导读:本文包含了随机光照论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器学习,随机森林,图像恢复,QR码
随机光照论文文献综述
强孙源,李大军,陈柯成,曾财[1]（2019）在《基于二值随机森林的非均匀光照QR码重构算法》一文中研究指出目的现实生活QR码在识别过程中,易受到非均匀光照因素的影响,导致QR码无法识别,为此提出一种基于二值随机森林的QR码像素值重构算法。方法依据QR码图像的双峰特点和梯度值相等的特性,用于提取非均匀光照下受损QR码局部像素特征,并利用随机森林的分类方法确定QR码局部矩阵中间单个像素值,逐步实现受损QR码所有像素值的重构恢复。结果实验表明与其他方法相比,该算法模型能够很好地利用局部特征提取QR码的真实像素值,并对受损QR码图像进行恢复,实验结果图像均具有较高水平。结论采用基于二值随机森林的QR码重构算法,能够很好地处理因非均匀光照而导致的识别出错问题,并可以广泛应用于生活中的QR码识别过程,具有较强的实用性。(本文来源于《包装工程》期刊2019年11期）
师翊,耿楠,胡少军,张志毅,张晶[2]（2019）在《基于随机森林回归算法的苹果树冠层光照分布模型》一文中研究指出合理的果树冠层结构有利于光照的有效分布,对提升果实产量与品质有重要意义。为揭示果树冠层内部的光照分布情况,针对目前果树冠层内部光照强度获取难度大、预测精度低的问题,研究了冠层颜色特征与光照强度的对应关系,提出一种基于冠层剖面阴影特征和冠层点云颜色特征的随机森林预测模型。以纺锤形"陕富6号"苹果树为研究对象,首先使用Kinect 2. 0采集果树的双面点云数据,预处理后得到完整的点云数据;其次,基于改进的空间殖民算法和叶序添加规则重构果树的叁维模型;最后,使用"切片法",在垂直方向上将冠层模型每0. 1 m分层划分,使用POV-Ray渲染器逐层渲染阴影,同时使用光照度计,自顶向下每0. 1 m实测光照强度数据,构建以每层阴影图灰度特征和每层点云HSI颜色特征为输入,以相对光照强度为输出的随机森林网络。试验结果表明,该方法能够较为准确地预测冠层内的光照分布情况,预测值与实际值的决定系数R~2为0. 864,平均绝对百分比误差MAPE为0. 236,RF回归模型可作为苹果树冠层内光照分布预测的有效方法,为果树的剪枝、整形等研究提供参考。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年05期）
李燕,章玥[3]（2018）在《基于随机投影与加权稀疏表示残差的光照鲁棒人脸识别方法》一文中研究指出针对人脸识别中的光照变化问题,利用随机投影对传统稀疏表示分类器进行改进,提出一种基于随机投影与加权稀疏表示残差的光照鲁棒人脸识别方法。通过对人脸图像进行光照规范化处理,尽量消除人脸图像上的恶劣光照,取得经光照校正的人脸样本后进行多次随机空间投影,进一步丰富样本的光照不变特征,以减小光照变化对人脸识别带来的影响。在此基础上,对利用单一残差分类的传统稀疏表示分类方法进行改进,样本经过多次随机投影和稀疏表示会产生多个样本特征和重构残差,利用样本特征的能量来确定各个重构残差的融合权值,最终得到一种稳定性和可靠性更强的加权残差。在Yale B和CMU PIE两个光照变化较大的人脸库上的实验结果表明,改进的方法具有较强的光照鲁棒性。与传统稀疏表示方法相比,本文提出的方法在Yale B人脸库上两组实验的平均识别率分别提高了25.76%和46.39%,在CMU PIE上的平均识别率提高了10%左右。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年11期）
