导读:本文包含了电力系统电压稳定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电压源变换器(VSC),电力系统稳定器(PSS),低频振荡(LFOs),粒子群优化(PSO)
电力系统电压稳定论文文献综述
Adil,Hussain[1]（2019）在《基于电压源换流器的稳定器阻尼电力系统低频振荡研究》一文中研究指出电压源换流器(VSC)是交直流缓和系统中最重要的动态组件。VSC与传统电网的交互作用可能会产生低频振荡(LFO)问题,将会降低电力系统的稳定性和可靠性。众所周知,电力系统低频振荡的主要原因是电力系统缺乏足够的阻尼,主要由以下几个原因:(1)大功率长距离传输,(2)大电网的弱连接,(3)高增益快速调节的AVR。此外,这些低频振荡也是提高电力系统动态特性的主要障碍。如果阻尼不足,低频振荡不仅可能引发严重的故障,而且可能会导致电力系统崩溃。在电力系统中引入一种基于VSC控制的稳定器,可以提高电力系统的阻尼,能够较好地解决上述问题。本文通过采用模态分析法研究了基于VSC结构的稳定器与常规电网集成的问题,并提出一种适用于单机无穷大电力系统的方案。基于模态分析法的特征值计算,在电力系统中增加附加阻尼控制器,可以为电力系统提供正阻尼来抑制低频振荡,而其安装位置和配置参数也将影响稳定器的性能。为了获得更好的控制性能,本文采用粒子群优化算法,以参与因子为基础,选取合适的目标函数,来求取稳定器的最佳安装位置和最优配置参数。其中,目标函数是在系统工作点线性化处理后所得系统模型的临界模式对应的阻尼比。最终,时域仿真结果表明,电力系统稳定器的配置参数及安装位置优化显着提高了电力系统的阻尼和稳定性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-10）
赵鹏辉[2]（2019）在《考虑静态电压稳定的电力系统无功优化方法研究》一文中研究指出随着电网规模的扩大和电力市场的发展,机组容量的增加及负荷需求的日益增多,在推动了经济快速增长的同时系统运行态势也逐步紧张,当遭受扰动时极可能出现电压失稳甚至造成电网解列。无功优化能够有效保障电力系统运行的经济性和安全性,其主要目的是在确保各类运行条件满足期望要求的前提下降低系统有功损耗,在系统传输容量充足情况下能够得到较好的优化效果。但由于负荷需求不断增加和远距离输电比重增大,负荷高峰时系统的传输容量很有可能接近其极限值,极易诱发以电压崩溃为特征的电网瓦解事故。同时,在调节无功控制设备降低网损的过程中,不可避免地会改变系统无功分布,影响系统的电压稳定性。如果在无功功率优化的计算中考虑每个控制变量的调整对电压稳定裕度的影响,则系统的电压稳定性必然会在一定程度上得到改善。为此,本文针对电力系统静态电压稳定和无功优化的相互影响进行了相关的研究,主要内容包括:(1)基于序列线性规划法求解无功优化模型的原理,提出了一种线性搜索-信赖域算法,对每次迭代的寻优过程进行改进,提高了收敛性能。传统的无功优化问题可看成一个混合整数优化模型,具有大规模、非凸、非线性等特点,通过分析无功优化的研究现状和求解算法,推导了目标函数和约束条件与控制变量间的灵敏度矩阵,对非线性模型进行线性化处理,并对变压器分接头的处理做出详细分析。利用所提算法求解线性化模型,算例验证算法的有效性和计算速度。(2)综合考虑系统无功备用容量和各无功控制设备变动对系统电压稳定的影响,建立了以减小有功网损和提高系统无功备用为目标的无功优化模型。针对不同发电机对系统电压支撑能力不同的特征,提出了一种发电机权重系数的求解方法并以此得到系统无功备用容量。由于各控制设备的调节会对系统无功分布产生影响,采用直接法推导了静态电压稳定裕度与各控制设备之间的灵敏度矩阵,并构造不等式约束加入到优化模型中。通过灵敏度矩阵对模型进行线性化处理,利用(1)中提出的线性搜索-信赖域算法求解线性化模型,算例验证所提模型的正确性。