高分辨质谱分析论文-黄彧,刘春明,吴桐,王乐奇,侯万超

高分辨质谱分析论文-黄彧,刘春明,吴桐,王乐奇,侯万超

导读:本文包含了高分辨质谱分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:细胞色素P450酶,厚朴,体外代谢,超高效液相色谱-高分辨质谱

高分辨质谱分析论文文献综述

黄彧,刘春明,吴桐,王乐奇,侯万超[1](2019)在《超高效液相色谱-高分辨质谱分析大鼠肝微粒体中厚朴酚与和厚朴酚的体外代谢》一文中研究指出采用CYP450亚型酶特异性抑制剂,结合超高效液相色谱-高分辨质谱(UPLC-HRMS)对厚朴活性成分(厚朴酚、和厚朴酚)在肝微粒体中的体外代谢产物及主导代谢的细胞色素P450(CYP450)亚型酶进行分析与鉴定。特异性抑制剂实验显示CYP2E1亚型酶可能是主导厚朴酚苯环羟基化代谢产物的亚型酶,CYP1A2和CYP2C是主导厚朴酚氧化代谢的亚型酶。CYP2C是将和厚朴酚转化为氧化代谢产物的主要的CYP450亚型酶,CYP1A2和CYP2E1可能是负责将和厚朴酚转化为其羟基化和氢化代谢产物的主要的CYP450亚型酶,CYP2B6亚型酶很可能用于指导和厚朴酚苯环羟基化代谢产物。不同CYP450亚型酶在厚朴酚、和厚朴酚与大鼠肝微粒体体外代谢的实验中,呈现出对氧化反应和羟基化反应不同的催化活性,提示在临床用药中应注意药物-药物、药物-酶之间的相互作用。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年02期)

汤丹,曹东敏,黄广枭,罗家敏,郭宁[2](2019)在《葛根的指纹图谱构建及共有特征峰四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱分析》一文中研究指出目的建立葛根药材的HPLC指纹图谱并对其共有特征峰进行高分辨质谱鉴定。方法葛根经30%(体积分数)乙醇提取,采用Inertsil ODS-3色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以乙腈-0.1%(体积分数)甲酸水溶液为流动相,梯度洗脱,检测波长为254 nm,对10批市售葛根药材的指纹图谱进行相似度评价分析,并通过对照品比对及四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱(Q-Orbitrap HRMS/MS)对主要共有峰进行指认。结果建立了葛根的HPLC指纹图谱,10批葛根药材指纹图谱中有12个共有峰,各批次间共有峰的相对保留时间RSD均<0.5%,样品间相似度均>0.95,同时采用对照品比对法和高分辨液质技术对12个共有特征峰异黄酮成分进行了鉴定。结论所建立的葛根指纹图谱专属性强,结合采用高分辨液质联用技术进行的定性分析,可用于葛根药材的整体质量综合评价。(本文来源于《广东药科大学学报》期刊2019年02期)

王宗霜,王乃鑫,刘泽龙[3](2019)在《全二维气相色谱-高分辨飞行时间质谱分析LCO中芳烃化合物》一文中研究指出采用全二维气相色谱-高分辨飞行时间质谱(GC×GC/HR-TOF MS)对催化裂化轻循环油(LCO)中的芳烃化合物进行详细表征。通过质谱图解析、沸点信息和标准物质保留时间对比,结合仪器高分辨率的优势,确定LCO中的主要芳烃类型及结构。对相同Z值、但类型不同的芳烃在总离子流色谱图中的峰面积进行归一化计算,结合SH/T 0606—2005法测定结果,得到不同类型芳烃在LCO中的含量。结果表明:LCO中除含有Z值为-6的烷基苯类、Z值为-12的萘类和Z值为-18的菲类和蒽类化合物外,还含有Z值为-8的芳烃包含茚满类和四氢萘类化合物,以茚满类为主;Z值为-10的芳烃主要为茚类,含有少量的二环烷基苯类;Z值为-14的芳烃包含联苯类、苊类和二苯并呋喃类化合物,以苊类为主;Z值为-16的芳烃主要为芴类,不含苊烯类化合物。该方法可以提供更为详细的芳烃类型和单体化合物的分子组成信息。(本文来源于《石油学报(石油加工)》期刊2019年02期)

