导读:本文包含了类加权主成分分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:径向基神经网络,加权主成分分析,多响应参数优化,遗传算法
类加权主成分分析论文文献综述
黄鸿琦[1]（2019）在《基于RBF神经网络模型的改进加权主成分分析参数全局优化研究》一文中研究指出为分析响应预测能力对优化结果的影响,建立响应与可控因子间参数回归模型以计算预测能力指数,但复杂生产过程中模型拟合度不高,难以满足建模要求,因此提出一种基于RBF神经网络的改进加权主成分分析参数优化方法。该方法利用RBF神经网络构建非线性预测模型,计算并引入网络预测能力指数以调整加权主成分分析法,优先改进预测能力强的响应,然后进行主效应图分析,并通过建立响应曲面模型,利用遗传算法全局搜索最优点。实验结果表明,RBF神经网络泛化能力强,改进的方法能够使得多个响应达到较理想的综合优化效果,且优于企业所用参数组合。(本文来源于《河南机电高等专科学校学报》期刊2019年03期）
李姗姗,朱家明,王心璐,杜仲帼[2]（2018）在《基于组合加权主成分分析对宜居城市的研究》一文中研究指出城市宜居性是城市居民最为关心的话题,但目前对宜居城市的评价标准尚未达成统一.结合国内外相关学者研究,从经济、社会、文化、环境4个方面构建宜居性评价指标体系,并以淮海经济区为例进行实证分析,但传统的主成分分析方法无法从横向和纵向两个角度实现动态分析,采用一种新方法,即组合加权主成分分析对城市宜居性进行量化评估,给出淮海经济区8个城市的宜居性排名,最后综合排名与评价结果,从3个方面给出提高淮海经济区城市宜居性的合理化建议.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2018年03期）
周金龙[3]（2016）在《基于加权主成分分析的中国上市公司的综合评价》一文中研究指出基于主成分分析法建立了加权主成分分析法数学模型;运用加权主成分分析对中国上市公司进行综合评价,并通过选取2015年部分上市公司第一季度报告提供的财务指标进行了实证分析。评价结果表明:利用加权主成分分析法对上市公司进行综合评价,可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机结合起来,以得出结合客观分析与主观评价的相对可靠的结论。与用主成分分析法评价的结果相比,其评价结果更加合理、更加符合上市公司的实际经营水平,可以给广大证券投资者一个更加可靠的投资参考。(本文来源于《湖北汽车工业学院学报》期刊2016年02期）
王磊,王秋莎,陈博文[4]（2014）在《基于加权主成分分析的电能质量综合评估模型分析》一文中研究指出针对电能质量综合评估的特点,提出采用基于加权主成分分析的电能质量综合评估模型处理监测数据的方案。从原始数据标准化、计算相关系数矩阵、确立主成分并加以权值、综合评价模型等方面分析电能质量综合评估模型的评价方法,并通过算例验证了该模型的有效性,结果表明利用该模型可以得出各观测点电能质量等级及电能质量好坏的排序,提高计算效率。(本文来源于《河北电力技术》期刊2014年06期）
罗剑,袁旭峰,邹晓松,熊炜,欧家祥[5]（2013）在《加权主成分分析在电网线损四分管理后评估中的应用》一文中研究指出以层次分析法建立的线损四分管理指标体系为基础,结合多指标综合评价方法的特点,应用主成分分析原理,通过专家对指标实际权重的评判,提出一种对主成分向量进行"加权"后评判的综合方法,完成了实例分析验证,表明:该方法避免了综合指标二次加权问题,同时也能保证包含原指标信息的能力,以少数的综合变量代替原有多维变量,从而在进行评判分析时更具有实际意义.(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2013年02期）
王彦虎,高潮,王宁[6]（2013）在《基于加权主成分分析的公路工程质量综合评价研究》一文中研究指出提出采用加权主成分分析的公路工程质量综合评价的思想。采用系统分析方法,通过目标分解建立包括各分部分项工程在内的公路工程质量评价综合体系,采用灰色关联度法确定评价指标权重,建立基于加权主成分分析方法的综合评价模型。工程实例表明,该方法有效地利用样本数据对不同方案进行客观评价,显示出其可行性。(本文来源于《交通科技》期刊2013年01期）
