亚健康状态评价论文-张磊,刘迎迎,于杰,郭伟星,李运伦

亚健康状态评价论文-张磊,刘迎迎,于杰,郭伟星,李运伦

导读:本文包含了亚健康状态评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:亚健康状态,WHOQOL-BREF量表,养生健身方,临床研究

亚健康状态评价论文文献综述

张磊,刘迎迎,于杰,郭伟星,李运伦[1](2019)在《基于WHOQOL-BREF量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究》一文中研究指出目的:基于WHOQOL-BREF量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法:试验组60例,其中中药试验组30例,采用养生健身方干预,模拟剂试验组30例,采用模拟剂干预;对照组60例,不进行任何药物干预;首先应用Logistic回归分析和判别分析,获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果:应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出9项高区分度的指标,包括X1(您怎样评价您的生存质量?)、X2(您对自己的健康状况满意吗?)、X3(您觉得疼痛妨碍您去做自己需要做的事情吗?)、X14(您有机会进行休闲活动吗?)、X16(您对自己的睡眠情况满意吗?)、X19(您对自己满意吗?)、X25(您对自己的交通情况满意吗?)、X26(您有消极感受吗?)、X27(家庭摩擦影响您的生活吗?)。最后采用以上9种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上9项特征性指标(P <0. 01),差异有统计学意义;其有效率分别为86. 67%、76. 67%、73. 33%、83. 33%、80%、86. 67%、90%、83. 33%、80%,远优于模拟剂(P <0. 01),差异有统计学意义。结论:养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上9项特征性指标,疗效显着,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。(本文来源于《辽宁中医杂志》期刊2019年11期)

张磊,刘迎迎,于杰,郭伟星,李运伦[2](2019)在《基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究》一文中研究指出目的基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法试验组60例,其中中药试验组30例,采用养生健身方干预;模拟剂试验组30例,采用模拟剂干预。对照组60例,不进行任何药物干预。首先应用logistic回归分析和判别分析,获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出4项高区分度的指标,包括X1(红细胞聚集)、X3(乳糜微粒)、X4(胆固醇结晶)、X6(Rots团块);最后采用以上4种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标(P<0.05),差异有统计学意义。结论养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标,疗效显着,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。(本文来源于《中国中医药现代远程教育》期刊2019年09期)

张磊,于杰,刘迎迎,郭伟星,李运伦[3](2019)在《基于SCL-90量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究》一文中研究指出目的:基于SCL-90量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法:观察组60例,其中中药观察组30例,采用养生健身方干预,模拟剂观察组30例,采用模拟剂干预;对照组60例,不进行任何药物干预。首先应用Logistic回归分析和判别分析获取特征性指标,再将获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果:应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出8项高区分度的指标,包括X17(发抖)、X29(感到孤独)、X37(感到人们对您不友好,不喜欢您)、X49(一阵阵发冷或发热)、X59(想到死亡的事)、X75(单独一人时神经很紧张)、X76(别人对您的成绩没有做出恰当的评价)、X83(害怕会在公共场合晕倒)。最后采用以上8种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上8项特征性指标,差异有统计学意义(P<0.01);其总有效率分别为73.33%、66.67%、66.67%、70.00%、70.00%、80.00%、90.00%、76.67%,远优于模拟剂,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上8项特征性指标,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。(本文来源于《山东中医杂志》期刊2019年04期)

