导读:本文包含了信贷效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农户信贷,农村农户,信贷资源,金融机构,金融知识,不良贷款率,利率浮动,征信体系建设,发展受限,信贷机构
信贷效率论文文献综述
新甘肃·甘肃经济日报,房惠玲[1]（2020）在《提升信贷效率 “贷”动乡村振兴》一文中研究指出在新时代乡村振兴战略实施背景下，我省农村金融发展迎来了新机遇。但由于农户信贷需求的局限性和农村信贷供给的特殊性，农户信贷效率依然偏低，成为影响农户生活水平、农村经济发展和乡村振兴的重要因素，成为发展农村金融亟待解决的难题。目前，我省农户信贷存在由(本文来源于《甘肃经济日报》期刊2020-01-13）
贾洪文,李学敏[2]（2019）在《甘肃省农户信贷效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数与Tobit模型的实证分析》一文中研究指出在新时代乡村振兴战略实施背景下,甘肃省农村金融的发展迎来了新的战略目标,农户信贷需求不断提高,信贷供给也有所调整,但农户信贷效率依然偏低,成为影响农户生活水平、农村经济发展和乡村振兴的重要因素。文章首先从农户信贷供求双方综合考虑,构建评价农户信贷效率的指标体系,基于甘肃省2009年至2017年的数据,运用DEA-Malmquist方法测算甘肃省各市州的农户信贷效率,并引入Tobit模型分析农户信贷效率的影响因素。最后结合甘肃各市州农户信贷发展现状及实证结果提出提升农户信贷效率水平的对策建议,以丰富和发展农村金融的理论研究和实践基础。(本文来源于《兰州财经大学学报》期刊2019年04期）
庞若婷[3]（2019）在《互联网信贷对我国商业银行信贷效率的影响研究》一文中研究指出互联网金融是信息化时代的产物,是互联网技术运用于金融行业创新金融产品的载体。互联网信贷作为商业银行补充类金融体系,有效改善了原体系下资源配置缺乏效率的问题。不同于商业银行信贷资源主要服务于大型企业及资信良好个人的情况,互联网信贷主要服务于小微企业主及个人消费信贷。互联网信贷作为新兴信贷模式直指商业银行信贷这一核心业务,借助互联网技术,网贷以其手续简便、门槛低、放贷快、收益高等特点吸引着被商业银行排除在外的信贷客户。同时,与商业银行相比,互联网金融企业更注重客户体验、强调交互式营销、主张平台开放,为客户提供灵活性产品,从而更得客户青睐。在对商业银行带来冲击的同时,互联网信贷也以其先进的痕迹处理技术及网络行为跟踪技术为商业银行简化流程、防范风险提供了借鉴。在面对迅猛发展的互联网信贷的冲击时,商业银行信贷业务发展情况如何,效率是否存在较大波动,未来发展是否面临持续影响,针对这些问题,本文在梳理现有文献的基础上创新性的使用因子分析法对互联网信贷综合评价指标进行度量,随后利用脉冲响应模型进行实证分析。研究结果发现:(1)互联网信贷对商业银行信贷全要素生产率短期成波动影响,长期成负向影响。短期的正负波动影响说明互联网信贷的突然高速发展无可避免的对商业银行信贷业务造成了冲击,银行在受到冲击时及时反应作出应对措施,抵抗负面影响,造成全要素生产率的上下波动。但从长期来看,商业银行信贷和互联网信贷服务主体存在差异,随着行业的细分,互联网信贷对传统信贷的冲击将慢慢减弱,商业银行信贷的全要素生产率会慢慢提升,最终趋于稳定。(2)互联网信贷对商业银行信贷纯技术效率呈正向刺激作用。互联网信贷依靠于先进的大数据互联网技术,形成了一套较为完善的信息收集、客户筛选及风险识别体系,大大减少了人力资本的投入,缩短了信贷审批、发放的时间,银行在实践中不断学习、不断完善,也很好的提升了自己的技术效率。