杜然,郭律均,闫建斌[4](2019)在《超分辨质谱分析浓香型白酒洋河梦之蓝(手工班)生物活性物质的研究》一文中研究指出中国白酒的独特酿造方法有利于增加酒体的微量成分,其中不仅包含呈香呈味物质,而且还包括大量生物活性成分。本研究利用气相色谱质谱(GC-MS)和高分辨串联液相质谱(UPLC/Q-Exactive Orbitrap)分析了高端绵柔型白酒洋河梦之蓝(手工班)的生物活性物质,发现该酒除含有脂肪酸和酯类等常见活性物质外,还发现酚类化合物、呋喃类、吡嗪类、萜类和核苷类似物等组分。其中,虫草素和圣草酚两种生物活性成分在白酒中鲜有报道,定量分析显示二者的含量分别为1.78 mg/L和1.81 mg/L。(本文来源于《酿酒科技》期刊2019年06期)

张潇,苗祥贞,袁炎炎,高简,张亚丽[5](2018)在《基于LTQ-Orbitrap高分辨质谱分析萸黄连中的成分》一文中研究指出目的:采用HPLC串联LTQ-Orbitrap高分辨质谱法分析萸黄连的主要化学成分。方法:采用C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B)为流动相进行梯度洗脱,采用LTQ-Orbitrap线性离子阱高分辨质谱,正离子检测模式进行扫描,根据高分辨质谱提供的分子离子峰和多级碎片的准确质量信息并结合文献对样品进行定性分析。结果:在正离子模式下,检测出萸黄连中的26种成分,鉴定出其中23种化学成分;萸黄连较黄连片增加了吴茱萸中的成分。结论:本实验可为萸黄连的质量控制及炮制机理研究提供参考依据。(本文来源于《中药材》期刊2018年05期)

刘海霞,裴香萍,杜晨晖,裴妙荣,闫艳[6](2018)在《UHPLC-Q Exactive轨道肼高分辨质谱分析中华苦荬菜与苣荬菜中主要化学成分》一文中研究指出目的通过UHPLC-Q Exactive轨道肼高分辨质谱技术分析中华苦荬菜与苣荬菜中主要化学成分的异同。方法采用Agilent Poroshell 120色谱柱(100 mm×3 mm,2.7μm),并以甲醇-0.5%冰醋酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,体积流量为0.3 mL/min,质谱使用ESI离子源,正、负离子模式扫描采集数据。结果通过正、负离子质谱信息及元素组成分析,并结合相关文献和对照品数据对照,鉴定出中华苦荬菜中9种化学成分、苣荬菜中10种化学成分;中华苦荬菜与苣荬菜中共有化学成分有9种,其中7种有机酸类和2种黄酮类成分。结论利用UHPLC-Q Exactive轨道肼高分辨质谱技术,分析中华苦荬菜与苣荬菜中主要化学成分,为控制中华苦荬菜与苣荬菜药材质量及临床应用提供科学依据。(本文来源于《中草药》期刊2018年07期)

柴爽爽,马有宁,高欢欢,秦美玲,杨欢[7](2018)在《基于不同提取方法的水稻叶片蛋白质组的二维液相色谱分离及高分辨质谱分析》一文中研究指出建立了酚法提取-二维液相色谱分离-高分辨质谱分析水稻叶片蛋白质组的方法。水稻叶片蛋白质经过酚法提取,酶解肽段脱盐后用离线反相-反相二维液相色谱分离,然后用线性离子阱/静电场轨道阱组合式高分辨质谱分析,共鉴定到2 712种蛋白质。比较了液相色谱分离系统(一维液相色谱与二维液相色谱)和水稻叶片蛋白质提取方法(酚法、十二烷基硫酸钠法(SDS法)和叁氯乙酸/丙酮法(TCA/丙酮法))对鉴定蛋白质数量的影响,结果表明:在二维液相色谱条件下,酚法、SDS法和TCA/丙酮法鉴定到的蛋白质数目为2 712、2 415和1 914,分别是一维液相色谱条件下鉴定到的蛋白质数目的 2.7、2.5和1.9倍。二维液相色谱条件下,酚法鉴定到的蛋白质数目比SDS法和TCA/丙酮法分别多297和798。与SDS法和TCA/丙酮法相比,酚法不但鉴定到的蛋白质数量多,而且能够鉴定到一些极端蛋白质,如酸性、碱性及高等电点的蛋白质。此外,对二维液相色谱条件下3种蛋白质提取方法提取到的蛋白质进行生物学功能分类,发现3种方法鉴定到的蛋白质的功能存在互补性,但酚法鉴定到的蛋白质功能种类最多。该法为水稻蛋白质组学研究提供了技术支撑,同时也为其他作物的蛋白质组学研究技术提供重要的借鉴。(本文来源于《色谱》期刊2018年02期)

