测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究史佳瑞

测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究史佳瑞

云南省地图院云南省昆明市650000

摘要:随着互联网的普及和发展,信息技术飞速进步,大数据为技术正向社会各层面不断地融合和深入,城乡规划行业亦开始了转型调整和创新。测绘作为一项先导性的工作,它为城乡规划提供基础数据资料,面对测绘地理数据海量化的趋势,城乡规划也越来越多地融合了测绘地理大数据的应用。如何将测绘地理大数据搭建成新的数据模型,为城乡规划提供合理的数据依据,同时提高数据的利用率,编制出更加科学、合理的规划方案,成为现阶段城乡规划工作关注和探索的热点问题。

关键词:测绘地理;三维;城乡规划;

1测绘地理大数据的形成概述

智慧规划概念的提出,是一种框架与思路,用来开展对智慧城市的研究,分析智慧城市理念对于城乡规划发展的影响。因此智慧规划应当具有系统性的特点,根据相关的要求,还应当具备智能性与共享性的特征。智慧规划的系统性是指智慧规划能够收集海量的城乡发展信息包括动态的信息。相比较于传统的城市规划,智慧城市能够智能地预测城市发展中存在的问题,并做出处理的意见,并且及时进行响应,智能性是通过预测软件能够及时对城市可能的发展结果进行预测并建立模拟系统,分析可能存在的问题,并评估结果,其中共享性是实现智能城市的系统性与智能性的关键,只有建立相关的平台,实现不同部门之间大数据的共享才能够具备云计算的可能性。如果没有相应的平台,智慧规划就无从谈起,当前,智慧规划能够及时掌握信息数据并进行智能化处理,所以能够对各种问题做出响应。城乡规划的智慧性体现在制定城乡规划、并进行管理与实施上。最新的信息技术能够对城乡发展需要的海量信息进行快速收集与分析,从而更加科学地分析城乡规划发展的现状并查找出目前城乡规划中存在的问题,根据城市发展的目的建立系统,在其中调用大数据,方便政府相关部门的查阅与研究,并方便相关部门的及时响应,能够及时发现城市发展中存在的问题,并及时纠正。

开展城乡规划的编制工作经常会用到计算机和网络,大数据已经成为进行城乡规划实用性评定的重要依据,目前的GIS技术能够对社会发展水平、行业数据结构等进行分析评价,通过模拟系统对城乡规划的未来发展方向进行模拟、优化和调整,对城乡规划编制的效率有了较大的提高,由于数据的透明性,所以很多决策的制定也更加透明。智慧化指的是采用最新的技术对实施规划之后的发展过程,以及存在的问题进行预测、分析与评估,所以也能够实现对指定政策效果的动态评价与及时纠偏,比如对具体项目实施方案的模拟与评价,可以判断项目的实施是否符合规划要求,能够对可能出现的问题进行纠正,把损失降到最低。利用数据的挖掘技术与地理信息,可以将规划的结果整合到一张图纸上,所以对于项目的选址以及一些可能的影响能够快速掌握好,这样也为剩余的信息控制提供了良好的基础和有利的数据,这样对项目的管理就更加高效,出现变数的可能性降低,规划的人员与开发商都有了决策模型,能够清晰预见未来决策可能造成的影响,方便科学决策与风险规避。

2以某市为例分析测绘地理大数据在城乡规划中的应用

近年来,某市积极开展应用探索,在城乡规划设计领域有了一些进展。工作人员自主研发了三维数字城市基础平台,在此基础上结合了测绘地理大数据技术,选取和城乡规划设计业务所需求的GIS、CAD和BIM三种数据源,并且利用GIS系统强大的分析功能开展融合、集成和创新,取得了显著效果,提高了社会经济效益。以下就选取某地块规划的典型案例,来展现新方法、新思路在城乡规划中的创新应用,以及测绘地理大数据为城乡规划工作带来的巨大变化。

2.1三维规划仿真系统

地处于该市地标性位置的外滩,是两条河流的交汇处,该地区是当地极富特色的景观区,亦是重要的水陆交通枢纽。随着城市的快速发展,这两条河流对于该市的交通制约问题日益凸显,由此,该市特别成立了一个专家咨询组,组员分别由测绘、规划、建筑、历史、经济等行业的专家组成,经专家论证并通过收集该区域的地形地貌、地质水文资料以及常住人口、经济、历史文化等数据,开发建设了一个可交互、可视化的三维规划仿真系统,该系统可在充分分析桥梁修建方案的基础上,同时开展城市交通模拟、城市空间形态和城市景观优化等其他方面的论证,给规划项目的选址和定案构建出了高效科学的辅助决策平台,取得了良好的效益。

2.2三维地理空间下的城市竖向规划

城市用地竖向规划属于城乡规划编制中的一项重要内容,它是指在某规划地段,对原地形地貌进行改造开发而开展的一系列规划设计工作,包括平衡土石方、高程控制和确定坡度等内容,前提是必须综合满足城市景观、道路交通、建筑的布置、地面排水等各项需求。规划者可以把城市竖向设计的实际需要作为一个出发点,来构建出三维地理仿真环境,集成并融合测绘地理的多源数据,来研究场地设计、用地因子评价、综合管网以及路网优化等内容,同时参考其他几项关键技术,比如协同设计框架、参数化驱动的三维建模、渐进式规划设计等,来完成基于三维地理空间环境下的城市用地竖向规划方案(如图1所示)。相较于传统的城市规划,测绘地理大数据下的城乡规划具有GIS特性,集成的数据明显增强,可视化、直观性较好,在众多规划方案中设定有多个评价因子,同时支持开展综合复杂的评价因数,特别表现在大区域规划方案的调整和优化中,效率大大提高。

图1三维地理空间之下的城市竖向规划

2.3结合规划条件迅速生成多种规划方案

三维空间下,参照规划项目的设计要求创建三维城市设计规则库,再充分利用规则库,综合采用张量场、L系统、形状文法等方法快速生成各种建筑布局、路网、城市风貌等三维规划方案(如图2所示),同步开展通风、日照、通视等优化指标输出,实现对任意地理小单元环境下设计成果的评价和分析,辅助设计师做出选择,为法定规划和城市设计提供充分的参考意见,不仅节约了人力物力和成本,而且可初步实现城乡规划的工业化生产方式。

图2结合规划条件迅速生成多种规划方案

结语

以上,仅是针对测绘地理大数据在城乡规划中的应用展开的一些浅显的探讨,我国测绘地理大数据的爆发式增长开始的时间还没多久,处理和应用方法相对还不算全面,在形式和内容上仍偏向单一,还有许多其他行业的信息没有被发掘利用,测绘地理大数据有着非常广阔的利用空间。测绘地理大数据有效提升了城乡规划的合理化、科学化水平,为“数字城市”和“智慧城市”的建设和发展发挥了重要的促进作用,相信随着科学技术的不断发展,测绘地理大数据的应用价值必将得到更高层次的提升。

参考文献:

[1]蔡晶.大数据时代的城乡规划与智慧城市建设探究[J].住宅与房地产,2018(28):228.

[2]袁彬彬.刍议大数据及其对测绘地理信息工作的影响[J].科技经济导刊,2018,26(17):29.

[3]李伟.测绘地理大数据在城乡规划中的探讨[J].中国标准化,2017(10):243.

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