导读:本文包含了判别统计量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性滤波,无迹卡尔曼滤波,抗差无迹卡尔曼滤波,抗差因子
判别统计量论文文献综述
万某峰,赵长胜,王飞[1]（2013）在《预测残差判别统计量抗差因子在UKF算法中的应用》一文中研究指出在UKF滤波中,针对观测信息存在粗差的问题,基于预测残差构建了预测残差判别统计量。结合叁段函数组成了一种新的抗差因子函数,并给出抗差UKF算法公式。该算法计算过程无需迭代,实现一步抗差,适合实时滤波估计。计算结果表明,该抗差因子函数不仅能够有效地控制含粗差观测值对滤波结果的影响,得到可靠的滤波解,而且可以提高滤波精度。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2013年01期）
李志峰[2]（2012）在《基于次序统计量和支持向量机的混凝土强度的判别与预测》一文中研究指出本文讨论了概率统计中次序统计量的渐近正态性，并利用次序统计量的精确分布研究了《GB/T50107－2010混凝土强度检验评定标准》中试块强度最小值的合理界限的确定问题。根据生产方、用户方风险控制的置信水平，运用最小次序统计量的密度函数求得试块强度最小值f_(cu,min)的取值范围，提出了一种新的判别不等式f_(cu,min)≥f_(cu, k) λ_2~*S_(fcu)，并且给出了系数λ_2~*的取值表，这样既解决了仅凭经验判断所带来的困惑，又能够提高数据处理的可信度。同时，本文还讨论了支持向量机（Support Vector Machines）回归所对应的一种密度函数，作为拉普拉斯分布的一种推广，并计算出其参数的极大似然估计。混凝土抗压强度的预测是关系施工进度的热点话题，统计分析其影响因素时，收集的基本上是小样本、多变量的数据，本文运用支持向量机建立了混凝土强度的回归预测模型，结果说明支持向量机对于小样本的研究有一定的优势。(本文来源于《湖北师范学院》期刊2012-05-19）
杜宝军[3]（2012）在《最大顺序统计量的随机比较与判别分析》一文中研究指出随机比较理论作为有效的工具,经常用于不确定性现象之间的比较,因此广泛应用于应用概率、统计学、精算学以及可靠性理论等领域.随机序在其中扮演着极其重要的角色.本文致力于研究在几何分布模型、具有弹性参数的指数分布模型中最大顺序统计量之间的随机比较, Beta分布和Kumaraswamy分布之间的判别分析,以及连续n中取K系统中,冗余元件的最优分配问题.首先,我们研究了来自几何分布总体的两组非齐次样本的最大顺序统计量.在似然比序、失效率序以及通常随机序意义下,分别对两个最大顺序统计量进行比较,并建立了序关系成立的充分条件.同时,通过反例说明了在最大顺序统计量随机比较性质方面,几何分布和指数分布之间存在差异.其次,我们研究了具有弹性参数的指数分布模型中,两组非齐次样本的最大顺序统计量之间的随机比较.这里考虑了模型中两个参数同时满足某种序关系时，分别从通常随机序、反向失效率序以及似然比序意义下,对两个最大顺序统计量进行比较,并将似然比序的结论推广到比例反失效率模型.再次,基于似然比检验的理论,我们建立了Beta分布和Kumaraswamy分布之间的判别分析方法,证明了检验统计量的渐近正态性,并通过数值模拟的方法评价了该判别方法的优劣.最后,研究了连续n中取κ系统中,冗余元件的最优分配问题.这里分别从热储备和冷储备两种情况考虑.在通常随机序意义下,我们得到将较大的冗余元件配置在离对称中心较近的位置,能够产生更大的可靠性.同时,通过反例得出结论,若冗余元件之间满足增凹序,但是不同配置方案下系统寿命之间不存在增凹序关系；若冗余元件之间满足失效率序(似然比序),同样地,不同配置方案下系统寿命之间不存在失效率序关系.(本文来源于《兰州大学》期刊2012-04-01）
李金龙,徐君毅[4]（2010）在《误差判别统计量和参数初值对抗差估计的影响分析》一文中研究指出针对抗差估计中难于获得可靠参数初值的问题,提出基于高崩溃点的初始等价权求取参数初值,以提高抗差估计的崩溃污染率。计算结果表明,采用该方法求得参数初值并求解残差能有效抵制粗差对残差的影响,有利于计算合理的等价权,在观测量粗差污染率较高时,该方法仍有效。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2010年03期）
判别统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文讨论了概率统计中次序统计量的渐近正态性，并利用次序统计量的精确分布研究了《GB/T50107－2010混凝土强度检验评定标准》中试块强度最小值的合理界限的确定问题。根据生产方、用户方风险控制的置信水平，运用最小次序统计量的密度函数求得试块强度最小值f_(cu,min)的取值范围，提出了一种新的判别不等式f_(cu,min)≥f_(cu, k) λ_2~*S_(fcu)，并且给出了系数λ_2~*的取值表，这样既解决了仅凭经验判断所带来的困惑，又能够提高数据处理的可信度。同时，本文还讨论了支持向量机（Support Vector Machines）回归所对应的一种密度函数，作为拉普拉斯分布的一种推广，并计算出其参数的极大似然估计。混凝土抗压强度的预测是关系施工进度的热点话题，统计分析其影响因素时，收集的基本上是小样本、多变量的数据，本文运用支持向量机建立了混凝土强度的回归预测模型，结果说明支持向量机对于小样本的研究有一定的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别统计量论文参考文献
[1].万某峰,赵长胜,王飞.预测残差判别统计量抗差因子在UKF算法中的应用[J].测绘科学技术学报.2013
[2].李志峰.基于次序统计量和支持向量机的混凝土强度的判别与预测[D].湖北师范学院.2012
[3].杜宝军.最大顺序统计量的随机比较与判别分析[D].兰州大学.2012
[4].李金龙,徐君毅.误差判别统计量和参数初值对抗差估计的影响分析[J].大地测量与地球动力学.2010