导读:本文包含了多值直觉模糊集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区间值直觉模糊集,模糊多属性决策,加权TOPSIS法,教学效果评价
多值直觉模糊集论文文献综述
黄淑伟,张燕丽[1]（2019）在《基于区间值直觉模糊集加权TOPSIS的高校教师教学效果评价》一文中研究指出开展高校教师教学效果评价是提高高校教学质量管理的有效方法之一。基于教学效果评价信息的不确定性,部分文献提出了模糊综合评价、TOPSIS、直觉模糊多属性决策等多种方法。但针对多属性决策中所包含的大量模糊和不确定信息的问题,则采用区间值直觉模糊集加权TOPSIS法,能得到更好地解决。通过定义区间值直觉模糊集和2个区间值直觉模糊集之间的距离等概念,并结合加权TOPSIS原理,计算各方案到正、负理想解的距离和紧密度的综合指标值,从而判断各备选方案的优劣次序。最后通过高校教师教学效果评价实例证明了其方法的有效性。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
杨少康,田泽金,吕跃进[2]（2018）在《基于区间值直觉模糊集新模糊度的模糊熵及其应用》一文中研究指出为进一步研究区间值直觉模糊集的模糊熵及其应用,将区间数的距离引入到区间值直觉模糊集的模糊度定义中并修改已有的模糊熵公理化定义,研究结果:(1)提出了区间值直觉模糊集的新模糊度定义,其更能反映模糊度的本质且是直觉模糊集的模糊度定义的推广;(2)提出了区间值直觉集的模糊熵的一系列诱导定理和一系列熵公式;(3)基于熵权法提出了在属性权重向量和专家权重向量完全未知、偏好信息为区间值直觉模糊集环境下不确定多属性群决策问题的解决方法,通过实例验证了方法的可行性和有效性。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
陆盈[3]（2018）在《基于区间值直觉模糊集的图像边缘检测算法》一文中研究指出针对当前边缘检测算法中边缘定位精度低、噪声抑制能力较弱等问题,提出了一种基于区间值直觉模糊集(IVIFS)的图像边缘检测算法。首先,对于给定的灰度图像,将其转换为模糊图像;其次,利用T范数和T-叁角余模,构造区间值模糊集(IVFS)的上、下极值,并将模糊图像划分为区间值模糊图像;然后,根据隶属度和非隶属度区间函数,通过区间值直觉模糊生成器来构造IVIFS图像。再根据边缘像素与相邻像素强度关系,得到直觉模糊边缘信息,利用去模糊机制获取模糊边缘。最后,通过线性方程的模糊指数优化,生成图像边缘。实验表明,与当前边缘检测方案比较,所提技术得到更多的边缘细节,完整性与清晰度更好,边缘定位精度高,具有较强的噪声抑制力,适用性强。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年12期）
江立辉,陈华友,黄艳[4]（2018）在《广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用》一文中研究指出软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年10期）
杨少康[5]（2018）在《区间值直觉模糊集的排序方法和熵测度研究》一文中研究指出区间值直觉模糊集在处理模糊或不确定性信息方面相比于模糊集、直觉模糊集、区间数等表达方式具有更出色的灵活性和实用性,已被广泛应用于决策分析、模式识别、供应商选择等实际问题中.本文针对基于区间值直觉模糊集的多属性群决策问题中的研究重点--区间值直觉模糊集的排序方法和熵测度,从以下几个方面进行研究:1.提出基于距离测度的区间值直觉模糊数的排序方法.首先,从得分函数与精确函数的视角、区间数大小比较的可能度公式的视角入手,分析已有区间值直觉模糊数排序方法的不足或缺陷.其次,定义一种新的区间值直觉模糊集之间的距离测度.最后,基于新定义的距离测度得到新的区间值直觉模糊数的排序方法,较好解决已有排序方法的不足或缺陷.2.提出区间值直觉模糊集熵测度的一系列诱导定理.首先,将区间数之间的距离引入到区间值直觉模糊集的模糊度定义中并导出相应的性质定理,所提定义更能反映模糊度的本质,且是直觉模糊集的模糊度的推广.其次,修改已有文献在区间值直觉模糊熵公理化定义中的一些瑕疵.最后,基于所提新的模糊度和修改后的熵公理化定义,提出区间值直觉模糊熵的一系列诱导定理和一系列熵公式.基于综合考虑模糊度和犹豫度得到的区间值直觉模糊熵公式,既能表达犹豫度的特征信息也能表达模糊度的特征信息,在刻画区间值直觉模糊集上面更具实用和优势,在利用熵权法解决权重向量完全未知的区间值直觉模糊多属性决策问题上更具优势.3.提出基于区间值直觉模糊数的权重未知的多属性群决策算法,并在实例--信息管理系统选择中验证所提算法的可行性和有效性.(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
