导读:本文包含了烦恼度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:噪声烦恼度,不安全行为,不良情绪,结构方程模型
烦恼度论文文献综述
王建国,傅文,武睿萌[1]（2019）在《基于SEM的噪声烦恼度对矿工不安全行为的影响研究》一文中研究指出为研究噪声烦恼度对矿工不安全行为的影响,确定出了影响噪声烦恼度的5个不同维度,编制了煤矿噪声烦恼度和矿工不安全行为测量量表,构建了煤矿噪声烦恼度对矿工不安全行为影响的结构方程模型(SEM)、通过分析结构方程模型的路径系数和模型拟合数据,得出噪声烦恼度不同维度对矿工不安全行为影响关系。研究表明,不安全行为意向在噪声烦恼度与矿工不安全行为之间存在间接效应,噪声烦恼度各维度对矿工不安全行为影响效应的大小排序为噪声属性、噪声不良心理、噪声排斥态度、噪声不良情绪、噪声疲劳。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年09期）
戴然婕[2]（2019）在《基于自相关函数和互相关函数的高速铁路环境噪声烦恼度研究》一文中研究指出高速铁路环境噪声对铁路沿线居民生活有很大的影响。我国对高速铁路的研究起步较晚,对其噪声的特性还未充分认识。而以往国内外研究者对高速铁路噪声的研究,主要以声压级和频谱作为评价指标,这些指标不能体现声场在空间上的特性,而且传统的单通道测量方法和人耳真实听音情况不相符。本论文以厦深铁路和武广高铁为研究对象,使用多通道噪声测试分析仪和双耳头戴式传声器记录声源,通过计算ACF和IACF得到与人主观感受一致的物理参量,以探究人对高速铁路环境噪声的主观烦恼度的影响因素,为完善既有的高速铁路噪声测量和评价指标体系提供参考。论文首先对高速铁路环境噪声进行声级、衰减规律和频谱等特性测量。利用Matlab编程计算ACF和IACF,对记录的高速铁路环境噪声进行分析,提取Φ0、Φ1、τ1、τe、IACC、τIACC、WIACC、LL等一系列时间与空间物理参量。随后针对高速铁路列车的不同车型及行驶条件讨论其ACF与IACF参量特点。车型、远近轨行驶和速度会对这些物理参量产生不同的影响,因此ACF与IACF参量可以更好地描述噪声特征且包含更多声场信息。最后通过主观所音评价实验得到不同高速铁路噪声样本的烦恼度,与提取的高速铁路噪声ACF与IACF物理参量进行相关性分析和实例图像分析。结果表明,行驶速度、暴露声级,Flu_τIACC值越大,烦恼度越高;φ0、LLmax越高,τ1值越低,空间感变化更强烈的噪声引起的烦恼度越高。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-03）
陈点滴[3]（2019）在《基于交互界面中周边视觉刺激对注意度与烦恼度影响的定量研究》一文中研究指出智能手机目前已经成为人生活中不可缺少的一部分。智能手机带来的打扰也随之进入并很大程度上改变了人的生活模式。智能手机产生的大量通知、提醒和推送等信息通过视觉刺激或听觉刺激的方式吸引用户注意和增强用户感知。但随着信息时代的到来,这类来自外界的打扰频繁侵入人的生活、工作和学习中,冗杂繁复的信息严重干扰用户当前进行的任务,造成任务中断、任务完成质量和效率降低,甚至还会影响用户的情绪,引起烦恼、压力等负面情绪。另外,用户在与智能手机的交互过程中,不仅要应对外界打扰,还发展出了自我打扰的习惯。这种主动维持与智能手机交互的多任务管理行为和外界打扰几乎一样频繁,甚至还表现出用户自己难以控制的局面。尽管自我打扰如此频繁,也对用户造成了很大影响,现有研究中对外界打扰和自我打扰共同作用下,用户的注意和烦恼如何被影响的问题还没有足够深入的探究。本课题旨在研究交互界面中,外界刺激对有自我打扰习惯用户的注意与烦恼的影响。通过选取外界刺激中的周边视觉刺激,以及影响自我打扰的个体差异(包括自我意识、并行时间和手机依赖)这两大要素,本课题进行了为期3周的混合实验,共对29名被试进行了实验前问卷调查、日志研究和回顾性评估。