(3)鉴于无功优化配置对系统电压稳定有一定的影响,提出了一种改进预估-校正方法求解系统静态电压稳定裕度。无功优化是AVC系统的重要内容,通过各类无功控制设备保证负荷电压在规定的范围内,同时也对电压稳定裕度产生影响。传统连续潮流通过预估-校正法求得的PV曲线显示,指定节点的电压随负荷增加有持续下降趋势,在计算过程中未考虑AVC系统对节点电压的支撑作用,计算结果略有保守。因此,本文提出一种改进的连续潮流法,在传统预估-校正的过程中考虑无功的优化配置,在牛顿迭代过程嵌入无功优化模型及其求解,并设计了算法的求解流程及其程序实现,算例验证了所提模型必要性和合理性。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-14）
田一童[3]（2019）在《基于数据挖掘的电力系统静态电压稳定边界特征提取及其应用》一文中研究指出随着经济的发展,用电负荷不断增长,电网运行状态不断逼近其输电能力极限;新能源大规模接入电网,其不确定性诱发多起大规模停电事故。仅基于建模仿真的在线安全防御体系,其评估方法受模型约束,模型参数难以直接测量,在线分析时效性无法满足电网安全防控的需求。数据驱动、信息驱动的电力系统分析理论框架被广泛提出,通过大数据分析技术实现大电网全景安全防御和稳定态势量化评估是当今电力系统研究的热门方向。因而,借助数据挖掘算法把握静态电压稳定边界特征,据此开展在线静态安全稳定评估研究,将模型驱动与数据驱动相结合,对于构建新型坚强智能电网具有重要意义。电网静态电压稳定边界特征提取是静态稳定态势在线评估及控制的核心。传统静态稳定态势评估研究方法大多针对物理模型和高强度仿真计算,其在线工程适用性无法保证,电压边界问题多仅针对对电压变量研究,无法有效衡量电网整体的静态稳定态势。本文提出了一种基于尺度不变特征变换的电力系统静态电压稳定边界特征提取方法,直接挖掘电网静态电压稳定临界状态下全息信息的关联程度,映射不同运行状态工况下的边界特征的关联程度,可以全面体现静稳极限时的运行状态,对于改进现有电网静态稳定态势评估指标、改善当前静态稳定评估方法具有重要意义。经过IEEE39节点系统的测试验证,表明了该方法的有效性。电力系统静态稳定评估是实现电力系统优化控制的关键。针对现有静态稳定判别方法适用性不足、时效性的不强,本文利用提取出电力系统静态稳定边界特征改进电力系统广义弹性判据。将网络-负荷系统等效为一个弹性系统,计算等效网络弹性势能以及各运行状态下的改进电网广义弹性指标。利用IEEE39节点系统的进行测试,其结果表明:改进的电网弹性指标可以有效地判断电力系统静态稳定性,与传统弹性系数指标曲线相比,该曲线斜率更大,在系统趋于稳定极限时指标变化更为明显,本文方法计算更为简便,具有更好的工程应用价值。综上所述,本文基于电网大量静态电压稳定极限仿真样本,在电力系统静态电压稳定极限、静态电压稳定边界特征提取、电力系统静态稳定态势评估指标改进等方面做了比较全面研究,取得成果较好。(本文来源于《东北电力大学》期刊2019-05-01）
李永通[4]（2019）在《光伏发电对电力系统短期电压稳定影响分析》一文中研究指出电力系统短期电压稳定指的是大扰动下系统短时间内保持电压稳定的能力,感应电动机等动态负荷是造成系统负荷侧短期电压稳定问题的主要原因,因此合理、清晰地分析感应电动机引起的负荷侧短期电压稳定问题是研究的重要内容之一。另外,随着新能源发电系统的不断发展,光伏发电系统的并网容量在不断提高。高占比的分布式光伏系统故障脱网、低电压穿越等动态行为会对系统负荷侧产生影响,因此有必要对分布式光伏发电系统动态行为对负荷侧短期电压稳定的影响进行分析,并找出一种有利于短期电压稳定的光伏发电系统行为方式。本文首先基于感应电动机数学模型推导出其转速-临界电压关系,基于系统模型得到含有感应电动机的负荷侧电压运行特性;然后提出了一种基于感应电动机临界电压曲线和负荷侧运行电压曲线判断系统短期电压稳定的方法。