导读:本文包含了规则搜索算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:置信规则库,布谷鸟搜索算法,参数训练,自适应扰动
规则搜索算法论文文献综述
李敏,傅仰耿,刘莞玲,吴英杰[1]（2018）在《置信规则库参数训练的布谷鸟搜索算法》一文中研究指出置信规则库(belief rule base,BRB)中参数的选取直接影响着推理的精度.为了得到更加有效的参数训练方法,本文基于群智能算法中的布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法进行改进拓展.针对布谷鸟搜索算法中Levy飞行后期出现的搜索速度慢和精度低的问题,引入自适应扰动函数进行优化,进而提出一种新的BRB参数训练方法.在多极值函数的拟合实验中,以均方误差与运行时间作为比较指标,验证本文改进方法的有效性.在输油管道泄漏检测的问题实例中,以平均绝对误差和运行时间作为比较指标,与其他现有的参数训练方法进行比较,实验结果表明,本文提出的算法具有更好的推理效率和准确度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年06期）
周诗源,王英林[2]（2018）在《基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法》一文中研究指出针对目前语义搜索过程中存在效率低、用户推荐误差大等问题,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法.首先根据用户语义搜索要求抽取语义中的元素和属性,解决数据利用率低的缺陷;然后建立语义模型,构建本体之间的元素及属性之间的映射,消除用户需求和计算机之间的语义偏差;最后将语义搜索算法应用于用户个性化推荐系统.实验结果表明,该语义搜索算法有效提高了搜索效率,降低了用户个性化推荐误差.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年02期）
董肖凯,方宏舰,周波[3]（2018）在《区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数》一文中研究指出时间序列数据是一种随机过程,历史的波动趋势在不同的时期看来往往似曾相似。本文使用用可解释性的符号来刻画时间序列变化形态,改进了基于符号聚合相似的搜索模型,在原始搜索模型中引入改进的参数优化准则HIC,并提供了将字符转义为数值的变换方法,用于度量两个形态间的相似程度。结果表明,改进的模型实现了字符、数值的相互转化,且满足距离下界原理;参数的优化准则稳健的提高了模型的搜索精,有效的降低了算法复杂度。(本文来源于《价值工程》期刊2018年03期）
黄昊,王结臣,陶伟东,苑振宇,杨柳[4]（2013）在《规则格网内插中的J邻近点快速搜索算法》一文中研究指出引入KD-Tree的二维索引结构,提出一种基于优先队列的改进J邻近点搜索策略,针对规则格网内插中的固定点数和固定距离这两种搜索原则,分别设计其J邻近点搜索算法,并以反距离加权法为例实现了整个内插过程。实验表明,该算法具有较高的运行效率,并在大数据量的情况下性能更优。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2013年06期）
李阳[5]（2012）在《基于改进的群搜索算法求解分类规则》一文中研究指出本文阐述了求解分类规则的改进群搜索算法,该算法是基于群搜索算法实现的。群搜索算法是一种新的群体智能优化算法,适宜求解多模态高维问题。对群搜索算法进行了简单的改进,加入了对算法中个体位置的边界值限制,以提高收敛速度。通过实验表明,此算法在求解分类规则中取得了良好的实验结果。(本文来源于《无线互联科技》期刊2012年10期）
何正文,刘人境,徐渝[6]（2010）在《基于不同支付规则的MPPSP及其模拟退火与禁忌搜索算法》一文中研究指出研究了基于不同支付规则的多模式项目支付进度问题.首先对所研究问题进行界定;在此基础上构建不同支付规则下的多模式项目支付进度优化模型,证明问题的强NP-hard属性;随后设计模拟退火及禁忌搜索两种启发式求解算法;在随机生成的标准算例集合上对算法进行比较测试,分析关键参数对目标函数的影响.结果表明:该文所开发的模拟退火启发式算法的求解质量要优于禁忌搜索启发式算法,而且这种优势随算例规模的增大而增加;此外,承包商收益随着支付次数与支付比例的增加而增加,随着折现率的提高而减小;基于时间、进展和费用支付规则下的满意解的目标函数值不超过基本支付规则下的对应值.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2010年08期）
顾耀林,张萍[7]（2007）在《规则DEM地形数据转换为TIN模型的迭代搜索算法》一文中研究指出在实际应用中由于规则网格DEM的数据量大而不便存储,而且某些分析计算也经常需要使用TIN模型的DEM,需要将网格DEM转成TIN模型的DEM。采用迭代搜索算法将网格转化为DTIN。在DTIN的生成算法中,对点的定位算法和空外接圆判断算法进行了改进和优化,从而提高了算法的整体执行效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年23期）
李环宇[8]（2005）在《一种基于搜索算法的关联规则发现及其更新研究》一文中研究指出挖掘关联规则及规则的更新是数据挖掘领域的一个重要研究方向。目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法,这些算法都有各自的特点。基于不同的关联规则发现算法有不同的规则增量更新算法。本文首先介绍了一种基于搜索算法的关联规则发现算法——QAIS算法,通过把它与基于层次算法Apriori算法进行比较,可以知道该算法有优于Apriori算法的方面。论文还分析了关联规则发现中项集的组成特点,指出了QAIS算法中的不足之处:首先是该算法在生成项集及获取项集支持度方面效率较低;其次该算法虽然提出了整合项集的概念,但却没有明确提出使用一个什么样的方法去实现其功能。根据以上对QAIS算法的认识,论文有针对性的提出了解决的方案,形成了NewQAIS算法。相对于QAIS算法,NewQAIS算法有自己的特点,该算法不但更适合于关联规则的发现,而且还适合于高效地更新关联规则。以NewQAIS算法为基础,本文提出了新的更新算法,该算法屏弃了其他更新算法要逐一计算项集支持度来判断项集是不是属于频繁集的做法,而是根据本文所使用整合项集的数据结构,采取了将项集分类比较,整体判断的方法。该方法最大限度地避免了逐个比较和判断项集的归属问题,所以有一定的有效性和优越性。(本文来源于《山东科技大学》期刊2005-05-01）
规则搜索算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前语义搜索过程中存在效率低、用户推荐误差大等问题,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法.首先根据用户语义搜索要求抽取语义中的元素和属性,解决数据利用率低的缺陷;然后建立语义模型,构建本体之间的元素及属性之间的映射,消除用户需求和计算机之间的语义偏差;最后将语义搜索算法应用于用户个性化推荐系统.实验结果表明,该语义搜索算法有效提高了搜索效率,降低了用户个性化推荐误差.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则搜索算法论文参考文献
[1].李敏,傅仰耿,刘莞玲,吴英杰.置信规则库参数训练的布谷鸟搜索算法[J].小型微型计算机系统.2018
[2].周诗源,王英林.基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法[J].吉林大学学报(理学版).2018
[3].董肖凯,方宏舰,周波.区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数[J].价值工程.2018
[4].黄昊,王结臣,陶伟东,苑振宇,杨柳.规则格网内插中的J邻近点快速搜索算法[J].地理与地理信息科学.2013
[5].李阳.基于改进的群搜索算法求解分类规则[J].无线互联科技.2012
[6].何正文,刘人境,徐渝.基于不同支付规则的MPPSP及其模拟退火与禁忌搜索算法[J].系统工程理论与实践.2010
[7].顾耀林,张萍.规则DEM地形数据转换为TIN模型的迭代搜索算法[J].计算机工程与应用.2007
[8].李环宇.一种基于搜索算法的关联规则发现及其更新研究[D].山东科技大学.2005