樊朝阳,张艳芬,韩晔华[8](2017)在《基于等离子体电离技术的石油烃高分辨质谱分析方法》一文中研究指出石油烃类作为石油中含量最多的化合物,由于其弱极性/非极性的特点,很难在质谱检测的过程中实现完整的―软‖电离。目前常用的表征方法为GC-MS方法,但该法仅限用于低沸点且组分较为简单的油品。而对于高沸点的石油组分,由于受到柱温和柱分离效率的限制,无法实现单体烃分析。本文针对这一问题,开发了一种基于直接实时分析电离源(DART)分析所有类型烃类的方法。DART电离源的工作原理为,高温高压下惰性气体被激发为亚稳态的等离子体,等离子体通过彭宁电离直接将待测物质离子化,而不考虑物质的极性[1,2]。设计了一套辅助进样装置(图1),以实现DART的连续进样分析,从而得到长时间稳定的谱图,能够与FT-ICRMS进行联用分析实际的石油样品。DART在电离过程中常用的工作气体一般为氦气,但亚稳态氦原子的电离能为19.8ev,在电离链烷烃(电离能小于10ev)时,样品会发生碎裂,导致无法获得完整的样品峰。我们将氦气换为能量更低的氩气(亚稳态能量11.55ev),得到了链烷烃的准分子离子峰且几乎没有碎片峰。同时对比了不同溶剂(甲苯,正己烷,环己烷等)对电离产物的影响,选择了产物较为单一的甲苯作为溶剂。在对电离条件进行一系列优化后,得到了全类型烃类(直链烷烃,支链烷烃,环烷烃,芳香烃)的电离谱图(图1),并对润滑油基础油进行了检测,谱图显示有大量的烃类。该方法首次在同一电离源条件下实现了全类型烃类的检测,且无需进行任何前处理,相比于ESI,APPI等[3,4]电离源,有很大的发展前景和研究空间。(本文来源于《第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集-分会场5:有机/生物质谱新方法》期刊2017-12-09)

王丁众,张启东,刘俊辉,柴国璧,张文娟[9](2016)在《烟气苦味成分的感官导向鉴定和液相色谱-高分辨质谱分析》一文中研究指出烟气中苦味化合物多为难挥发成分,种类多、含量低。本研究采用感官导向鉴定法与液相色谱-高分辨质谱法(LC-HRMS)相结合分析烟气苦味成分,利用凝胶色谱分离主流烟气粒相物水溶性成分,并对各流分进行感官评价以确定苦味流分,合并后得到苦味特征组分。采用Q-Exactive型LC-HRMS仪器分析苦味特征组分,通过保留时间和二级质谱定性,对化合物标准品水溶液进行味觉评价,确定苦味化合物。在苦味特征组分中共鉴定出16种化合物,其中有苦味特征的是新烟草碱、降烟碱、麦斯明、可替宁、2-丁基咪唑、2-异丙基咪唑、烟酰胺、N-甲基烟酰胺、N-乙基烟酰胺和3-乙基-4-甲基-3-二氢吡咯-2-酮。该方法可为鉴定烟气中关键的苦味成分,实现卷烟产品的定向设计,提高卷烟的感官舒适性提供参考。(本文来源于《质谱学报》期刊2016年05期)

