科研知识本体论文-王晓云,杨子煜

科研知识本体论文-王晓云,杨子煜

导读:本文包含了科研知识本体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:知识图谱,科研本体,实体模型,实体归一

科研知识本体论文文献综述

王晓云,杨子煜[1](2018)在《基于科研本体的国防科技知识图谱构建》一文中研究指出以海量科技文献为对象构建国防科技知识图谱。研究了知识图谱的定义和构建的相关技术,结合科技文献特点,提出了从科研本体模式构建知识图谱的思路。将国防科技分类一体化词表与科研本体相结合,通过国防科技海量文献元数据进行实体概念抽取、归一和关联建立,构建了国防科技知识图谱,并开展服务应用,提高了国防科技文献利用的有效性。(本文来源于《中华医学图书情报杂志》期刊2018年07期)

卢利农,祝忠明,张旺强,李慧佳[2](2014)在《基于科研人员本体的知识产出自动获取方法与技术研究》一文中研究指出集成第叁方系统中已有的知识产出元数据是机构知识库内容建设的重要途径。文章分析了常见的知识资源管理系统中元数据共享方式,并确定了叁种内容采集策略。对采集到的知识产出元数据,结合科研人员本体等语义网技术尝试解决作者同名问题。最后,系统使用WOS提供的元数据共享接口,对整体方案进行了检验。测试结果表明基于科研人员本体的知识产出自动获取方法能够最大可能地从多种类型的资源管理系统中获取知识产出元数据,基于科研人员本体的作者唯一辨识也较好地解决了作者重名问题。(本文来源于《图书与情报》期刊2014年01期)

张健[3](2009)在《P2P下基于“科研知识本体”的信息检索的Top-k技术的研究与实现》一文中研究指出随着全球信息化的到来,网络获得了飞速的发展,网络中的信息量也在迅速的增长。截止到2008年7月,世界上最大的搜索引擎的数据库中大约有1,175,311,748篇索引文档。而网上信息量的剧增却导致信息检索效率的日趋下降,出现了严重的“信息过载”和“信息迷航”问题。而对于科研工作者来说,能否更快速更准确地获得本学科领域最具价值的研究动态或是研究成果,已成为影响其科研工作的关键因素之一。为此,我们提出了内蒙古自然科学基金项目——“基于本体的自主式‘科研知识共享’的研究”。作为该项目的一个子系统,本课题——P2P下基于“科研知识本体”的信息检索的Top-k技术的研究与实现,主要在前期已建立的领域本体模型基础上,对基于本体的语义检索技术进行研究、加入了针对异构本体的信息检索,并在分布式环境下实现为检索人员提供最优的k个文档的基本功能。本论文的主要工作如下。首先,在学习现有的相关技术及已建立的领域本体的基础上,针对该本体模型及课题需求,加入了匹配异构本体的信息检索技术,使它支持领域本体中定义的多种关系的推理功能。提高了查询的查准率。其次,本文提出一种多层次的分布式的查询理念。这一方面减轻了中心索引节点的负担,另一方面又体现了P2P系统分布式的优势,很大程度上提高了检索的速度。最后,研究和比较了现有的信息检索以及Top-k技术。本文针对本课题的目标,设计开发了P2P下基于本体的Top-k检索系统,并在Eclipse下实现了本系统。该系统的实验数据从结构上以及算法上都体现出了本系统的实用性。(本文来源于《内蒙古科技大学》期刊2009-06-08)

付玲芳[4](2008)在《P2P下基于“科研知识本体”的信息检索的研究与实现》一文中研究指出随着Internet的快速发展,人们越来越习惯于从网上获取各种所需信息,而网上信息量的剧增却导致信息检索的效率日趋下降,出现了严重的“信息过载”和“信息迷航”问题。而对于科研工作者来说,能否更快速更准确地获得本学科领域最新的研究动态成为影响其科研工作的关键因素之一。为此,我们提出了内蒙古自然科学基金项目—“基于本体的自主式‘科研知识共享’的研究”。作为该项目的一个主要部分,本课题—P2P下基于“科研知识本体”的信息检索的研究与实现,主要在前期已建立的领域本体模型基础上,对本体的推理、个人知识管理、基于本体的语义检索技术进行研究,并在分布式环境下实现知识共享的基本功能。本论文的主要工作如下。首先,在学习现有的相关技术及已建立的领域本体的基础上,针对该本体模型及课题需求,本人在.NET环境下设计开发了本课题的本体推理机,它支持领域本体中定义的多种关系的推理功能。推理机是本课题的关键技术之一,是实现语义的基础。其次,本文提出一种人机互动的文档语义预处理方法,以科研人员作为知识筛选的第一关可以有效地提高知识库的使用价值。该方法通过显示本体中定义的概念和属性,帮助用户完成文档的语义标注和抽取过程,从而实现用户对个人科研知识的管理功能。文档的语义标注和抽取是实现语义检索的基础。再次,研究现有的信息检索技术,本文从两方面来设计本课题的语义信息检索算法。一是从用户检索条件出发,本文提出一种基于本体的语义查询扩展方法,借助本课题的推理机对用户检索条件进行语义扩展,不仅可以提高信息检索的查全率及查准率,而且可以有效地解决“检索偏差”问题。二是从资源的组织方式上,本文设计了一种基于本体的资源空间模型,通过语义向量来对资源进行建模,从而有效提高信息检索的效率。在此基础上,针对不同的输入条件实现了单项、双项和多项信息检索算法。最后,通过学习和研究现有的P2P技术,针对本课题的目标,设计开发了本课题的P2P下的科研知识语义信息检索原型系统—SK-SIR(Scientific Knowledge-Semantic Information Retrieval)系统。该系统不仅提供了个人知识管理功能,而且可以在分布式环境下实现知识的共享。(本文来源于《内蒙古科技大学》期刊2008-06-02)