(3)互联网信贷对商业银行信贷规模效率没有产生明显影响。互联网信贷主要服务于小微企业主及小额消费信贷客户,商业银行则更看重资质良好的大型企业及信誉良好的优质客户群体,尽管互联网信贷抢夺了一部分小微企业客户群体,但对于信贷规模庞大的商业银行信贷,几乎可以忽略不计,所以互联网信贷的出现对银行信贷规模效率的影响微乎其微。最后,针对研究所得结论,结合互联网信贷发展中所出现的风险问题,本文从商业银行、互联网企业及国家相关部门层面分别给出了政策建议。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
谢晓景[4]（2019）在《张掖市农村信贷效率影响因素分析》一文中研究指出2004-2019年,中央“一号文件”连续16年聚焦于“叁农”问题并对农村金融发展做出指示。“叁农”问题是关系我国经济和社会发展全局的大问题,而农村金融是影响农村经济发展的一个重要因素。要促进张掖市农村经济的发展,必须重视和发展张掖市农村金融,而衡量农村金融发展程度的重要标志不仅要看农村信贷的规模,更要看农村信贷资金投放的效率。基于此,本文以张掖市农村信贷效率为研究目标,首先对农村信贷效率相关概念进行界定,并对张掖市农村信贷现状分析,包括对张掖市农村信贷的整体状况以及县、区农村信贷差异化进行描述和总结。其次,对Malmquist-DEA的原理进行阐述,根据张掖市五县一区的样本情况,选择投入指标与产出指标,分别从技术效率、规模效率两方面对张掖市农村信贷效率进行分析,得出张掖市各县、区的农村信贷效率差异。第叁,结合已有研究成果以及张掖市现实情况,选出影响张掖市农村信贷效率的关键因素,通过构建面板回归模型对张掖市农村信贷效率的影响因素进行实证分析。实证结果表明,农村信贷市场交易率、人均GDP、财政支农支出以及农村人均消费对张掖市农村信贷效率有显着影响。最后,提出了提升张掖市农村信贷效率的对策建议,包括对农户和金融机构的建议,加强信贷产品的创新,完善农村信贷市场体系,以及优化农村金融消费环境。(本文来源于《西北民族大学》期刊2019-05-01）
王文清[5]（2018）在《不良资产对商业银行信贷效率的影响研究——基于随机前沿模型的实证分析》一文中研究指出本文基于2005-2016年的国有商业银行、全国性股份制商业银行和部分城商行的年度数据,采用随机边界方法估计了商业银行的信贷效率,并对不良资产对商业银行信贷效率的影响机制进行了实证研究,结果发现:(1)不良资产能够显着降低商业银行的信贷效率;(2)不良资产以降低商业银行收益水平为中间路径,进而降低商业银行的信贷效率。最后,本文建议在加快不良资产处置的同时,应努力遏制不良资产的产生。(本文来源于《新经济》期刊2018年12期）
张奇[6]（2018）在《我国农业信贷效率评价及区域差异研究》一文中研究指出农业属于弱质行业,易受自然灾害、气候影响且面临较大的经营风险,其自身自己积累能力较弱,对外部资金吸引力也不够,为此国家曾提出一系列信贷规模调控、差别准备金等措施引导农业信贷资金注入。然而由于资金的逐利性,农村地区信贷资金可能沉淀在效率较低的项目上,对于解决“叁农”问题、促进农村金融良性发展贡献有限。因此,本文通过对我国农业信贷效率的测算,分析农业信贷资金在地区间的效率及其在空间上表现出的差异,并探究影响我国农业信贷效率的因素及影响机制,从而有针对性的分析如何提高我国农业信贷效率和促进农村金融良性发展。首先本文对我国农业信贷资金的发展现状做了描述性分析,然后再对于1997-2015年全国31个省份的农业信贷投入与产出面板数据建立Bootstrap—DEA模型,并结合资本配置效率模型,全面测算我国农业信贷效率,从分省视角和八大经济区域视角深入分析我国农业信贷效率及其区域差异。