贝叶斯阈值去噪论文-刘慧,彭良玉

贝叶斯阈值去噪论文-刘慧,彭良玉

导读:本文包含了贝叶斯阈值去噪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:图像去噪,贝叶斯阈值,软阈值函数,多小波基

贝叶斯阈值去噪论文文献综述

刘慧,彭良玉[1](2012)在《基于贝叶斯阈值的多小波基联合去噪》一文中研究指出本文用贝叶斯阈值法来确定阈值,提出在不同子带和不同方向上使用不同的阈值,结合改进的软阈值函数,并采用2个小波基加权联合去噪.实验证明,此法与Visushrink、Sureshrink、Bayesshrink及Wiener滤波相比,在去噪的同时保留了更多的图像纹理,峰值信噪比也提高0.1~1.45dB不等,充分说明了该方法的有效性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2012年07期)

夏麟,姚潇[2](2007)在《一种改进的基于贝叶斯阈值萎缩去噪算法》一文中研究指出基于对小波分析理论的深入学习,本文对小波阈值萎缩去噪方法的关键环节进行了研究,重点研究了小波贝叶斯阈值萎缩去噪方法在图像去噪中的应用。本文在分析小波系数的分布特点的基础上,基于空间自适应阈值的思想提出了一种新的自适应贝叶斯阈值萎缩去噪算法,仿真实验效果良好。(本文来源于《福建电脑》期刊2007年12期)

贝叶斯阈值去噪论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于对小波分析理论的深入学习,本文对小波阈值萎缩去噪方法的关键环节进行了研究,重点研究了小波贝叶斯阈值萎缩去噪方法在图像去噪中的应用。本文在分析小波系数的分布特点的基础上,基于空间自适应阈值的思想提出了一种新的自适应贝叶斯阈值萎缩去噪算法,仿真实验效果良好。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

贝叶斯阈值去噪论文参考文献

[1].刘慧,彭良玉.基于贝叶斯阈值的多小波基联合去噪[J].微电子学与计算机.2012

[2].夏麟,姚潇.一种改进的基于贝叶斯阈值萎缩去噪算法[J].福建电脑.2007

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