系统参数标定论文-肖琳,胡光金,王志平

系统参数标定论文-肖琳,胡光金,王志平

导读:本文包含了系统参数标定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:RADOM算法,MATLAB,参数标定,CT系统

系统参数标定论文文献综述

肖琳,胡光金,王志平[1](2019)在《基于RADOM算法的二维CT系统参数标定及成像》一文中研究指出本文在二维CT系统的背景下,对所给参数标定及成像问题进行研究,根据RADOM变换和逆变换算法,X射线强度衰减原理,构造函数,建立模型,对图像进行重建,运用MATLAB、EXCEL、PR0/E等软件,对图像和数据进行处理,得出系统标定参数和样品的定点吸收率,提高了CT系统的参数标定精度。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年11期)

饶勤,张明辉[2](2019)在《CT系统参数标定模板的设计》一文中研究指出本文针对二维CT系统的参数标定问题,在医学数据的基础上进行探究,首先采用普通模板对未知CT系统进行标定,确定了该CT系统旋转中心、探测器单元之间的距离以及X射线的方向;然后基于反投影滤波模型,在MATLAB软件上编写算法实现了CT成像,并运用了更加高效方便的卷积函数代替了滤波过程,以及采用汉宁窗算法减少了傅里叶变换的数据损失;最后分析整个标定与重建模型的精度和稳定性,得出误差主要源于数据的离散性的结论,并进一步总结出标定模板的设计要点,提出了一个高效、易用的标定模板。该模板经过验证,其吸收率函数具有易于拟合的特征。新的模版与标定算法有效提升了标定精度,而且对噪声有着更高的容忍性。(本文来源于《电声技术》期刊2019年06期)

王寒冰,高中业,朱振琛[3](2019)在《CT系统参数标定与成像问题研究》一文中研究指出建立基于原始介质扫描数据的重建模型,以求得未知介质相关信息,我们利用所知参数,运用matlab对已知接收数据做iradon逆变换(R-L滤波反投法)得到重建模型,由此确定该未知介质在正方形托盘中的位置及其几何形状,并对该模型进行colormap(gray)函数处理得其灰度图,并将其进行等比例调整得到256×256的像素点集,进而利用imread函数求得灰度值。求得色度值、色阶数,进而得到像素值与吸收率之间的比例关系,从而得到各位置的吸收率。(本文来源于《河北农机》期刊2019年04期)

万犇,贾昀达,王宏晔,张勇[4](2019)在《基于图像重建的CT系统参数标定与成像模型》一文中研究指出针对CT系统中,由探测器的接收信息确定介质形状的问题,首先基于解析几何原理,分析了旋转中心、X射线方向、介质吸收率和探测器接收数据之间的关系;然后根据标定模版所测数据,利用回归分析、二重搜索等算法,求解得到CT系统的参数;最后,基于傅立叶切片定理,建立了CT系统成像模型,通过图像重建中的滤波反投射方法和相应的平移变换得到未知介质的灰度矩阵,实现介质形状的确定。实验结果表明,该方法CT系统在图像重建方面有很强的可靠性和较大的精确度。(本文来源于《实验科学与技术》期刊2019年01期)

徐沈阳,马婧元,韩刚,汪晓银,刘秀明[5](2019)在《CT系统参数标定及成像研究与设计》一文中研究指出CT系统除需要设备支持外,参数标定精度和成像模型对扫描效果具有显着影响.本文巧妙地利用模板与探测器的关系,寻找最佳标定位置,精确地对CT扫描系统进行参数标定,在此基础上,建立含有插值、滤波、局部搜索算法的CT介质成像优化模型,并列举实例进行图像重构模拟分析,最后利用逐差法设计更加精确的标定模板.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

周克元[6](2019)在《CT系统参数标定数学建模》一文中研究指出针对2017年全国大学生数学建模竞赛A题,建立X射线衰减的微分方程模型,利用最小二乘法,建立探测器采集到模板的接收信息理论值与实际值误差平方和最小为目标函数的参数标定模型,求解出CT系统的旋转中心以及180个X射线的方向的最优近似解。(本文来源于《内江科技》期刊2019年01期)

廖海涛,秦镛淇,王仕发[7](2019)在《CT系统参数标定及逆成像模型构建》一文中研究指出CT系统作为领先的数字成像技术促进了医学影像学的发展,同时CT系统的安装需要较高的精度,由于现有安装手段的限制,CT需要精准的参数标定,从而得到高质量的成像。因此针对CT系统安装时产生的成像误差,通过建立数学模型对其进行优化,实现高精度成像。并由成像数据反演出物体的真实轮廓。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年01期)

