导读:本文包含了分子体积论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超声肿瘤体积倍增时间,乳腺癌恶性分子,血管密度,相关性分析
分子体积论文文献综述
韩彦峰,邹淑伟,王宝华[1]（2019）在《超声肿瘤体积倍增时间与乳腺癌肿瘤增殖/侵袭分子表达的相关性》一文中研究指出目的探讨超声肿瘤体积倍增时间(TVDT)与乳腺癌肿瘤增殖/侵袭分子表达的相关性。方法选取2016年12月～2018年6月于浙江省台州市中西医结合医院(以下简称"我院")就诊的85例乳腺癌患者作为研究对象,另选取我院同期病理确诊的56例乳腺腺瘤患者。患者应用叁维超声进行检查,计算TVDT,并对乳腺癌、乳腺腺瘤患者病理学相关指标进行统计学分析。结果乳腺癌肿瘤病灶TVDT水平均明显低于乳腺腺瘤患者(P <0.05),且浸润性导管癌患者肿瘤TVDT水平明显低于导管内原位癌患者(P <0.05);乳腺癌患者肿瘤组织中促增殖基因、抗增殖基因、促侵袭基因、抗侵袭基因与对照组比较,差异有统计学意义(P <0.05);Pearson检验发现乳腺癌病灶TVDT水平与增殖、侵袭相关基因表达水平具有密切关系(|r|≥0.5,P <0.05)。结论乳腺癌患者可出现TVDT水平异常降低现象,且其降低程度与乳腺癌患者增殖、侵袭相关基因的表达活性具有密切联系,因此基于TVDT水平可实现乳腺癌患者治疗效果及预后结局的初步评估。(本文来源于《中国医药导报》期刊2019年16期）
李振芬[2]（2018）在《乳腺癌患者红细胞体积分布宽度及乳腺癌分子标志物指标变化与癌病变程度研究》一文中研究指出目的研究乳腺癌患者红细胞体积分布宽度与其分子标志物指标变化与癌病变程度的关系。方法经术后病理诊断或穿刺活检确诊为乳腺癌患者174例,观察患者红细胞的参数:血红蛋白(Hb)、红细胞(RBC)、红细胞的平均体积(MCV)和红细胞体积的分布宽度变异的系数(RDW-CV);相关的生化指标:低密度的脂蛋白(LDL)、白蛋白(Alb)、高密度的脂蛋白(HDL)、总胆固醇(TC)和甘油叁酯(TG);相关分子的标志物:HER-2、PR和ER。结果乳腺组患者血清内Alb与Hb水平比正常人显着下降,LDL、RDW和MCV比正常人显着上升,差异均有统计学意义(P<0.05);伴随腋窝淋巴结转移的患者其RDW、MCV水平和Hb与无腋窝淋巴结转移患者比较差异有统计学意义(P<0.05),RDW在不同组织学分级患者中差异均有统计学意义(P<0.05);有无腋窝淋巴结转移患者HER-2表达水平有显着差异(P<0.05),各组织学分级患者PR表达水平有显着差异(P<0.05);腋窝淋巴结转移与HER-2、Hb、RDW和MCV都有相关性(P<0.05)。结论患者体内RDW的上升能够当做判别BC预后指标之一;HER-2与RDW联合检测,能够当做判别BC患者腋窝的淋巴结转移预测指标。(本文来源于《实用癌症杂志》期刊2018年08期）
李雄,李玥桦,李乾坤[3]（2018）在《温度以及不同体积分数SF_6/N_2混合气体对绝缘能力影响的分子模拟研究》一文中研究指出利用分子动力学研究了不同体积分数SF6/N2混合气体的整体的能量,径向分布函数以及分子间的范德华力作用,对比分析了在不同温度下混合气体的绝缘性能。由分析结果得出,混合气体的总体的能量(键能、非键能、动能和势能等)随着温度的升高而增加,且混合气体的整体分布呈现不同的密度分布规律,并且由此分析了混合气体的绝缘性能。(本文来源于《电力学报》期刊2018年03期）