林沅锜,许军,李文源,吴伟旋,夏聪[4](2018)在《亚健康评定量表评价安徽省城镇居民亚健康状态的信效度研究》一文中研究指出目的分析亚健康评定量表(SHMS V1.0)测评安徽省城镇居民亚健康状态的信度和效度。方法 2016年11月—2017年3月,在安徽省行政区域划分的基础上,采用分层随机抽样法抽取合肥市、铜陵市、阜阳市3个市,并按照性别(1∶1)进行抽样,根据纳入与排除标准,最终选取合肥市400名、铜陵市400名和阜阳市350名共1 150名城镇居民为调查对象。采用自行设计的亚健康状态调查问卷进行调查,其包括城镇居民一般情况调查表和SHMS V1.0两部分。采用内部一致性信度和分半信度考评SHMS V1.0的信度;采用各条目得分与各维度得分的相关系数,各维度得分与各子量表得分的相关系数,各维度的Cronbach'sɑ系数、各维度得分间及其与SHMS V1.0总分的相关系数评价SHMS V1.0的内容效度;运用探索性因子分析和验证性因子分析考评SHMS V1.0的结构效度。结果本研究共发放调查问卷1 150份,收回有效问卷1 078份,有效回收率为93.74%。SHMS V1.0、生理亚健康子量表(PS)、心理亚健康子量表(MS)、社会亚健康子量表(SS)的Cronbach'sɑ系数分别为0.928、0.847、0.875和0.857,Spearman-Brown系数分别为0.847、0.749、0.809和0.742,Guttman折半信度系数分别为0.847、0.745、0.807和0.731。SHMS V1.0各条目得分与其相应维度得分的相关系数为0.711~0.901(P<0.05);SHMS V1.0各维度得分与其相应子量表得分的相关系数为0.642~0.906(P<0.05);SHMS V1.0各维度的Cronbach'sɑ系数均大于该维度与其他维度得分或SHMS V1.0总分的相关系数(P<0.05)。SHMS V1.0的KMO=0.901,Bartlett's球形检验χ2=8 753.858,自由度为595(P<0.001),表明适合进行因子分析。探索性因子分析共提取8个公因子,其累积方差贡献率达63.319%,且每个条目均在其中1个公因子上有较大负荷值(>0.400)。经验证性因子分析,最终模型拟合效果理想:自由度比值(CMIN/DF)=2.009,规范适配指标(NFI)=0.858,相对适配指数(RFI)=0.835,增值适配指标(IFI)=0.907,非规范适配指标(TLI)=0.891,比较适配指标(CFI)=0.906,近似误差均方根(RMSEA)=0.055。结论 SHMS V1.0具有良好的信度和效度,能够准确、可靠地反映安徽省城镇居民的亚健康状态,这为进一步研究安徽省城镇居民的亚健康状态及其影响因素奠定了理论依据。(本文来源于《中国全科医学》期刊2018年15期)

马路,韦红霞,栾文霞,田海涛,牛绍莉[5](2015)在《干部亚健康状态评价量表的编制与信效度检验》一文中研究指出目的研制符合工作特点且能较准确评价干部亚健康状态评价量表。方法根据量表设计原理,运用文献研究和专家咨询的方法,结合工作特点和文化背景,通过亚健康概念的确定、问题与答案的产生、卷首语、填写说明的确定、量表编码、预调查、信度和效度检验以及修订过程,设计评价量表。结果经过核心组的多次讨论和几轮Delphi专家咨询,形成一个条目池,包括由工作特点决定的生理功能削弱的生理亚健康状态、情绪情感困扰的心理亚健康状态、社会适应能力下降的社会交往亚健康状态3个方面,躯体状况(躯体不适)、精力状况(精力不足)、情志状况(情绪失调、情志不畅)、外界交流协调状况(待人处事、环境适应能力下降)4个维度,50个问题条目,以自填与封闭式为主的调查评价量表。结论量表的研制,能够在一定程度上对干部的健康状态作出判断,为干部亚健康状态的研究提供方法和应用工具。(本文来源于《转化医学杂志》期刊2015年06期)