马玲珑[5](2008)在《P2P下基于“科研知识本体”发布/订阅系统的研究与实现》一文中研究指出随着Internet的飞速发展、移动设备和宽带的普及,网络计算的复杂度越来越高。新一代网络计算是以大规模、分散控制、动态性、自治性和松耦合为主要特征的分布式计算,而发布/订阅(publish/subscribe,简称pub/sub)系统具有松耦合、匿名、多对多通信和可扩展的特点,已成为支持新一代网络计算的重要基础中间件平台。然而,现有的pub/sub系统不能根据事件的语义来进行事件与订阅的匹配,并且大都是C/S模式下系统。为此,我们将Ontology引入pub/sub系统中,设计并实现了一个P2P下基于“科研知识本体”的pub/sub系统(Research and Implementation of Publish/Subscribe System based on“Scientific Knowledge Ontology”on P2P,简称SK-PS系统)。该系统采用“科研知识本体”来表示科研领域的概念模型,P2P和Web Service相结合为其量身打造了网络体系,将科研知识领域的知识共享变为现实。本文提出了一种新型的pub/sub系统数据模型,我们将SK-PS系统中的事件表示为语义向量的形式。我们把为事件建立的语义向量称为事件的语义向量模型(简称Event Model),它包括类向量(Class Vector)和属性向量(Property Vector)。SK-PS系统的订阅模型是建立在事件模型的基础之上的,用来指定订阅的表达和过滤方式。所以用户的订阅条件实际上就是建立在事件语义向量上的某种元素组合方式,我们同样采用语义向量的思想来为本系统的订阅条件进行建模。基于这种新型的数据模型,本文提出一种高效的匹配算法,我们称其为基于语义向量索引的匹配算法。该算法就是要完成从订阅的语义向量索引模型中找出与事件语义向量模型匹配的全部订阅条件,如果一个事件能与某个订阅条件相匹配,那么它就应该满足叁个条件:订阅条件的属性集是事件属性集的子集;事件的全部类中至少有一个类是订阅条件中的订阅内容类的子类,等价类或者二者相等;事件中属性的值满足订阅条件中对应属性的约束值。最后,我们在.Net环境下实现了SK-PS系统。该系统在验证数据模型和匹配算法的同时,充分体现了P2P网络的特点及其自身实用性。(本文来源于《内蒙古科技大学》期刊2008-06-01)

边文钰,包振强,周磊,王超[6](2007)在《基于本体的科研领域知识管理建模研究》一文中研究指出针对我国目前科研领域知识管理中存在的知识来源复杂、存储零散、创新知识不能及时保存等问题,采用本体方法为科研领域知识建模,构建科研知识本体体系,给出科研知识本体的形式化表示;给出了科研领域知识库的构成及用户查询过程,并对知识库进行动态管理;最后提出科研知识管理框架,以支持科研知识的管理、共享和重用。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年08期)

李伟杰[7](2007)在《基于本体的自主式“科研知识共享”的研究》一文中研究指出随着科学技术的迅速发展,知识更新加速度增长。这对科研人员提出了更高的要求,需要更快速准确地掌握本学科领域最新的发展动态,以提高教学科研水平。为了解决科研人员所面临的这些问题,我们提出了课题“基于本体的自主式‘科研知识共享’的研究”。该项目的研究旨在在分布式的环境下,对科研人员所掌握的科研知识进行统一的描述,最终达到科研知识的共享。从而为科研人员快速了解本学科领域的知识以及掌握学科发展动态提供支持。作为该项目的前期工作,我们主要在本地环境下对本体技术进行了研究。本体是共享概念的明确的、形式化的说明。使用本体可以对同一领域中各种概念及概念间的关系给出解释,为知识重用和共享提供基础。为了方便本体的获取,本文设计并实现了一个集本体编辑、本体实例添加和本体查询为一体的原型系统。在上述背景下,本文展开了本体技术的研究工作,重点研究了本体描述语言OWL(W3C推荐标准)的语法、领域本体的构建方法、本体的解析技术,并设计和实现了一个基于OWL的原型系统。研究路线为:理论和实践相结合,在分析本体关键技术、研究现状和发展趋势的基础上,重点分析了本体描述语言OWL;设计了一个原型系统,并在微软.NET 2003环境下用C#语言对该原型系统进行了实现;研究领域本体构建技术并对现有的本体构建技术进行了比较,提出一种新的本体构建方法,用原型系统中的本体构建工具构建了科研领域本体。本文设计与实现了一个简单的原型系统,为内蒙古自治区自然基金项目“基于本体的自主式‘科研知识共享’的研究”构建了科研信息本体,并可以对该本体进行实例添加和实例查找等操作,使科研领域知识的重用和共享成为可能,为以后分布式环境下推理查询、订阅等进一步的工作奠定了基础。(本文来源于《内蒙古科技大学》期刊2007-06-07)