张亚和,廖晶,卢鸿,任丽敏,郭绍辉[10](2016)在《石油芳烃组分中未知化合物——叁叔丁基苯基磷酸酯的高分辨质谱分析》一文中研究指出将大气压光电离(APPI)、电喷雾(ESI)、实时直接分析(DART)多种电离源和傅立叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)联用对石油芳烃样品中的未知化合物进行研究。通过高分辨质谱的精确质量,结合碰撞诱导解离(CAD)技术,经分析并与文献标准物质谱图比对,推断未知物为叁(2,4-二-叔丁基苯基)磷酸酯(TDTBPP),并研究了其在不同大气压电离源中的电离特性。APPI谱图中主要为[M+H]~+峰,同时存在M.~+峰。ESI谱图中主要为[M+Na]~+(不加甲酸)或[M+NH4]~+峰(加甲酸)。DART谱图中主要为[M+NH4]~+峰,而EI谱图中基峰为m/z 57(叔丁基),次强峰为[M-CH3]~+峰。(本文来源于《分析测试学报》期刊2016年08期)

高分辨质谱分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的建立葛根药材的HPLC指纹图谱并对其共有特征峰进行高分辨质谱鉴定。方法葛根经30%(体积分数)乙醇提取,采用Inertsil ODS-3色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以乙腈-0.1%(体积分数)甲酸水溶液为流动相,梯度洗脱,检测波长为254 nm,对10批市售葛根药材的指纹图谱进行相似度评价分析,并通过对照品比对及四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱(Q-Orbitrap HRMS/MS)对主要共有峰进行指认。结果建立了葛根的HPLC指纹图谱,10批葛根药材指纹图谱中有12个共有峰,各批次间共有峰的相对保留时间RSD均<0.5%,样品间相似度均>0.95,同时采用对照品比对法和高分辨液质技术对12个共有特征峰异黄酮成分进行了鉴定。结论所建立的葛根指纹图谱专属性强,结合采用高分辨液质联用技术进行的定性分析,可用于葛根药材的整体质量综合评价。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高分辨质谱分析论文参考文献

[1].黄彧,刘春明,吴桐,王乐奇,侯万超.超高效液相色谱-高分辨质谱分析大鼠肝微粒体中厚朴酚与和厚朴酚的体外代谢[J].分析科学学报.2019

[2].汤丹,曹东敏,黄广枭,罗家敏,郭宁.葛根的指纹图谱构建及共有特征峰四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱分析[J].广东药科大学学报.2019

[3].王宗霜,王乃鑫,刘泽龙.全二维气相色谱-高分辨飞行时间质谱分析LCO中芳烃化合物[J].石油学报(石油加工).2019

[4].杜然,郭律均,闫建斌.超分辨质谱分析浓香型白酒洋河梦之蓝(手工班)生物活性物质的研究[J].酿酒科技.2019

[5].张潇,苗祥贞,袁炎炎,高简,张亚丽.基于LTQ-Orbitrap高分辨质谱分析萸黄连中的成分[J].中药材.2018

[6].刘海霞,裴香萍,杜晨晖,裴妙荣,闫艳.UHPLC-QExactive轨道肼高分辨质谱分析中华苦荬菜与苣荬菜中主要化学成分[J].中草药.2018

[7].柴爽爽,马有宁,高欢欢,秦美玲,杨欢.基于不同提取方法的水稻叶片蛋白质组的二维液相色谱分离及高分辨质谱分析[J].色谱.2018

[8].樊朝阳,张艳芬,韩晔华.基于等离子体电离技术的石油烃高分辨质谱分析方法[C].第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集-分会场5:有机/生物质谱新方法.2017

[9].王丁众,张启东,刘俊辉,柴国璧,张文娟.烟气苦味成分的感官导向鉴定和液相色谱-高分辨质谱分析[J].质谱学报.2016

[10].张亚和,廖晶,卢鸿,任丽敏,郭绍辉.石油芳烃组分中未知化合物——叁叔丁基苯基磷酸酯的高分辨质谱分析[J].分析测试学报.2016

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