虚拟场景预测论文-唐伦,周钰,杨友超,赵国繁,陈前斌

虚拟场景预测论文-唐伦,周钰,杨友超,赵国繁,陈前斌

导读:本文包含了虚拟场景预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:5G网络切片,资源分配,流量感知,预测

虚拟场景预测论文文献综述

唐伦,周钰,杨友超,赵国繁,陈前斌[1](2019)在《5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法》一文中研究指出针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考虑虚拟网络功能(VNF)的调度问题和相应的计算资源分配问题,提出一种基于最大最小蚁群算法(MMACA)的虚拟网络功能动态部署方法,在满足未来队列不溢出的最低资源需求的前提下,采用按需分配的方式最大化计算资源利用率。仿真结果表明,该文提出的基于LSTM神经网络预测模型能够获得很好的预测效果,实现了网络的在线监测;基于MMACA的VNF部署方法有效降低了比特丢失率的同时也降低了整体VNF调度产生的平均端到端时延。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年09期)

纵放[2](2010)在《软件架构设计面临新挑战》一文中研究指出IT运行环境正在发生激烈的变化。一方面,由于互联网的普及、Web 2.0的流行以及虚拟化、云计算等技术的出现使得软件所要面对的环境日益复杂,不仅要面对种类更多的数据源,同时也要求软件能支持动态的配置和重组; 而另一方面,IT的普及带来了数据量的剧增,根据(本文来源于《计算机世界》期刊2010-03-01)

李杰[3](2008)在《利用虚拟场景预测的传感器图像配准方法研究》一文中研究指出图像配准是指将不同时间、不同视角、不同设备获得的两幅或更多图像重迭复合的过程,它在几何上对齐两幅图像——参考图像和输入图像。本文基于传感器仿真视效被广泛应用于飞行员或无人机战术训练的应用背景,并且根据获得的仿真图像在任务执行时作为快速准确配准融合实时图像的参考图像,针对传统多源图像配准方法无法在特征提取过程中获得鲁棒的相似特征,以及无法利用同源图像才有的相关灰度信息,结合具有孔径级别真实度的传感器仿真手段,提出了一种利用虚拟场景预测的传感器图像配准方法。它在具有更高细节水平的虚拟场景上,运用基于SensorVision红外视效仿真引擎仿真机理构建的红外图像仿真模型预测红外图像,并在图像配准过程中充分利用其在特征甚至灰度上与输入图像的相关性,来匹配输入图像相关特征或灰度,并最终配准输入图像。本文主要完成了以下几个方面的工作:1、归纳了传统的图像配准方法和基本步骤,提炼出了各类方法的特点,总结了这些方法的优缺点;并根据这些优缺点,提出了利用虚拟场景预测的传感器图像配准方法;2、基于SensorVision红外视效仿真引擎构建了红外图像仿真模型,该模型提高了仿真过程的可控性以及仿真效果的真实性,并提出了适用于大温度波动的细节区域叁维场景建模方法;3、分析了红外图像之间在特征、灰度等方面的相关性,对红外图像之间匹配方法做了简单研究,并运用长边缘相关匹配了仿真红外图像和红外图像;4、运用虚拟场景预测的方法对典型可见光与红外图像做了配准实验,并与传统方法进行了对比分析。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2008-11-01)

虚拟场景预测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

IT运行环境正在发生激烈的变化。一方面,由于互联网的普及、Web 2.0的流行以及虚拟化、云计算等技术的出现使得软件所要面对的环境日益复杂,不仅要面对种类更多的数据源,同时也要求软件能支持动态的配置和重组; 而另一方面,IT的普及带来了数据量的剧增,根据

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

虚拟场景预测论文参考文献

[1].唐伦,周钰,杨友超,赵国繁,陈前斌.5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法[J].电子与信息学报.2019

[2].纵放.软件架构设计面临新挑战[N].计算机世界.2010

[3].李杰.利用虚拟场景预测的传感器图像配准方法研究[D].国防科学技术大学.2008

标签:;  ;  ;  ;  

虚拟场景预测论文-唐伦,周钰,杨友超,赵国繁,陈前斌
下载Doc文档

猜你喜欢