导读:本文包含了在线统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旅游评论,文本挖掘,情感分析,分层分位数回归模型
在线统计论文文献综述
王琪延,高旺[1]（2019）在《基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析》一文中研究指出本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素。一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别。基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小。数据分析结果表明,选取的变量均显着影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物。该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
赵波,李思旭,李晓斌,张培[2]（2019）在《为外贸高质量发展提供信息支撑》一文中研究指出本报讯(赵波 李思旭 李晓斌 张培) 日前,从海关总署了解到,由海关总署开发的海关统计数据在线查询平台(以下简称“在线查询平台”)自2018年11月1日上线一年来,累计查询次数已达2875万次。在满足新形势下不断增长的统计服务需求,进一步便利社(本文来源于《中国国门时报》期刊2019-11-01）
翟曜,李芬芬,张正伟,刘俊,王雨豪[3]（2019）在《学堂在线MOOC课程的数据爬取与统计分析》一文中研究指出网上学习逐渐成为新的学习潮流,但各种各样的课程纷繁复杂。因此针对MOOC学堂在线网站,爬取相关数据进行研究分析,得出可以供更多学习者参考的学习建议。本次设计采用自行设计的爬虫结构,爬取采用了request,chromedriver+selenium 3.0库两种形式分别对静态网页以及动态网页进行爬取。标签数据分析库对爬取下来的数据进行分析,提取出想要的数据并对异常数据进行清洗。利用pandas,numpy对数据进行处理,处理完的数据采用matplotlib进行绘图。最后采用MySQL8.0对数据进行存储及处理,通过对数据的处理及作图比较,发现在学堂在线网站上的课程类型、学生数等特征之间存在一些联系。(本文来源于《电脑与电信》期刊2019年09期）
刘海鸥,刘旭,姚苏梅,谢姝琳[4]（2019）在《基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析》一文中研究指出[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。(本文来源于《现代情报》期刊2019年09期）
臧景才,陈建新,李永虎[5]（2019）在《基于短语统计模型的藏汉在线翻译系统实现》一文中研究指出本文主要介绍了基于短语统计方法的藏汉机器翻译系统的实现,其中对开源工具包Moses(翻译模型的训练工具)、IRSTLM(语言模型训练工具)、GIZA++(双语对齐工具)及XMLRPC(在线翻译工具)等的相关理论使用做了分析和说明,并对藏汉双语语料、藏汉双语语料预处理、训练语言模型、训练翻译模型、构建解码器和搭建藏汉在线翻译系统几个模块的做了阐述,从而实现整个藏汉在线机器翻译系统的搭建。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年10期）
张艳芳,王福昌,靳志同[6]（2019）在《《概率论与数理统计》在线课程在教学中的应用》一文中研究指出本文以本校《概率论与数理统计》在线课程的建设及使用情况为例,阐述了在线课程的优点及存在问题,为教师使用在线课程提供参考。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年20期）
朱晶[7]（2019）在《统计人员在线学习自我效能感的调查分析》一文中研究指出统计人员在线学习是"互联网+"时代统计人员继续教育的重要形式,如何提升在线学习质量是提升统计人员业务素质的重要议题。学习中的自我效能感是学习者对自我能否完成学习任务或者达到学习目标的能力预测,对提升学习者的主观能动性、提高学习质量具有重要的作用。研究采用问(本文来源于《内蒙古统计》期刊2019年02期）
韩文美[8]（2019）在《直击高考,统计在线》一文中研究指出统计内容涉及统计的基本概念、抽样方法、总体分布、总体特征数及回归方程等,是每年高考的必考点。主要考点包括抽样方法的选择与计算,总体分布中的统计图表的识别与应用,总体特征数的计算与应用,回归方程的求解与应用,以及统计知识的交汇与综合应用问题等。1.抽样方法的考查主要考查抽样方法的概念和运算,以及运用统计知识解决实际问题的能力。主要以(本文来源于《中学生数理化(高一数学)》期刊2019年02期）
