导读:本文包含了逆自相关系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自相关系数计步算法,误差分析,能耗,惯性传感器
逆自相关系数论文文献综述
宋健[1]（2018）在《自相关系数计步算法的精度与能耗权衡研究》一文中研究指出随着移动互联网与可穿戴设备的发展,计步算法已被广泛应用于体育锻炼、健康管理、行人定位与导航等应用,计步算法的精度对各种应用的服务质量具有重要的影响。但是,现有关于计步精度的研究主要通过实验手段进行分析,缺乏理论支撑。此外,在需要长时间计步的应用中,计步算法的能耗也往往被忽视。针对以上问题,本文从以下叁个方面进行了深入地研究。首先,以高精度的专业运动跟踪设备(Xsens Motion Trackers,Xsens MTw)作为误差标定手段,通过真实场景中的大量实验研究了智能手机中加速度计、陀螺仪和磁力计等叁种惯性传感器测量误差的统计特征,为进一步的计步精度分析奠定了基础。其次,本文以基于自相关系数的计步算法为例,利用概率论、泰勒展开式等方法建立了计步误差模型,揭示了计步精度与惯性传感器测量误差、采样频率以及计步设备携带位置之间的关系。具体地,当计步设备的惯性传感器测量误差越低时,计步精度越高;随着采样频率的增大,计步精度逐渐增高并趋于稳定;同时,智能手机携带位置的动作幅度越大,计步精度越高。本文开展了大量的实验,验证了计步误差模型的有效性。最后,通过对智能手机计步算法能耗的测量,建立了智能手机计步能耗与惯性传感器采样频率之间的变化关系,进而实现了智能手机计步精度与能耗的权衡。依据本文的研究成果,在计步精度没有明显下降的情况下,智能手机计步算法的能耗每小时可以节约41mAh左右。综上所述,本文研究的研究成果为计步算法的研究及应用提供了扎实的理论和实验基础,为计步算法的研究创建了崭新的视角。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-04-25）
李翠省,刘永强,廖英英[2]（2016）在《基于EEMD和自相关函数峰度系数的滚动轴承故障诊断方法》一文中研究指出针对滚动轴承故障成分周期性强且易被强烈的背景噪声所湮没的特点,提出了基于EEMD和自相关函数峰度系数的滚动轴承故障诊断方法。集成经验模态分解(EEMD)将信号从高频到低频逐次分解出具有不同振动模式的模态函数(IMF),高频部分的IMF分量中包含较多的故障冲击成分,然而其中往往含有大量的噪声,所以IMF分量的选取为故障特征提取的关键。周期信号和随机信号的自相关函数分布特征不同,随机信号的自相关函数在零点处最大,向两侧迅速衰减为0;虽然一般周期信号在零点处同样取得最大值,但向两侧衰减为0的过程是缓慢的。峰度系数作为度量数据在中心聚集程度的指标,在正态分布情况下,峰度系数值是0。正的峰度系数说明观察量更集中,有比正态分布更长的尾部;负的峰度系数说明观测量不那么集中,有比正态分布更短的尾部。峰度系数越大,则数据分布曲线越陡峭,说明其中噪声含量越多。峭度对冲击信号特别敏感,轴承正常运行时,振动信号峭度值大约为3;轴承出现故障时,峭度值随之增大;峭度值越大说明轴承故障越严重。故此,本文采用自相关函数峰度系数和峭度原则来筛选IMF分量。首先,将采集到的复杂振动信号进行EEMD分解,分别计算各IMF峭度值及其自相关函数的峰度系数,筛选峭度值大于3且峰度系数较小的IMF进行重构,这样既保留了最多的故障信息,又避免了强噪声对故障特征提取的影响;然后,利用谱峭度法确定带通滤波器的最佳中心频率和带宽;最后,将滤波后的信号进行包络解调分析并与理论故障频率对比。通过仿真信号和轮对跑合实验台实测数据的研究分析,验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《第十届动力学与控制学术会议摘要集》期刊2016-05-06）
党淑娟[3]（2016）在《自相关系数不全为1的最优(n,{3,4,5｝,∧_a,1,Q)-OOCs的界与构造》一文中研究指出1989年Salehi提出了光正交码(Optical Orthogonal Code,OOC)的概念,它作为一种签名序列应用于光码分多址(Optical Code Division Multiple Access,OCDMA)系统.由于光正交码(常重量)不能满足多种服务质量(QoS)的需求,Yang于1996年引入变重量光正交码(Variable-Weight Optical Orthogonal Code,VWOOC)用于多媒体光码分多址(OCDMA)系统.由于不同重量的码字具有不同的误码率(BER),高重量的码字误码率低,低重量的码字误码率高.从而,光码多分址(OCMDA)系统能分配高重量的码字给需要高服务质量的用户,低重量的码字给需要低服务质量的用户.因此,变重量光正交码能够满足多种服务质量的需求.令n,入。为正整数,W={w1,w2,…,wr}为正整数集合,Λa=(λa(1),λa(2),…,λa(r))为正整数数组,Q=(q1,q2,…,qr)为正有理数数组且变重量光止交码C(简记为(n,W,Λa,λc,Q)-OOC)是一簇长为n的0,1序列(码字),并且满足以下叁个性质：1.