宋雪岩[4]（2018）在《随机宽谱带编码光照成像技术研究》一文中研究指出光谱成像技术在使用传感器获取目标图像的同时,也能获取反映目标特点的连续、光滑的光谱曲线,是一种既能成像又能获取目标光谱曲线的“谱像合一”的技术。在诸多光谱成像技术中,使用LED主动光照和灰度相机构建的多光谱成像系统,由于其结构简单、成本低等优点,在医疗诊断、物质检测等领域得到了较好的应用。目前的基于LED主动光照的多光谱成像系统大都使用多种不同谱段的窄带LED进行多次光照,并进行相应的多次曝光成像。其中每种LED的光谱分布是一个高斯型的函数,这使得成像光谱的波段数受到LED数量的限制,造成这种方法在光谱维的信息采集能力较差。近年来出现的压缩感知理论,由于其较强的信息感知能力为成像技术带来了新的机遇,基于压缩感知理论的计算成像技术得到了快速发展,例如典型单像素相机、编码孔径快照式光谱成像仪(Coded Aperture Snapshot Spectral Imagers,CASSI)系统等。本文将压缩感知理论应用于LED主动光照的多光谱成像,提出了基于随机宽谱带编码光照的多光谱成像方法。该方法将成像过程分成两个过程,首先对成像场景进行编码混迭采样,然后再利用图像的空间、谱间的稀疏性,通过优化算法重构出图像。在编码混迭采样时,该方法不再使用单个类型LED进行光照采样,而是将几种LED随机编码组合,形成宽带光源,通过较少的曝光次数完成光谱维的混迭采样,光谱仿真实验结果表明,本文方法具有更高的PSNR和光谱精度,相比于窄带LED光照成像,能够采集到更多光谱维信息,重构光谱准确度更高,观测次数更少。为进一步验证本文方法的可行性,我们还构建了硬件系统平台,实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
廖崴,郑立华,李民赞,孙红,杨玮[5]（2017）在《基于随机森林算法的自然光照条件下绿色苹果识别》一文中研究指出果实识别是自动化采摘系统中的重要环节,能否快速、准确地识别出果实直接影响采摘机器人的实时性和可靠性。为了实现自然光照条件下绿色苹果的识别,本文采集了果实生长期苹果树图像,并利用随机森林算法实现了绿色苹果果实的分类和识别。针对果树背景颜色和纹理特征的复杂性,尤其是绿色果实和叶片在很多特征上的相似性,论文基于RGB颜色空间进行了Otsu阈值分割和滤波处理,去除枝干等背景,得到仅剩果实和叶片的图像。然后,分别提取叶片和苹果的灰度及纹理特征构成训练集合,建立了绿色苹果随机森林识别模型,并使用像素模板验证数据集,对模型进行预测试验,正确率为90%。最后,选择10幅自然光照条件下不同的果树图像作为检测对象,使用该模型进行果实识别并使用霍夫变换绘制果实轮廓,平均识别正确率为88%。结果表明,该方法具有较高的鲁棒性、稳定性、准确性,能够用于自然光照条件下绿色果实的快速识别。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年S1期）
庞善坤[6]（2013）在《茵栀黄口服液联合光照、苯巴比妥、妈咪爱治疗新生儿黄疸随机平行对照研究》一文中研究指出[目的]观察茵栀黄口服液联合光照疗法、苯巴比妥、妈咪爱治疗新生儿黄疸疗效。[方法]使用随机平行对照方法,将80例门诊患者按抽签方法随机分为两组。对照组40例①光照疗法:新生儿裸体卧于光疗箱,蓝光照射8～12h/d。②苯巴比妥,4～8mg/kg,1次/d,新生儿出生第一周静注。③妈咪爱,0.5g/次,1次/d。治疗组40例茵栀黄口服液,5mL/支,2次/d;西药治疗同对照组。连续治疗7d为1疗程。观测临床症状、血清胆红素、不良反应。连续治疗3疗程,判定疗效。[结果]治疗组痊愈29例,有效8例,无效3例,总有效率92.50%。对照组痊愈20例,有效11例,无效9例,总有效率77.50%。治疗组疗效优于对照组(P<0.05)。血清胆红素两组均有改善(P<0.05),治疗组改善优于对照组(P<0.05)[结论]茵栀黄口服液联合光照疗法、苯巴比妥、妈咪爱治疗新生儿黄疸效果显着,值得推广使用。(本文来源于《实用中医内科杂志》期刊2013年09期）
