本文主要研究内容
作者李刚,吴潮,邵帅（2019）在《面向风电数据的WSN压缩感知数据重构》一文中研究指出：分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法的算法简单、运算速度快,适合应用在风电场环境下的无线传感网络(WSN)中。通过对门限参数以及最佳原子进行研究与分析,发现这两个因素的不同方式都对SWOMP算法的重构成功率有较大的影响,选用PID自适应方式以及Dice系数匹配准则优化传统算法存在的问题。基于PID自适应的思想,来调整每次重构之后门限参数的误差,然后再使用得到的门限参数对算法进行重构;在上述调整的门限参数重构算法中,再对原子的选择过程使用Dice系数优化,使原始算法中原始信号部分丢失的问题进行解决,通过该过程使重构精度得到提高。仿真实验结果表明:在相同的条件下,与传统的SWOMP算法相比,改进的SWOMP算法的重构成功率更高。
Abstract
fen duan ruo zheng jiao pi pei zhui zong (SWOMP)suan fa de suan fa jian chan 、yun suan su du kuai ,kuo ge ying yong zai feng dian chang huan jing xia de mo xian chuan gan wang lao (WSN)zhong 。tong guo dui men xian can shu yi ji zui jia yuan zi jin hang yan jiu yu fen xi ,fa xian zhe liang ge yin su de bu tong fang shi dou dui SWOMPsuan fa de chong gou cheng gong lv you jiao da de ying xiang ,shua yong PIDzi kuo ying fang shi yi ji Diceji shu pi pei zhun ze you hua chuan tong suan fa cun zai de wen ti 。ji yu PIDzi kuo ying de sai xiang ,lai diao zheng mei ci chong gou zhi hou men xian can shu de wu cha ,ran hou zai shi yong de dao de men xian can shu dui suan fa jin hang chong gou ;zai shang shu diao zheng de men xian can shu chong gou suan fa zhong ,zai dui yuan zi de shua ze guo cheng shi yong Diceji shu you hua ,shi yuan shi suan fa zhong yuan shi xin hao bu fen diu shi de wen ti jin hang jie jue ,tong guo gai guo cheng shi chong gou jing du de dao di gao 。fang zhen shi yan jie guo biao ming :zai xiang tong de tiao jian xia ,yu chuan tong de SWOMPsuan fa xiang bi ,gai jin de SWOMPsuan fa de chong gou cheng gong lv geng gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测控技术的李刚,吴潮,邵帅，发表于刊物测控技术2019年03期论文，是一篇关于无线传感器网络论文,风电数据论文,重构算法论文,自适应调整方法论文,系数论文,测控技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测控技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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