导读:本文包含了模拟误差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:半主动激光制导武器,半实物仿真,激光能量,误差
模拟误差论文文献综述
赵宏鹏,甘霖,殷瑞光,郭豪,梁巍巍[1]（2018）在《激光制导武器半实物仿真中激光能量模拟误差研究》一文中研究指出激光制导武器半实物仿真中通过对激光能量精确控制,来逼真模拟战场环境下激光导引头接收到的激光能量。需要对激光能量模拟误差进行分析研究,以保证半实物仿真的可信度。重点分析了半实物仿真中激光信号传输的全过程,给出了激光信号传输各环节引起的能量控制不确定度;提出了激光能量密度模拟误差模型和误差分析方法,举例说明了该误差分析方法的具体应用,并设计实验验证了模型准确性。根据误差分析模型,可有效评估激光能量密度模拟误差,优化仿真想定设计,保证半实物仿真结果精度。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年10期）
崔学皓[2]（2018）在《土壤等效温度对微波辐射亮温模拟误差的定量研究》一文中研究指出本文在被动微波土壤水分反演的亮温层面针对土壤等效温度问题进行研究。首先对当前国内外土壤水分反演的研究现状、发展趋势以及存在的问题进行论述。并对被动微波土壤水分反演的基本原理和计算模型进行简单介绍和对比分析,根据已有辅助数据的数据量和数据特点,构建了一套适用于SMOS(Soil Moisture Ocean Salinity)辐射亮温模拟计算的方法。(1)针对土壤等效温度的模型误差,分析模型误差来源以及大小,提出一种通过引入一个动态温度层对土壤等效温度进行误差改正的新模型,通过实测数据对模型进行验证。新模型能够有效降低土壤等效温度较大误差出现的概率,并且在时间和空间的适用性上表现良好。(2)针对土壤等效温度数据源误差,通过对比分析实测数据源和模型数据源之间的差异,初步估算等效温度的计算误差。进而针对不同的地表情况,通过辐射传输模型对模拟亮温进行误差估算。最后将土壤等效温度误差代入SMOS观测亮温模型中对其土壤等效温度的影响进行定量分析。(3)通过定量分析土壤等效温度的模型误差和数据源误差,进而估算这两种误差引起的模拟亮温计算误差,得出土壤等效温度误差能对辐射亮温和土壤水分反演造成较大影响的结论。对土壤水分反演模型的改进具有一定的指导意义。(本文来源于《河南理工大学》期刊2018-06-01）
童尧,高学杰,韩振宇,徐影[3]（2017）在《基于RegCM4模式的中国区域日尺度降水模拟误差订正》一文中研究指出气候模式模拟得到的各气候变量与观测相比,总会存在一定的偏差,所得到的气候变化预估结果难以在影响评估模型中直接应用。本文尝试对一个区域气候模式(RegCM4.4)所模拟的中国区域逐日降水,基于概率分布(分位数映射)方法进行统计误差订正。在订正过程中,以模拟时段1991~2010年中的前半段(1991~2000年)作为参照时段,建立传递函数,对后一时段(2001~2010年)进行订正并检验其效果。首先对使用参数和非参数所建立的6种不同传递函数方法进行对比,发现6种方法均可明显减少降水模拟的误差,其中利用非参数转换建立传递函数的RQUANT方法效果更好。随后进一步分析了采用该方法对模式模拟降水所做订正的效果,结果表明,该方法可以明显改善对平均降水,以及降水年际变率和极端事件的模拟结果。(本文来源于《大气科学》期刊2017年06期）
梁雨剑,马旭光[4]（2017）在《基于通风仿真技术的风机投运模拟误差分析》一文中研究指出为了更加合理的利用矿井通风仿真系统进行方案模拟,对寺河二号井3号风井投运前后的风机工况点的模拟数据和实测数据进行对比,分析产生误差的原因。分析得知,误差源于风机性能测试的准确度、仿真系统与现场实际的一致度等因素。对投运方案进行二次模拟后,误差大幅度下降,证实了仿真模拟的可靠性,确定了引起误差的因素。(本文来源于《煤》期刊2017年03期）
谭青旭[5]（2016）在《阻力引起的电惯量模拟误差补偿研究》一文中研究指出为了在汽车制动器台架测试中模拟汽车惯量,研究了机械惯量电模拟的方法。分析了传统机械惯量飞轮组在模拟机械惯量时的局限性,通过电模拟技术对汽车机械惯量进行补偿,针对系统阻力矩不易测量而导致电惯量测量不准确的问题,设计台架系统进行自由停车试验,提出基于综合阻力矩的补偿算法,使电模拟惯量技术在惯性台架中的实现应用。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2016年10期）
