导读:本文包含了性能评测与建模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云平台,性能评测工具,线性回归,支持向量机
性能评测与建模论文文献综述
杨祥宏[1]（2016）在《基于IaaS云平台的性能评测与建模方法研究》一文中研究指出随着云计算与大数据技术的发展,全球涌现了越来越多的IaaS(Infrastructure as a Service)云计算平台。IaaS云计算应用场景广泛,例如众多高校通过使用IaaS云平台来减少机房在硬件上的投入,公司搭建IaaS私有云满足其快速增长的业务对云平台计算能力和存储能力的需求。IaaS云平台广泛的应用催生了针对IaaS云平台的性能评测方法与工具的研究热点。众多研究者针对不同的应用场景下设计出各式各样的云平台性能评测工具。通过这些云平台性能评测工具,有效地实现了对各种云平台的性能评估以及管理。在部署IaaS云平台时,IaaS云平台构建者需要估计出虚拟机个数以及每台虚拟机运行的任务,从而规划在IaaS云平台的性能容量。然而,当前众多云平台性能评测工具中尚不能有效实现对于云平台所能开启的最大虚拟机个数的预测功能。因此,本文提出了面向IaaS云平台的性能评测工具。通过该评测工具,实现了对IaaS云平台的性能数据的采集和分析,从而预测出云平台能开启的最大虚拟机个数,帮助用户完成对IaaS云平台投入的预算。本文中把云平台中虚拟机的配置、虚拟机的工作负载作为影响云平台开启最大虚拟机的两个关键因素。根据实验获得这些关键因素的样本数据,从而建立了多元线性回归模型和支持向量机回归模型。此外,本文所实现的云平台性能评测工具对IaaS云平台上进行测试,通过模型之间的拟合误差和预测误差的对比,把基于高斯径向基的支持向量机模型作为云平台性能评测工具的预测模型。具体来说,本文主要贡献如下:(1)本文基于大量云平台性能评测工具的研究分析,分析这些性能评测工具的特点及其适用的不同应用场景。(2)针对云平台性能建模自变量的选取问题,本文发现云平台中虚拟机的配置、虚拟机的工作负载是影响云平台开启最大虚拟机个数的因素。通过IaaS云平台的性能评测工具收集和分析云平台性能数据,并且通过不同建模模型之间的对比,本文选取了支持向量机模型作为IaaS性能预测模型。(3)本文实现了IaaS云平台性能评测工具集,包括:工作负载产生器、工作负载定义模块、性能数据收集器、虚拟机配置提取器、性能数据解析器和预测模型。这样性能评测工具能够较准确地预测出云平台的容量上限。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2016-03-01）
李博,周海鹰,左德承,吴智博[2]（2011）在《基于银行中间业务的系统建模与性能评测基准》一文中研究指出该文通过设计符合实际业务需求的银行中间业务模型(BIBmodel)和基于此的性能评测基准(BIBbench),来为大型银行系统的服务器性能评测提供测试模型标准及为选型提供指导标准,其性能指标及测试模型更加符合实际需求。详细介绍了BIBmodel的业务模型、系统架构、数据库模型和事务/帧模型,并提出了符合实际测量需求的基于BIBbench的负载测试算法。结果表明:该文提出的模型能够高效反映系统性能指标。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2011年S1期）
性能评测与建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文通过设计符合实际业务需求的银行中间业务模型(BIBmodel)和基于此的性能评测基准(BIBbench),来为大型银行系统的服务器性能评测提供测试模型标准及为选型提供指导标准,其性能指标及测试模型更加符合实际需求。详细介绍了BIBmodel的业务模型、系统架构、数据库模型和事务/帧模型,并提出了符合实际测量需求的基于BIBbench的负载测试算法。结果表明:该文提出的模型能够高效反映系统性能指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
性能评测与建模论文参考文献
[1].杨祥宏.基于IaaS云平台的性能评测与建模方法研究[D].杭州电子科技大学.2016
[2].李博,周海鹰,左德承,吴智博.基于银行中间业务的系统建模与性能评测基准[J].清华大学学报(自然科学版).2011