当故障后感应电动机能够运行到加速区域或者其最低转速仍高于临界转速时,负荷侧电压可以恢复稳定。带有不同特性机械转矩的仿真实验验证了本文所提方法的可行性和正确性;最后,结合临界转速分析了感应电动机参数对系统短期电压稳定影响。分析结果表明:感应电动机负荷比例、定子电阻、定子电抗、转子电抗和励磁电抗等参数越小越有利于保持负荷侧电压稳定;感应电动机转子电阻越大越有利于保持负荷侧电压稳定。此分析方法的提出为后续分析光伏发电系统动态行为对短期电压稳定的影响提供了基础。早期的光伏发电系统在大扰动发生后直接退出运行,这种动态行为往往会给电力系统带来严重后果。近年来光伏发电系统开始装备有低电压穿越能力,以此来帮助电力系统在大扰动后的恢复。本文基于现有的分布式电源、大中型光伏电站低电压穿越技术要求实现了分布式光伏系统低电压穿越设置;基于IEEE4节点系统以及所提出的短期电压稳定性动态分析方法,仿真分析了分布式光伏发电系统具备低穿有功恢复和动态电压支撑能力后的动态行为对系统短期电压稳定性的影响。结果表明:具备低电压穿越能力的光伏发电系统在故障清除后的有功快速恢复将有助于系统电压恢复;具备动态电压支撑能力的光伏发电系统在故障清除后最大限度提供无功同样可以帮助系统电压恢复。传统动态电压支撑方式下的光伏发电系统在故障后优先提供无功功率,而研究表明有功功率的提供同样对电压抬升有一定作用。本文在对系统进行戴维南等效基础上,推导出了对负荷侧电压抬升效果最优的光伏发电系统有功和无功分配方式,提出了一种基于等效阻抗参数分配光伏发电系统有功和无功的最优动态电压支撑方式。基于IEEE4节点系统仿真验证,光伏发电系统最优动态电压支撑方式更有助于系统电压恢复;在系统电阻与电抗比值较大情况下,相较于传统动态电压支撑方式,此最优动态电压支撑方式会使电压恢复速度更快、恢复效果更好。将此动态电压支撑方式应用于某市220kV实际孤网,仿真分析了其有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
邹渊渊[5]（2019）在《电力系统电压稳定问题分析研究》一文中研究指出现阶段由于社会经济在一定程度上得到比较快速的发展,随着电力需求的日益增加,电力网络系统的连接,再加上相关因素的影响,对电力系统在实际运行的过程中已经完全接近极限状态,电压的稳定性问题开始不断凸显。所以本文主要分析的就是电力系统电压稳定问题,进而提出以下内容,希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。(本文来源于《科技风》期刊2019年05期）
罗剑[6]（2019）在《电力系统的电压稳定与广播转换问题浅析》一文中研究指出随着我国经济发展和国民精神生活的追求越来越高,休闲时间越来越多,各类优质的电视节目和综合节目的井喷式播出,使得越来越多的人在周末节假日和休闲时间收看电视节目。我国的电视节目也从黑白到彩色,从模拟时代进入了数字时代,并从标清电视向高清电视进行发展和过渡。但由于现阶段的广播电视台发射站都修建在当地海拔最高的山顶位置,经常会受到自然天气和雷击等自然现象的影响,进而对整个广播的转换造成了极大的影响。因此如何保证广播系统电力的电压的稳定运转、保证广播顺利转换成为当前急需解决的问题。(本文来源于《科技传播》期刊2019年01期）
