对于模型MD,经过1阶微分和标准正态变换预处理后,其预测集的均方根误差为1.36%,相关系数为0.90。同时利用高光谱成像技术还可以获得整盘单粒小麦籽的水分分布图,分布图能定位水分不正常的粒籽,为研究自动剔除水分异常的单粒小麦籽提供参考。
Abstract
wei yu ce chan li xiao mai zi de han shui liang ,jiang xiao mai zi fen cheng she hen xiang shang (ji wei Amian )he she hen xiang xia (ji wei Bmian )jin hang gao guang pu sao miao ,jian li 4chong yu ce mo xing ,ji wei MA、MB、MChe MD。ji zhong ,mo xing MAyu MBfen bie you Ayu Bmian chan li xiao mai zi de guang pu gou cheng ,mo xing MCyou Ayu Bmian de ping jun guang pu gou cheng ,mo xing MDyou Ayu Bmian de guang pu hun ge er cheng 。li yong pian zui xiao er cheng hui gui fa dui zhe 4chong mo xing jin hang bi jiao ,jie guo biao ming :mo xing MDju you zui jia yu ce xiao guo ,dui yu mo xing MD,jing guo 1jie wei fen he biao zhun zheng tai bian huan yu chu li hou ,ji yu ce ji de jun fang gen wu cha wei 1.36%,xiang guan ji shu wei 0.90。tong shi li yong gao guang pu cheng xiang ji shu hai ke yi huo de zheng pan chan li xiao mai zi de shui fen fen bu tu ,fen bu tu neng ding wei shui fen bu zheng chang de li zi ,wei yan jiu zi dong ti chu shui fen yi chang de chan li xiao mai zi di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国粮油学报的朱洁,黄华,祝诗平,吴维吉,谢智勇,李旭,刘广昊，发表于刊物中国粮油学报2019年08期论文，是一篇关于单粒小麦籽论文,含水量论文,高光谱论文,偏最小二乘回归法论文,中国粮油学报2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国粮油学报2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：单粒小麦籽论文; 含水量论文; 高光谱论文; 偏最小二乘回归法论文; 中国粮油学报2019年08期论文;