最后基于前文测算的农业信贷效率作为因变量,在考虑空间依赖性的基础上建立面板数据空间计量模型,探究影响我国农业信贷效率的显着因素。实证结果表明:(1)我国农业信贷效率有待提高,且存在明显的地域性差异,呈现出自东向西依次递减的趋势,尤其是东部、南部沿海地区经济发展水平较高,现代化农业发展走在全国的前列,信贷效率也高于其他地区,这与经济发展水平是一致的。此外,对农业信贷效率进行深入探究后发现经济发展水平高、农业大省和发展地方特色农业的省份农业信贷效率要高于其他地区。(2)本文通过建立面板数据下的空间计量模型来探究影响我国农业信贷效率的各种因素,最终得出结论为农业经济发展状况、固定资产投资、农村金融规模、城镇化水平、政府影响因素对于我国农业信贷效率均有显着影响,且农业产值的增长率对于信贷效率的影响程度最大,而一味地扩大投资规模和信贷规模对于农业信贷效率提升有抑制作用。综上所述,政府应当加强各地区之间的合作与交流,打破地区歧视,从而提高农业信贷效率,深入推进区域间农业信贷协调互动发展。同时,单纯依靠投资拉动经济增长的方式并不可取,应当促进经济增长方式转型并创造良好的市场环境,为金融和农业的长远发展做出贡献。(本文来源于《暨南大学》期刊2018-06-15）
黄向庆[7]（2018）在《关于“信贷/GDP”作为信贷效率衡量指标的适用性研究——以南京地区为例》一文中研究指出本文研究了区域信贷效率测度方法,指出以"信贷/GDP"作为测度区域信贷效率的指标存在局限性,测度区域信贷效率必须基于地方发展定位,不能盲目以单一指标衡量区域信贷效率,应建立信贷效率测度体系,采用结构化分析方法和主客观结合的权重测度方法,以增强信贷效率测度的准确性、真实性和可靠性。(本文来源于《金融纵横》期刊2018年05期）
李丹[8]（2018）在《用科技提升信贷效率——访京东金融副总裁、金融科技事业部总经理谢锦生》一文中研究指出专心用科技能力浇灌金融园地,这是京东金融选择的道路。日前,京东金融发布了业内首个贯穿零售信贷业务全流程的产品——"北斗七星",旨在帮助中小银行提升零售信贷效率。"长期以来,中小银行面临获客难、审批效率低、资金利用效率低等问题,'北斗七星'针对这些难点痛点,帮助中小银行及新兴民营银行从'零'启动零售信贷,将筹备期从至少半年缩短到一个月,增强银行的获客和活客能力,帮助中小银行将零售信贷规模最(本文来源于《中国金融家》期刊2018年04期）
刘新平[9]（2017）在《信贷结构、信贷效率与经济增长》一文中研究指出改革开放以来,我国银行业的改革发展已经取得巨大成就,但仍存在信贷结构不合理、政府不合理的干预信贷资源配置等问题。2007年以来,在几乎历年的中央经济工作会议、国务院政府工作报告中均提出要"优化信贷结构"。我国的金融体系属于银行主导型,优化信贷结构,提高信贷效率,更好的发挥信贷资源的经济效应是我国银行业改革发展的应有之义。一直以来,政府干预是影响我国信贷资源配置的重要因素。2013年11月,中共十八届叁中全会提出"使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用"。因此,研究在政府干预下信贷结构对信贷效率、经济增长的影响具有较强的理论和现实意义。本文在理论分析和研究设计的基础上,利用我国2003-2014年各省的面板数据,实证分析政府干预对信贷结构的影响,以及政府干预下信贷结构对信贷效率、信贷结构和信贷效率对经济增长的影响。