刘轲,周清波,吴文斌,陈仲新,夏天[6]（2016）在《物理模型光谱模拟误差对冬小麦叶面积指数高光谱反演的影响》一文中研究指出获取农作物叶面积指数(leaf area index,LAI)及其动态变化对于农作物长势监测和产量估测等应用具有重要的意义。基于冠层反射率模型(物理模型)的LAI遥感反演方法具有良好的普适性,对地面数据依赖较少,近年来广泛应用于农作物LAI高光谱反演研究。然而,当物理模型参数取值尽可能准确(代入参数实测值或依据先验知识取值)时,模拟光谱与实测光谱间仍然存在误差,研究称之为"光谱模拟误差"。该研究通过比对实测冬小麦冠层光谱与ACRM(a two-layer canopy reflectance model)模型最优模拟光谱,展示了光谱模拟误差在各波段、不同样本点的分布规律。据此,根据对光谱模拟误差与高光谱数据降维的不同考虑,制订了4种LAI反演波段选择方案。通过对比基于不同波段选择方案的LAI反演精度,分析了光谱模拟误差对LAI反演的影响;讨论了综合考虑高光谱数据降维与光谱模拟误差的LAI反演波段选择方法。通过合理的波段选择,限制了光谱模拟误差的影响,提高了LAI反演精度。该研究结果有助于探索合理的LAI高光谱反演波段选择方法,为合理利用高光谱数据反演农作物LAI提供科学参考。(本文来源于《中国农业资源与区划》期刊2016年10期）
田耀武,王宁,刘晶[7]（2016）在《伏牛山区陶湾流域径流泥沙模拟误差分析》一文中研究指出以豫西伏牛山区陶湾流域为研究对象,利用该流域2006—2007年22次径流、泥沙数据对分布式AnnAGNPS(Annualized AGricultural NonPoint Source)模型进行校准,2008—2009年31次径流、泥沙数据对模型进行验证。选取R2(决定系数)、E(效率系数)、VE(误差比)等统计参量评估流域径流、泥沙、氮、磷物质输出的模拟精度。结果表明:(1)SCS-CN值是径流模拟精度的主要影响因素,校准期内径流VE=-7.7%(R2=0.95,p<0.05),验证期内VE=-6.1%(R2=0.90,p<0.05),误差值位于可接受的范围之内,<±15%。径流误差相对较低,径流模拟精度也影响泥沙和氮、磷的模拟精度;(2)泥沙模拟误差影响因素较为复杂,植被覆盖率、曼宁粗糙系数等因素最为敏感,还受流域DEM、土壤、土地利用等空间参数精度的影响。校准期内VE=15.1%(R2=0.55,p<0.05),验证期内VE=17.0%(R2=0.60,p<0.05),泥沙模拟误差较径流要大。泥沙和径流模拟误差趋势相同,对小型降雨事件,模拟值偏高,大型降雨事件模拟值偏低。(3)氮、磷模拟值具有更大的不确定性,氮VE=22.0%(R2=0.69,p<0.05),磷VE=24.0%(R2=0.48,p<0.05)。AnnAGNPS模型对径流、泥沙、氮、磷模拟均存在有一定的不确定性,模拟误差呈现一定的变化趋势。校准后的AnnAGNPS模型可以用于伏牛山区流域。(本文来源于《水土保持研究》期刊2016年05期）
黄亮,郭彤,徐伟杰[8]（2016）在《实时混合模拟误差的理论分析及试验验证》一文中研究指出为研究实时混合模拟中幅值比率误差和时滞对试验结果的影响,选用弹簧作为试验子结构进行研究,观测和分析了测量位移与计算位移之间的微小误差.假定在试验过程中幅值比率误差和时滞处处相等,采用时滞微分方程建立了实时混合模拟的数学模型,给出了微时滞下自由振动和简谐振动的近似解.结果表明,理论分析结果与试验结果较为相似,说明所提数学模型具有合理性和准确性.误差会导致作用在试验子结构上的外力失真,并影响了数值子结构的位移峰值和稳态振幅.理论分析结果与试验结果之间的微小差异主要受假设简化、测量噪声、累积误差等因素的影响.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