张巧辉[6](2015)在《社区居民亚健康状态评价及其与miRNA-125a-5p、miRNA-155、miRNA-21和miRNA-133a关系初探》一文中研究指出目的对社区居民的亚健康状态及其主要危险因素进行评价,并从表观遗传因素方面初步探讨外周血单个核细胞中miR-125a-5p、miR-155、miR-21及miR-133a与亚健康状态的关系,为有针对性地预防社区居民亚健康状态、深入探讨亚健康状态的表观遗传因素及机制提供理论依据。方法于2014年4~9月期间,选择福建省福清市、长乐市和泉州市丰泽区中各个社区/街道的18周岁以上的常住人群为研究对象,采用亚健康状态自制量表对其亚健康状态进行评价,利用ROC曲线和Minkowski距离法确定亚健康状态量表的截断值;按照确定的截断值对社区居民的亚健康状态的发生率进行评价;并探讨社区居民亚健康状态的主要影响因素;最后采用实时荧光定量PCR检测并比较亚健康状态组和健康对照组外周血单个核细胞中miRNA-125a-5p、miRNA-155、miRNA-21和miRNA-133a表达的差异。结果(1)共完成调查问卷5852份,有效5275份,有效率为87.81%。本研究所采用的亚健康状态自制量表运用到社区居民人群的亚健康状态研究中具有较好的信度和效度;(2)利用ROC曲线方法分析曲线下面积为0.826,面积的标准误为0.013,其95%的近似参考置信区间为(0.800,0.852),曲线下面积0.826与0.500的差别有统计学意义(P<0.001);(3)运用Minkowski距离法确定亚健康状态量表诊断截值,当诊断点为7.5分时,灵敏度为0.863,以此作为亚健康状态人群的判别标准;(4)调查总体亚健康状态发生率为39.1%,女性亚健康状态发生率比男性高(P<0.001);高年龄组(≥60岁)居民亚健康状态发生率最高(P<0.001);教育程度在小学及以下和高中以上的居民亚健康状态发生率较初中的高(P<0.001);离异或丧偶居民的亚健康状态发生率最高(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示:女性、高年龄、离异和丧偶是亚健康状态发生的高危人群,健康素养认知缺乏,吸烟,饮食不规律和BMI指数偏高是亚健康状态的主要危险因素。(5)亚健康状态组中外周血单个核细胞的miR-125a-5p、miR-155表达较健康对照组高,差异有统计学意义(P<0.001);而miR-133a较健康组低,差异有统计学意义(P<0.001)。结论(1)社区居民的亚健康状态发生率为39.1%,亚健康状态是多因素共同作用的结果,健康素养认知缺乏,吸烟,饮食不规律和BMI指数过高是其主要影响因素,应提高社区居民的健康素养,加强社区居民健康生活方式的教育。(2)亚健康状态组和健康组中外周血单个核细胞中miR-125a-5p、miR-155、mi R-133a的表达存在差异,可能成为亚健康状态的生物标志物,也为亚健康状态的表观遗传机制研究提供参考依据。(本文来源于《福建医科大学》期刊2015-06-01)

吴思英,柴文丽,吴逸海,张建明,林少炜[7](2015)在《远洋船员亚健康状态综合评价指标体系构建》一文中研究指出目的通过主观和客观相结合的方法 ,构建远洋船员亚健康状态的综合评价指标体系。方法于2013年1-6月,利用亚健康状态量表、健康体检(生理指标、血液生化指标)及实验室检测(免疫指标)相结合的方法 ,构建远洋船员亚健康状态的综合评价指标体系。结果共完成调查问卷1 045份,有效1 007份,有效率为96.36%;亚健康问卷具有较好的信度(总体Cronbach'sα系数为0.94)和效度(提取3个公因子,累积解释变异量的51.71%);体质指数(BMI)、甘油叁酯(TG)和Ig A 3个客观指标在不同躯体亚健康状态组间差异均有统计学意义(P<0.05)。结论亚健康状态量表和BMI、TG及Ig A 3个客观指标,可用于综合评价远洋船员的亚健康状态。(本文来源于《中国公共卫生》期刊2015年06期)

