导读:本文包含了热网平衡控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二次网,水力平衡,NB-IoT,远程监控
热网平衡控制论文文献综述
罗浩宇[1]（2019）在《基于NB-IoT的二次网平衡自动控制技术》一文中研究指出二次网的水力失调一直是供热系统中的突出难题。在二次网系统中,不同热用户与热源中心的距离不同,导致不同热用户管网的剩余压头不同。不同的剩余压头使得流入各热用户的流量与设计值不符,因而产生水力失调。为了解决水力失调问题,供热企业通常采用人工方式进行水力平衡。由于调节过程过于繁杂,人工调节费时费力且效果不佳。本课题结合当前新兴的物联网,采用NB-IoT通讯方式,搭建远程监控平台,对二次网水力平衡进行远程自动调节。这种调节方式迅速高效且更加精准,不仅提高了供热质量,也节省了能源消耗,取得了良好的经济效益。本文的研究内容可以分为以下几部分。首先研究了二次网系统中水力失调现象发生的原因,分析了水力平衡的重要意义,阐述了国内外水力平衡发展和实施的现状。在此基础上,本文分析了采用物联网技术进行水力平衡的可行性和优越性,描述了本课题的整体技术方案,比较了几种常见的水力平衡方法,采用回水温度法进行水力平衡。二次网平衡控制器通过水温传感器测量管道内的回水温度,然后通过NB-IoT将回水温度远程传输到监控云平台,云平台对所有单元楼的回水温度进行整体分析后,下达调节指令。平衡控制器根据云平台指令控制阀门开度大小,调节所有单元楼的回水温度趋于一致,从而完成水力平衡。为了弥补回水温度法的不足,本课题设计了室内温度采集器,对典型用户的室温进行监测。二次网的水力平衡完成后,在换热站进行了总体的量调节和质调节,以节省能源消耗。本论文详细阐述了室内温度采集器、二次网平衡控制器以及换热站调节设备的实现原理,并进行了相应的硬件和软件设计。最后给出了本课题具体的实验结果,经过二次网平衡调节,实验小区降低了36%的电能和17%的热能,取得了理想的效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
杨永峰,孙仲,马雷雷[2]（2018）在《基于大数据智能控制系统实现热网水力平衡和满足热用户个性化室温需求的智慧供热理念》一文中研究指出通过对大数据智慧供热控制系统的架构、控制原理及实现功能的介绍,大数据智能控制系统在实现热源、热网按需输出、均衡分配的同时,通过用户端自控装置的合理配置和运行调控能够实现热用户个性化的室温需求。大数据智慧供热控制系统既可实现基于大数据回归的热源、热力站、热用户的按需调控,又能实现耗热量、耗电量、耗水量的指标化考核管理,使集中供热的运行管理更加简单、准确、安全、高效。(本文来源于《2018供热工程建设与高效运行研讨会论文集》期刊2018-04-17）
刘兵,王晓航,卢刚,刘永伟[3]（2014）在《基于PVSS平台的集中供热全网平衡控制系统研究及应用》一文中研究指出本文介绍了城市集中供热系统调节特点和全网平衡控制原理,针对应用实例进行了控制方法的讨论,结合SCADA系统软件与全网平衡控制的特点,给出了不同类型热力站和各个环节的处理思路,并对调节结果的不平衡度给出了评价办法。(本文来源于《区域供热》期刊2014年06期）
张涛[4]（2013）在《热网动态平衡控制系统的优化研究》一文中研究指出城市热力系统历经几十年的变迁，已经初步形成了热网模型，系统庞大，热力节点分布广泛，不确定因素较多，管理困难，各个热网节点间的的相互影响越来越强，系统的动态平衡、节能减排，仍然是研究的热点问题。本文主要采用软硬件结合的方式，针对城市热网节点站等存在的不合理的外在及内在因素，如系统不平衡，热能严重浪费，采用系统化方式分析热网节点需求，以一种标准化的热网节点控制系统设计模式，阐述了新技术和新理念在热网中的应用，系统硬件部分采用目前先进的控制设备及设备架构，针对典型的热水型热力节点及蒸汽型热力节点的现场实际需求，制定了相对完备的电气及控制模型、事故保护处理机制、以及现场规范化施工，都作了相关的研究论述。系统软件部分以先进的工业以太网通信为依托，采用分层管理模式，应用C/S构架的访问模式，实现控制层在现场各个站点间协同控制。管理层管理各个站点，下达新的优化管理指令，数据服务层向网络客户端提供实时的数据传输以及响应客户端的某些控制行为。采用一些无模型依托型的算法如模糊控制和神经网络控制等，用于在控制系统的优化研究中，也利用流体传热的仿真分析软件FLUENT作为模型辅助分析工具，最后提出了云平台在热网控制系统中应用的构想，为最大限度实现热网的动态平衡及节约能源打通一条通道。(本文来源于《新疆大学》期刊2013-05-29）
