导读:本文包含了知识辅助论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:七届人大,人大常委会,执法检查报告,司法鉴定管理,人大立法,人民代表大会,滨海,计划执行情况,攻坚任务,副主任
知识辅助论文文献综述
徐丽[1]（2019）在《市十七届人大常委会举行第十叁次会议》一文中研究指出本报讯（ 徐丽）26日、27日，市十七届人大常委会举行第十叁次会议。市人大常委会主任段春华主持并讲话。会议传达学习贯彻省级人大立法工作交流会和栗战书委员长视察天津时的讲话精神。常委会组成人员一致表示，要坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想统(本文来源于《天津日报》期刊2019-09-28）
鞠振飞,宫政,胡国光[2]（2019）在《基于知识辅助的海面目标航迹起始方法》一文中研究指出针对海环境下不同雷达观测测量准确度存在差异而导致观测数据质量存在差异的问题,提出了一种基于知识辅助的海面目标航迹起始方法。该方法首先利用先验知识幅度信息计算幅度似然比,并以幅度似然比的大小来表示观测数据质量的高低;然后,利用幅度似然比辅助Hough空间参数积累,并对航迹初选参数进行初值修正,提高Mean Shift多尺度聚类滤波初值的准确性,减少迭代次数,再通过最优筛选的方法分析得到目标的真实航迹起始数目和航迹起始参数;最后,通过仿真数据证明了本文所提方法的有效性和优越性。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2019年04期）
廖晓丹[3]（2019）在《论专家辅助人制度在知识产权诉讼中的适用》一文中研究指出随着社会分工不断细化,社会生活中各领域专业化程度越来越高,诉讼活动也呈现出此种趋势。法官有时难以审理一些专业性强的案件,这在知识产权诉讼中尤为突出。在互联网背景下,知识产权诉讼既有的专业性呈现出新的特征,面临新的困境。因此,专家辅助人制度的适用对知识产权诉讼日益重要。知识产权诉讼中专家辅助人的立场定位、出庭规则等问题的重要性也在实践中凸显出来,如何使专家辅助人制度在知识产权诉讼中更好地发挥作用有着重要意义。在比较分析与借鉴两大法系的相关制度基础上,可以明确我国知识产权诉讼中专家辅助人的立场定位需要平衡与保障,还需要在此基础上进一步构建专家辅助人出庭规则,完善专家辅助人的权利、义务与责任体系等。论文第一部分为知识产权诉讼与专家辅助人的涵义解析。分别讨论了民事诉讼中的专家辅助人以及专家辅助人在知识产权诉讼中适用的内涵。论文第二部分为专家辅助人在知识产权诉讼中适用的现实问题。通过对知识产权诉讼中适用专家辅助人必要性和可能性的分析进一步提出专家辅助人在知识产权诉讼中适用存在的问题。论文第叁部分为域内外相关制度的分析与借鉴。该部分分析了英美法系专家证人制度和专家陪审员制度、德国技术法官制度、日本的相关制度以及我国的其他相关制度来讨论在知识产权诉讼中适用专家辅助人的优势。论文最后一部分为我国知识产权诉讼中专家辅助人适用的完善。该部分通过讨论知识产权诉讼中专家辅助人的身份定位、立场定位等来进一步提出如何完善在知识产权诉讼中专家辅助人的适用。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-05）
郑琴[4]（2019）在《高中历史教科书辅助系统中的隐性知识开发研究》一文中研究指出辅助系统是教科书的重要组成部分。历史教科书的辅助系统主要包括了导学系统、图料系统和巩固系统。辅助系统中的隐性知识是高考向“非课本化”转化的主要考点,辅助系统中隐性知识的开发便成为了新课程改革下历史教学新的发展方向。解读高考考纲之后,也会发现,高考对于历史学科的考查不再是对于教科书知识的简单再现考查,而是注重对于学生分析解读材料能力的考查,也就是要善于开发题干中的隐性知识,而这些隐性知识平常也是隐于我们的教科书辅助系统中,如果我们在平时的教学中善于开发,那么便能更好地帮助学生应对高考。隐性知识的开发与教学本身就是一个复杂而又艰难的过程,不少高中一线教师都意识到了其中的困难。因此,文章以高中历史教科书人民版历史必修一为依托,来探究辅助系统中的隐性知识。首先,对隐性知识和辅助系统的相关概念进行阐述;其次,论述开发隐性知识的必要性;再次,以人民版历史必修一为依托分析辅助系统中的相关隐性知识;最后,结合相关的实习经历,针对具体的开发策略,分别从教师和教学方法两个方面提出一些开发建议。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