朱晶[9]（2019）在《统计人员在线学习自我效能感的调查分析》一文中研究指出统计人员在线学习是"互联网+"时代统计人员继续教育的重要形式,如何提升在线学习质量是提升统计人员业务素质的重要议题。学习自我效能感是学习者对自我能否完成学习任务或者达到学习目标的能力预测,对提升学习者的主观能动性、提高学习质量具有重要的作用。研究采用问卷调查方法对统计人员在线学习自我效能感的现状与差异特征进行了分析与讨论。结果发现:学习自我效能感总体状况不佳,在学习者的个体特征(性别、专习类别、从习年限等)上均不存在显着差异。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年01期）
贾思禹[10]（2019）在《多媒体设备在线监测与统计云平台的设计与实现》一文中研究指出教育信息化的核心是将信息技术手段高效应用于教学与科研,在此过程中较为全面地运用以计算机、多媒体设备和网络通讯为基础的现代化信息技术,对深化教育改革具有重大意义。教学用多媒体设备作为教育信息化的重要一环,要求相关管理人员对设备的配置采购等方面实行严格把关,以期提高多媒体设备利用率,因此需要为相关管理人员提供真实可信的多媒体设备使用信息。事实上,在传统多媒体设备管理模式中依然存在信息滞后、数据真实度低等问题,这些问题的产生大多是由于多媒体设备使用信息普遍来源于使用人员的人工登记,这种完全依赖使用人员自律的管理模式无法保证数据的真实性,从而导致相关管理人员无法获得真实可信的多媒体设备使用信息。此类问题的产生在一定程度上影响了教育信息化的发展,因此构建包含设备信息、实时监控、统计分析等要素的多媒体设备管理平台对多媒体设备管理具有重要意义。针对传统多媒体设备管理模式中存在的种种问题,本文设计并实现了一种多媒体设备在线监测与统计云平台,平台整体划分为叁大部分:下层终端数据采集系统、中间层数据采集与处理子系统以及上层综合信息发布平台。终端数据采集系统中包含大量数据采集模块,模块以AT89C2051单片机作为核心,扩展各种模块以实现系统需求的功能,并且在单片机程序中嵌入了本文提出的改进型AES加密算法,该算法对传统AES加密算法进行改进,改进的目的是为了让AES加密算法能够更加高效地运行在数据采集模块中的单片机上,考虑到单片机内部的有限资源,本文对AES加密算法的改进主要集中在性能提升方面,与传统AES加密算法相比,改进型AES加密算法可以在单片机环境下更加高效地完成数据加密过程。数据采集与处理子系统负责采集并处理下层终端数据采集系统所产生的数据,针对数据采集子系统的业务逻辑特点以及数据库服务器的数据存储模式,本文提出了一种存储优化策略。该策略用于减少采集过程中部分数据包所产生的冗余,有效地解决了数据库中的数据冗余问题,减轻了数据中心内数据处理服务器和数据库服务器的负担。上层综合信息发布平台选定Tomcat服务器、Java语言、MySQL数据库作为搭建开发环境的必要材料,并对软件进行协调配置使之满足开发要求。通过相关测试,本平台能够实现多媒体设备的在线监测与统计工作。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-20）
在线统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯(赵波 李思旭 李晓斌 张培) 日前,从海关总署了解到,由海关总署开发的海关统计数据在线查询平台(以下简称“在线查询平台”)自2018年11月1日上线一年来,累计查询次数已达2875万次。在满足新形势下不断增长的统计服务需求,进一步便利社
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
在线统计论文参考文献
[1].王琪延,高旺.基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析[J].中国物价.2019
[2].赵波,李思旭,李晓斌,张培.为外贸高质量发展提供信息支撑[N].中国国门时报.2019
[3].翟曜,李芬芬,张正伟,刘俊,王雨豪.学堂在线MOOC课程的数据爬取与统计分析[J].电脑与电信.2019
[4].刘海鸥,刘旭,姚苏梅,谢姝琳.基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析[J].现代情报.2019
[5].臧景才,陈建新,李永虎.基于短语统计模型的藏汉在线翻译系统实现[J].电子技术与软件工程.2019
[6].张艳芳,王福昌,靳志同.《概率论与数理统计》在线课程在教学中的应用[J].教育教学论坛.2019
[7].朱晶.统计人员在线学习自我效能感的调查分析[J].内蒙古统计.2019
[8].韩文美.直击高考,统计在线[J].中学生数理化(高一数学).2019
[9].朱晶.统计人员在线学习自我效能感的调查分析[J].统计与管理.2019
[10].贾思禹.多媒体设备在线监测与统计云平台的设计与实现[D].天津工业大学.2019