码字重量分布C中所有码字的汉明重量均在集合w中,且C恰有qi|C|个重量为wi的码字,1≤i≤r,即qi为重量等于wi的码字占总码字个数的百分比；2.周期自相关性对任意x=(x0,x1,…,xn-1)∈C,其汉明重量wk∈W,整数τ,0<τ<n，3.周期互相关性对任意x≠y,x=(x0,x1,…,xn-1)∈C,y=(y0,y1,…,yn-1)∈C,整数τ,0≤τ<n,上述符号(?)表示对n取模.若λa(1)=λa(2)=…=λa(r)=λa,我们将(n,W,Λa,λc,Q)-OOC记为(n,W,λa,λc,Q)-OOC;若λa=λc=λ,则记为(n,W,λ,Q)-OOC若Q=(a1/b,a2/b,…,ar/b)且gcd(a1,a2,…,αr)=1,则称Q是标准的,显然若Q=(1/r,1/r,…,1/r),则称为平衡的(n,W,Λa,λc)-OOC.令Φ(n,W,Λa,λc,Q)=max{|C|:C是(n,W,Λa,λc,Q)-OOC}关于变重量光正交码的码字个数,Buratti等人给出以下上界：若Q=(a1/b,a2/b,…，ar/b)是标准的,则有对于给定的n,W,Λa,λc和Q,若C的码字个数Φ(n,W,Λa,λc,Q)达到最大值,则称(n,W,Λa,λc,Q)-OOC是最优的.关于最优(n,W,1,Q)-OOCs存在性的研究已有一些结果.就作者所知,对于自相关系数不等的最优变重量光正交码存在性的研究,当(?)a≠(1,1),W={3,4},{3,5}时,最优(n,W,Λa,1,Q)-OOCs的构造有一些结果；而当|W|=3,(?)a≠(1,1,1)时,最优(n,W,Λa,1,Q)-OOCs的构造目前还没有结果.本文研究当W={3,4,5},(?)a=(2,1,1),(2,1,2),(2,2,1),(2,2,2)时,(n,W,Λa,1,Q)-OOCs码字个数的上界和相应的最优(n,W,Λa,1,Q)-OOCs的构造.对于(n,W,Λa,1,Q)-OOCs码字个数的上界的研究,得到如下定理：定理1.1若n=2ru,gcd(u,2)=1且Q=(a1/b,a2/b,a3/b)是标准的,则有其中△211=4a1+12a2+20a3.定理1.2若n=2m3r7811tu,gcd(n,462)=1且Q=(a1/b,a2/b,a3/b)是标准的,则有其中△212=401+12a2+12a3.定理1.3若n=2m7ru,gcd(u,14)=1且Q=(a1/b,a2/b,a3/b)是标准的,则有其中Δ221=4a1+8a2+20a3.定理1.4若n=2m3r7s11tu,gcd(n,462)=1且Q=(a1/b,a2/b,a3/b)是标准的,则有其中△222=4a1+8a2+12a3.本文对∧a=(2,1,1),(2,1,2),(2,2,1),(2,2,2),运用分圆陪集,斜Starter以及二次剩余的相关知识来讨论最优(n,{3,4,5},Λa,1,Q)-OOCs的存在性,并得到以下结果：定理1.5设p≡5(mod 8)为质数,则存在最优平衡(9p,{3,4,5}Λa,(2,1,1),1)-OOCF.当p≥13时F是9-正则的.定理1.6设p≡5(mod 8)为质数,则存在最优平衡(7p,{3,4,5},(2,1,2),1)-OOCF.当p≥13时F是7-正则的.定理1.7设p≡5(mod 8)为质数，则存在最优平衡(8p,{3,4,5},(2,2,1),1)-OOCF.当p≥13时F是8-正则的.定理1.8设p≡5(mod 8)为质数,则存在最优12-正则平衡(12p,{3,4,5},(2,2,2),1)-OOC.定理1.9设在Zv上存在斜Starter且gcd(v,5)=1,则存在最优20-正则(20v,{3,4,5}, (2,1,1),1,(1/2,1/4,1/4))-OOC.定理1.10设p≡5(mod 8)为质数,则存在最优(8p,{3,4,5},(2,1,2),1,(1/2,1/4, 1/4))-OOCF.当p≥13时F是8-正则的.定理1.11设p≡5(mod 8)为质数,则存在最优(9p,{3,4,5},(2,2,1),1,(1/2,1/4, 1/4))-OOCF.当p≥13时F是9-正则的.定理1.12设在Zv上存在斜Starter且gcd(v,7)=1,则存在最优14-正则(14v,{3,4, 5},(2,2,2),1,(1/2,1/4,1/4))-OOC.定理1.13设在Zv上存在斜Starter,则存在最优24-正则(24v,{3,4,5},(2,1,1),1, (1/4,1/2,1/4))-OOC.定理1.14设在Zv上存在斜Starter且gcd(v,5)=1,则存在最优20-正则(20v,{3,4, 5},(2,1,2),1,(1/4,1/2,1/4))-OOC.定理1.15设在Zv上存在斜Starter且gcd(v,5)=1,则存在最优20-正则(20v,{3,4, 5},(2,2,1),1,(1/4,1/2,1/4))-OOC.