李秀镇,盛立芳,刘骞,刘玉芝,王力群[9]（2016）在《基于SBDART辐射传输模式的晴天地面总辐射模拟误差分析》一文中研究指出基于SBDART辐射传输模式,利用POM-02型天空辐射计观测和反演获得的气溶胶光学参数计算地面总辐射,并与CM21辐射表的观测结果对比以探讨晴天地面总辐射模拟的误差来源。结果表明:地面总辐射对气溶胶单次散射比和水汽柱含量的敏感性较强,模拟中对这2个因子减少50%会分别造成地面总辐射量增加56.99W/m2和减少25.45W/m2。在准确输入水汽柱含量基础上变换大气廓线对地面总辐射计算结果影响甚微。相关性及多元线性回归分析表明,天顶角、气溶胶单次散射比和光学厚度是地面总辐射相对误差的主要来源。利用上述3个因子建立回归方程,回归结果与地面总辐射相对误差的相关系数为0.486(通过了置信度0.01的显着性检验),说明回归方程能够准确的计算相对误差,利用该方法可以对本站模式计算结果进行修订。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2016年08期）
刘泽俊,周玉荣,黄勇,刘明[10]（2016）在《基于裂隙网络模型的地下水数值模拟误差分析》一文中研究指出以二维裂隙网格中地下水流动数值模拟问题为例,分析了其模型误差、观测误差和计算误差。首先给出了该二维地下水问题的解析解,然后详细讨论了数值模型的解法及其误差。计算结果表明,线素法较有限元法误差更小,同时求解大型线性方程组时,应采用置大数法。最后以裂隙宽测量为例,讨论了观测误差对水头计算结果的影响。分析认为,前期准确可靠的地质勘察,是后期提高数值模型模拟精度的前提条件和重要保证。(本文来源于《人民长江》期刊2016年05期）
模拟误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在被动微波土壤水分反演的亮温层面针对土壤等效温度问题进行研究。首先对当前国内外土壤水分反演的研究现状、发展趋势以及存在的问题进行论述。并对被动微波土壤水分反演的基本原理和计算模型进行简单介绍和对比分析,根据已有辅助数据的数据量和数据特点,构建了一套适用于SMOS(Soil Moisture Ocean Salinity)辐射亮温模拟计算的方法。(1)针对土壤等效温度的模型误差,分析模型误差来源以及大小,提出一种通过引入一个动态温度层对土壤等效温度进行误差改正的新模型,通过实测数据对模型进行验证。新模型能够有效降低土壤等效温度较大误差出现的概率,并且在时间和空间的适用性上表现良好。(2)针对土壤等效温度数据源误差,通过对比分析实测数据源和模型数据源之间的差异,初步估算等效温度的计算误差。进而针对不同的地表情况,通过辐射传输模型对模拟亮温进行误差估算。最后将土壤等效温度误差代入SMOS观测亮温模型中对其土壤等效温度的影响进行定量分析。(3)通过定量分析土壤等效温度的模型误差和数据源误差,进而估算这两种误差引起的模拟亮温计算误差,得出土壤等效温度误差能对辐射亮温和土壤水分反演造成较大影响的结论。对土壤水分反演模型的改进具有一定的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟误差论文参考文献
[1].赵宏鹏,甘霖,殷瑞光,郭豪,梁巍巍.激光制导武器半实物仿真中激光能量模拟误差研究[J].红外与激光工程.2018
[2].崔学皓.土壤等效温度对微波辐射亮温模拟误差的定量研究[D].河南理工大学.2018
[3].童尧,高学杰,韩振宇,徐影.基于RegCM4模式的中国区域日尺度降水模拟误差订正[J].大气科学.2017
[4].梁雨剑,马旭光.基于通风仿真技术的风机投运模拟误差分析[J].煤.2017
[5].谭青旭.阻力引起的电惯量模拟误差补偿研究[J].工业控制计算机.2016
[6].刘轲,周清波,吴文斌,陈仲新,夏天.物理模型光谱模拟误差对冬小麦叶面积指数高光谱反演的影响[J].中国农业资源与区划.2016
[7].田耀武,王宁,刘晶.伏牛山区陶湾流域径流泥沙模拟误差分析[J].水土保持研究.2016
[8].黄亮,郭彤,徐伟杰.实时混合模拟误差的理论分析及试验验证[J].东南大学学报(自然科学版).2016
[9].李秀镇,盛立芳,刘骞,刘玉芝,王力群.基于SBDART辐射传输模式的晴天地面总辐射模拟误差分析[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2016
[10].刘泽俊,周玉荣,黄勇,刘明.基于裂隙网络模型的地下水数值模拟误差分析[J].人民长江.2016