石春琴[7]（2011）在《随机光照双目立体测量系统中的若干关键问题研究》一文中研究指出物体表面轮廓的叁维点云测量在航空航天、车辆船舶、机械制造、生物医学、文物考古、游戏娱乐等领域有着广泛的应用需求。随着现代工业和科学技术的发展，各行业对叁维点云测量技术的测量精度、测量效率、数据质量、自动化及稳定性等性能要求日益提高，而如何提高叁维点云测量技术的测量性能以满足这些行业的需求是当前迫切需要解决的问题。本文以提高基于随机光照的双目立体测量系统性能为目标，对基于图像的叁维点云测量中的自身遮挡、被测物体表面高光反射、叁维重建的全过程快速自动处理、多视角测量数据的自拼合等难点问题开展深入研究，主要内容与贡献包括：1、提出并实现了随机散斑纹理图像的立体点对高效自动匹配方法。结合特征匹配技术和区域匹配技术，提出了一个自动化的特征提取和稳健匹配算法，获取一定数量的匹配点对，作为后续基于区域生长的稠密匹配起始点，从而一方面解决了整个匹配过程的自动化问题，另一方面解决了图像上散斑纹理不连续区域的匹配生长问题。另外，针对随机散斑纹理图像上稠密点对匹配效率较低的问题，采用基于GPU的高效并行加速技术，有效提高了基于区域生长的立体点对匹配效率。2、针对叁维点云测量结果中边缘和棱边等细节的点云生成效果不理想问题，深入研究了图像稠密点对的亚像素匹配技术，并提出了相应的匹配算法。在边缘点对匹配算法中，为避免因背景点像素灰度干扰而引起的匹配点错位，提出了一种自适应变形窗口的相关匹配算法，在一定程度上提高了亚像素匹配精度，同时通过散斑点的区域约束，有效排除了位于背景区域的误匹配点，提高了算法的鲁棒性，改善了被测物体边缘的叁维重建效果。在棱边等细节匹配方面，首先采用经典相关匹配方法对随机纹理图像进行快速匹配，初步获取物体表面点云数据，然后基于这些重建数据进行曲面曲率分析，据此对细节区域上的匹配点再次采用改进的相关匹配方法进行匹配，从而提高了亚像素匹配精度，更好地重建了物体表面的细节特征。3、针对随机光照双目立体测量中的自身遮挡和高光反射问题，提出了单/双目结合的叁维轮廓点云测量方法。该方法采用双目立体结构重建两个摄像机的公共区域，同时由单摄像机-投影器构成的两个单目测量单元，对双目测量结果中出现的缺失区域进行填补，使测量结果更加完整，有效避免了由于单个摄像机视线方向存在遮挡或高光等原因引起的叁维测量数据缺失。提出的随机光场投射器的投射光线标定方法，其过程简便易行，不需实际确定投影中心的具体位置，且精度不受投影镜头畸变的影响。通过对单/双目测量单元各自产生的数据集中的重迭对应点进行查找和融合，自动生成一个无冗余的叁维数据点集。4、提出了借助微小型姿态传感器进行多视角测量数据拼合的新方法。将一个微小型姿态传感器固定于测量设备上，首先提出了姿态传感器与测量传感器相对安装姿态（旋转变换）的标定方法。每次测量过程中，利用标定结果和姿态传感器实时输出的自身姿态参数，实时解算测量传感器的自身旋转变换，并对该次测取的点云数据进行相应的旋转变换；然后基于数据集重迭区域处数据点法矢方向相同原理，采用聚类方法稳定获取不同视角下测量数据的平移变换，从而实现多视角测量数据拼合。实验表明，这种新方法简便易行、实时在线、稳定可靠，可以很好地用于多视角测量之间数据粗拼合的自动实现。5、结合多视图几何理论框架下的多站位相机自定位技术与双目立体测量技术，提出了一种多视角点云测量数据自拼合的新方法。该方法不借助任何辅助手段，首先提取两个不同测量视角下左、右相机拍摄的4幅自然纹理图像上的特征点，建立两两图像之间的特征匹配集；然后根据双目立体结构的内在属性，联立两次测量中4幅图像之间的有效匹配约束，采用多视几何理论自动解算两个测量视角的相对位姿。该方法首次将多视图几何求解理论用于双目立体多视角测量数据拼合问题，不仅松弛了测量数据的可拼合条件，有助于测量效率，而且由于充分利用了尽可能多的冗余约束参与拼合问题的求解，提高了算法的鲁棒性，且能获得更高的拼合精度。本文提出的算法均进行了对比分析和实例验证，且大部分已经应用于自主研发的ReCreator叁维测量系统。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2011-09-01）