张晨宇[7]（2019）在《机器学习和网络嵌入算法在电力系统暂态稳定、电压稳定评估中的应用》一文中研究指出近年来,随着经济社会快速发展,负荷快速增加,电力系统运行愈发接近稳定极限。如何保证系统不发生严重的失稳问题,避免大停电事故,成为重要问题。电力系统暂态稳定和电压稳定是电力系统稳定问题的重要方面。电力系统暂态稳定主要研究系统某一位置发生较大扰动之后,能否过渡到新的稳定运行状态,不发生失稳情况。电力系统电压稳定主要研究系统当前运行方式距离系统的电压崩溃点之间的裕度问题。两类问题的传统解决方式都是仿真计算,通过给定的电网各部分参数,模拟相应的物理过程,给出数值解。电力系统暂态稳定问题一般采用故障时域仿真,针对系统中各元件以及电力网络进行建模,形成微分-代数方程组,给定故障情况后,采用各种数值求解方法进行故障后时域计算。电力系统电压稳定问题一般采用连续潮流计算法进行仿真,从系统的当前运行方式出发,逐步增加系统负荷,直至获得系统的电压崩溃点。这两类仿真方法计算量均较大,难以满足在线计算的要求。针对“智能电网”对电力系统暂态稳定、电压稳定判别的时效性和智能性的要求,本文使用机器学习和网络嵌入方法研究电力系统暂态稳定问题和电压稳定问题,研究内容和结果如下:(1)针对电力系统暂态稳定问题,提出能够反映电网稳态运行状态的电气量特征集,并将暂态稳定后果评估问题对应为机器学习中的分类问题,从而使用机器学习前沿算法XGBoost算法进行建模,并针对暂态稳定问题的背景对算法进行了改进,提出暂态稳定损失函数的概念,并将模型输出进行概率化,以评估模型预测的可靠程度。在数据获取方面,研究了针对电网不同运行方式积累仿真样本的方法。算例结果表明,改进后的XGBoost算法在准确率和召回率上均优于其他几类常用机器学习方法,暂稳损失函数的定义使得模型在预测环节更不易发生错误预测问题,可以减少运行人员对严重失稳情况的忽略。概率化的输出使得模型预测的可靠程度可以度量,从而能够避免一部分误预测。(2)针对传统的基于机器学习的电力系统暂态稳定评估方法的主要问题——训练的模型只能用于特定位置故障后果的预测,模型通用性较差的问题,提出使用人工智能领域的最新成果——网络嵌入算法进行电网节点特征提取,得到融合位置信息和电气量信息的电网节点特征,从而可以训练一个通用模型,用于评估电网中任意节点的故障后果。针对电网暂态稳定问题的背景,研究了网络嵌入算法中TADW算法应用于此问题的过程,并使用支持向量回归方法建模此类节点特征与节点故障后果之间的关系。在数据获取方面,研究了针对不同运行方式积累节点故障后果样本的方法。算例结果表明,使用TADW算法提取的电网节点特征,能够反映该节点在特定运行方式下的故障后果,使用此类特征的样本集训练的模型,能够针对电网的任意运行方式,评估任意节点的故障后暂态稳定后果,从而避免了通用性较差的问题。同时,将模型给出的电网节点故障后果用于电网节点重要度排序,相比于传统的基于指标方法的排序算法,能够给出更加合理的结果。(3)针对电力系统电压稳定问题,沿用暂态稳定问题中反映电网稳态状态的电气量作为特征集,使用XGBoost算法的回归模型进行建模。算例结果表明,XGBoost算法在计算准确度和计算速度上均优于其他几类常用机器学习算法。在此基础上,针对PMU测量的电网实时运行信息可能发生的错误,考察了模型的容错性能,结果表明当两种常见测量错误发生时,XGBoost模型均可以给出相对合理的预测结果。由于机器学习模型不可避免会发生一部分误预测,因此研究了针对误差较大的样本进行模型更新的问题,结果表明使用此类样本进行模型的不断迭代更新,可以使得模型在后续使用环节不再发生类似的错误。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-04）
卢苑[8]（2018）在《考虑风电场出力随机波动的电力系统静态电压稳定裕度计算》一文中研究指出近年来,风力发电和光伏等新能源发电技术的高速发展,其中风力发电技术相对成熟且风力发电的并网规模较大。由于受到自然条件因素风速变化的影响,使得风电场出力具有随机波动特性,并且多风电场功率间存在相关性,因此有必要研究风电场接入电力系统对静态电压稳定裕度(static voltage stability margin,SVSM)水平产生的不确定性影响。本文基于连续潮流法和仿射区间算法,对考虑风电场出力不确定性及多风电场功率相关性下的电力系统SVSM计算进行研究。