本文主要研究内容
作者张艳霞,尹佳鑫,蒙高鹏,李杰,李多多（2019）在《一种基于广域测量信息的在线同调分群方法》一文中研究指出：为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域测量信息的同调分群指标。在此基础上,首先利用发电机间的功角差有效值指标快速地实现预分群;然后利用皮尔森相关系数和Hsim函数相结合构造新的相似度度量指标ρHsim,既考虑发电机功角曲线间的距离差异又考虑走势差异,实现了更严格的再分群。为了实现再分群的计算,采用属性阈值(QT)聚类和k-means聚类相结合的改进聚类算法。EPRI-36系统仿真计算的结果表明,在预分群阶段应用发电机功角差有效值指标可以迅速地对功角摆开差异较大的发电机进行分群,再分群阶段应用ρHsim相似度指标,可以实现各种精度的发电机同调分群。
Abstract
wei le neng gou kuai su zhun que de shi bie tong diao ji qun ,di chu liang chong ji yu an yu ce liang xin xi de tong diao fen qun zhi biao 。zai ci ji chu shang ,shou xian li yong fa dian ji jian de gong jiao cha you xiao zhi zhi biao kuai su de shi xian yu fen qun ;ran hou li yong pi er sen xiang guan ji shu he Hsimhan shu xiang jie ge gou zao xin de xiang shi du du liang zhi biao ρHsim,ji kao lv fa dian ji gong jiao qu xian jian de ju li cha yi you kao lv zou shi cha yi ,shi xian le geng yan ge de zai fen qun 。wei le shi xian zai fen qun de ji suan ,cai yong shu xing yu zhi (QT)ju lei he k-meansju lei xiang jie ge de gai jin ju lei suan fa 。EPRI-36ji tong fang zhen ji suan de jie guo biao ming ,zai yu fen qun jie duan ying yong fa dian ji gong jiao cha you xiao zhi zhi biao ke yi xun su de dui gong jiao bai kai cha yi jiao da de fa dian ji jin hang fen qun ,zai fen qun jie duan ying yong ρHsimxiang shi du zhi biao ,ke yi shi xian ge chong jing du de fa dian ji tong diao fen qun 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电机与控制学报的张艳霞,尹佳鑫,蒙高鹏,李杰,李多多，发表于刊物电机与控制学报2019年05期论文，是一篇关于广域测量系统论文,同调分群论文,功角差有效值论文,相关系数论文,函数论文,属性阈值聚类论文,聚类论文,电机与控制学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电机与控制学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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