张辉,张丽艳,王宏涛,陈鉴富[8]（2009）在《基于瞬时随机光照的曲面测量(英文)》一文中研究指出提出了一个能在极短时间完成一个测量传感过程的曲面测量方法。测量系统由两个相机和一个特别设计的投影装置组成。投影装置瞬时投射一幅纯随机的图像到被测物体表面。在投射出的随机图像的辅助下,可以稳健地建立立体图像对之间的亚像素对应匹配,同时获得稠密叁维点云。详细讨论了系统硬件设计与实现的问题。系统标定方法中考虑了标定板可能存在的几何误差,实践证明这一独特处理方式是非常有效的。所提出的测量方法和系统具有结构简单、易于实现而且能够适应测量现场环境振动以及测量设备不稳定等问题的特点。给出了精度验证以及复杂曲面细节获取能力的实验。(本文来源于《Chinese Journal of Aeronautics》期刊2009年03期）
张辉[9]（2008）在《基于随机光照的双目立体测量关键技术及其系统研究》一文中研究指出物体的叁维外形轮廓测量技术是实施逆向工程、产品质量检测、虚拟现实等的前端基础,在飞机、汽车、船舶、模具、娱乐、生物医学等行业有广泛的应用需求。本文深入研究了基于随机光场照射的双目立体测量关键技术,包括图像处理技术、摄像机标定技术、匹配重建技术、测量数据拼合技术和系统软硬件实现技术等,自主研发了RIMS(Random Illumination Measurement System)叁维点云测量原型系统。本文的主要研究内容和成果可以概括为:1、提出了通过瞬时随机光场照射结合双CCD立体图像进行快速叁维轮廓测量的总体方案。不同于大多数在一个时间序列上多次投射不同的结构化光照模式到被测物体表面的方法,本文提出的方案只需要一个自然光照下的立体图像对用于多视角测量数据拼合,以及一个瞬时随机光场照射下的立体图像对用于产生叁维点云数据。其优点是随机光照立体图像对在瞬间拍摄,因此不会由于单次测量过程中被测物体的不稳定影响测量,非常适合现场测量和对非静态物体的测量。同时,该方案对光场投射装置没有严格的畸变度限制,而且不需要光栅移动(或转动)的机械装置,也无需散热结构,从而可以使投影器乃至整个叁维测量系统紧凑小巧、成本降低。2、研究了图像的轮廓提取和椭圆中心提取算法,针对研究中采用的圆形目标点,改进了一个基于亚像素边缘的灰度矩最小二乘椭圆中心定位算法,与传统的灰度矩算法相比,有效地提高了圆形目标中心的图像定位精度。同时,针对在实际测量图像中可能存在的各种类型的伪椭圆目标,提出了伪目标的多准则过滤去除算法,能够高效稳健地识别出真实的特征椭圆,为系统标定及多视角测量数据拼合奠定了基础。3、深入研究了摄像机模型和双目立体测量系统的标定技术,通过实验,确定了RIMS测量系统的摄像机畸变模型,提出了一种简便易行的双目立体测量系统叁步优化标定方法。该方法将基于平面模板的标定方法和自标定方法相结合,在传统两步优化法的基础上,进一步将标定板上特征圆点中心的空间坐标作为优化变量进行优化求解,并用已知两个点之间的实际距离精确恢复由此带来的系统绝对尺度变化。由于本文提出的叁步优化标定方法考虑到了标定板几何误差的影响,并通过算法优化确定实际的标定板几何信息,从而降低了标定板的制作和计量校准要求,并且能够获得较高精度的标定结果。4、提出并实现了面向表面点云测量的双目立体图像匹配和叁维重建算法。该算法在综合灰度信息约束和几何信息约束的基础上,利用最小二乘法,在同名像点匹配的同时得到相应叁维坐标。提出了采用加权匹配窗口的方法,能够一定程度上改善模型细节部分的重建效果;采用独立于最小二乘模型之外的灰度矫正策略,一方面提高了算法收敛的稳定性,另一方面有助于提高算法效率;利用几何一致性和连续性约束,提出了用于确定匹配初始值的生长法,能够明显减少算法迭代次数,提高算法效率。实验证明,在辅以随机光场照射的情况下,本文方法能够根据一个立体图像对获得高质量的物体表面点云数据。5、提出并实现了基于圆形标记点的多视角测量数据拼合算法。首先研究了圆形标记特征在立体图像对之间的迭代松弛匹配算法,提出了“自适应部分赢者通吃”的更新策略;在多视角测量数据的拼合中,首先利用欧氏变换对长度的不变性,进行两两视图拼合,然后再对多视角测量数据的整体拼合结果进行全局优化,有效地减小了全局拼合误差。6、在基础理论和关键算法研究的基础上,构建了基于随机光场照射的双目立体测量原型系统RIMS的硬件平台,提出了软件的总体架构、数据结构以及数据管理体系,用VC++实现了文中提出的所有算法,实现了标定、测量、拼合等系统功能。文中提出的各项算法和系统功能均进行了翔实的实验、对比和分析,应用研发的原型系统,测量了大量具有代表性的叁维实物,对测量精度和测量效率等方面进行了验证,效果良好。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2008-10-01）