王卫京,詹世平,宫蕾[4]（2018）在《超临界CO_2-共溶剂二元体系溶质偏摩尔体积的分子模拟》一文中研究指出本文对超临界CO_2-甲醇和超临界CO_2-乙醇体系的溶质偏摩尔体积进行了分子模拟。模拟值同实验值能够较好的吻合,变化趋势也基本符合同实验值变化趋势,这表明分子模拟能够较好的模拟该超临界CO_2-共溶剂体系。在临界压力附近,模拟值与实验值存在一定差距,这需要提高模拟力场在临界点的精度。(本文来源于《大连大学学报》期刊2018年03期）
沈俊逸,赵智明,刘春丽,壮雨雯,徐文俊[5]（2018）在《复元醒脑汤对糖尿病脑梗死模型大鼠梗死体积的影响及其分子机制研究》一文中研究指出目的:观察复元醒脑汤对糖尿病脑梗死模型大鼠梗死体积的干预作用,从micro RNA-320(mi R-320)对IGF-1的负性调控途径揭示复元醒脑汤促进糖尿病脑梗死血运重建的分子机制与作用靶点。方法:健康雄性SD大鼠按随机数字表法分为正常组、假手术组、模型组、西药组、中药组。除正常组与假手术组以外,其余各组大鼠采用腹腔注射链脲佐菌素(STZ)50mg/kg后予以高糖高脂肪饲料喂养2周的方法复制糖尿病大鼠模型,采用线栓法制备糖尿病脑梗死动物模型。造模成功后中药组予复元醒脑汤灌胃,西药组予二甲双胍和尼莫地平灌胃,其余各组给予等量生理盐水灌胃,每日2次,连续14d。给药结束后处死取材,TTC染色法检测各组大鼠脑梗体积,HE染色法和透射电镜观察各组大鼠脑组织的病理形态学改变,q PCR法检测各组大鼠缺血脑组织中mi R-320、IGF-1基因表达水平,Western blot法检测IGF-1蛋白表达水平。结果:西药组与中药组大鼠脑梗死体积明显小于模型组(P<0.01),脑组织病理形态也较模型组明显改善。与模型组比较,西药组与中药组大鼠缺血脑组织mi R-320基因表达水平显着降低(P<0.01),IGF-1 m RNA和蛋白的表达水平显着升高(P<0.01)。结论:复元醒脑汤可缩小糖尿病脑梗死大鼠脑组织的梗死体积,改善缺血脑组织病理形态学,其可能的分子机制是通过抑制mi R-320表达,从而增加IGF-1的表达,增加缺血脑组织内的血管新生,促进血运重建。(本文来源于《江苏中医药》期刊2018年05期）
方二喜,邹玮,胡丹峰,王加俊[6]（2018）在《基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法》一文中研究指出在荧光分子断层图像重建过程中,对于生物组织体内具有相同光学参数、相同深度,但不同体积的荧光团,重建出的荧光团光学参数存在较大误差。提出了一种基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法。该算法利用改进的迭代自组织数据分析技术(ISODATA),设计了初始聚类中心选择和初始期望聚类个数确定的方法,对预迭代的重建图像进行聚类分析。根据聚类得出的荧光团体积大小,设计了一种基于对数运算的体积权值系数计算方法,对重建的荧光光学参数进行非线性补偿。仿真实验结果表明,非线性补偿方法能够较好地修正因荧光团体积大小不一而造成的图像重建误差,显着提高重建图像的质量。(本文来源于《中国激光》期刊2018年03期）