季世玮[6]（2017）在《区间值直觉模糊集多属性决策方法》一文中研究指出本文在分析已有的精确函数区分能力基础上,提出了一种改进的精确函数。然后通过实例将各种精确函数进行比较,验证了新方法的合理性和有效性。最后应用到区间值直觉模糊集的加权算子和几何集成算子。(本文来源于《数码世界》期刊2017年03期）
段梦雅[7]（2016）在《多值区间直觉模糊软集若干问题的研究》一文中研究指出客观世界充满着模糊性和不完备性,概率论、模糊集理论以及粗糙集理论从不同的角度描述不确定性,对于处理不确定性问题做出重要贡献,但存在着参数不足的问题。软集,作为一种新的数学工具,从参数化的角度来处理这些不确定性问题,一经提出,受到众多学者的关注。多值直觉模糊集是基于对同一个评价对象不同的专家给出的结果不同且同一个专家从不同的角度来判断得到的结果也是不同的。但是在多值问题上没有考虑到隶属度和非隶属度在区间上的情况,本文在前人研究的基础上，将多值直觉模糊集推广到多值区间直觉模糊软集，研究其性质和在不确定决策中的应用。具体工作如下：(1)在对软集、模糊软集、多值直觉模糊集等理论综合分析的基础上,结合区间数理论给出多值区间直觉模糊集的概念,并与软集结合提出多值区间直觉模糊软集,研究了其相关的一些运算(交、并、补、子集)和性质,从而能更好的描述和求解不确定性问题。(2)把水平截集引入到多值区间直觉模糊软集中,给出了多值区间直觉模糊软集的水平截集的概念,探讨了其相关的性质,并给出证明。考虑到不同属性和不同决策准则的要求不同,提出多值区间直觉模糊软集可变阈值的λ-水平截集,并给出了一些常用的水平截集。(3)将多值区间直觉模糊软集应用于多属性不确定决策,给出相应的决策算法,并进行实证分析,结果表明该决策方法可行有效。(本文来源于《安徽大学》期刊2016-05-01）
滕希龙[8]（2015）在《基于区间值直觉模糊集的信息系统风险评估研究》一文中研究指出在信息化建设不断推进的过程中,信息系统的应用领域不断延伸,现已深入国计民生的各个层面。信息系统能够为人们带来诸多便利,但其受到攻击后对社会产生的影响也是巨大的,近年来其安全防护问题逐渐受到重视。风险评估从风险值与预计损失值着于研究信息系统的安全性,且评估结果能够直观的显示信息系统面临的风险情况。风险评估过程中,人为主观因素对评估结果有一定程度的影响,许多学者利用不同的理论模型研究风险评估方法。通过这些理论,虽然能够完成风险评估的任务,但不能较好的描述人为主观因素在风险评估过程中的作用。区间值直觉模糊集能够较好的描述人的主观决策状态,因此本文将该理论引入风险评估领域。为完成基于区间值直觉模糊集对信息系统进行风险评估的目标,本文主要的工作有：(1)提出了一种区间值直觉模糊集相似性算法。该算法从几何角度出发,将区间值直觉模糊集转化为坐标系中的四边形,分析图形而积区域间的覆盖、远离等相对关系,并以此作为计算相似性的依据。该方法拓展了研究区间值直觉模糊集相似性算法的思路,经验证该方法满足相似性的相关定义要求,且能够有效应用于实际环境。(2)提出一了基于区间值直觉模糊集相似性算法的信息系统风险评估方法。在风险评估的数据量化环节中,通过区间值直觉模糊集量化评估过程中评估者的主观决策观念,生成区间值直觉模糊集决策矩阵,并基于本文研究的相似性算法,研究一套信息系统风险评估方法。(3)设计开发了基于区间值直觉模糊集相似性算法的信息安全风险评估系统。该系统依据信息安全等级保护标准采集脆弱性,分析信息系统的部署环境识别其面临的威胁,结合信息系统资产情况,将采集到的脆弱性及威胁信息,转化为区间值直觉模糊集,并交由系统评估模块处理,得出风险值和预计损失值,对评估过程中发现的问题,提出整改建议,并生成风险评估报告。该系统实现了风险评估的整套流程,并对信息系统进行科学合理的风险计算,具有一定实用价值。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-21）