陈焕朝[5]（2019）在《面向服务任务的机器人语义知识辅助目标物品认知机制研究》一文中研究指出近年来,服务机器人领域的研究已经取得了较为显着的进展,但当前服务机器人仍主要集中于清扫、陪护、教育娱乐等相对简单的应用,而在食品加工、餐具整理等较为复杂的家政作业中的应用较少。对目标物品的认知能力不足,成为制约服务机器人发展的关键瓶颈问题,具体表现在:服务机器人对于目标物品的认知大多停留在搜寻和检测层面,重点获取目标分类、目标定位和目标间位置关系等相对简单的信息,不能有效满足进一步理解目标物品、操作目标物品以提供复杂服务作业的要求。人类可以利用语义知识辅助目标物品认知,包括目标语义描述、规则推理、目标间关联构建和引导目标搜寻等。针对服务机器人目标物品的认知能力不足问题,本文模拟人类利用语义知识辅助认知的机理,对语义知识建模、推理、补充、引导检测和语义描述等在内的辅助认知机制开展研究工作。旨在通过设计高效的语义知识辅助机器人进行目标物品认知的机制,突破服务机器人认知瓶颈、提高服务机器人的智能化程度,增强机器人执行相对复杂服务作业的能力。因此,本文对服务机器人语义知识辅助目标物品认知机制进行研究,具有重要的理论意义与实际应用价值。随着泛在感知、深度神经网络和语义分析等相关领域研究的进展,面向机器人的语义处理和视觉认知等方面研究也取得了显着进步,部分达到或超过了人类水平。但是缺乏将语义知识和视觉感知深度结合、并辅助机器人进行认知的研究工作。因此需要综合运用相关手段,对语义知识描述、选择性注意、语义知识关联发现、语义辅助上下文推理和认知增强等方面开展研究,实现基于语义知识对家居环境下服务机器人物品认知地辅助。本文针对语义知识辅助机器人认知过程所涉及的五个主要方面进行了研究,具体的研究内容和研究成果如下:(1)针对服务机器人目标物品认知过程对语义知识的需求,提出了一种环境-机器人-服务任务叁元组架构的语义知识建模方法。首先,设计基于本体的知识表征方法,由面向服务任务执行过程的顶层设计出发,模拟人类语义知识层级化组织结构,设计了“环境-机器人-服务任务”叁元组为核心架构的语义知识描述方法,并构建了对应语义知识库,实现了对服务机器人认知过程相关语义知识的层级化表征。其次,基于描述逻辑设计了语义规则及推理机制,构建了基于描述逻辑的推理规则及对应查询推理机,实现面向类间关系、实例属性等的查询推理。实验表明本方法实现了对物品深层知识、服务执行的深层关联与融合,解决了辅助服务机器人物品认知过程中的知识表征、知识记忆与查询推理问题。(2)针对获取家居环境中服务任务关联区域的需求,设计了一种智能空间下选择性注意机制。首先,基于视觉信息提取多尺度下的动态特征和静态特征,利用事件项表征智能空间平台下离散传感信息,整合多种显着性特征以描述空间显着性;然后,基于信息熵将多个特征图融合形成显着性图,并进行兴趣区域的切换选择。实验表明该方法可以有效筛选智能空间下与服务任务相关的兴趣区域。(3)针对家居环境中物品检测缺少先验引导,检测效率低、所获取检测结果相对简单的问题,提出了一种选择性注意引导的物品检测与描述方法。首先,构建了一种选择性注意引导下的基于区域卷积神经网络的对象检测方法,利用选择性注意机制对区域卷积神经网络的区域提取操作进行优化,选择空间中显着性高、服务任务关联程度高的部分进行检测;然后,设计了基于语义分析的场景图生成方法,利用语义知识库中储存的知识对场景细节进行描述。实验证明该方法可提高目标物品检测效率,获取包含丰富语义的场景图描述。(4)针对语义关联挖掘和上下文推理的需求,构建了基于语义分析的语义关联挖掘及基于petri网的上下文推理机制。首先,设计潜在语义分析模型,面向互联网中服务任务语义描述文档挖掘其主题模型,利用apriori算法获取主题模型中语义关联;然后提出了一种基于改进模糊petri网的推理机制,构建了面向服务场景的离散动态系统,设计了面向语义知识的模糊petri网及对应上下文推理机制。实验表明,该方法可实现语义关联的挖掘,及语义关联支持下的上下文推理。(5)针对通过学习经验以增强认知能力的需求,设计了一种结合实例迁移和语义知识补全的认知强化机制。首先,提出一种面向实例迁移的改进TrAdaBoost算法,面向认知过程筛选实例并对其赋予权值,迁移加权的实例对卷积神经网络进行训练;然后,设计了语义知识库补全方法,将语义知识映射到低维空间,利用类比思想推理获取实体间缺失的关联。实验证明,该方法可以有效迁移实例以增强神经网络分类能力,并通过类比推理实现语义知识库补全。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