定理1.16设p≥3为质数,则存在最优(16p,{3,4,5},(2,2,2),1,(1/4,1/2,1/4))-OOCF.当p≥5时F是16-正则的.定理1.17设p≥3为质数,则存在最优(28p,{3,4,5},(2,1,1),1,(1/4,1/4,1/2))-OOCF.当p≥5时F是28-正则的.定理1.18设p≡5(mod 8)为质数,则存在最优(10p,{3,4,5},(2,1,2),1,(1/4,1/4, 1/2))-OOCF.当p≥13时F是10-正则的.定理1.19设p≥3为质数,则存在最优(26p,{3,4,5},(2,2,1),1,(1/4,1/4,1/2))-OOCF.当p≥5且p≠13时F是26-正则的.定理1.20设p≥3为质数,则存在最优(18p,{3,4,5},(2,2,2),1,(1/4,1/4,1/2))-OOCF.当p≥5时F是18-正则的.本文共分为五章：第一章介绍光正交码的相关概念,一些已知结论及本文的主要结果.第二章给出Φ(n,{3,4,5},Λa,1,Q)的上界,其中A。=(2,1,1),(2,1,2),(2,2,1),(2,2,2).第叁章讨论最优平衡(n,{3,4,5},Λa,1)-OOCs的存在性,其中(?)a=(2,1,1),(2,1,2),(2,2,1),(2,2,2).第四章讨论最优(n,{3,4,5},Λa,1,Q)-OOCs的存在性,其中Q=(1/2,1/4,1/4),(1/4,1/2,1/4),(1/4,1/4,1/2).第五章是小结及可进一步研究的问题.(本文来源于《广西师范大学》期刊2016-04-01）
孙红果,邓华[4]（2016）在《样本自相关系数与偏自相关系数的研究》一文中研究指出探讨了自相关系数(AC)、偏自相关系数(PAC)和样本相关系数(SAC)、样本偏相关系数(SPAC)的特性,并利用均匀分布产生随机数验证SAC和SPAC渐进服从正态分布的特性,自相关系数在时间序列数据建模中有重要应用,利用时间序列模型自回归滑动平均(ARMA)模型,模拟得到一组样本数据,求得各自的SAC和SPAC,分析ARMA模型的阶数不同时SAC和SPAC的差异,最后利用SAC和SPAC的特征对实际经济数据消费物价指数(CPI)进行建模,根据拟合优度显示拟合效果很好。(本文来源于《蚌埠学院学报》期刊2016年01期）
李晓康[5]（2013）在《基于自相关系数的有序样本聚类分析》一文中研究指出有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标。将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本间的相关关系,并以此为分类指标,进行分类。最后运用离差平方和确定最优分类数及分类结果,分类结果符合实际。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
张燕平,查永亮,赵姝,杜秀全[6]（2014）在《基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测》一文中研究指出传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在Chou提出的伪氨基酸组成模型(pseudo-amino acid composition,PseAAC)的基础上,通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型,并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量。分别使用两种方法编码,选用支持向量机作为预测工具,在数据集Z277、Z498以及独立测试集D138上进行了若干实验,对比结果显示,新方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43%和8.53%,证明了新方法是有效的。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2014年01期）
罗柏文,万明康,于宏毅[7]（2013）在《基于自相关系数的合成权值估计算法》一文中研究指出提出了一种适用于相关噪声条件下信号合成中最佳合成权值估计的通用算法。该算法仅需估计一组信号的自相关函数和互相关函数,通过求解一个简单的一元二次方程,就可获得最佳合成权值的估计。由于回避了估计最佳合成权值表达式中的中间变量,计算更为简单。分别对不同噪声条件下的QPSK、8PSK和64QAM调制信号进行了大量计算机仿真,结果表明该算法均能够准确估计出最佳合成权值,同时还具有鲁棒性强、通用性好的特点。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2013年05期）