朱鸿,杨通琴,张礼宪,高崇于,王俊祎[8](2015)在《频谱多普勒超声检测左心室舒张功能评价中青年人群亚健康状态的价值》一文中研究指出目的探讨彩色频谱多普勒超声检测左心室舒张功能评价中青年人群亚健康状态的应用价值。方法健康体检中青年人400例,年龄30-50岁。其中,符合美国疾病控制与预防中心对亚健康状态诊断标准者200名(亚健康组),健康者200名(健康组)。采用彩色超声心动图检查,分析两组二尖瓣口血流频谱的左心室等容舒张时间(IVRT)、舒张早期血流减速时间(DT)、舒张早期血流速度峰值(E)、舒张晚期血流速度峰值(A)、E/A比值。结果亚健康组二尖瓣口血流指标异常的发生率90.0%(180/200),高于健康组的2.5%(5/200)(P<0.01)。亚健康组的IVRT、DT和A峰均高于健康组,E峰低于健康组(P<0.01),E/A比值小于健康组(P<0.01)。结论亚健康状态的中青年左心室舒张功能减低,存在心血管系统器质性损害的风险。(本文来源于《江苏医药》期刊2015年03期)

柴文丽[9](2014)在《远洋船员亚健康状态和工作倦怠评价及其对心血管疾病的预警作用》一文中研究指出目的本研究拟对远洋船员的亚健康状态和职业倦怠现状进行评价,并探讨其主要影响因素,在此基础上,借助心血管疾病预警模型,进一步评估远洋船员亚健康状态和职业倦怠对心血管疾病发病风险的预警作用。方法于2013年1~6月期间,利用主观(亚健康状态自制量表)和客观(生理指标、血液生化指标、体能指标和免疫指标检测)相结合的方法,对远洋船员的亚健康状态进行综合评价;利用职业倦怠量表评价远洋船员职业倦怠现状;借助心血管疾病10年发病危险度评估表,估算远洋船员未来10年心血管疾病发病风险,并进一步探讨亚健康状态和职业倦怠对远洋船员心血管疾病发病风险的预警作用。结果(1)共完成调查问卷1045份,有效1007份,有效率为96.36%。远洋船员均为男性,平均年龄为35.58±8.74岁。(2)30~45岁和已婚的远洋船员躯体亚健康得分最高(P<0.05);大专及以上学历和家庭人均月收入在万元以上的远洋船员心理亚健康得分最高(P<0.05);大专及以上学历远洋船员社会亚健康得分最高(P<0.05)。回归分析显示:职业应激、航海年限长和睡眠质量差和是远洋船员亚健康状态的主要危险因素;体育锻炼是远洋船员亚健康状态的主要保护因素。(3)30岁以下、离异或丧偶、家庭月收入在万元以上的远洋船员衰竭和消极怠慢得分最高(P<0.05);初中及以下学历、家庭人均月收入在3000~6000元的远洋船员专业低效能感得分最高(P<0.05);多因素分析表明,职业应激和睡眠质量差是远洋船员职业倦怠的主要危险因素,而体育锻炼是其保护因素。(4)远洋船员未来10年心血管疾病平均发病风险为1.78±1.41%;躯体亚健康状态与心血管疾病发病风险存在正相关关系,且是远洋船员未来10年心血管疾病发病风险的危险因素。结论(1)远洋船员亚健康状态和职业倦怠均是由多种因素共同作用的结果,应从远洋船员自身和相关管理部门等多方面采取措施,预防并降低亚健康状态和职业倦怠的发生。(2)亚健康状态可能是心血管疾病的一个早期预警指标。(本文来源于《福建医科大学》期刊2014-06-01)

