导读:本文包含了最优码率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变换域通信系统,幅度谱,最优化理论,抗干扰性能
最优码率论文文献综述
徐兵政,任清华,孟庆微,王桂胜[1]（2019）在《变换域通信系统最优误码率多元幅度谱编码算法》一文中研究指出针对变换域通信系统传统幅度谱采用二元编码方式没有充分利用干扰频谱信息且结构设计固定单一的缺点,提出了一种新型的最优误码率多元幅度谱编码算法,该算法通过理论推导分析变换域通信系统误码率、幅度谱和干扰频谱信息的动态关系式,将幅度谱编码转化成约束条件多维最优化问题,利用拉格朗日函数构建增广目标函数,通过迭代求解出多元幅度谱最优解。仿真结果表明:该多元幅度谱编码算法充分考虑到干扰频谱信息且不影响基函数的相关特性,相比较传统二元幅度谱编码算法,系统抗干扰性能提升约3 dB,有效降低系统误码率,并且当干信比为35 dB时,有效缓解系统误码率的平底现象,提高了系统的抗干扰性能。(本文来源于《信号处理》期刊2019年01期）
邓志祥,王保云,郎非,马亚燕,刘陈[2]（2012）在《两跳高斯线性中继信道:可达码率与最优设计(英文)》一文中研究指出The relay node with linear relaying transmits the linear combination of its past received signals.The optimization of two-hop relay channel with linear relaying is discussed in this paper.The capacity for the two-hop Gaussian relay channel with linear relaying is derived,which can be formulated as an optimization problem over the relaying matrix and the covariance matrix of the signals transmitted at the source.It is proved that the solution to this optimization problem is equivalent to a "single-letter" optimization problem.We also show that the solution to this "single-letter" optimization problem has the same form as the expression of the rate achieved by Time-Sharing Amplify and Forward(TSAF).In order to solve this equivalent problem,we proposed an iterative algorithm.Simulation results show that if channel gain of one hop is relatively smaller,the achievable rate with TSAF is closer to the max-flow min-cut capacity bound,but at a lower complexity.(本文来源于《中国通信》期刊2012年02期）
崔子冠,朱秀昌[3]（2011）在《H.264结构相似性最优的宏块层码率控制算法》一文中研究指出传统码率控制(RC)大多以客观失真作为失真度量,无法得到最优的主观质量。该文将基于结构相似(SSIM)的主观失真用于H.264视频编码的率失真优化和码率控制,提出了一种SSIM最优的宏块(MB)层码率控制(RC)算法。首先提出了一种经验型的SSIM线性失真模型,并结合改进的二次码率-量化(R-Q)模型用Lagrange乘子法得到了SSIM最优的MB层量化步长的闭式解。实验结果表明:该文算法相比客观质量最优的MB层RC算法JVT-O016更好地编码了图像结构信息,得到了更好的主观质量。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年06期）
李其虎,任国强,吴钦章,韩文俊,田园[4]（2011）在《一种率失真最优的JPEG2000码率自适应控制算法》一文中研究指出为解决高分辨率航测图像数据量庞大问题,在研究JPEG2000码率控制算法的基础上,提出一种新的码率预分配自适应控制算法。对图像进行小波分解后,将去除最低频的子带小波系数建模为高斯分布。基于率失真理论推导出每个码块在总码率一定的情况下编码中实际应当贡献的码率,在熵编码时实时截止,而对最低频子带进行完整无失真编码。该算法实现码流的实时截断,减少编码器的计算量和存储空间,提高编码效率。试验结果表明,在图像压缩码率不是很高的情况下(>0.5bpp),采用码率预分配自适应控制算法模型,图像压缩效果要明显好于对整个频带都默认为高斯分布时的效果。(本文来源于《测绘学报》期刊2011年02期）
马丽红,雷洋,吴锦泉[5]（2010）在《低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法》一文中研究指出给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法,提出一个训练样本集缩减策略,在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数,它能够在基本保持原有精度的前提下,有效地提高SVM的回归速度,减少输出参数;提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明,该方法不仅缩减了编码时间,而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法,而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2010年04期）
白建芳[6]（2009）在《非齐次马氏信源最优码率的极限定理及Cayley树上非齐次马氏链的强大数定律》一文中研究指出马氏链作为描述一类实际问题的数学模型,在经济学、生命科学、随机服务系统、计算科学、随机分形等领域中取得了极为丰硕的成果。信息论中的马氏信源是一种很重要的信源,如实际生活中的语声、图像、电视信号等等都是二重及多重马氏信源。因此对马氏信源进行更进一步的理论方面的研究具有十分重要的意义。同时随着信息论的发展,树图模型近年来引起物理学、概率论和信息论界的广泛兴趣。树上的随机场是随机过程理论在树上—这一最新的数学模型上的应用,它产生于信息理论的编码和译码问题。近几年,刘文教授和杨卫国教授及合作者在树上马氏链场方面做了许多工作,取得了大量突出的成果。本文主要研究了非齐次马氏信源最优码率的极限定理及Cayley树上非齐次马氏链的强大数定律。首先,介绍了一些相关的理论基础知识,如鞅及鞅差序列的定义与性质,条件期望的定义与性质,马氏链的定义与性质等等;其次,本文在给定非齐次马氏信源的转移矩阵列绝对平均收敛到一个不可约的转移矩阵的条件下,应用非齐次马氏信源的渐近等分性得到非齐次马氏信源最优码率的极限是熵率,推广了已有的结论;最后,本文利用构造鞅的方法,根据Doob鞅收敛定理和一些特殊的不等式来进行研究,得到了Cayley树上非齐次马氏链的强大数定律,所得结果将非齐次马氏链上的强大数定律推广到树图上。(本文来源于《江苏大学》期刊2009-10-01）