实验前问卷调查主要考察用户个体差异;日志研究为期两周,采集了用户第一周的手机使用数据和自我打扰数据作为研究基线,采集以周边视觉刺激为实验自变量的第二周的手机使用数据、自我打扰数据、外界打扰数据和评价;回顾性评估主要深入了解日志研究数据背后产生的原因。结果表明,在自我打扰时,自我意识、手机依赖和注意分配显着负相关,而当外界打扰出现后,并行时间取代自我意识和手机依赖跟注意分配表现出显着正相关关系;同时,在外界打扰和自我打扰共同作用的环境下,用户烦恼与自我意识、手机依赖显着负相关。根据实验结果,本课题提出了一种在外界打扰和自我打扰相互作用的情境下帮助系统与用户相互协同的多任务交互模型,并将此多任务交互模型运用到智能应用程序《Reading Guide》的设计实践中,帮助用户进行注意管理的同时优化用户体验。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-06）
孙晓明,邵志跃[4]（2018）在《空调噪声主观烦恼度实验研究》一文中研究指出随着社会的发展空调设备越来越普及,伴随而来的噪声扰民问题也日益突出。对城市居民区内空调设备噪声进行调查,通过现场采样获得噪声源,研究其声学特性与频谱特性,并通过实验室主观评价方法来研究其烦恼度情况。结果表明,空调低频噪声的响度与烦恼度呈线性关系,在45 d B(A)~50 d B(A)(60 phon~65 phon)范围内烦恼度值分布均较分散,所以在该范围内针对空调低频噪声采用A计权声压级不能很好得反映烦恼度情况,这也解释了在达标情况下居民仍投诉的情况。空调噪声的烦恼度情况与年龄、性别都有关。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2018年03期）
冯天培,孙跃东,王岩松,周萍,郭辉[5]（2017）在《基于掩蔽效应的汽车非平稳车内噪声烦恼度评价方法》一文中研究指出基于采集的汽车加速与匀速运动时车内的噪声,利用参考语义细分法进行噪声烦恼度主观评价试验。考虑掩蔽效应,依据听音评价问卷调查结果,计算加速噪声后半时段和匀速噪声的时变心理声学参量平均值,利用支持向量机创建参量平均值与烦恼度主观评价值间的回归数学模型,建立基于掩蔽效应的非平稳车内噪声烦恼度评价方法。同时计算全部噪声样本的时变心理声学参量平均值并建立基于心理声学参量的烦恼度评价方法。留一法与十折交叉法检验结果表明,两种评价方法对非平稳车内噪声烦恼度的预测精确有效,而基于掩蔽效应的烦恼度评价方法预测结果更加精确、稳定性更高;在加速噪声烦恼度的预测方面,基于掩蔽效应的烦恼度评价方法具有更好的预测性能。(本文来源于《中国机械工程》期刊2017年24期）
汤继新,刘艳,罗雁云,陆可人[6]（2017）在《高架轨道交通低频噪声对居民烦恼度影响研究》一文中研究指出针对目前我国城市轨道交通发展中日益凸显的噪声问题,对高架城市轨道交通线路噪声影响沿线居民烦恼度的现状进行了研究。采用社会调查法,在高架城市轨道交通沿线开展了居民主观烦恼度问卷调查以及现场噪声监测,获得了相关主客观数据,并与预测的主观烦恼度相对比。分析研究表明,调查获得的噪声烦恼阈值为53 d BA,大于实际监测噪声,但由于高架城市轨道交通沿线低频噪声较为显着,因此仍能引起沿线居民较大的烦恼反应。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2017年10期）
蔡俊,练艺丹[7]（2017）在《飞机飞越噪声烦恼度的大脑皮层响应研究》一文中研究指出0引言随着人类对航空需求的迅速增长,近年来我国机场的数量不断增加,航空事业飞速发展。与此同时,所带来的飞机噪声问题也日益严峻,尤其对机场周边居民的生活质量造成了严重的影响,机场噪声的投诉问题屡见不鲜~([1-2])。飞机噪声会严重干扰人们日常交流,引起厌烦,忧郁,焦躁等不良情绪~([3])。长期暴露在高噪声下,还有可能造成听力损失,提高患高血压、心脑血管疾病的几率~([4])。目前国内外已经提出了多种评价指标,如采用(本文来源于《中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集》期刊2017-09-22）