张立民,刘峰,张瑞峰[8]（2012）在《一种构造系数的自相关函数特征提取算法》一文中研究指出由于遥感影像具有数据量大、维数高和不确定性等特点,遥感影像的分类已经远远超出了人的分析和解译能力,为了达到理想的分类效果,提取深层次空间结构信息的需求越来越强烈。根据各类样本的均值和方差构造加权系数,对样本的自相关函数进行加权,提出1种新的自相关函数特征提取算法,以改善样本不足造成的分类精度较低问题;采用支持向量机方法,对新的样本数据进行训练与分类性能研究。实验结果表明分类精度提高,在一定程度上能够反映遥感影像的深层次空间结构信息,验证了此算法的有效性与可行性。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2012年05期）
续秋霞,王立强,冯文娟,刘宣会,李海洋[9]（2011）在《具有自相关误差变系数回归模型的局部线性估计》一文中研究指出变系数回归模型误差具有自回归结构时,基于重新改写具有自回归误差的变系数回归模型为独立误差的变系数回归模型,文章提出其局部线性估计方法.模拟结果显示该估计方法是有效的.(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
陶新民,刘福荣[10]（2010）在《基于AR模型自相关系数熵的轴承故障检测新方法》一文中研究指出针对轴承故障检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应等现实应用问题,提出了一种基于自回归(AR)模型残差序列自相关系数熵的故障检测方法。该方法利用正常样本生成AR模型参数,其它样本在该模型的投影形成残差序列,计算残差序列的自相关系数熵作为相似性的度量。实验结果表明该方法能有效地克服以AR模型参数为特征计算复杂度高且检测性能易受样本大小影响的不足。实验中将本文方法同其它以AR模型为特征的多层感知机(MLP)及自组织映射(SOM)方法进行比较,实验结果验证了本文建议方法的正确性和有效性。(本文来源于《第二十九届中国控制会议论文集》期刊2010-07-29）
逆自相关系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对滚动轴承故障成分周期性强且易被强烈的背景噪声所湮没的特点,提出了基于EEMD和自相关函数峰度系数的滚动轴承故障诊断方法。集成经验模态分解(EEMD)将信号从高频到低频逐次分解出具有不同振动模式的模态函数(IMF),高频部分的IMF分量中包含较多的故障冲击成分,然而其中往往含有大量的噪声,所以IMF分量的选取为故障特征提取的关键。周期信号和随机信号的自相关函数分布特征不同,随机信号的自相关函数在零点处最大,向两侧迅速衰减为0;虽然一般周期信号在零点处同样取得最大值,但向两侧衰减为0的过程是缓慢的。峰度系数作为度量数据在中心聚集程度的指标,在正态分布情况下,峰度系数值是0。正的峰度系数说明观察量更集中,有比正态分布更长的尾部;负的峰度系数说明观测量不那么集中,有比正态分布更短的尾部。峰度系数越大,则数据分布曲线越陡峭,说明其中噪声含量越多。峭度对冲击信号特别敏感,轴承正常运行时,振动信号峭度值大约为3;轴承出现故障时,峭度值随之增大;峭度值越大说明轴承故障越严重。故此,本文采用自相关函数峰度系数和峭度原则来筛选IMF分量。首先,将采集到的复杂振动信号进行EEMD分解,分别计算各IMF峭度值及其自相关函数的峰度系数,筛选峭度值大于3且峰度系数较小的IMF进行重构,这样既保留了最多的故障信息,又避免了强噪声对故障特征提取的影响;然后,利用谱峭度法确定带通滤波器的最佳中心频率和带宽;最后,将滤波后的信号进行包络解调分析并与理论故障频率对比。通过仿真信号和轮对跑合实验台实测数据的研究分析,验证了该方法的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逆自相关系数论文参考文献
[1].宋健.自相关系数计步算法的精度与能耗权衡研究[D].内蒙古大学.2018
[2].李翠省,刘永强,廖英英.基于EEMD和自相关函数峰度系数的滚动轴承故障诊断方法[C].第十届动力学与控制学术会议摘要集.2016
[3].党淑娟.自相关系数不全为1的最优(n,{3,4,5｝,∧_a,1,Q)-OOCs的界与构造[D].广西师范大学.2016
[4].孙红果,邓华.样本自相关系数与偏自相关系数的研究[J].蚌埠学院学报.2016
[5].李晓康.基于自相关系数的有序样本聚类分析[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2013
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[7].罗柏文,万明康,于宏毅.基于自相关系数的合成权值估计算法[J].吉林大学学报(工学版).2013
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[10].陶新民,刘福荣.基于AR模型自相关系数熵的轴承故障检测新方法[C].第二十九届中国控制会议论文集.2010