杨波,孔宪平,魏培[7]（2008）在《帧间码率最优分配的嵌入式编码算法》一文中研究指出对视频序列做完运动补偿时域滤波后产生的高低通帧采用一种帧间码率的最优分配的嵌入式编码算法,实验结果表明该算法不但具有很高的压缩性能,而且具有灵活的质量和分辨率可分级功能。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2008年04期）
王凌波,张昱,金心宇[8]（2007）在《基于码率的最优数据划分算法在嵌入式MPEG-4监控系统中的应用》一文中研究指出本文提出了基于码率的最优数据划分算法。在最优数据划分算法的基础上,仅考虑过去帧的积累误差,不考虑误差对将来帧的影响,探讨了因果最优数据划分算法的复杂度及性能。然后根据嵌入式MPEG-4监控系统的特点,进一步完全不考虑积累误差,而且忽略数据划分失真,提出了基于速率的数据划分优化算法,在牺牲少量图像质量的情况下大大简化了算法实现的复杂度。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2007年05期）
文振,张基宏,孙立峰[9]（2007）在《基于帧内区域的细粒度可扩展视频编码最优码率分配算法》一文中研究指出MPEG-4 FGS是MPEG-4中精细可扩展性编码方法,由于采用帧8*8交织的位平面编码结构,无法支持帧内区域级的动态码率分配,不适合基于内容的增强和流化传输,针对MPEG-4 FGS这编码限制,本文根据MPEG-7的内容描述标准,提出了一种基于帧内区域的细粒度可扩展A-FGS编码,实现了实时的帧内区域流化编码,并就该编码提出了一种最优码率分配算法.利用帧内区域8*8宏块高位平面非零系数很少的特点,提出了动态码率分配算法,使在中等码率范围内编码效率提高了0.5dB左右.(本文来源于《电子学报》期刊2007年04期）
赵慧民,方艳梅[10]（2007）在《一种非均匀错误保护实现最优码率分配的技术》一文中研究指出在二进制对称信道传输多媒体信息流时,考虑噪声和攻击的影响,错误保护机制是实现码率最优分配的重要指标。为了提高传输质量,结合JPEG2000信源和FEC信道编码的统计特性,提出了一种基于非均匀错误保护的最优码率分配技术。该技术利用小波变换的多级分解把多媒体信息流进行分层多通道传输,并对不同的传输层实行非均匀错误保护,同时利用动态规划策略,达到了率失真最小化目的。通过一定码率传输和不同条件下的信道实验分析,对于固定长度信源信息包和固定长度信道信息包,该技术比EEP方法实现的图像质量提高了约0.5~1.2 dB,表明系统具有更好的传输特性。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
最优码率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
The relay node with linear relaying transmits the linear combination of its past received signals.The optimization of two-hop relay channel with linear relaying is discussed in this paper.The capacity for the two-hop Gaussian relay channel with linear relaying is derived,which can be formulated as an optimization problem over the relaying matrix and the covariance matrix of the signals transmitted at the source.It is proved that the solution to this optimization problem is equivalent to a "single-letter" optimization problem.We also show that the solution to this "single-letter" optimization problem has the same form as the expression of the rate achieved by Time-Sharing Amplify and Forward(TSAF).In order to solve this equivalent problem,we proposed an iterative algorithm.Simulation results show that if channel gain of one hop is relatively smaller,the achievable rate with TSAF is closer to the max-flow min-cut capacity bound,but at a lower complexity.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优码率论文参考文献
[1].徐兵政,任清华,孟庆微,王桂胜.变换域通信系统最优误码率多元幅度谱编码算法[J].信号处理.2019
[2].邓志祥,王保云,郎非,马亚燕,刘陈.两跳高斯线性中继信道:可达码率与最优设计(英文)[J].中国通信.2012
[3].崔子冠,朱秀昌.H.264结构相似性最优的宏块层码率控制算法[J].电子与信息学报.2011
[4].李其虎,任国强,吴钦章,韩文俊,田园.一种率失真最优的JPEG2000码率自适应控制算法[J].测绘学报.2011
[5].马丽红,雷洋,吴锦泉.低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法[J].中国图象图形学报.2010
[6].白建芳.非齐次马氏信源最优码率的极限定理及Cayley树上非齐次马氏链的强大数定律[D].江苏大学.2009
[7].杨波,孔宪平,魏培.帧间码率最优分配的嵌入式编码算法[J].计算机与数字工程.2008
[8].王凌波,张昱,金心宇.基于码率的最优数据划分算法在嵌入式MPEG-4监控系统中的应用[J].电路与系统学报.2007
[9].文振,张基宏,孙立峰.基于帧内区域的细粒度可扩展视频编码最优码率分配算法[J].电子学报.2007
[10].赵慧民,方艳梅.一种非均匀错误保护实现最优码率分配的技术[J].中山大学学报(自然科学版).2007