导读:本文包含了增广状态估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:参数辨识,状态估计,数据诊断,残差平衡度
增广状态估计论文文献综述
陆东生,马龙鹏[1]（2019）在《基于增广状态估计的混合不良数据诊断与参数辨识》一文中研究指出电网同时存在遥测坏数据和参数错误时,由于坏数据会影响参数辨识结果,全网参数辨识和估计方法很难保证结果的准确性。文中提出一种基于增广状态估计的混合不良数据诊断与参数辨识方法,先通过残差平衡度判断不良数据是遥测坏数据还是错误参数,将遥测坏数据直接剔除;然后,通过分区方法将多个潜在的不良参数尽可能分开在不同的局部区域,以减弱不良数据之间的相互影响;最后,采用分区增广状态估计方法修正不良参数。算例结果表明,该方法能有效区分坏数据和错误参数,且分区参数辨识能避免不良数据之间相互影响,从而提高了可疑参数辨识的精度。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年02期）
石光,赵军,孔圣立,韩伟[2]（2015）在《基于增广状态估计的厂站拓扑错误辨识研究》一文中研究指出提出了一种改进的增广状态估计模型,用以进行厂站拓扑错误辨识。该模型将厂站内的开关和刀开关的遥信约束增广为状态估计的约束条件,目标函数取为遥测残差和遥信残差的加权绝对值之和,从而把厂站拓扑错误辨识问题转化为一个线性规划问题。利用该模型在两次加权最小二乘估计之间可以快速地进行厂站拓扑错误辨识,然后再运行加权最小二乘估计,则可以提高状态估计的准确度。最后通过算例验证了所提出的方法的有效性和良好的工程应用前景。(本文来源于《电气应用》期刊2015年15期）
薛安成,张兆阳,张建民,常乃超,毕天姝[3]（2014）在《基于最大测点正常率的线路参数增广状态估计方法》一文中研究指出线路参数误差会导致状态估计不准确,进而影响能量管理系统的高级应用。基于加权最小二乘的增广状态估计法是一种有代表性的线路参数估计方法,但该方法存在易受量测误差影响等问题。基于测量不确定度理论,提出了一种以最大测点正常率(MNMR)为目标函数的线路参数增广状态估计新方法。与传统增广状态估计方法不同,该方法基于测量不确定度信息,目标是使测点的正常率最大,同时考虑电力系统实际的潮流和物理约束信息。此外,采用高斯核密度估计和点估计方法来提取参数估计结果的统计特征。仿真实验表明,所述方法继承了MNMR抗差状态估计的"抗差"特性,辨识结果不易受量测误差影响,能得到更加合理的线路参数。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2014年10期）
王晓敏[4]（2011）在《增广集员状态估计算法研究及应用》一文中研究指出集员估计理论作为当今国际控制理论界一个新兴的、极其活跃的研究领域,在系统辨识、信息处理、故障检测和鲁棒控制等诸多实际工程领域中取得了广泛的研究和应用。论文在现有集员估计算法研究成果的基础上,针对非线性离散时间系统的状态估计问题,做了进一步的理论研究。论文首先介绍了非线性系统中几种常用的状态估计算法。分别介绍了加权最小二乘法、扩展卡尔曼滤波以及基于外定界椭球下的扩展集员状态估计算法。然后,对各种常用的状态估计算法进行了比较与分析。接着本文在现有集员估计算法研究成果的基础上,提出了一种适合于非线性系统的增广集员状态估计算法。该算法具有描述简单,实时性好,对参数的扰动具有较强的鲁棒性等优点。通过状态定界的方法,采用时间更新和测量更新来包含系统的真实状态。此外,该算法不仅对非线性系统做了线性化处理,还将系统的一阶与二阶线性化误差结合起来进行分析。研究结果表明,当非线性系统满足一定假设条件时,系统的状态估计误差是有界的。仿真实验表明了该算法的有效性。最后,介绍了增广集员状态估计算法在电力系统状态估计中的应用。并通过实验将该算法与电力系统中常用的状态估计算法作了简明的比较和性能分析。实验结果表明,增广集员状态估计算法能进一步提高估计精度,验证了算法的可行性。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2011-04-01）
林富洪[5]（2009）在《基于增广状态估计的高压长线路双端故障测距新算法》一文中研究指出引入了增广状态估计方法估计线路参数。基于分布参数模型推理得出线路两端负序电流分量与故障点对地负序电流分量之间存在的数学关系,并在此基础上提出了一种高压长线路双端故障测距新算法。该方法测距精度不受过渡电阻及其性质、故障类型、系统等值阻抗和故障发生角等因素的影响。大量仿真结果表明该算法在不均匀线路参数情况下依然有较高的测距精度。(本文来源于《现代电力》期刊2009年04期）
吕颖,张伯明,吴文传[6]（2008）在《基于增广状态估计的广域继电保护算法》一文中研究指出提出了一种基于增广状态估计的广域继电保护算法,通过搜集相邻区域保护装置的量测信息,建立广域继电保护的增广状态估计模型,进行准确的故障诊断和故障定位。利用相邻区域保护装置的冗余量测信息,通过最优估计修正量测误差,通过坏数据检测和辨识排除坏数据的影响,提高保护决策的准确度。对IEEE9节点系统和某实际电网模型进行了仿真计算,表明该方法容错性好,当存在局部量测错误和通信故障时,仍然能做出正确决策。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2008年12期）
增广状态估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种改进的增广状态估计模型,用以进行厂站拓扑错误辨识。该模型将厂站内的开关和刀开关的遥信约束增广为状态估计的约束条件,目标函数取为遥测残差和遥信残差的加权绝对值之和,从而把厂站拓扑错误辨识问题转化为一个线性规划问题。利用该模型在两次加权最小二乘估计之间可以快速地进行厂站拓扑错误辨识,然后再运行加权最小二乘估计,则可以提高状态估计的准确度。最后通过算例验证了所提出的方法的有效性和良好的工程应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增广状态估计论文参考文献
[1].陆东生,马龙鹏.基于增广状态估计的混合不良数据诊断与参数辨识[J].电力工程技术.2019
[2].石光,赵军,孔圣立,韩伟.基于增广状态估计的厂站拓扑错误辨识研究[J].电气应用.2015
[3].薛安成,张兆阳,张建民,常乃超,毕天姝.基于最大测点正常率的线路参数增广状态估计方法[J].电力系统自动化.2014
[4].王晓敏.增广集员状态估计算法研究及应用[D].长沙理工大学.2011
[5].林富洪.基于增广状态估计的高压长线路双端故障测距新算法[J].现代电力.2009
[6].吕颖,张伯明,吴文传.基于增广状态估计的广域继电保护算法[J].电力系统自动化.2008