本文研究的信贷结构涉及七个维度,分别选择贷款余额代表信贷规模结构,中长期贷款占比代表信贷期限结构,企业贷款占比代表信贷持有者结构,国有企业贷款占比代表信贷所有制属性结构,四大国有商业银行贷款市场份额之和代表信贷集中度,制造业、城镇化等行业贷款占比代表信贷行业结构,人民币贷款占比代表信贷币种结构。本文先后分叁个部分构建计量经济模型进行实证分析。实证分析的主要内容和结论如下:第一,以政府干预对信贷结构的影响为研究内容,考察"政府"和"市场"在信贷资源结构配置中发挥的作用。研究发现,政府干预和银行业竞争对信贷结构均具有显着的影响。政府干预与信贷结构并非简单的线性关系,具体来说,政府干预与信贷规模呈正U型关系,与中长期贷款占比、企业贷款占比、国有企业贷款占比、城镇化贷款占比、房地产业贷款占比、电力行业贷款占比均呈倒U型关系,与人民币贷款占比呈正相关关系,与制造业贷款占比的关系不显着。银行业竞争程度与信贷规模、企业贷款占比,城镇化贷款占比、房地产业贷款占比呈正相关关系,与中长期贷款占比、电力行业贷款占比呈负相关关系,与国有企业贷款占比、制造业贷款占比、人民币贷款占比的关系不显着。第二,本文研究了政府干预下信贷结构对信贷效率的影响。本文选取了贷款/GDP和不良贷款率作为衡量信贷效率的指标。研究发现,提高中长期贷款占比、降低企业贷款占比、降低国有企业贷款占比、降低信贷集中度、提高制造业贷款占比、提高人民币贷款占比,都会导致贷款/GDP的降低,即信贷效率的提高;提高中长期贷款占比、降低企业贷款占比、降低国有企业贷款占比、降低信贷集中度、降低制造业贷款占比,都会使不良贷款率降低,即信贷效率的提高。政府干预与贷款/GDP的关系不显着,与不良贷款率负相关。本文进一步研究了信贷结构与政府干预的交叉项对信贷效率的影响。研究发现,多数情况下交叉项是显着的,显示政府干预可以通过影响信贷结构进而影响信贷效率。第叁,本文研究了政府干预下信贷结构、信贷效率对经济增长的影响。首先,本文研究不同维度的信贷结构对经济增长的影响,研究发现,信贷结构能显着影响经济增长,提高贷款规模、中长期贷款占比、城镇化贷款占比和人民币贷款占比,降低企业贷款占比、国有企业贷款占比和信贷集中度,都会促进经济增长。本文还发现,政府干预可以通过影响信贷结构进而影响影响增长。其次,本文基于林毅夫的"最优金融结构"理论假说,研究了信贷结构与经济结构的匹配程度对经济增长的影响。本文分别选择非国有经济的比重和大中型企业的比重作为衡量经济结构的指标。研究发现,信贷结构与经济结构是否匹配将会对经济增长产生显着的影响,非国有经济比重大的省份,贷款规模、中长期贷款占比、企业贷款占比、信贷集中度、城镇化贷款占比和人民币贷款占比的提高,都能够显着促进经济增长;在大中型企业比重大的省份,中长期贷款占比,企业贷款占比、信贷集中度和人民币贷款占比的降低,都能够促进经济增长。最后,本文研究了信贷效率对经济增长的影响。研究发现,当贷款/GDP代表信贷效率时,贷款/GDP与经济增长呈负相关关系,贷款/GDP与政府干预的交叉项与经济增长呈稳定的负相关关系,表明政府通过对信贷效率的干预,有利于经济增长。当不良贷款率代表信贷效率时,不良贷款率与经济增长呈负相关关系,即不良贷款率的降低有利于经济增长;本文还发现,说明政府对银行不良贷款的干预有利于经济增长。本文的贡献与创新之处在于:(1)针对当前我国迫切需要优化信贷结构这一现实问题,从信贷规模、期限、持有者、所有制属性、集中度、行业和币种七个维度研究信贷资源的结构配置问题,丰富了现有关于信贷配置的研究内容。(2)通过定量分析政府干预和银行业竞争对信贷结构的影响,有助于深入理解"政府"与"市场"各自在信贷资源结构配置上发挥的作用,为政府部门制定信贷政策提供决策参考。