王婷[8]（2017）在《面向降低噪声烦恼度的进港航迹优化研究》一文中研究指出日趋严重的机场噪声环境污染已成为我国民航业进一步飞速发展的绊脚石,必须采取有效的噪声控制策略降低其影响性。航迹优化,作为减少机场周边噪声影响的有效手段之一,正受到学术界和工业界越来越多的关注。本文重点研究面向降低噪声烦恼度的进港航迹优化,其核心思想是:在确保飞行安全要求的基础上,基于综合空域、空中导航、飞行动力学以及地形等限制,通过避免飞过人口密集区域,为执行某特定进港飞行程序的飞行器寻求噪声最优航迹。具体工作内容包括:以北京首都国际机场历史噪声监测数据和雷达航迹数据为依据,利用方差分析和T检验方法研究分析相同机型、相同飞行程序下的不同飞行航迹产生的噪声环境影响的差异性。实验结果表明:噪声敏感点监测到的相同机型执行同一飞行程序所产生的不同飞行航迹的噪声数据具有显着性差异。考虑到不同航迹产生的噪声水平有显着差异,论文研究构建航迹最优模型。基于进港飞行程序确立飞行控制区,以噪声敏感点的噪声烦恼度、飞行器飞行的经济成本和安全成本最小为优化目标,提出了进港航迹多目标优化模型;同时面向模型标量化求解,通过网格化飞行控制区、给网格点赋权值等对所提出的模型进行了合理的简化。结合进港航迹特点,论文提出了基于动态规划的进港航迹优化模型分阶段求解算法。将优化模型的求解分为两个阶段,利用动态规划法分别对水平阶段和垂直阶段进行求解,并将求解结果通过中间因子相结合。仿真实验结果表明,论文构建的进港航迹优化模型及其分段求解算法,能够有效降低机场噪声对其周边地区产生的噪声环境影响。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-16）
侯燕林[9]（2016）在《施工场界内噪声烦恼度对不安全行为的影响研究》一文中研究指出自20世纪70年代来,噪声的污染就被认为是影响环境的主要问题之一。噪声不仅影响人们的正常生活,还妨碍人们的学习和工作,并带来生理和心理上的不良反应。随着城市化进程的不断推进,由建筑施工引起的噪声给人们带来越来越严重的影响,因此,针对噪声给人们带来的负面影响的研究逐渐受到关注。近年来,大家主要集中关注于噪声对周边居民和周边环境发生的影响,而忽视了施工场界内工作人员是最主要的受影响者,噪声给他们带来的负面因素会引发不安全行为,进而影响一系列的安全问题。建筑行业的特点就是安全事故发生率高,本文通过问卷调查、实地访谈等研究方法对中国的建筑安全管理的现状进行剖析。在此基础上得出了导致建筑安全事故发生的主要影响因素是人的不安全行为。建筑事故时有发生,在高强度工作环境下施工人员更容易因外部因素刺激而引起焦虑心理。相关研究指出,持续时间长、程度深的焦虑状态能给人带来负面情绪,引起心理波动,这样就会更易引起人的不安全行为,从而诱发安全事故。本文主要在不考虑其他因素对不安全行为影响的情况下,不局限于周边居民和周边环境,运用工程心理学原理,来分析噪声给施工场界内工作人员所带来的烦恼程度,进而引起的噪声烦恼度对不安全行为的影响进行研究。本文在查阅相关文献的基础上,结合国内外的现状,结合施工噪声的测量和分析,在判别建筑噪声的主要噪声源的基础上,采用问卷调查法,针对噪声的强度大小给施工现场工作人员带来的烦恼度程度和对人的行为的干扰进行研究。运用信息熵对相关变量赋予权重,把不同噪声源下产生的烦恼度进行定量化分析,验证不同噪声源引起的烦恼度程度。运用回归方程来研究噪声烦恼度与施工人员不安全行为之间的相关性。通过分析烦恼度所引起的不安全行为构建回归方程,分析自变量和因变量之间的关系,来验证烦恼度和不安全行为之间的相关性。最后得出结论,人的不安全行为是诱发事故发生的主要原因,而其原因又是主观方面的因素引起的,噪声对施工人员造成的烦恼程度与人的不安全行为具有较强的相关性,不同噪声源与烦恼度之间存在相关性,得出不同噪声源对烦恼度的影响程度,其中打桩机对人的烦躁程度影响最大,泵车对人的烦躁程度影响最小。通过噪声与烦恼度之间存在的相关性,验证了烦恼度与不安全行为之间具有正相关性。即噪声所引起的烦恼程度越大,造成人的不安全行为越多,进而安全事故的发生率越高。(本文来源于《东北财经大学》期刊2016-11-01）