刁胜先,廖晓丹[6]（2019）在《我国诉讼中专家辅助人的立场研究——以网络知识产权诉讼为核心》一文中研究指出社会分工不断细化,使社会生活各领域专业化程度越来越高,诉讼活动也呈现此种趋势。法官有时会对专业性强的案件难以审理,网络知识产权诉讼尤其突出,其既有专业性呈现出新特征、面临着新困境。因此,专家辅助人的引入对网络知识产权诉讼日益重要,同时专家辅助人的"倾向性"与"中立性"立场更是值得关注。在比较分析与借鉴两大法系的相关制度基础上,可以明确和促进我国网络知识产权诉讼中专家辅助人立场定位的平衡与保障,具体包括:构建涵盖不同领域专家的专家库,完善专家辅助人的权利、义务与责任体系等。(本文来源于《枣庄学院学报》期刊2019年03期）
王亚兰[7]（2019）在《网络资源辅助高中英语背景知识教学有效途径研究》一文中研究指出网络资源是高中英语课程实施的重要组成部分,它将影响教学观念、教学方法等的转变。英语背景知识教学的开展在很大程度上依赖于网络课程资源,掌握背景知识有利于加深学生对阅读文本的理解,也可以提高学生的阅读能力。本文以人教版高中英语必修教材的阅读材料为载体,探讨了网络资源在其背景知识教学中的重要作用,通过更深入的背景知识学习来增强学生的阅读兴趣,强化教学效果,丰富高中英语阅读教学。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年26期）
王峰,邢雷,梁彦,冯肖雪[8]（2019）在《知识辅助的贝叶斯检测联合跟踪框架与方法》一文中研究指出本文设计了一种知识辅助的贝叶斯检测联合跟踪框架,介绍了动态知识库,知识获取、学习与应用,检测与跟踪一体化处理,航迹后处理等关键环节,利用先验知识和实时信号特征提升目标跟踪性能。提出了一种基于贝叶斯联合风险函数的检测联合跟踪方法,可根据不同性能指标自适应设计跟踪系统,仿真结果表明该方法估计性能优于传统的S+1-D方法。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年04期）
侯静,胡孟凯,王子微[9]（2019）在《一种改进的知识辅助MIMO雷达空时自适应处理方法》一文中研究指出针对机载多输入多输出(MIMO)雷达杂波抑制问题,该文提出一种改进的基于知识辅助的空时自适应信号处理算法(KA-STAP)。根据杂波在空时2维平面的先验分布离线构造杂波子空间,以此替代基于扁长椭球波函数(PSWF)估计的杂波子空间,避免了复杂运算。仿真结果表明,所提方法不仅能减小运算量,还能获得更深的零陷以及更优的旁瓣性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年04期）
王旭[10]（2019）在《基于部分知识辅助的波束形成及干扰抑制》一文中研究指出空时干扰抑制技术是阵列信号处理领域一个重要的技术分支。针对具体的应用场景需要有针对性的干扰抑制策略。大规模阵列,高分辨雷达等场合会给信号处理系统带来巨大的运算量,同时非理想因素的存在会造成输出信干噪比(Signal-to-Interference-plus-noise ratio,SINR)严重恶化。合理的引入先验知识能够有效地提高系统的稳健性。本文深入研究了不同信号与系统参数对广义旁瓣对消(Generalized sidelobe canceller,GSC)干扰抑制性能的影响,期望信号入射角(Direction of Arrival,DOA)误差下的稳健干扰抑制算法,宽带波束赋形低运算量算法,宽带同时多波束算法等问题。主要工作与贡献为:(1)信号与系统参数对GSC干扰抑制性能影响理论分析与讨论针对有限数据快拍下的GSC干扰抑制系统,建立了一种有限快拍下的GSC辅助阵列权值扰动模型,基于该模型,理论分析了GSC干扰对消性能,导出了干扰对消比和干扰零陷深度的多参数闭合表达式,基于此表达式,深入分析了各种信号与系统参数,包括快拍数、信噪比、辅助阵列阵元数和信号间相关系数,对干扰抑制性能的影响。