吴恩华[10]（1995）在《辐射度技术用于随机分维几何面的全局光照计算》一文中研究指出分维几何为模拟自然形体和景物提供了十分卓越的工具．然而，分维几何的造型是一个无限细分的随机造型过程，这就为分维几何的绘制带来了极大的困难．到目前为止．只有某些特殊的光线跟踪技术能够用于绘制分维几何曲面，主要产生高光效果．本文首次提出了用于绘制分维曲面的辐射度技术．该技术将漫反射的计算与随机分维造型紧密结合起来，使逐步求精的辐射度技术自然地融合于分维曲面生成的求精过程中．该技术的关键是解决分维曲面细分的辐射度能量再分布问题．本文给出了其能量再分布算法，并成功地实现了分维几何面的辐射度技术．其示例的测试结果说明，该方法具有良好的效率．该技术的实现增强了辐射度图形表达真实感的能力并且提高了辐射度技术的实用性．(本文来源于《计算机学报》期刊1995年05期）
随机光照论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
合理的果树冠层结构有利于光照的有效分布,对提升果实产量与品质有重要意义。为揭示果树冠层内部的光照分布情况,针对目前果树冠层内部光照强度获取难度大、预测精度低的问题,研究了冠层颜色特征与光照强度的对应关系,提出一种基于冠层剖面阴影特征和冠层点云颜色特征的随机森林预测模型。以纺锤形"陕富6号"苹果树为研究对象,首先使用Kinect 2. 0采集果树的双面点云数据,预处理后得到完整的点云数据;其次,基于改进的空间殖民算法和叶序添加规则重构果树的叁维模型;最后,使用"切片法",在垂直方向上将冠层模型每0. 1 m分层划分,使用POV-Ray渲染器逐层渲染阴影,同时使用光照度计,自顶向下每0. 1 m实测光照强度数据,构建以每层阴影图灰度特征和每层点云HSI颜色特征为输入,以相对光照强度为输出的随机森林网络。试验结果表明,该方法能够较为准确地预测冠层内的光照分布情况,预测值与实际值的决定系数R~2为0. 864,平均绝对百分比误差MAPE为0. 236,RF回归模型可作为苹果树冠层内光照分布预测的有效方法,为果树的剪枝、整形等研究提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机光照论文参考文献
[1].强孙源,李大军,陈柯成,曾财.基于二值随机森林的非均匀光照QR码重构算法[J].包装工程.2019
[2].师翊,耿楠,胡少军,张志毅,张晶.基于随机森林回归算法的苹果树冠层光照分布模型[J].农业机械学报.2019
[3].李燕,章玥.基于随机投影与加权稀疏表示残差的光照鲁棒人脸识别方法[J].计算机工程与科学.2018
[4].宋雪岩.随机宽谱带编码光照成像技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[5].廖崴,郑立华,李民赞,孙红,杨玮.基于随机森林算法的自然光照条件下绿色苹果识别[J].农业机械学报.2017
[6].庞善坤.茵栀黄口服液联合光照、苯巴比妥、妈咪爱治疗新生儿黄疸随机平行对照研究[J].实用中医内科杂志.2013
[7].石春琴.随机光照双目立体测量系统中的若干关键问题研究[D].南京航空航天大学.2011
[8].张辉,张丽艳,王宏涛,陈鉴富.基于瞬时随机光照的曲面测量(英文)[J].ChineseJournalofAeronautics.2009
[9].张辉.基于随机光照的双目立体测量关键技术及其系统研究[D].南京航空航天大学.2008
[10].吴恩华.辐射度技术用于随机分维几何面的全局光照计算[J].计算机学报.1995