卢宽广,刘广祥,翟国庆[10]（2016）在《不同声样本组烦恼度实验数据修正方法研究——以变压器噪声为例》一文中研究指出针对不同声样本组的主观烦恼评价实验,由于没有可对比的基准样本,被试只能根据实验组中各样本烦恼度的相对大小给出主观评价值,所得结果在组间可比性较差。为此,本文提出了一种对不同声样本组主观烦恼评价实验数据进行修正的方法。根据已有的针对单一电压等级变电站噪声的主观评价实验结果,从3个单一电压等级变电站噪声样本组中分别选取平均烦恼度(MA)最大、最小和居中的样本,采用11级数字等级量表对随机排序后的9个样本开展主观评价实验,根据实验结果运用分段线性插值法对3组不同电压等级变电站噪声主观烦恼评价结果进行修正,利用修正后的值采用逻辑回归方程拟合得到适用于3种不同电压等级变电站噪声的主观烦恼预测模型。(本文来源于《2016’中国西部声学学术交流会论文集》期刊2016-08-21）
烦恼度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速铁路环境噪声对铁路沿线居民生活有很大的影响。我国对高速铁路的研究起步较晚,对其噪声的特性还未充分认识。而以往国内外研究者对高速铁路噪声的研究,主要以声压级和频谱作为评价指标,这些指标不能体现声场在空间上的特性,而且传统的单通道测量方法和人耳真实听音情况不相符。本论文以厦深铁路和武广高铁为研究对象,使用多通道噪声测试分析仪和双耳头戴式传声器记录声源,通过计算ACF和IACF得到与人主观感受一致的物理参量,以探究人对高速铁路环境噪声的主观烦恼度的影响因素,为完善既有的高速铁路噪声测量和评价指标体系提供参考。论文首先对高速铁路环境噪声进行声级、衰减规律和频谱等特性测量。利用Matlab编程计算ACF和IACF,对记录的高速铁路环境噪声进行分析,提取Φ0、Φ1、τ1、τe、IACC、τIACC、WIACC、LL等一系列时间与空间物理参量。随后针对高速铁路列车的不同车型及行驶条件讨论其ACF与IACF参量特点。车型、远近轨行驶和速度会对这些物理参量产生不同的影响,因此ACF与IACF参量可以更好地描述噪声特征且包含更多声场信息。最后通过主观所音评价实验得到不同高速铁路噪声样本的烦恼度,与提取的高速铁路噪声ACF与IACF物理参量进行相关性分析和实例图像分析。结果表明,行驶速度、暴露声级,Flu_τIACC值越大,烦恼度越高;φ0、LLmax越高,τ1值越低,空间感变化更强烈的噪声引起的烦恼度越高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烦恼度论文参考文献
[1].王建国,傅文,武睿萌.基于SEM的噪声烦恼度对矿工不安全行为的影响研究[J].煤矿安全.2019
[2].戴然婕.基于自相关函数和互相关函数的高速铁路环境噪声烦恼度研究[D].华南理工大学.2019
[3].陈点滴.基于交互界面中周边视觉刺激对注意度与烦恼度影响的定量研究[D].北京邮电大学.2019
[4].孙晓明,邵志跃.空调噪声主观烦恼度实验研究[J].噪声与振动控制.2018
[5].冯天培,孙跃东,王岩松,周萍,郭辉.基于掩蔽效应的汽车非平稳车内噪声烦恼度评价方法[J].中国机械工程.2017
[6].汤继新,刘艳,罗雁云,陆可人.高架轨道交通低频噪声对居民烦恼度影响研究[J].城市轨道交通研究.2017
[7].蔡俊,练艺丹.飞机飞越噪声烦恼度的大脑皮层响应研究[C].中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集.2017
[8].王婷.面向降低噪声烦恼度的进港航迹优化研究[D].中国民航大学.2017
[9].侯燕林.施工场界内噪声烦恼度对不安全行为的影响研究[D].东北财经大学.2016
[10].卢宽广,刘广祥,翟国庆.不同声样本组烦恼度实验数据修正方法研究——以变压器噪声为例[C].2016’中国西部声学学术交流会论文集.2016