边文钰[8](2007)在《基于本体的科研开发领域知识共享和重用研究》一文中研究指出伴随着知识经济的兴起,一种新的管理模式---知识管理开始出现并引起了人们的重视。知识管理的目标是创新,知识共享和重用是创新的重要前提和保障,科研开发领域作为新知识、新技术的诞生传播地,其知识管理具有重要的理论价值和现实意义。本文以科研开发领域知识共享和重用为研究对象,构建科研开发领域知识管理框架,对领域本体的构建、知识库建模、查询及动态管理、基于知识情境的知识共享和重用等关键技术做了系统的研究。1.科研开发领域知识形式多样、表达方式不一致,从而导致知识共享和重用困难、无法实现互操作等问题。采用本体为科研开发领域知识建模,提供该领域知识的统一概念,确定领域内共同认可的词汇和词汇相互之间的关系,实现人们对领域知识的共同理解。对现有的各种知识表示方法进行分析比较后,对本文中所采用的科研开发领域本体描述语言及其建立过程进行系统研究,并给出本体表示的实例。2.在本体体系的基础上建立科研开发领域知识库,选择XQuery作为XML知识库的查询语言,XQuery可以为关系数据库创建原始XML视图,用户也可以使用XQuery在原始视图之上定义他们自己的XML视图从而得到更高层次的抽象。随着知识和环境的变化,知识库也随之更新。3.知识创新已成为知识经济发展的生命线,而知识共享和重用是产生新知识的必要条件,是创新的重要前提。知识情境是知识产生和应用的具体背景和环境,知识能否进行重用,取决于其知识情境与要解决问题的知识情境的相似程度。本文给出知识情境模型及知识情境相似度计算方法,阐述情境相似度计算过程,通过情境相似度寻找与问题情境相似的历史情境;引入相似度向量,进行情境的差异分析;提出在知识情境分析基础上进行知识整合的思想,为知识创新提供途径和方向。根据知识情境相似性匹配获取相关知识,可提高知识可重用性;在情境匹配过程中考虑本体表示的语义信息,可提高知识查找准确率。4.针对现有知识管理模型框架普遍存在的问题,构建科研开发领域知识管理系统,对系统的结构框架及功能模块进行详细介绍,并结合汽车概念设计领域的特点,开发汽车辅助概念设计原型系统,以辅助设计人员进行汽车概念设计。(本文来源于《扬州大学》期刊2007-04-01)

科研知识本体论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

集成第叁方系统中已有的知识产出元数据是机构知识库内容建设的重要途径。文章分析了常见的知识资源管理系统中元数据共享方式,并确定了叁种内容采集策略。对采集到的知识产出元数据,结合科研人员本体等语义网技术尝试解决作者同名问题。最后,系统使用WOS提供的元数据共享接口,对整体方案进行了检验。测试结果表明基于科研人员本体的知识产出自动获取方法能够最大可能地从多种类型的资源管理系统中获取知识产出元数据,基于科研人员本体的作者唯一辨识也较好地解决了作者重名问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

科研知识本体论文参考文献

[1].王晓云,杨子煜.基于科研本体的国防科技知识图谱构建[J].中华医学图书情报杂志.2018

[2].卢利农,祝忠明,张旺强,李慧佳.基于科研人员本体的知识产出自动获取方法与技术研究[J].图书与情报.2014

[3].张健.P2P下基于“科研知识本体”的信息检索的Top-k技术的研究与实现[D].内蒙古科技大学.2009

[4].付玲芳.P2P下基于“科研知识本体”的信息检索的研究与实现[D].内蒙古科技大学.2008

[5].马玲珑.P2P下基于“科研知识本体”发布/订阅系统的研究与实现[D].内蒙古科技大学.2008

[6].边文钰,包振强,周磊,王超.基于本体的科研领域知识管理建模研究[J].计算机应用研究.2007

[7].李伟杰.基于本体的自主式“科研知识共享”的研究[D].内蒙古科技大学.2007

[8].边文钰.基于本体的科研开发领域知识共享和重用研究[D].扬州大学.2007

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