彭玺,王先培,黄云光[7]（2012）在《基于多尺度加权主成分分析的SF_6红外光谱分析》一文中研究指出利用红外光谱法分析SF6气体及其衍生物是判断气体绝缘组合电器(GIS)运行状态和故障的一种重要手段。传统的诊断方法过程繁琐、效率低下,而且受主观因素的影响较大。本文指出可以采用机器学习的方法实现GIS设备的故障诊断,并提出了多尺度加权主成分分析的特征提取方法。多尺度加权主成分分析结合了主成分分析和多尺度分解的特点,保证了尺度特征信息的最大化,并且修正了特征向量在数据分类时的权重。通过对广西电力研究院提供的SF6及其衍生物的红外光谱进行分析,证明了多尺度加权主成分分析算法对训练样本的分类效果要比标准的主成分分析算法好3～4倍。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2012年06期）
李琼,周建中[8]（2010）在《加权主成分分析法在洪灾损失评估中的应用》一文中研究指出以我国1998年洪灾为例,利用主成分分析法和层次分析法建立了洪灾评估的加权评价模型,对10个地区的灾情进行了评估和排序。结果表明:①评估结果符合实际情况;②该模型综合性更强,更能真实地反映被评价的问题;③加权主成分分析法计算结果包含的信息更合理。(本文来源于《人民黄河》期刊2010年06期）
潘晓琳,田盈[9]（2009）在《基于加权主成分分析的区域创新系统绩效评价模型研究》一文中研究指出针对区域创新系统绩效评价中存在的问题,构建出区域创新系统绩效评价的指标体系,综合运用主成分分析法和层次分析法,建立了系统综合评价的AHP变量加权主成分分析模型,对区域创新绩效进行整体的分析和综合评判,并以我国西部六省市的创新绩效为例进行了演示。最后,讨论了模型方法使用中的若干改进思路。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2009年23期）
张丹云,夏璐[10]（2008）在《主客观加权主成分分析在区域竞争力综合评价中的应用》一文中研究指出近几年来,虽然我国一直在推行西部大开发战略,但是区域经济不平衡的问题仍然十分突出,越来越阻碍经济社会健康可持续的发展。为此,党的十六大明确提出:要建立与完善区域协调机制,实施区域发展总体战略,继续推进西部大开发,振兴东北老工业基地,促进中部地区崛起,鼓励东部地区率先发展。因此,很有必要科学准确地测定各个区域(本文来源于《浙江统计》期刊2008年05期）
类加权主成分分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市宜居性是城市居民最为关心的话题,但目前对宜居城市的评价标准尚未达成统一.结合国内外相关学者研究,从经济、社会、文化、环境4个方面构建宜居性评价指标体系,并以淮海经济区为例进行实证分析,但传统的主成分分析方法无法从横向和纵向两个角度实现动态分析,采用一种新方法,即组合加权主成分分析对城市宜居性进行量化评估,给出淮海经济区8个城市的宜居性排名,最后综合排名与评价结果,从3个方面给出提高淮海经济区城市宜居性的合理化建议.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
类加权主成分分析论文参考文献
[1].黄鸿琦.基于RBF神经网络模型的改进加权主成分分析参数全局优化研究[J].河南机电高等专科学校学报.2019
[2].李姗姗,朱家明,王心璐,杜仲帼.基于组合加权主成分分析对宜居城市的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2018
[3].周金龙.基于加权主成分分析的中国上市公司的综合评价[J].湖北汽车工业学院学报.2016
[4].王磊,王秋莎,陈博文.基于加权主成分分析的电能质量综合评估模型分析[J].河北电力技术.2014
[5].罗剑,袁旭峰,邹晓松,熊炜,欧家祥.加权主成分分析在电网线损四分管理后评估中的应用[J].电力科学与技术学报.2013
[6].王彦虎,高潮,王宁.基于加权主成分分析的公路工程质量综合评价研究[J].交通科技.2013
[7].彭玺,王先培,黄云光.基于多尺度加权主成分分析的SF_6红外光谱分析[J].光谱学与光谱分析.2012
[8].李琼,周建中.加权主成分分析法在洪灾损失评估中的应用[J].人民黄河.2010
[9].潘晓琳,田盈.基于加权主成分分析的区域创新系统绩效评价模型研究[J].科技进步与对策.2009
[10].张丹云,夏璐.主客观加权主成分分析在区域竞争力综合评价中的应用[J].浙江统计.2008