(3)首次较为系统地从政府干预的视角研究信贷结构、信贷效率对经济增长的影响。目前,国外学者对信贷结构、信贷效率的经济效应研究较少,原因是发达国家的金融结构以直接融资为主,信贷在金融体系中的份量和作用相对较小。国内学者中则更多的从宏观层面研究金融的经济效应,缺乏对信贷结构、信贷效率的关注和研究。本文的研究有助于理解我国信贷结构、信贷效率影响经济增长的机理。根据本文的研究结论,本文的政策性建议是:一是统筹兼顾,完善优化信贷结构的顶层设计。优化信贷结构的举措要因地制宜,适应经济发展和产业结构。二是加强对商业银行信贷行为的引导规范。完善信贷政策,加强对商业银行信贷行为的监管。叁是根据不同维度信贷结构的特点,有针对性的优化信贷结构。四是规范地方政府行为,避免盲目干预。要正确理解地方政府在信贷资源配置中的作用,降低地方政府干预信贷资源配置的冲动。五是政府和市场相互配合,共同推动信贷结构优化。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-06-01）
李光峰[10]（2016）在《河南农业信贷效率测度和影响因素研究》一文中研究指出自改革开放以来,我国经济一直保持着高位运行的发展态势,GDP总量已跃入世界前二。即便如此,我国仍然是农业大国,城乡发展不平衡问题严峻,农村经济仍处于相对落后的状态,城乡二元经济结构并未发生实质改变。叁农问题始终是我国改革发展的全局性、根本性问题。农村金融是现代农业经济的核心,是推进农村建设、促进农村经济社会发展的关键因素,所以无论从经济理论或者政策决策视阈观察,改革农村金融体系与优化农村资金配置效率都是关注“叁农”问题绕不开的话题。河南既是我国第一人口大省,也是第一农业大省和第一农业人口大省,又是新兴的工业大省和传统的劳动力输出大省,农业人口占比将近70%。但是,河南现有的农业技术相对落后,农业生产结构仍旧没有跨越传统种植业一亩方田的格局,城乡经济和社会发展处于不平衡状态。资本投资以及资本有效积累是现代经济增长的重要源泉,发展农村经济也同样如此。传统农业经济向现代农业经济转型必然依托金融体系的支持,农业信贷是连接农业经济和农村金融的纽带,农业信贷效率以及一般的金融效率在很大程度上决定着农业经济效率,决定传统农业向现代农业转变的节奏和步伐。由此,提高农业信贷效率和加大农业信贷资金投入就成为解决河南农村金融发展滞后和农村金融供给不足的必经途径。20世纪中期以至80年代,国内理论界倾向认为为了加快我国农业发展应该采取措施增加农业信贷资金投入。伴随改革不断深入以及国民经济快速发展,学者们发现在农村金融领域中农业信贷资金配置效率是更加需要关注的议题。国内农业信贷资金配置效率的研究从空间视角看多集中于全国层面和西部层面,从分析方法来看,多使用传统的理论分析和标准数据包络分析测度农业信贷效率。不同于以往学者的研究视角,本文试图立足河南省情视角,探讨河南农业信贷资金的整体状况,采用bootstrap dea分析法和tobit模型分析法测度河南农业信贷效率,分析其影响因素。研究目的即在于发现提高河南农业信贷效率的途径,以促进统筹协调河南城乡经济发展,加快中原经济区的建设步伐。本文框架分为六章。第一章是导论。包括问题的提出、研究意义、研究思路和研究方法。第二章梳理国内外研究农业信贷及其效率的文献并加以评述。第叁章是研究的理论基础,对农业信贷补贴理论、农村金融市场理论、不完全竞争市场理论、金融发展理论等予以评价。第四章是在我国农村金融改革历程的框架下分析河南农村金融机构发展现状及其特点,对河南农业信贷市场投放量和各涉农金融机构的信贷资金配置进行分析。第五章是计量实证,对河南农业信贷效率进行bootstrap dea检验,对其影响因素做tobit检验,并对实证结果进行经济分析。