李建桥[10](2014)在《重庆市某库区县留守中学生亚健康状态及其危险行为同伴教育干预效果评价》一文中研究指出1目的了解重庆市某库区县留守中学生亚健康现况及其健康危险行为因素,针对所发现的问题,尝试开展同伴教育进行干预,并对其干预效果进行评价,为相关部门制定干预计划提供参考依据。方法采用定性和定量相结合的研究方法。定性研究:采用非概率抽样中的目的抽样,根据信息“饱和”原则,选取重庆市云阳县叁所条件相似的乡镇中学作为调查点校,主要访谈对象包括每所学校领导、学校健康教育老师/校医、留守和非留守中学生。定量研究:采用多阶段整群随机抽样的方法,选取重庆市云阳县叁所乡镇完整中学为调查点校,并随机分配为同伴教育组、传统健康教育组和对照组,干预前后分别采用《青少年亚健康多维评定问卷》和自编健康危险行为因素问卷进行调查。结果1.开展同伴教育需求及可行性:库区留守学生对健康知识了解程度较低,学校关于健康的活动较少。目前,健康教育课程主要由班主任或者兼职老师担任,了解同伴教育后,大多数同学认为同伴教育较好,愿意参加同伴教育活动。学校领导表示,目前库区缺乏专职健康教育老师,对同伴教育活动的开展表示很支持也很需要。2.库区留守中学生亚健康状态及危险行为因素现况:库区留守中学生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为10.73%,8.24%,12.43%,非留守学生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为9.46%,7.37%,10.29%,差异无统计学意义(P>0.05);同伴教育组身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为12.71%,9.32%,14.40%,健康教育组身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为10.35%,9.47%,11.45%,对照组身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为12.50%,8.86%,15.68%,叁所学校留守中学生亚健康状态检出率差异无统计学意义(P>0.05);女生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为11.55%,8.98%,13.09%,男生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为9.61%,7.47%,11.61%,差异无统计学意义(P>0.05);高一年级学生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为13.71%,8.81%,16.10%,初一年级学生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为7.23%,7.63%,8.32%,身心、心理亚健康状态检出率差异有统计学意义(P <0.05);住校学生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为11.63%,9.05%,13.48%,走校学生身心、躯体、心理亚健康状态检出率分别为8.09%,6.29%,9.67%,身心、心理亚健康状态检出率差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析结果显示网络成瘾、故意伤害行为、自杀相关行为、不良减肥行为、药物辅助入睡行为是库区留守学生亚健康状态的危险因素。3.过程评价:同伴教育者在干预期间共开展活动227次,主要形式包括主题班会、小组讨论和做游戏等,活动内容主要涉及健康行为与生活方式、合理膳食、禁烟、运动等。通过开展同伴教育活动,61.8%的同学认为同伴教育者态度较好,71.2%的同学认为同伴教育者起到了小老师的作用,51.3%的同学认为通过同伴教育可以自己更好掌握了相关知识,43.3%的同伴教育者认为同伴教育与老师课堂讲课的形式相比更好,38.5%的同学认为此次同伴教育活动对自己影响较大,58.3%的同学表示对本次同伴教育活动比较满意。4.亚健康状态改善:从干预前后近期效果来看,同伴教育组身心、躯体、心理亚健康状态检出率均下降,差异无统计学意义(P>0.05);健康教育组和对照组亚健康状态检出率出现上升,其中,对照组身心、躯体亚健康状态检出率差异有统计学意义(P <0.05)。从干预完成后6个月中远期效果来看,同伴教育组亚健康状态检出率下降,差异无统计学意义(P>0.05),健康教育组亚健康状态检出率上升,身心、躯体亚健康状态差异存在统计学意义(P <0.05);对照组亚健康状态检出率上升,躯体亚健康状态差异存在统计学意义(P <0.05)。5.健康危险行为改善:实施同伴教育干预后即刻效果评估,留守中学生每天吃早餐的人数增加了16.64%,每天参加大强度运动的人数增加了5.16%,每天参加小强度运动的人数增加了8.99%,故意伤害行为的人数下降了22.56%,非故意伤害行为的人数下降了6.70%;实施同伴教育干预后6个月效果评估,农村留守中学生每天吃早餐的人数增加了0.62%,每天参加大强度运动的人数增加了18.54%,每天参加小强度运动的人数增加了2.59%,故意伤害行为的人数下降了31.18%,非故意伤害行为的人数下降了12.85%。实施健康教育干预后即刻效果评估,留守中学生每天吃早餐的人数下降了13.97%,每天参加大强度运动的人数下降了0.92%,每天参加小强度运动的人数增加了0.97%,故意伤害行为的人数下降了20.49%,非故意伤害行为的人数下降了7.46%;实施健康教育干预后6个月效果评估,留守中学生每天吃早餐的人数下降了25.24%,每天参加大强度运动的人数增加了17.98%,每天参加小强度运动的人数下降了0.56%,故意伤害行为的人数下降了21.56%,非故意伤害行为的人数下降了7.32%。实施对照组即刻效果评估,留守中学生每天吃早餐的人数下降了11.40%,每天参加大强度运动的人数下降了0.95%,每天参加小强度运动的人数增加了14.43%,故意伤害行为的人数上升了4.2%,非故意伤害行为的人数下降了18.47%。实施对照组中远期效果评估,留守中学生每天吃早餐的人数下降了26.28%,每天参加大强度运动的人数下降了4.92%,每天参加小强度运动的人数增加了14.47%,故意伤害行为的人数下降了16.67%,非故意伤害行为的人数下降了24.15%结论在库区开展同伴教育具有一定的可行性,大多数同学对本次同伴教育干预活动比较满意,同伴教育对库区留守学生的亚健康状态及其危险行为因素的改善有一定的效果,虽然改善效果不明显或者改善没能充分体现在统计学意义上,但是不能忽视同伴教育的干预效果,在库区健康教育师资缺乏的背景下,同伴教育不失为一种可取的补充教育方式。(本文来源于《重庆医科大学》期刊2014-05-01)