程武山,刘汝斌[5]（2011）在《基于微网平衡的港口桥吊电机控制系统》一文中研究指出分析了洋山港桥吊电机冲击性负荷和在生产过程中频繁起停产生的电压波动和电网运行不稳定等问题。从系统角度分析桥吊电机频繁起停与微网供配电系统的特点,提出对桥吊电机进行系统综合控制和单元分组控制相结合的递阶控制策略,并进一步提出超级电容储能器对桥吊电机预起动电能补偿的控制方案,可有效减小桥吊电机对电网的冲击,降低电能损耗和对环境的影响。同时,该方案可以为其他领域微网系统提供借鉴作用。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2011年12期）
薛会梅[6]（2006）在《智能控制在热网热量平衡中应用的研究》一文中研究指出城市集中供热是现代化城市建设的重要措施之一。城市集中供热系统的建设与发展己成为各国普遍关心的问题。大型企业的余热利用与城市集中供热等都要用到热网,集中供热网担负着输送和分配热量的任务,是能量系统中的重要组成部分。因此,采用自动化技术,用计算机实现对热网的自动控制对改善供热效果、提高供热效率有重大意义。本文深入分析了我国城市集中供热网的现状,尝试使用智能控制算法,改善对热网的自动控制效果。 本文主要分两部分对热网控制方法进行研究。第一,将模糊控制方法应用到热源的控制中。对热源水温控制系统进行研究,采用基于模糊控制的算法建立系统模拟控制模型,设计智能模糊控制器,并将模糊控制器仿真结果同传统PID控制结果进行比较。分析仿真结果:模糊控制器具有超调小,调节时间短的优势;第二,由于各个热力站实行独立调节,不能从整体上进行控制。在热源热量不足的情况下,容易引起各热力站“争食”的现象,导致热网末梢热力站无热可供,造成热用户水平失调和垂直失调。通过模糊控制器限定每个热力站可以获取的流量,即为热力站的阀门开度设定上限和下限,这样即使某个热力站的热量再低也只能有限的增加流量不会严重影响到其它热力站。这样就基本解决了各个热力站“争食”的现象;并进一步讨论了广义预测控制(GPC)算法,将之应用到热力站供热过程的数学模型中。广义预测控制能够根据系统的历史数据和未来的输入进行滚动优化,使未来采样点的输出与期望输出的方差最小,并不断校正误差信号,以便下次的预测信息更加接近期望值。借助Matlab系统工具对广义预测控制和传统PID控制方法的仿真曲线进行比较,可以清楚地看到采用广义预测的控制方法具有响应快,误差小的优点,更适合应用于控制系统中。(本文来源于《大连海事大学》期刊2006-03-02）
贾学刚[7]（1997）在《热水供热管网中应用孔板控制热网平衡的尝试》一文中研究指出在多次扩建后，热水供热管网水力失调严重时，采用节流孔板与阀门配合的办法来解决系统失调问题。将教科书中孤立系统的计其原理与流量孔板的计算方法相结合，尝试建立可用于热水循环系统平衡的计算方法，并在实际应用中获得成功。(本文来源于《新疆钢铁》期刊1997年03期）
热网平衡控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对大数据智慧供热控制系统的架构、控制原理及实现功能的介绍,大数据智能控制系统在实现热源、热网按需输出、均衡分配的同时,通过用户端自控装置的合理配置和运行调控能够实现热用户个性化的室温需求。大数据智慧供热控制系统既可实现基于大数据回归的热源、热力站、热用户的按需调控,又能实现耗热量、耗电量、耗水量的指标化考核管理,使集中供热的运行管理更加简单、准确、安全、高效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热网平衡控制论文参考文献
[1].罗浩宇.基于NB-IoT的二次网平衡自动控制技术[D].哈尔滨工业大学.2019
[2].杨永峰,孙仲,马雷雷.基于大数据智能控制系统实现热网水力平衡和满足热用户个性化室温需求的智慧供热理念[C].2018供热工程建设与高效运行研讨会论文集.2018
[3].刘兵,王晓航,卢刚,刘永伟.基于PVSS平台的集中供热全网平衡控制系统研究及应用[J].区域供热.2014
[4].张涛.热网动态平衡控制系统的优化研究[D].新疆大学.2013
[5].程武山,刘汝斌.基于微网平衡的港口桥吊电机控制系统[J].电机与控制应用.2011
[6].薛会梅.智能控制在热网热量平衡中应用的研究[D].大连海事大学.2006
[7].贾学刚.热水供热管网中应用孔板控制热网平衡的尝试[J].新疆钢铁.1997