刘顺超,陈庚,赵琼,刘悦丞[8](2019)在《CT系统参数标定》一文中研究指出CT可以利用样品对射线能量的吸收特性实现断层成像,广泛应用在医学、工业无损检测等多个重要领域。本文首先基于模板示意图[1]以椭圆中心为原点,椭圆长轴为y轴建立直角坐标系;基于附件2模板的接收数据矩阵A检索出X射线平行两个坐标轴特殊位置处的数据,根据X射线平行x轴位置时椭圆长轴投影所占接收单元数确定探测器单元间的距离d=0.2859mm,椭圆长轴旋转中心坐标为(-9.3806,6.3457)初始角度θ_0=119°,当旋转中心为(x_0+△x,y_0=△y)时,对模板图像进行Radon正变换使新的投影数据矩阵A'与矩阵A中各列向量夹角之和最小建立优化模型得到旋转中心为(-9.6552,6.3448),初始角度θ_0=118.54°,另外X射线的180个精确方向角度为119.58°,120.58°……197.36°,此时A'与A的重合度达到96%。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年01期)

胡李彬,阮煜晖,周晚晴,周昊[9](2018)在《CT系统参数标定及其成像数学模型》一文中研究指出对典型的二维平行束CT系统的工作原理进行分析,运用数据可视化处理,几何求解法确定各探测器单元之间的距离及CT系统旋转中心的位置,通过X射线的可逆性采用优化模型确定X射线的180个方向;针对未知介质的信息,通过Radon变换、滤波反投影等方法进行参数标定及图像重建,解决吸收率问题.(本文来源于《浙江树人大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期)

宫珊珊,梅立峰,廖志良,黄旭辉[10](2018)在《基于粒子群算法的CT系统参数标定及优化》一文中研究指出本文针对CT系统参数标定及成像问题,利用CT系统成像原理,得到CT系统参数与探测器接受信息的关系,建立相关的数学模型。基于螺旋CT原理,利用简单的几何关系,有效地求解出CT系统模板的参数,较好地实现了CT系统参数标定。在此基础上利用经典Radon变换求解出未知介质的几何信息和吸收率信息,解决了未知介质的模型重建的问题。最后特别引入粒子群算法实现五个参数的调节优化,并设计和优化了新的模板,解决了原模板设计可采集的数据较少的问题,精度和稳定性都有明显的改善。(本文来源于《安徽建筑大学学报》期刊2018年06期)

系统参数标定论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文针对二维CT系统的参数标定问题,在医学数据的基础上进行探究,首先采用普通模板对未知CT系统进行标定,确定了该CT系统旋转中心、探测器单元之间的距离以及X射线的方向;然后基于反投影滤波模型,在MATLAB软件上编写算法实现了CT成像,并运用了更加高效方便的卷积函数代替了滤波过程,以及采用汉宁窗算法减少了傅里叶变换的数据损失;最后分析整个标定与重建模型的精度和稳定性,得出误差主要源于数据的离散性的结论,并进一步总结出标定模板的设计要点,提出了一个高效、易用的标定模板。该模板经过验证,其吸收率函数具有易于拟合的特征。新的模版与标定算法有效提升了标定精度,而且对噪声有着更高的容忍性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

系统参数标定论文参考文献

[1].肖琳,胡光金,王志平.基于RADOM算法的二维CT系统参数标定及成像[J].内燃机与配件.2019

[2].饶勤,张明辉.CT系统参数标定模板的设计[J].电声技术.2019

[3].王寒冰,高中业,朱振琛.CT系统参数标定与成像问题研究[J].河北农机.2019

[4].万犇,贾昀达,王宏晔,张勇.基于图像重建的CT系统参数标定与成像模型[J].实验科学与技术.2019

[5].徐沈阳,马婧元,韩刚,汪晓银,刘秀明.CT系统参数标定及成像研究与设计[J].首都师范大学学报(自然科学版).2019

[6].周克元.CT系统参数标定数学建模[J].内江科技.2019

[7].廖海涛,秦镛淇,王仕发.CT系统参数标定及逆成像模型构建[J].科学技术创新.2019

[8].刘顺超,陈庚,赵琼,刘悦丞.CT系统参数标定[J].信息记录材料.2019

[9].胡李彬,阮煜晖,周晚晴,周昊.CT系统参数标定及其成像数学模型[J].浙江树人大学学报(自然科学版).2018

[10].宫珊珊,梅立峰,廖志良,黄旭辉.基于粒子群算法的CT系统参数标定及优化[J].安徽建筑大学学报.2018

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