王根进,晏大学[7]（2018）在《超声肿瘤体积倍增时间(TVDT)与乳腺癌病灶内恶性分子表达的相关性》一文中研究指出目的:探讨超声肿瘤体积倍增时间(TVDT)与乳腺癌病灶内恶性分子表达的相关性。方法:2016年8月~2017年8月间在本院接受手术治疗的乳腺癌患者118例作为乳腺癌组,同期在本院进行腺瘤切除术的乳腺腺瘤患者100例作为乳腺腺瘤组。对比两组患者的病灶组织TVDT水平,增殖相关基因、侵袭相关基因mRNA表达量的差异。采用Pearson检验评估乳腺癌患者超声TVDT水平与肿瘤恶性分子表达量的内在联系。结果:乳腺癌组患者肿瘤TVDT水平低于乳腺腺瘤组患者;乳腺癌组患者肿瘤组织中促增殖基因PKM2、Notch1、FSCN1 mRNA的表达量高于乳腺腺瘤组,抗增殖基因FBXW7、HSG、EBP50mRNA的表达量低于乳腺腺瘤组;乳腺癌组患者肿瘤组织中促侵袭基因Gab2、VEGF mRNA的表达量高于乳腺腺瘤组,抗侵袭基因NDRG1、DKK-1、NUAK1 mRNA的表达量低于乳腺腺瘤组。Pearson检验发现,乳腺癌病灶TVDT水平与增殖相关基因、侵袭相关基因表达量均直接相关。结论:乳腺癌病灶超声TVDT水平异常降低,具体TVDT水平与肿瘤细胞增殖、侵袭活性直接相关。(本文来源于《海南医学院学报》期刊2018年08期）
Y.Cui,S.J.Ren,K.K.Tha,J.Wu,H.Shirato[8]（2017）在《基于多参数MR成像的高危肿瘤内亚区域体积预测胶质母细胞瘤总体生存期和补充分子分析》一文中研究指出摘要目的通过整合多参数MR影像,建立并验证一个可预测胶质母细胞瘤预后的基于容积的定量影像学标志物,同时研究其与分子特征的关系及协同作用。方法回顾性分(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2017年06期）
李若男,邵云龙,于艳敏,汪夏燕,郭广生[9]（2017）在《集飞升体积进样和分离于一体的双功能柱的皮流高效液相色谱应用于生物分子的手性分离》一文中研究指出目前,对于生物体中组成复杂的超小体积样品(pL～aL)的精确取样和高效分离的研究引起了人们的广泛关注。在常规分析过程中,所需要准备的样品体积远远大于实际消耗的样品体积。因此,迫切需要研究一种可用于超小体积样品(例如单个细胞中的样品)的直接取样和分离的分析方法。本研究提出了一种通过双功能色谱柱实现飞升体积直接取样和分离的的皮流高效液相色谱(pico-HPLC)方法。双功能色谱柱由0.9μm I.D.、150μm O.D.的毛细管制备,以O-[2-(甲基丙烯酰氧基)乙基氨基甲酰基]-10,11-二氢奎尼丁(MQD)作为手性试剂制备具有尖端的手性皮流多孔层开(本文来源于《第21届全国色谱学术报告会及仪器展览会会议论文集》期刊2017-05-19）
王衍伟,赵红霞,舒鑫,杨勇,冉千平[10]（2017）在《聚羧酸系高性能减水剂分子在稀溶液中尺寸及其在体积排除色谱表征中表观分子量的模型研究》一文中研究指出针对被称为"第一代聚羧酸高性能减水剂"(以下简称为MPEG-type PCE)的甲基丙烯酸(MAA)/烯酸甲酯(MAA-MPEG)梳状共聚物分子,从高分子物理基础理论出发,构建等效自由连接链模型,结合前人的理论结果和实验数据,得到了MPEG-type PCE分子的回转半径、流体力学半径及其相应的支化参数的数学表达式.在此基础上,报道了以下叁方面的工作:首先,将计算结果与文献中的实验结果进行比较,检验模型的合理性;其次,利用所建立的数学模型考察主链分子量、侧链分子量和侧链接枝密度对PCE分子的回转半径和流体力学半径的影响;最后,结合近年来发展的体积排除色谱分离理论,对PCE分子的真实分子量与其常规体积排除色谱"表观分子量"(又被称为GPC分子量)两者之间的差异进行了分析.本文所提出的计算模型和数学表达式没有不确定的指前因子,可用来估算MPEG-type PCE分子在稀水溶液中的尺寸以及根据其GPC分子量估算真实分子量.(本文来源于《高分子学报》期刊2017年06期）