滕希龙,曲海鹏[9]（2015）在《基于区间值直觉模糊集相似性的信息安全风险评估方法研究》一文中研究指出风险评估在信息系统等级保护中发挥重要作用,通过风险评估可明确系统威胁与脆弱性,得出风险等级、预计损失等评估结果,系统管理员可加固整改评估中发现的问题,从而提高系统的安全性。然而评估过程中,评估者主观因素对评估结果影响较大,当对资产进行安全性赋值时,较难给出精确的数值描述资产的安全性。评估者给出的安全性赋值大多为依据自身经验、知识背景等多种因素得出的估计值,该值有一定主观性,其不能完整描述评估者在赋值时的主观心理状态,因此其影响评估结果的客观性。文章研究了一种风险评估方法,该方法在描绘评估者主观因素时有较大优势,从而降低主观因素对评估结果产生的影响,提高评估结果的客观性。利用区间值直觉模糊集描述评估者在安全性赋值时确定、否定、犹豫等与决策相关的主观心理状态,提出一种区间值直觉模糊集相似性算法,参考国标《信息系统安全等级保护基本要求》中规定的防护要求,在此基础上得到风险评估方法。实验结果证明了该方法的有效性,具备一定的应用价值。(本文来源于《信息网络安全》期刊2015年05期）
费翔,李得超[10]（2014）在《基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集》一文中研究指出拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集.本文首先定义一种基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集,进一步借助于区间值t-模的性质,系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质,并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理.(本文来源于《浙江海洋学院学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
多值直觉模糊集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为进一步研究区间值直觉模糊集的模糊熵及其应用,将区间数的距离引入到区间值直觉模糊集的模糊度定义中并修改已有的模糊熵公理化定义,研究结果:(1)提出了区间值直觉模糊集的新模糊度定义,其更能反映模糊度的本质且是直觉模糊集的模糊度定义的推广;(2)提出了区间值直觉集的模糊熵的一系列诱导定理和一系列熵公式;(3)基于熵权法提出了在属性权重向量和专家权重向量完全未知、偏好信息为区间值直觉模糊集环境下不确定多属性群决策问题的解决方法,通过实例验证了方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多值直觉模糊集论文参考文献
[1].黄淑伟,张燕丽.基于区间值直觉模糊集加权TOPSIS的高校教师教学效果评价[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2019
[2].杨少康,田泽金,吕跃进.基于区间值直觉模糊集新模糊度的模糊熵及其应用[J].广西大学学报(自然科学版).2018
[3].陆盈.基于区间值直觉模糊集的图像边缘检测算法[J].电子测量与仪器学报.2018
[4].江立辉,陈华友,黄艳.广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用[J].运筹与管理.2018
[5].杨少康.区间值直觉模糊集的排序方法和熵测度研究[D].广西大学.2018
[6].季世玮.区间值直觉模糊集多属性决策方法[J].数码世界.2017
[7].段梦雅.多值区间直觉模糊软集若干问题的研究[D].安徽大学.2016
[8].滕希龙.基于区间值直觉模糊集的信息系统风险评估研究[D].中国海洋大学.2015
[9].滕希龙,曲海鹏.基于区间值直觉模糊集相似性的信息安全风险评估方法研究[J].信息网络安全.2015
[10].费翔,李得超.基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集[J].浙江海洋学院学报(自然科学版).2014