(2)期望信号DOA误差下稳健GSC算法研究建立了一种基于二次约束的GSC导向矢量估计模型。该模型通过最大化剩余输出功率的方式对期望信号的真实导向矢量进行估计,并提出了一种主辅阵列导向矢量交替迭代的估计算法,提高了期望DOA误差下GSC的稳健性能。另外,为降低计算量,引入子空间维度信息,提出一种基于子空间旋转的导向矢量估计准则。该准则在降低运算量的同时,可以得到闭合的最优解。同时,为满足实际工程需要,发展了一种基于数据快拍的迭代求解算法。(3)基于部分知识辅助的稳健宽带波束形成算法研究提出了一种基于导向矢量估计的稳健宽带波束形成算法。该算法首先在传统的线性约束最小方差(Linearly Constrained Minimum Variance,LCMV)宽带波束形成算法中引入频率响应不变函数,将宽带波束指向约束转化为参考频率上的阵列空时响应约束。随后,将基于二次约束法和子空间旋转法的导向矢量估计思想拓展到宽带波束形成当中,对期望信号参考频率上的空时二维导向矢量进行了估计,提高了波束形成算法的稳健性能。同时,利用基于数据快拍的迭代处理方式对子空间旋转法进行了求解以便于工程实现。(4)宽带波束赋形算法研究从运算复杂度以及波束性能方面,分析讨论了几种典型的宽带波束赋形算法的特点。在此基础上,提出一种针对中心对称阵列的空时宽带波束赋形算法。该算法引入了权值共轭对称约束,减小了待优化的权值维度进而降低了算法运算量。随后,分析了空频结构与空时结构下的权值转换关系。运用该转换关系,提出一种高效的宽带波束赋形算法。该算法将空时二维权值优化转换为空频结构下的子带权值优化,进一步降低了待优化权值维度。(5)基于Farrow结构的宽带同时多波束算法研究针对中心对称阵列结构,研究了一种高效的基于旁瓣约束的宽带同时多波束形成算法,并分析讨论了旁瓣峰值约束和均方约束下算法的性能特点。随后,针对阵列权值稀疏优化设计算法进行了研究,提出一种Farrow结构空时二维权值稀疏优化算法以及时域维权值优先的稀疏优化算法,降低了Farrow结构的系统复杂度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
知识辅助论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对海环境下不同雷达观测测量准确度存在差异而导致观测数据质量存在差异的问题,提出了一种基于知识辅助的海面目标航迹起始方法。该方法首先利用先验知识幅度信息计算幅度似然比,并以幅度似然比的大小来表示观测数据质量的高低;然后,利用幅度似然比辅助Hough空间参数积累,并对航迹初选参数进行初值修正,提高Mean Shift多尺度聚类滤波初值的准确性,减少迭代次数,再通过最优筛选的方法分析得到目标的真实航迹起始数目和航迹起始参数;最后,通过仿真数据证明了本文所提方法的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识辅助论文参考文献
[1].徐丽.市十七届人大常委会举行第十叁次会议[N].天津日报.2019
[2].鞠振飞,宫政,胡国光.基于知识辅助的海面目标航迹起始方法[J].海军航空工程学院学报.2019
[3].廖晓丹.论专家辅助人制度在知识产权诉讼中的适用[D].重庆邮电大学.2019
[4].郑琴.高中历史教科书辅助系统中的隐性知识开发研究[D].河南大学.2019
[5].陈焕朝.面向服务任务的机器人语义知识辅助目标物品认知机制研究[D].山东大学.2019
[6].刁胜先,廖晓丹.我国诉讼中专家辅助人的立场研究——以网络知识产权诉讼为核心[J].枣庄学院学报.2019
[7].王亚兰.网络资源辅助高中英语背景知识教学有效途径研究[J].教育现代化.2019
[8].王峰,邢雷,梁彦,冯肖雪.知识辅助的贝叶斯检测联合跟踪框架与方法[J].中国电子科学研究院学报.2019
[9].侯静,胡孟凯,王子微.一种改进的知识辅助MIMO雷达空时自适应处理方法[J].电子与信息学报.2019
[10].王旭.基于部分知识辅助的波束形成及干扰抑制[D].电子科技大学.2019
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