分子体积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究乳腺癌患者红细胞体积分布宽度与其分子标志物指标变化与癌病变程度的关系。方法经术后病理诊断或穿刺活检确诊为乳腺癌患者174例,观察患者红细胞的参数:血红蛋白(Hb)、红细胞(RBC)、红细胞的平均体积(MCV)和红细胞体积的分布宽度变异的系数(RDW-CV);相关的生化指标:低密度的脂蛋白(LDL)、白蛋白(Alb)、高密度的脂蛋白(HDL)、总胆固醇(TC)和甘油叁酯(TG);相关分子的标志物:HER-2、PR和ER。结果乳腺组患者血清内Alb与Hb水平比正常人显着下降,LDL、RDW和MCV比正常人显着上升,差异均有统计学意义(P<0.05);伴随腋窝淋巴结转移的患者其RDW、MCV水平和Hb与无腋窝淋巴结转移患者比较差异有统计学意义(P<0.05),RDW在不同组织学分级患者中差异均有统计学意义(P<0.05);有无腋窝淋巴结转移患者HER-2表达水平有显着差异(P<0.05),各组织学分级患者PR表达水平有显着差异(P<0.05);腋窝淋巴结转移与HER-2、Hb、RDW和MCV都有相关性(P<0.05)。结论患者体内RDW的上升能够当做判别BC预后指标之一;HER-2与RDW联合检测,能够当做判别BC患者腋窝的淋巴结转移预测指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分子体积论文参考文献
[1].韩彦峰,邹淑伟,王宝华.超声肿瘤体积倍增时间与乳腺癌肿瘤增殖/侵袭分子表达的相关性[J].中国医药导报.2019
[2].李振芬.乳腺癌患者红细胞体积分布宽度及乳腺癌分子标志物指标变化与癌病变程度研究[J].实用癌症杂志.2018
[3].李雄,李玥桦,李乾坤.温度以及不同体积分数SF_6/N_2混合气体对绝缘能力影响的分子模拟研究[J].电力学报.2018
[4].王卫京,詹世平,宫蕾.超临界CO_2-共溶剂二元体系溶质偏摩尔体积的分子模拟[J].大连大学学报.2018
[5].沈俊逸,赵智明,刘春丽,壮雨雯,徐文俊.复元醒脑汤对糖尿病脑梗死模型大鼠梗死体积的影响及其分子机制研究[J].江苏中医药.2018
[6].方二喜,邹玮,胡丹峰,王加俊.基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法[J].中国激光.2018
[7].王根进,晏大学.超声肿瘤体积倍增时间(TVDT)与乳腺癌病灶内恶性分子表达的相关性[J].海南医学院学报.2018
[8].Y.Cui,S.J.Ren,K.K.Tha,J.Wu,H.Shirato.基于多参数MR成像的高危肿瘤内亚区域体积预测胶质母细胞瘤总体生存期和补充分子分析[J].国际医学放射学杂志.2017
[9].李若男,邵云龙,于艳敏,汪夏燕,郭广生.集飞升体积进样和分离于一体的双功能柱的皮流高效液相色谱应用于生物分子的手性分离[C].第21届全国色谱学术报告会及仪器展览会会议论文集.2017
[10].王衍伟,赵红霞,舒鑫,杨勇,冉千平.聚羧酸系高性能减水剂分子在稀溶液中尺寸及其在体积排除色谱表征中表观分子量的模型研究[J].高分子学报.2017
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