第六章是政策建议。本文创新点主要包括以下方面：第一,现阶段对于农业信贷的研究思路比较单一,计量方法具有局限性,这些都有待于进一步的完善。例如,现阶段很多专家学者基本都是采用标准数据包络分析法来测度农业信贷效率,但标准DEA估计量是有偏、不一致的,而b ootstrap-dea分析法具有良好的纠偏性,可以提高测量的精度。通过知网查询尚未出现用BDEA方法和tobit模型分析河南农业信贷效率的文章。第二,将财政支农等外生变量纳入农业信贷效率的指标选择中,从而将财政和金融统一整合到观察农贷效率的框架中。比之排除财政支出变量,这样做更加符合农业信贷效率动态变化的实际,因为财政支出规模、结构以及财政投入农业与信贷投入的匹配特征最终势必也会影响农业信贷效率。本文实证结果显示1999年-2015年农业信贷效率保持平稳的上升态势,但在1999年-2003年和2004年-2005年两个时段效率值发生暂时下降。在测量农业信贷影响因素的结果中,金融发展规模、经济发展水平、固定资产投资、城镇化比率、财政支农、农村金融机构市场交易效率、城乡居民收入比例等因素均影响农业信贷效率,这也为政府采取有力措施提升河南农业信贷效率提供了指向。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2016-05-01）
信贷效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在新时代乡村振兴战略实施背景下,甘肃省农村金融的发展迎来了新的战略目标,农户信贷需求不断提高,信贷供给也有所调整,但农户信贷效率依然偏低,成为影响农户生活水平、农村经济发展和乡村振兴的重要因素。文章首先从农户信贷供求双方综合考虑,构建评价农户信贷效率的指标体系,基于甘肃省2009年至2017年的数据,运用DEA-Malmquist方法测算甘肃省各市州的农户信贷效率,并引入Tobit模型分析农户信贷效率的影响因素。最后结合甘肃各市州农户信贷发展现状及实证结果提出提升农户信贷效率水平的对策建议,以丰富和发展农村金融的理论研究和实践基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信贷效率论文参考文献
[1].新甘肃·甘肃经济日报,房惠玲.提升信贷效率“贷”动乡村振兴[N].甘肃经济日报.2020
[2].贾洪文,李学敏.甘肃省农户信贷效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数与Tobit模型的实证分析[J].兰州财经大学学报.2019
[3].庞若婷.互联网信贷对我国商业银行信贷效率的影响研究[D].西北大学.2019
[4].谢晓景.张掖市农村信贷效率影响因素分析[D].西北民族大学.2019
[5].王文清.不良资产对商业银行信贷效率的影响研究——基于随机前沿模型的实证分析[J].新经济.2018
[6].张奇.我国农业信贷效率评价及区域差异研究[D].暨南大学.2018
[7].黄向庆.关于“信贷/GDP”作为信贷效率衡量指标的适用性研究——以南京地区为例[J].金融纵横.2018
[8].李丹.用科技提升信贷效率——访京东金融副总裁、金融科技事业部总经理谢锦生[J].中国金融家.2018
[9].刘新平.信贷结构、信贷效率与经济增长[D].浙江大学.2017
[10].李光峰.河南农业信贷效率测度和影响因素研究[D].陕西师范大学.2016
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