采用区间数来描述风电场出力的随机波动特性,基于连续潮流法和仿射区间算法,提出了含风电场的电力系统SVSM区间的计算方法。首先根据电压稳定极限点分岔类型的不同将风电场出力波动区间进行分段,然后采用连续潮流法分别求出每段区间中心值对应的SVSM,并根据相应分岔点类型计算出SVSM对风电场出力的一阶灵敏度,最后结合线性规划模型优化噪声元范围以获得区间收缩结果,从而得到SVSM区间。采用区间相关角表示不同风电场出力区间的相关性,根据分岔点类型相同与否,采用不同的处理方法计算得到SVSM区间。以IEEE-39节点系统和某964节点实际省级电网为例,验证了所提出方法计算得到的SVSM区间具有较高的精度,且计算量明显减小。针对高风电渗透率的电力系统,提出一种基于改进连续潮流法和考虑二次项的改进仿射区间算法的电力系统SVSM区间的计算方法。该方法直接先采用改进连续潮流法分别求出风电场出力区间中心值对应的SVSM及对应的分岔点类型,并根据分岔点类型计算出SVSM对风电场出力和非平衡节点发电机的一阶和二阶灵敏度,最后结合线性规划模型优化计算噪声元区间范围获得区间收缩结果,从而得到SVSM区间。所建立的改进连续潮流计算模型中负荷有功增长量和风电功率波动量是由除平衡节点发电机外的其他所有发电机来承担,而负荷有功增长和风电功率波动引起的网损变化量由平衡节点发电机承担。对于多风电场,通过直接对相关的风电场出力区间变量进行去相关处理后得到相互独立的区间变量,并基于改进连续潮流法和改进仿射区间算法计算得到SVSM区间。以IEEE-39节点系统和某964节点实际省级电网为例,验证了所提出方法计算得到的SVSM区间具有较高的精度,且计算量明显减小。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-11-26）
赵晋泉,包严,陈刚,黄冠标,周艳[9]（2018）在《电力系统电压稳定评估与控制软件的开发和应用》一文中研究指出电压稳定分析已经成为实际电网规划和运行方式制定的重要工作,现有的离线软件无法实现全面的电压稳定分析计算,本文在静态电压安全评估软件(VSASP)的基础上开发了新的电压稳定评估与控制软件,基于连续潮流和灵敏度分析技术实现了电压稳定快速故障筛选、确定性和概率性评估以及预防控制的计算与可视化展示。介绍了该软件的总体功能模块框架设计、各功能模块实现原理以及工程应用情况。应用结果表明所开发的软件是电压稳定分析的有效工具,可为实际电网的电压稳定评估与控制提供强有力的技术支撑。(本文来源于《南方电网技术》期刊2018年10期）
张谦,郑惠萍,王金浩,刘新元,曲莹[10]（2019）在《基于AQ节点的电力系统静态电压稳定裕度计算方法》一文中研究指出为解决电力系统静态电压稳定极限点附近雅克比矩阵奇异、牛拉法潮流不收敛的问题,提出了一种基于AQ节点的静态电压稳定裕度计算方法。首先在两节点系统中推导了AQ节点的特性,该节点电压相角和无功为已知量,省略了其有功潮流方程,将AQ节点和平衡节点的相角差作为衡量负荷变化的依据。然后研究了含AQ节点系统的潮流计算方法,并应用于静态电压稳定性分析,将雅克比矩阵J映射为AQ节点法中的修正雅克比矩阵JAQ,引起矩阵奇异点在静态电压稳定临界点处的"偏移",完全消除了雅克比矩阵在系统静态电压稳定临界点处的奇异性。该方法具有比传统连续潮流法更好的收敛性,计算方法更简、速度更快,能高效、准确计算电网静态电压稳定裕度。太原市220kV实际电网和IEEE118节点标准算例的仿真结果证明了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年02期）