亚健康状态评价论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法试验组60例,其中中药试验组30例,采用养生健身方干预;模拟剂试验组30例,采用模拟剂干预。对照组60例,不进行任何药物干预。首先应用logistic回归分析和判别分析,获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出4项高区分度的指标,包括X1(红细胞聚集)、X3(乳糜微粒)、X4(胆固醇结晶)、X6(Rots团块);最后采用以上4种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标(P<0.05),差异有统计学意义。结论养生健身方可以显着改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标,疗效显着,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

亚健康状态评价论文参考文献

[1].张磊,刘迎迎,于杰,郭伟星,李运伦.基于WHOQOL-BREF量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究[J].辽宁中医杂志.2019

[2].张磊,刘迎迎,于杰,郭伟星,李运伦.基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究[J].中国中医药现代远程教育.2019

[3].张磊,于杰,刘迎迎,郭伟星,李运伦.基于SCL-90量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究[J].山东中医杂志.2019

[4].林沅锜,许军,李文源,吴伟旋,夏聪.亚健康评定量表评价安徽省城镇居民亚健康状态的信效度研究[J].中国全科医学.2018

[5].马路,韦红霞,栾文霞,田海涛,牛绍莉.干部亚健康状态评价量表的编制与信效度检验[J].转化医学杂志.2015

[6].张巧辉.社区居民亚健康状态评价及其与miRNA-125a-5p、miRNA-155、miRNA-21和miRNA-133a关系初探[D].福建医科大学.2015

[7].吴思英,柴文丽,吴逸海,张建明,林少炜.远洋船员亚健康状态综合评价指标体系构建[J].中国公共卫生.2015

[8].朱鸿,杨通琴,张礼宪,高崇于,王俊祎.频谱多普勒超声检测左心室舒张功能评价中青年人群亚健康状态的价值[J].江苏医药.2015

[9].柴文丽.远洋船员亚健康状态和工作倦怠评价及其对心血管疾病的预警作用[D].福建医科大学.2014

[10].李建桥.重庆市某库区县留守中学生亚健康状态及其危险行为同伴教育干预效果评价[D].重庆医科大学.2014

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