电力系统电压稳定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电网规模的扩大和电力市场的发展,机组容量的增加及负荷需求的日益增多,在推动了经济快速增长的同时系统运行态势也逐步紧张,当遭受扰动时极可能出现电压失稳甚至造成电网解列。无功优化能够有效保障电力系统运行的经济性和安全性,其主要目的是在确保各类运行条件满足期望要求的前提下降低系统有功损耗,在系统传输容量充足情况下能够得到较好的优化效果。但由于负荷需求不断增加和远距离输电比重增大,负荷高峰时系统的传输容量很有可能接近其极限值,极易诱发以电压崩溃为特征的电网瓦解事故。同时,在调节无功控制设备降低网损的过程中,不可避免地会改变系统无功分布,影响系统的电压稳定性。如果在无功功率优化的计算中考虑每个控制变量的调整对电压稳定裕度的影响,则系统的电压稳定性必然会在一定程度上得到改善。为此,本文针对电力系统静态电压稳定和无功优化的相互影响进行了相关的研究,主要内容包括:(1)基于序列线性规划法求解无功优化模型的原理,提出了一种线性搜索-信赖域算法,对每次迭代的寻优过程进行改进,提高了收敛性能。传统的无功优化问题可看成一个混合整数优化模型,具有大规模、非凸、非线性等特点,通过分析无功优化的研究现状和求解算法,推导了目标函数和约束条件与控制变量间的灵敏度矩阵,对非线性模型进行线性化处理,并对变压器分接头的处理做出详细分析。利用所提算法求解线性化模型,算例验证算法的有效性和计算速度。(2)综合考虑系统无功备用容量和各无功控制设备变动对系统电压稳定的影响,建立了以减小有功网损和提高系统无功备用为目标的无功优化模型。针对不同发电机对系统电压支撑能力不同的特征,提出了一种发电机权重系数的求解方法并以此得到系统无功备用容量。由于各控制设备的调节会对系统无功分布产生影响,采用直接法推导了静态电压稳定裕度与各控制设备之间的灵敏度矩阵,并构造不等式约束加入到优化模型中。通过灵敏度矩阵对模型进行线性化处理,利用(1)中提出的线性搜索-信赖域算法求解线性化模型,算例验证所提模型的正确性。(3)鉴于无功优化配置对系统电压稳定有一定的影响,提出了一种改进预估-校正方法求解系统静态电压稳定裕度。无功优化是AVC系统的重要内容,通过各类无功控制设备保证负荷电压在规定的范围内,同时也对电压稳定裕度产生影响。传统连续潮流通过预估-校正法求得的PV曲线显示,指定节点的电压随负荷增加有持续下降趋势,在计算过程中未考虑AVC系统对节点电压的支撑作用,计算结果略有保守。因此,本文提出一种改进的连续潮流法,在传统预估-校正的过程中考虑无功的优化配置,在牛顿迭代过程嵌入无功优化模型及其求解,并设计了算法的求解流程及其程序实现,算例验证了所提模型必要性和合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力系统电压稳定论文参考文献
[1].Adil,Hussain.基于电压源换流器的稳定器阻尼电力系统低频振荡研究[D].华北电力大学(北京).2019
[2].赵鹏辉.考虑静态电压稳定的电力系统无功优化方法研究[D].山东大学.2019
[3].田一童.基于数据挖掘的电力系统静态电压稳定边界特征提取及其应用[D].东北电力大学.2019
[4].李永通.光伏发电对电力系统短期电压稳定影响分析[D].华北电力大学(北京).2019
[5].邹渊渊.电力系统电压稳定问题分析研究[J].科技风.2019
[6].罗剑.电力系统的电压稳定与广播转换问题浅析[J].科技传播.2019
[7].张晨宇.机器学习和网络嵌入算法在电力系统暂态稳定、电压稳定评估中的应用[D].浙江大学.2019
[8].卢苑.考虑风电场出力随机波动的电力系统静态电压稳定裕度计算[D].华南理工大学.2018
[9].赵晋泉,包严,陈刚,黄冠标,周艳.电力系统电压稳定评估与控制软件的开发和应用[J].南方电网技术.2018
[10].张谦,郑惠萍,王金浩,刘新元,曲莹.基于AQ节点的电力系统静态电压稳定裕度计算方法[J].电网技术.2019